近日，第24屆IEEE/ACM集群、云和互聯(lián)網(wǎng)計算國際研討會(CCGrid 2024)在美國費城隆重舉行。來自中國、美國、印度、法國等國家的學術及產(chǎn)業(yè)界代表齊聚一堂，圍繞云計算相關議題進行深入探討和交流，并帶來最前沿的技術展示。
天翼云云網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部彈性網(wǎng)絡產(chǎn)品線總監(jiān)侯葉飛出席大會硬件系統(tǒng)和網(wǎng)絡分論壇，對本次被CCGrid長文收錄的論文《Towards Better QoS and Lower Costs of P4 EIP Gateway at the Edge》進行專業(yè)解析，并分享了天翼云在開放數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡及可編程網(wǎng)關領域的創(chuàng)新與實踐經(jīng)驗，再次彰顯了天翼云的技術創(chuàng)新實力。
作為一種專為描述數(shù)據(jù)包處理的編程語言，P4允許云網(wǎng)絡工程師對數(shù)據(jù)面網(wǎng)關的轉(zhuǎn)發(fā)邏輯進行編程，具備較高的靈活性和可定制性。同時，P4交換機憑借較高的轉(zhuǎn)發(fā)性能和較低的硬件成本特點，可以促進云網(wǎng)絡的性能優(yōu)化、實現(xiàn)降本增效。并且，通過引入自研P4可編程網(wǎng)關可充分發(fā)揮軟硬件優(yōu)勢，為各個行業(yè)大規(guī)模業(yè)務運轉(zhuǎn)提供堅實的云底座。
天翼云彈性網(wǎng)絡開拓者團隊一直致力于云網(wǎng)絡領域的架構創(chuàng)新及高新技術預備研發(fā)，本次論文內(nèi)容主要聚焦于P4虛擬緩沖區(qū)(VBuf)的彈性IP(EIP)流量管理設計，深入分析了在將EIP網(wǎng)關的網(wǎng)絡功能卸載到邊緣云中的P4可編程交換機過程中，P4芯片所面臨的資源有限的挑戰(zhàn)。
為了克服這一難題，天翼云提出創(chuàng)新性解決方案，將通用流量整形(GTS)和承諾訪問速率(CAR)的優(yōu)點進行有機結合，基于P4芯片在虛擬網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平面上進行了實踐驗證。實驗結果顯示，與CAR相比，該方案在降低局部流量抖動和數(shù)據(jù)包丟失率方面優(yōu)勢明顯，可以將局部流量抖動和局部數(shù)據(jù)包丟失率分別降低4倍和10倍，同時使端側TCP擁塞窗口變化更加平滑。該創(chuàng)新方案的推出，不僅能夠有效提升云網(wǎng)絡服務的性能和穩(wěn)定性，還可以帶來更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡體驗。
經(jīng)過改進的EIP QoS技術能夠更好滿足現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應用對網(wǎng)絡質(zhì)量的高要求，且擁有廣闊的應用前景。首先，隨著企業(yè)對云服務和遠程數(shù)據(jù)中心的依賴度提高，該技術可以為云基礎設施提供靈活的網(wǎng)絡接入，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)难杆倏煽?，為云計算中的高性能實時應用提供有力支持;其次，在金融服務領域尤其是高頻交易環(huán)境中，毫秒甚至微秒級的延遲差異都可能對交易結果產(chǎn)生不良影響，該技術可以有效保障快速、實時的交易執(zhí)行及數(shù)據(jù)分析;此外，視頻流媒體服務和大規(guī)模內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡場景下，需要在傳輸高清視頻內(nèi)容的同時確保流暢的觀看體驗，利用該技術可以顯著提高服務質(zhì)量和用戶滿意度;最后，伴隨越來越多的設備接入互聯(lián)網(wǎng)，從智能家居到智能城市的各類應用都離不開可靠且快速的網(wǎng)絡連接來進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，該技術則是實現(xiàn)應用高效、實時響應的關鍵。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，云網(wǎng)絡為用戶提供了高度可靠、靈活可擴展和強大的網(wǎng)絡基礎設施優(yōu)勢，在信息交流和數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮的作用日益增強。作為云服務國家隊，天翼云將繼續(xù)保持科技創(chuàng)新的強勁勢頭，不斷加快關鍵核心技術自主攻關，以領先的云技術和產(chǎn)品，積極推動云網(wǎng)融合向縱深發(fā)展，以安全、智能、便捷的云服務助力用戶高效上云、深度用云，為加速千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入源源不斷的新動能。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
