作者：京東城市(南通)科技有限公司_AIGC研究員宋劉煒
2023年，以ChatGTP為代表的AIGC正在加速生產力變革
2023年德勤聯合《財富》雜志發(fā)布“2023年夏季CEO”調查報告：143位來自19個行業(yè)的世界500強、財富500強組織的CEO進行深度調查，以查看他們對創(chuàng)新技術、經濟走勢的看法。55%CE0正在評估和測試AIGC，79%CEO認為AIGC可以提升業(yè)務效率，37%CEO表示正在某些業(yè)務上應用AIGC。
AI(Artificial Intelligence)即人工智能被認為是第四次工業(yè)革命的一部分，這場革命由AI引領和推動，AI在其中扮演著決定性的角色。傳統AI技術研究領域集中于機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、機器人技術(Robot)等。隨著技術的迭代，AI已不局限于感知、認識、分析現有世界，它已開始真正具備“智能”，開始參與創(chuàng)造世界，這正是AIGC帶來的巨大變革。
AIGC(AI Generated Content) 既是用AI生成內容的一種形態(tài)，也是內容生成的技術合集，即生成式 AI?；谏蓪咕W絡(GAN)、大型預訓練等模型，通過訓練模型和大量數據的學習，AIGC可以根據輸入的條件或指導，生成與之相關的內容，如文生文，文生圖、視頻等多模態(tài)生成方式。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 認為，可以給AI投喂海量的家紡設計圖、行業(yè)設計術語、業(yè)務及用戶數據集，作為AI訓練樣本。這些數據集包括各種風格、主題和技巧的繪畫作品，以幫助AI系統學習和理解藝術的多樣性。利用神經網絡具備模仿人腦神經元結構的計算模型的特點，讓AI繪畫可以學習圖像的特征和風格，從而生成新的圖像。
AIGC幫助捕捉設計靈感
家紡設計是藝術與功能相結合的設計。設計程序一般是先接受任務或有一個設計思想，然后收集信息資料、調研。傳統模式下設計師在溝通對接客戶需求時，很多情況需求指向是不明確的，需要設計師自身的積累，好的靈感是好作品的前提。借助AIGC，可以圍繞客戶的需求，快速提供設計思路。
輸入“以低碳環(huán)保為主題的家紡設計思路”的指令，AIGC只需要十秒鐘就可以回饋設計靈感：“旨在減少對環(huán)境的負面影響和資源的消耗，同時倡導可持續(xù)發(fā)展和循環(huán)經濟，通過環(huán)保材料的選擇、無毒染料的使用、可回收材料的應用以及整個生命周期的設計，可以創(chuàng)造出既美觀又環(huán)保的家紡產品”。
AIGC支持設計風格創(chuàng)新
風格是設計的靈魂，而圖案花型是靈魂中的靈魂。設計師掌握各種風格以及與其相對應的圖案、色彩，才能在設計應用中對特定風格進行準確的表現。通過AIGC，只需要輸入一行指令，指令內容包括元素、色彩、參考藝術風格、大小、清晰度等，AIGC在幾秒鐘就可以響應輸出基礎花型樣稿，從而大大提升設計效率。
如下是AIGC工具生產的花型示例：
【中式水粉牡丹】
【當代抽象線條】
AIGC優(yōu)化供銷鏈管理
供應鏈、銷售鏈管理重點是對產業(yè)鏈上參與者的管理，家紡產業(yè)鏈中往往涉及多家上下游原料供應商、生產商、經銷商等，傳統的針管理常?；谥饔^經驗和一些定量定性指標，而沒有全面、客觀的進行綜合評估。
借助AIGC和大數據能力，可以圍繞產業(yè)鏈上參與者的沉淀的歷史采銷數據、各類業(yè)務數據、工商信息、授信數據、信用評級、法人信息、公司輿情等，快速生成市場主體綜合評分模型，指導評估市場主體的經濟性、可靠性、穩(wěn)定性及服務能力。同時，AIGC根據供銷鏈的歷史數據，實時計算和推演未來趨勢，預測預警潛在風險，提升業(yè)務能力彈性和機動能力。
AIGC提供市場預測和個性化服務
在家紡零售市場，AIGC利用大數據分析和機器學習預測市場趨勢，當機器學習了海量的會員數據、用戶畫像數據、訂單數據后，AIGC大數據模型的推薦系統可以幫助商家更好地了解客戶需求和購物偏好，并推薦符合客戶需求的商品。
基于AIGC大數據模型的暢銷品系統融合了線上線下全域銷售及用戶數據，深度解析爆款特點，快速響應市場提升銷量。AIGC大數據模型的市場分析系統可以提供市場洞察，發(fā)現潛在的流量高地、市場需求盲點，幫助快速提升銷售額。
另外AIGC可以提供全面的產品質量管理和用戶體驗監(jiān)測。通過分析用戶反饋和市場數據，AIGC能夠及早發(fā)現產品質量問題，并及時做出調整和改進，以提供更好的用戶體驗和滿足消費者的需求。
展望家紡行業(yè)的未來：AIGC應用潛力巨大
AIGC正在為傳統家紡行業(yè)帶來了更高效的設計創(chuàng)新、供銷鏈管理、市場推廣和用戶體驗。它通過利用人工智能和大數據分析，幫助家紡行業(yè)中的上下游企業(yè)更好地理解消費者需求，提供個性化產品和服務，同時提高生產效率和業(yè)務效益。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 期待更多家紡企業(yè)積極擁抱變化，去應用AIGC技術，與科技公司合作實現創(chuàng)新發(fā)展，相信隨著技術的不斷進步和家紡行業(yè)的適應，AIGC將持續(xù)為家紡行業(yè)的帶來創(chuàng)新發(fā)展和變革，讓家紡產業(yè)更好更快地走向世界。
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