毋庸置疑,世界正在迎來一個(gè)AI爆發(fā)的時(shí)代。以各類GPT為代表的AI技術(shù)不斷刷新著人們的傳統(tǒng)認(rèn)知,那些善用AI的企業(yè)經(jīng)常能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中快人一步,一時(shí)之間,似乎誰掌握了AI,誰就拿到了改變游戲規(guī)則的秘籍。“ChatGPT的橫空出世,證明了大語言模型是一條走得通、通往未來AI的道路,意味著AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累,‘質(zhì)變時(shí)刻’已經(jīng)到來。”在“企業(yè)級(jí)AI的未來—watsonx大中華區(qū)發(fā)布會(huì)”上,IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東表示。
( IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東 )
回顧IBM的百年創(chuàng)新歷程,幾乎每一輪的產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命,IBM都沒有錯(cuò)失,盡管其可能并不是永遠(yuǎn)站在潮頭的那家公司,但卻始終是備受企業(yè)信任的技術(shù)伙伴。今年5月,IBM推出了企業(yè)級(jí)AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx,這是繼OpenShift開放混合云技術(shù)平臺(tái)之后,IBM落地大中華區(qū)市場(chǎng)的又一個(gè)具有里程碑意義的開放式AI技術(shù)平臺(tái),不僅是其推進(jìn)混合云與AI戰(zhàn)略的重要一步,也是對(duì)生成式AI熱潮的一次冷靜思考。
watsonx的面世,源于IBM多年以來的客戶洞察和技術(shù)積累。“‘讓AI成為核心生產(chǎn)力’是企業(yè)管理者的迫切需求。”陳旭東說。IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院針對(duì)全球超過30個(gè)國家和地區(qū)的3000多位企業(yè)CEO進(jìn)行的調(diào)研顯示,有75%的受訪者認(rèn)為,部署先進(jìn)的生成式AI將為企業(yè)帶來競(jìng)爭優(yōu)勢(shì),不過也有61%的CEO表達(dá)了對(duì)生成式AI使用的數(shù)據(jù)來源的擔(dān)憂。此外,技術(shù)、人才、文化所構(gòu)成的挑戰(zhàn),導(dǎo)致只有54%的AI項(xiàng)目能夠成功從試點(diǎn)階段過渡到全面投產(chǎn)。
幫助企業(yè)用AI加速創(chuàng)新
由此可見,如何把好的想法轉(zhuǎn)化為成功實(shí)踐,是企業(yè)在擁抱生成式AI時(shí)面對(duì)的一個(gè)棘手問題,其中會(huì)涉及數(shù)據(jù)的質(zhì)量、所有權(quán)、可信度,以及方法論的指導(dǎo)和專業(yè)服務(wù)等方面,企業(yè)所需要的是為其量身定制的模型和解決方案,而基礎(chǔ)模型的發(fā)展恰恰提供了一次新機(jī)遇。早在五年前,IBM就開始研究基礎(chǔ)模型,與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中每個(gè)新用例都需要使用特定數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和構(gòu)建新模型不同,基礎(chǔ)模型是在大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的,可以適應(yīng)新的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序?；A(chǔ)模型使大規(guī)模的AI可擴(kuò)展性成為可能,雖然構(gòu)建基礎(chǔ)模型需要前期的大量投資,但是在每次使用模型時(shí),都會(huì)攤銷建立AI模型的初始工作,因?yàn)槲⒄{(diào)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開始構(gòu)建低得多,這既可以大幅提高投資回報(bào)率,又可以縮短上市時(shí)間。
IBM預(yù)計(jì),在兩年內(nèi),基礎(chǔ)模型將為企業(yè)環(huán)境中約三分之一的AI提供動(dòng)力。在IBM將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作中,其看到客戶的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。為此,IBM正在為需要利用大型語言模型、IT自動(dòng)化模型、數(shù)字勞動(dòng)力模型、網(wǎng)絡(luò)安全模型和很多其他專用模型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)基礎(chǔ)模型,包括fm.code、fm.NLP、fm.geospatial等,涉及代碼、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和混合模態(tài)數(shù)據(jù)(如文本與圖像的組合)?；贗BM的基礎(chǔ)模型能力,企業(yè)可以更快速、更高效、更低成本的打造專屬的模型和方案,并充分受益于模型的持續(xù)進(jìn)化。與此同時(shí),企業(yè)需要全新的工具和管理方法對(duì)模型進(jìn)行開發(fā)、部署、調(diào)試等工作,來滿足AI可信、模型適應(yīng)性和擴(kuò)展性的要求,從數(shù)據(jù)為先的“+AI”時(shí)代邁入AI為先的“AI+”時(shí)代。
