8月19日下午，由用友主辦的“2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會-企業(yè)數(shù)智化技術峰會”，在上海市召開。此次峰會以“升級企業(yè)數(shù)智化底座”為主題，揭秘用友BIP核心技術與平臺能力，解析多維度場景下企業(yè)數(shù)智化底座升級路徑，共享行業(yè)領先企業(yè)升級數(shù)智底座的領先實踐。
用友網(wǎng)絡助理總裁兼iuap智能中臺部總經(jīng)理方高林對企業(yè)數(shù)智化大腦——用友iuap智能中臺進行詳盡解析與演示。用友iuap智能中臺，打造領先、基礎、實用的AI技術，以大模型以及服務平臺+算法+知識圖譜為基礎，通過數(shù)智員工、智能大搜和智能服務作用于領域云與行業(yè)云，提升其核心競爭力，助力企業(yè)降本增效、防范風險、優(yōu)化流程、決策創(chuàng)新。
YonGPT，更懂企業(yè)服務的大模型
2023年7月，用友基于領先的產(chǎn)品體系和豐富的客戶基礎，豐富的企業(yè)服務場景，獨特的的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，專業(yè)的技術與人才等優(yōu)勢，率先進軍企業(yè)服務大模型，推出YonGPT。
用友企業(yè)服務大模型YonGPT有三個特色：首先，它是多領域知識經(jīng)驗融合大模型，內含財務、人力大模型;其次，它是一個融合智能體，包含了工具、記憶、代理、知識/庫表引擎;第三，它將紛繁復雜的企業(yè)服務歸納為四個層級，即智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成。
用友之所以在通用大模型基礎上做企業(yè)服務大模型，是因為企業(yè)服務有三個特點，是通用大模型無法解決問題。比如，交互較靈活，很多API槽位是企業(yè)自定義;企業(yè)有大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，對權限和隱私控制十分嚴格;企業(yè)服務任務復雜、要求執(zhí)行可控性高。
企業(yè)服務大模型可以很好解決這幾個問題。首先以大模型為主的意圖槽位收集。比如現(xiàn)有大模型不能直接根據(jù)一個用戶的提問，去判斷是屬于哪個意圖，完整意圖還需要哪些項，經(jīng)過YonGPT意圖槽位的模型訓練，能夠準確收集30種意圖的近百個槽位。對于有大量候選項的意圖槽位，采用分批次訓練進模型，以及根據(jù)語義檢索相關候選槽位詞的方式進行識別;其次，通過精調與prompt知識經(jīng)驗學習，將企業(yè)知識精調進模型疊加向量搜索上下文形成Prompt得到“上傳文檔即刻可搜可問答”。比如企業(yè)私域的數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多?；诖竽Ｐ偷钠髽I(yè)私域數(shù)據(jù)或知識問答，可以支持多種類型文本、標簽提取，支持上傳即可搜可問答，可以準確定位上下文，并且通過檢索庫+大模型能解決大模型生成問答編造問題，可以保證較高回答準確率; 第三，通過大模型的執(zhí)行鏈技術將復雜任務分解一系列微服務執(zhí)行，把確定性交給已有系統(tǒng)或者小模型，不確定性和系統(tǒng)調度交給大模型。
目前，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內的數(shù)十種基于企業(yè)服務大模型賦能的智能應用。
大模型助力下的數(shù)智員工：讓任務自動化、智能化、合規(guī)化、語義驅動
通過數(shù)智員工可以解決企業(yè)流程自動化、審批智能化、內容合規(guī)化、數(shù)據(jù)驅動語義化。
一、系統(tǒng)間流程自動化：不同系統(tǒng)流程間有需要人工操作的自動化：回單下載、學歷認證、月結檢查、客商維護、三單匹配、采購需求提報;二、流程內審批智能化：領導有很多審批?但是大部分都是可以智能判斷進行自動審批：人力錄用、轉正、調動、離職自動審批、費控報銷自動審批、共享自動審批;三、流程內容合規(guī)化：流程重要目的是保證合規(guī)，在財務報銷、以及采購過程中，在流程各個環(huán)節(jié)，需要審查其合規(guī)性：采購合規(guī)官、費用稽核官;四、流程驅動語義化：以往任務通過固定的流程實現(xiàn)，基于大模型可以實現(xiàn)將流程、子應用通過數(shù)據(jù)語義驅動來構建流程：交互式運營洞察、個人工作助理、計劃預算預估。
