隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型已成為推動(dòng)AI前進(jìn)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而，對(duì)于企業(yè)而言，如何確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，成為了一個(gè)不可忽視的問題。
對(duì)此，某零售集團(tuán)的技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，他們現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)的AI大模型仍然局限在單店上，出于安全和權(quán)限的考慮，不敢給大模型喂更多的數(shù)據(jù)。企業(yè)的這種謹(jǐn)慎態(tài)度，正是出于對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的深刻認(rèn)識(shí)。
在推動(dòng)AI大模型應(yīng)用的過程中，獵戶星空深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)對(duì)于企業(yè)的重要性。有些內(nèi)容不應(yīng)該使用ChatGPT等公有大模型來制作，因?yàn)橐坏C(jī)密泄漏，就會(huì)威脅到公司的安全。
例如用戶想要使用AI大模型時(shí)，就需要把自己的知識(shí)、數(shù)據(jù)先輸入給大模型。這樣，用戶會(huì)因此獲得大模型的幫助，大模型也會(huì)越來越聰明。但是，如果是像ChatGPT這樣的公有大模型，用戶的自己的數(shù)據(jù)也會(huì)被用來幫助同樣使用這一模型的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
事實(shí)上，越來越多的業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)意識(shí)到，由于企業(yè)級(jí)應(yīng)用往往涉及專業(yè)場(chǎng)景和多人協(xié)同工作，所以更關(guān)注協(xié)同辦公場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的私有性。對(duì)于那些擁有特別敏感且高價(jià)值數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，更需要定制化或私有化AI大模型。正如中國移動(dòng)汪恒江指出，“我們很多數(shù)據(jù)是一定需要私有化和個(gè)性化，不能公開，這是一定的，特別是在端側(cè)，我們手機(jī)里面、個(gè)人的家庭硬件里面有很多的隱私數(shù)據(jù)。”
對(duì)于那些從事工程報(bào)價(jià)軟件的公司而言，他們也絕對(duì)不愿意將報(bào)價(jià)信息提供給公有的大模型。同樣的情況也適用于半導(dǎo)體等公司，以及涉及醫(yī)療領(lǐng)域中的隱私數(shù)據(jù)和整車廠擁有大量汽車零配件BOM數(shù)據(jù)等。因?yàn)檫@些企業(yè)的數(shù)據(jù)都有很高的價(jià)值。
因此在許多領(lǐng)域中，僅僅依賴通用大型模型可能無法實(shí)現(xiàn)落地推進(jìn)，特別是在企業(yè)的安全和金融、政務(wù)等方面。這些公司和組織要想踏上AI大潮，只能建立私有的模型。
傅盛指出，Open AI今天幾乎已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開出版的數(shù)據(jù)都給讀取了。但互聯(lián)網(wǎng)再浩瀚也是人類知識(shí)體系的冰山一角。每一個(gè)公司的文檔都有自己的競(jìng)爭(zhēng)力和特點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，“企業(yè)要有持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力，就應(yīng)該使用私有化大模型，讓經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)，讓企業(yè)過去留在每個(gè)人腦海的經(jīng)驗(yàn)變成整個(gè)決策智能的一部分。”
不管如何，企業(yè)大模型的私有化是AI決策智能發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的需求日益增強(qiáng)，以及公有大模型的潛在風(fēng)險(xiǎn)逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)將更加傾向于建立私有的AI大模型。只有這樣，企業(yè)才能在AI大潮中保持持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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