“企業(yè)走向AI+之后,意味著他們已經(jīng)建立了人工智能的基礎(chǔ)能力,并借此結(jié)合自有數(shù)據(jù)與不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建新的應(yīng)用,在實(shí)施過程中,企業(yè)會(huì)不斷把現(xiàn)有的業(yè)務(wù)賦予AI能力,進(jìn)行橫向擴(kuò)展,在不同的AI模型之間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化串聯(lián),使得企業(yè)的運(yùn)作越來越智能化、自動(dòng)化,二者相互結(jié)合才能發(fā)揮出更大的作用。”IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東談到,“為了滿足這些需求,我們推出了IBM watsonx。”
( IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理 謝東 )
作為一個(gè)針對(duì)基礎(chǔ)模型和生成式AI的全新平臺(tái)(同時(shí)包含傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)),IBM watsonx提供了涵蓋AI開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和AI治理在內(nèi)的工具包,包括watsonx.ai,watsonx.data,watsonx.governance三個(gè)部分,其中,watsonx.ai可供用戶使用開放直觀的界面來訓(xùn)練、測(cè)試、調(diào)整和部署由基礎(chǔ)模型提供支持的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和新的生成式AI功能;watsonx.data是一個(gè)基于開放式湖倉一體(Lakehouse)架構(gòu)構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),針對(duì)受管控的數(shù)據(jù)和AI工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化,支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式訪問和共享數(shù)據(jù);IBM watsonx.governance則是一個(gè)AI治理工具包,用于支持可信的AI工作流。此外,IBM還在不斷拓展著外部生態(tài),例如與Hugging Face合作發(fā)布了基于NASA衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型,幫助用戶挑選適合的開源模型,與PyTorch合作構(gòu)建了可用于大型AI模型的訓(xùn)練、微調(diào)和推理的生產(chǎn)就緒的軟件堆棧,與Meta合作在watsonx.ai上納入700億參數(shù)的Llama 2聊天模型等等。到2025年,所有Watson產(chǎn)品都將融入基礎(chǔ)模型和生成式AI的能力。
筑牢AI根基 成就業(yè)務(wù)價(jià)值
開放、可信、定制化,構(gòu)成了watsonx的成功要素,其使得企業(yè)可以在一個(gè)平臺(tái)上訪問完整的技術(shù)堆棧,并在任何云環(huán)境下,以其能夠信任的數(shù)據(jù)、速度和治理,在整個(gè)組織中訓(xùn)練、調(diào)整和部署人工智能,包括基礎(chǔ)模型。而在watsonx的背后,是IBM積累深厚的基礎(chǔ)架構(gòu)能力——自1964年System/360面世以來,IBM的主機(jī)、存儲(chǔ)等產(chǎn)品就在支撐著全球的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府的關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。“watsonx平臺(tái)一方面源于IBM研究院的創(chuàng)新技術(shù),以及IBM首屈一指的硬件、軟件和咨詢專長,另一方面受益于領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)開放技術(shù)(OpenShift),以及與強(qiáng)大的開放生態(tài)社區(qū)(Hugging Face)的合作,watsonx中的‘x’代表著未知的無限可能。”在IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延看來,“X”因子不僅意味著AI技術(shù)要開放、向善,更需要一大批具有洞察力、領(lǐng)導(dǎo)力、有遠(yuǎn)見的客戶和共創(chuàng)者攜手創(chuàng)新。
( IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理 繆可延 )