用友數(shù)智員工(智友)具備智能交互與自主學習能力，比如通過AI與RPA深度融合，AI具備ChatGPT類的交互、學習能力，自動識別流程風險、自動學習審批，使得流程風險更可控，審批更智能;支持第三方、用友系統(tǒng)，在工作流中引入智能審批助理，大幅提高工作效率，提升公司產(chǎn)出效能;通過數(shù)字人、技能、AI、業(yè)務流、對話流工場化設計，快速實現(xiàn)所見即所得，企業(yè)根據(jù)自己場景創(chuàng)作個性化形象、個性化能力的數(shù)智員工。
大模型重塑智能大搜：讓企業(yè)私域知識賦能組織與業(yè)務
基于YonGPT的智能大搜，作為企業(yè)級數(shù)智化搜索平臺，為企業(yè)提供快速獲取私域知識信息的解決方案。通過搜文檔、搜視頻等功能，YonGPT智能大搜能夠迅速定位所需內容，幫助企業(yè)提升知識獲取效率、降低學習成本。
幫助企業(yè)快速構建多模態(tài)智能知識問答能力，沉淀領域/行業(yè)知識，為AI推理、總結、創(chuàng)作等智能認知發(fā)展，提供人工智能基礎設施;支持結構化/非結構化知識類型存儲，支持多源跨域知識抽取;綜合應用知識圖譜、統(tǒng)一搜索框架、智能語音技術，結合AI算法模型;提供智能問答、知識頻道搜索、圖譜問答等服務。
大模型與知識圖譜相輔相成：推動企業(yè)信息圖譜化
企業(yè)內部有大量數(shù)據(jù)，如何把結構化和非結構化數(shù)據(jù)充分利用起來?用友提出用知識圖譜構建流水線，構建一站式知識提取、加工、表示、計算、存儲服務平臺。大模型和知識圖譜是相互依賴的，利用知識圖譜模型構建，可以增強大模型訓練。同時，可以基于大模型構建知識圖譜。知識圖譜的應用場景包括，企業(yè)知識圖譜、圖譜找人、菜單圖譜、設備故障圖譜、財務知識圖譜、安環(huán)風險圖譜、稅務法規(guī)圖譜、研發(fā)知識圖譜等。
通過企業(yè)知識圖譜，可以洞察企業(yè)的風險與商機。比如通過企業(yè)圖譜可以對企業(yè)進行風險監(jiān)控，可以對客戶進行洞察，對企業(yè)進行評價等。還可以關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)，讓有關系的企業(yè)變得透明。比如自動識別是否屬于同一集團法人、有參控股關系、上下級控制關系、同一實際控制人。在招標時可以防止圍標串標，在供應商賒賬額度管控時發(fā)現(xiàn)集團從而共用額度，在供應商風控時發(fā)現(xiàn)關聯(lián)風險。
公司知識平臺分散，造成知識分散，無論新人還是項目顧問，學習成本太高，無法實現(xiàn)精準賦能。通過研發(fā)知識圖譜，可以讓知識經(jīng)驗得到傳承，賦能產(chǎn)品與員工。支持跨知識平臺構建研發(fā)知識圖譜、通過知識關聯(lián)關系，推薦感興趣的相關知識，傳承經(jīng)驗知識、最佳實踐，賦能產(chǎn)品項目、員工等。
設備資產(chǎn)等在維修維護過程中會記錄大量的故障現(xiàn)象及相關的故障分析和維修措施，通過故障知識圖譜，可以將這些記錄中包含的知識邏輯沉淀下來，建立企業(yè)內部知識庫，讓資產(chǎn)維修維護經(jīng)驗得到傳承與利用。
稅務知識圖譜可以將行業(yè)內的稅務法規(guī)，優(yōu)惠政策，案例，風險進行整合和分析，幫助企業(yè)更好地管理和利用企業(yè)內部的知識，從而提高稅務部門內部的工作效率和準確性方便知識的分享和傳承。
安環(huán)風險圖譜，可以提升企業(yè)的風險辨識能力，把知識和經(jīng)驗變成普適化的應用，而不再過度依賴于某個人員的經(jīng)驗，讓安全事故的教訓不再重演。
智能中臺是用友iuap的重要組成之一，大模型加持下的AI，可推動智能化普及應用。用友iuap已經(jīng)成為企業(yè)升級數(shù)智化底座的最優(yōu)選。目前中國電子、中國信通院、中建五局、中船集團、杭鋼集團、中國一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團、三一重工等都在通過用友iuap升級數(shù)智化底座，成為數(shù)智企業(yè)，邁向高質量發(fā)展。未來，用友將持續(xù)加強技術與架構能力，基于更懂業(yè)務、技術領先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來!
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