近期，以ChatGPT為代表的基礎大模型正成為通用人工智能技術躍升的新路徑，驅(qū)動社會各行業(yè)生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率發(fā)生巨大變革，加速行業(yè)大模型滲透到各個重要領域。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)已陸續(xù)發(fā)布百余個大模型，金融、電信、傳媒、汽車等行業(yè)紛紛啟動了大模型應用落地相關研發(fā)計劃。
然而，與傳統(tǒng)人工智能算法模型相比，大模型具有開發(fā)門檻高、技術能力強、運營要素新、應用服務全等多重特性。隨著大模型與垂直領域和任務場景的融合持續(xù)加深拓寬，以下問題愈發(fā)突出：
在基礎設施層面，大模型技術方和應用方面臨如何構建面向高性能和高可靠的訓練、微調(diào)、推理基礎設施，如何進行全流程數(shù)據(jù)治理以滿足模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集要求等困難。
在服務能力層面，大模型技術方和應用方面臨在不同行業(yè)、不同場景的需求下，如何與已有的IT系統(tǒng)、業(yè)務數(shù)據(jù)對接，如何構建基于AI原生的智能架構、應用和服務，如何開展提示工程(PromptEngineering)，如何構建插件和智能體(AIAgent)等問題。
在評價管理層面，大模型技術方和應用方面臨如何評價不同應用場景的智能化需求優(yōu)先級，如何評價大模型技術性能和應用效能等問題，如何建設面向大模型系統(tǒng)的運維管理體系等挑戰(zhàn)。
為解決上述問題，進一步幫助垂直行業(yè)用戶構建大模型落地方法論，提升大模型應用的效能、質(zhì)量和穩(wěn)定性，中國信息通信研究院聯(lián)合人工智能關鍵技術和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟正式發(fā)起“大模型落地路線圖(RoadmaptoLargeModel，RD2LM)”計劃，擬邀請行業(yè)大模型技術方和應用方，共同開展以下工作：
1、搭建大模型供、需雙方交流直通車，共同研究和探討大模型應用落地的一系列關鍵問題。
2、編寫《大模型落地實踐方法論》系列專題報告，聚焦基礎設施構建、數(shù)據(jù)集準備、AI原生能力和智能應用開發(fā)、運營管理體系建設等重大問題形成相關落地實踐指南。
3、制定《大模型技術和應用成熟度》系列標準，聚焦基礎設施成熟度、數(shù)據(jù)治理成熟度、AI原生架構成熟度、AI原生應用、插件和智能體成熟度、運維管理監(jiān)控成熟度等維度開展標準制定和評估測試工作。
4、梳理和分析產(chǎn)業(yè)落地實踐經(jīng)驗，宣傳和推廣產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例，遴選代表案例面向全社會進行推廣。
中國信通院現(xiàn)面向大模型產(chǎn)學研用各方征集參與單位，并將于近期舉行計劃啟動儀式。意向參與單位及專家請于2023年9月25日前了解相關信息填寫報名信息。
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