百度在AI領(lǐng)域深耕已久,相繼推出文心一言、千帆大模型,接入了LIAMA2、ChatGLM2-6B等33個(gè)大模型,大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速增長對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更嚴(yán)苛的要求,例如在性能上如何把吞吐、延時(shí)、訪問路徑等做到極致,有效提升數(shù)據(jù)處理能力和擴(kuò)展性,保障系統(tǒng)可靠穩(wěn)定等。百度智能云云存儲(chǔ)部、數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理于淼稱:“從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、訓(xùn)練,到大模型的生成,再到最后的分發(fā)和應(yīng)用,每一個(gè)環(huán)節(jié)上,數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)效率、便捷性、及時(shí)性也是非常關(guān)鍵的,這是AI時(shí)代對(duì)存儲(chǔ)的要求。”
為了滿足AI的存力需求,IBM提供了高擴(kuò)展的AI存力平臺(tái)引擎IBM Storage Scale,支持多種協(xié)議,可以借助局部數(shù)據(jù)緩存等技術(shù)在線水平擴(kuò)展,不損失性能,能夠自動(dòng)管理數(shù)據(jù)和備份,專門適用于AI場(chǎng)景。其中,IBM Storage Scale支持英偉達(dá)DGX SuperPOD集群,可將NVIDIA GDS集成到軟件,使性能提升一倍,延時(shí)降低50%,基于IBM Storage Scale,IBM構(gòu)建了IBM Storage Scale System 3500,可提供單模塊16PB容量,實(shí)現(xiàn)125GB/秒的文件訪問帶寬,130萬IOPS文件操作,可擴(kuò)展到上千個(gè)模塊,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)訪問帶寬大于3TB/s,每秒可創(chuàng)建260萬個(gè)小文件。“我們的異地存儲(chǔ)技術(shù)可以跟GPU協(xié)作,為其提供大容量數(shù)據(jù)支持,滿足高性能、擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)管理的要求,同時(shí),我們的存儲(chǔ)產(chǎn)品還可以幫助客戶有效降低成本。”IBM大中華區(qū)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼說。目前,百度陽泉數(shù)據(jù)中心部署了14個(gè)TS4500 Tape Libraries磁帶柜,存儲(chǔ)了超過2EB的冷數(shù)據(jù),該存儲(chǔ)系統(tǒng)提供了12個(gè)9的數(shù)據(jù)可靠性保障,并且?guī)烀芏雀?、能耗更?可以節(jié)省至多80%的存儲(chǔ)成本和近90%的能耗。
( 從左至右：IBM大中華區(qū)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 侯淼，百度智能云云存儲(chǔ)部、數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理 于淼 )
過去幾年,愛爾眼科醫(yī)院集團(tuán)對(duì)核心IT系統(tǒng)進(jìn)行了重構(gòu),LinuxONE的高可靠性和單核高算力滿足了其供應(yīng)鏈系統(tǒng)的要求,有效節(jié)約了占地空間和電力消耗。2022年,愛爾眼科成立了數(shù)字眼科研究所,希望利用AI技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。“我們?cè)诤虸BM LinuxONE的專家交流時(shí),了解到新一代LinuxONE的CPU上集成了AI加速器,我們會(huì)根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)情況,看看能否結(jié)合這些AI特性在眼科的場(chǎng)景中進(jìn)行落地。”愛爾眼科醫(yī)院集團(tuán)信息中心總監(jiān)唐凡介紹稱,人工智能在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的常見問題就是缺乏大規(guī)模、高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),礙于數(shù)據(jù)隱私和安全方面的考慮,不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)很難共享,“IBM watson是人工智能醫(yī)療行業(yè)的先行者,這次發(fā)布的watsonx可以幫助企業(yè)在建模、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、安全合規(guī)和隱私等方面提供有力的支持,我們希望愛爾眼科面向數(shù)字眼科的聯(lián)邦協(xié)同平臺(tái)(由愛爾眼科和中科院計(jì)算所共同發(fā)布)能夠與IBM watsonx合作,讓AI技術(shù)可以更好地為患者服務(wù)。”
如今,IBM正在將越來越多的AI能力融入到主機(jī)和LinuxONE中,例如,IBM把基于watsonx.ai基礎(chǔ)模型能力的產(chǎn)品IBM watsonx Code Assistant封裝到了主機(jī)中,推出了新的解決方案IBM watsonx Code Assistant for Z,利用其生成式AI代碼的功能加速完成主機(jī)COBOL應(yīng)用程序的Java現(xiàn)代化改造,同時(shí),利用ADDI工具可以對(duì)主機(jī)應(yīng)用進(jìn)行整理、重組和測(cè)試。
有了方法論和技術(shù)能力,要想把創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值,就需要一位有經(jīng)驗(yàn)的老師父來幫忙,解決技術(shù)挑戰(zhàn),以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量、共享和開放等問題,改善組織架構(gòu)和生產(chǎn)流程的效率。過去兩年,IBM客戶成功管理團(tuán)隊(duì)落地了數(shù)百個(gè)場(chǎng)景案例,例如在制造行業(yè)的智能客服、智能維修、核心生產(chǎn)設(shè)備排產(chǎn)決策優(yōu)化,訂單轉(zhuǎn)化管理,金融行業(yè)的風(fēng)控、客服、知識(shí)庫建設(shè),汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)安全管理方案、OTA軟件升級(jí)/傳輸、車企研發(fā)平臺(tái)的全生命周期管理等。近期,IBM還在推進(jìn)700億參數(shù)量級(jí)的大模型項(xiàng)目。
蘇州環(huán)球科技是中國鏈條制造行業(yè)的龍頭企業(yè)之一,其利用IBM Cloud Pak for Integration中的企業(yè)服務(wù)總線組件App Connect提供了可靠的應(yīng)用集成解決方案,為企業(yè)構(gòu)建起了敏捷、輕量的應(yīng)用集成平臺(tái),同時(shí),采用IBM Cloud Pak for Business Automation中包含的業(yè)務(wù)自動(dòng)化工作流(BAW)的能力,作為企業(yè)級(jí)BAW來整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)與管理系統(tǒng)流程審批信息,實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)流程的全面可視和綜合管理。上海洲邦信息科技是一家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)解決方案提供商,也是IBM在中國首家離散制造數(shù)字化工廠解決方案的合作伙伴,基于洲邦的數(shù)字化共創(chuàng)解決方案,并以無代碼/低代碼的方式整合IBM Cloud Pak for Integration(CP4I),實(shí)現(xiàn)了中大型制造企業(yè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如研發(fā)、采購、生產(chǎn)、物流、銷售)的無縫集成,節(jié)省了大量費(fèi)用,并且建立了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的API平臺(tái)。目前,洲邦科技也在嘗試使用Cognos Analytics的AI助手功能,將用戶需求自動(dòng)轉(zhuǎn)為圖形報(bào)表和儀表盤,助力工廠管理人員提升決策效率。
( 從左至右：上海洲邦信息科技有限公司 CEO 朱林，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理 黃雅丹，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝 )
AI+時(shí)代的共創(chuàng)者與行業(yè)專家
從人工智能的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見到業(yè)務(wù)落地的成功實(shí)踐,這一過程中,IBM的合作伙伴同樣扮演著關(guān)鍵角色,可以幫助IBM把各種前沿技術(shù)進(jìn)行快速驗(yàn)證。成立于2016年的悠樺林信息科技是一家以運(yùn)籌學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等智能決策技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng),聚焦制造業(yè)場(chǎng)景需求的整體解決方案供應(yīng)商。該公司與IBM在CPLEX求解器等領(lǐng)域進(jìn)行了合作,探索了PA(Planning Analytics with Watson)財(cái)務(wù)協(xié)同規(guī)劃的應(yīng)用,并計(jì)劃在生成式AI的交互體驗(yàn)上開展更多的嘗試。菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪則透露,希望在AI可信方面與IBM進(jìn)行更多的聯(lián)合研究。
( 從左至右： IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動(dòng)化中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理 許偉杰，菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān) 王子豪，悠樺林信息科技(上海)有限公司董事長、創(chuàng)始人 肖芳芳，IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 譚穎瑜 )
過去兩年,IBM實(shí)施了伙伴優(yōu)先的政策,把很多客戶下沉到渠道,并且公布了全新的合作伙伴獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃,加入首單獎(jiǎng)勵(lì)和額外獎(jiǎng)勵(lì)等激勵(lì)措施,同時(shí),向伙伴免費(fèi)開放了各種技術(shù)資源,通過“企業(yè)級(jí)AI——走進(jìn)IBM實(shí)驗(yàn)室”等活動(dòng),加強(qiáng)了伙伴對(duì)watsonx等AI技術(shù)的理解。IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜介紹稱,依托由IBM中國開發(fā)中心打造的"IBM魯班平臺(tái)"、由IBM車庫創(chuàng)新體驗(yàn)中心(Client Engineering)打造的創(chuàng)新工作坊、由IBM創(chuàng)新體驗(yàn)中心(IBM Innovation Studio)提供的共創(chuàng)服務(wù)平臺(tái),IBM制定了“魯班創(chuàng)新精英伙伴計(jì)劃”,并在最新的AI共創(chuàng)計(jì)劃中,聚焦三大場(chǎng)景:開放式湖倉一體、湖倉一體機(jī),以及基于IBM watsonx的場(chǎng)景創(chuàng)新。
不止是攜手共創(chuàng),IBM還在積極發(fā)揮行業(yè)專長。如今,IBM Technology和IBM Consulting的各自定位更加清晰,后者可以讓咨詢服務(wù)的價(jià)值體現(xiàn)得更加獨(dú)立、更為深入,同時(shí),還與IBM Technology形成了“最佳搭檔”,通過深度參與產(chǎn)品研發(fā)(如watsonx)等形式為企業(yè)提供更快速、更有效地賦能。IBM與溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽(Wimbledon Championships)合作了34年,后者是網(wǎng)球賽事中粉絲數(shù)字互動(dòng)的標(biāo)桿,在2023年的溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽上,IBM與全英草地網(wǎng)球俱樂部聯(lián)合推出了全新的球迷數(shù)字體驗(yàn)功能:利用IBM watsonx的生成式AI技術(shù),為溫網(wǎng)比賽期間所有視頻集錦提供生成式AI網(wǎng)球評(píng)論解說的功能;IBM AI Draw Analysis——首個(gè)為網(wǎng)球比賽而打造的分析應(yīng)用,可以提供一套全新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定每個(gè)球員進(jìn)階決賽的潛力。
IBM Consulting大中華區(qū)總裁陳科典認(rèn)為,AI的成功不是僅靠數(shù)據(jù)和模型,更重要的是對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的理解,為AI技術(shù)找到適合的用武之地,這也是IBM Consulting能夠帶來價(jià)值的地方,其中包括人才、數(shù)據(jù)和架構(gòu)上的能力提升。通過與致力于生成式人工智能服務(wù)的卓越中心(Center of Excellence)的緊密協(xié)作,IBM Consulting會(huì)把更多的AI場(chǎng)景創(chuàng)新帶給中國企業(yè)。在中國市場(chǎng),IBM帶來了“AI工作坊”的體驗(yàn)活動(dòng),可以幫助客戶更加了解生成式AI,制定下一步的試點(diǎn)POC,與工程師等技術(shù)團(tuán)隊(duì)配合考察技術(shù)在場(chǎng)景中的適用性?？梢哉f,IBMTechnology有著廣泛而深入的技術(shù)能力,IBM Consulting則會(huì)幫助客戶把這些技術(shù)和產(chǎn)品“用對(duì)地方,發(fā)揮出最大的價(jià)值”。與此同時(shí),IBM的內(nèi)部文化也在全面擁抱AI,其通過“watsonx challenge”、“ watsonx campaign”等一系列活動(dòng)把每一位員工都變成了“AI專家”,可以為企業(yè)提供整套的解決方案建議。
結(jié)束語
混合云與AI,是IBM CEO Arvind Krishna在上任之時(shí)就定下的戰(zhàn)略方向,如今來看是頗具前瞻性的。事實(shí)上,從1956/1962年的跳棋人機(jī)大戰(zhàn)到1996-1997年的國際象棋人機(jī)大戰(zhàn),再到2011年的人機(jī)知識(shí)大賽和2019年的人工智能辯手,直至IBM watsonx的發(fā)布,幾乎每一次的AI變革背后都有IBM的身影。不過在AI創(chuàng)新的道路上,IBM并沒有在技術(shù)浪潮中迷失,這種篤定在當(dāng)前巨頭們的AI燒錢大戰(zhàn)中顯得尤為重要。一直以來,IBM所提供的都是基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的能力,再通過專業(yè)服務(wù)和咨詢的團(tuán)隊(duì)與合作伙伴、客戶攜手共創(chuàng),共同解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問題。就像繆可延所說的,IBM不期待在每一個(gè)點(diǎn)上都爆發(fā),IBM也不是一家因?yàn)槟骋豁?xiàng)技術(shù)而成功的公司,IBM的優(yōu)勢(shì)在于全面性,這不僅體現(xiàn)在2納米芯片、量子計(jì)算、云上超算等前沿技術(shù)的創(chuàng)新,以及計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展,更體現(xiàn)在百年以來服務(wù)客戶所積累的可靠與信任。(作者:中關(guān)村在線 徐鵬)
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