應(yīng)對 AI 時代的云工作負載,開發(fā)者正加速向 Arm 架構(gòu)遷移

開發(fā)者深知,構(gòu)建既能高效擴展又能控制成本的應(yīng)用至關(guān)重要。云技術(shù)日新月異,其背后的技術(shù)也在不斷發(fā)展。近年來,越來越多的公司意識到,將其應(yīng)用從x86架構(gòu)遷移到Arm架構(gòu)能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm架構(gòu)不僅能顯著提升性能,還能有效降低總體擁有成本(TCO),因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構(gòu)。

Arm架構(gòu)具備卓越性能與出色效率

基于Arm架構(gòu)的處理器(如AWS Graviton、Google Axion和Microsoft Azure基于Ampere的產(chǎn)品)專為以更低成本提供出色性能而設(shè)計。遷移到基于Arm架構(gòu)的云實例,不僅能節(jié)省高達60%的能耗,還能帶來50%的性能提升,為希望優(yōu)化工作負載的開發(fā)者帶來了新的機遇。Arm還提供了更高密度的核心,可帶來更強的擴展能力,并能同時處理更多任務(wù)。

此外,靈活性是Arm架構(gòu)設(shè)計的核心考量維度,用以確保開發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來考驗。當開發(fā)者將工作負載遷移到Arm平臺后,它可以在多個云服務(wù)提供商之間兼容使用,從而在各種基于Arm架構(gòu)的云平臺上(包括AWS、Google Cloud和Microsoft Azure)靈活地擴展應(yīng)用。

一次遷移,盡享Arm完整云生態(tài)系統(tǒng)和工作流程

隨著主要云服務(wù)提供商越來越多地采用基于Arm架構(gòu)的解決方案,軟件的兼容性和性能不斷提升,這讓開發(fā)者能夠更輕松地利用Arm平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能(AI)工作負載,Arm著重于專用處理和異構(gòu)計算,使得機器學(xué)習(xí)(ML)算法能夠高效執(zhí)行。得益于高能效、可擴展性和AI加速能力的結(jié)合,Arm生態(tài)系統(tǒng)非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用的企業(yè)。

基于Arm平臺的成功客戶案例

Honeycomb和FusionAuth都充分展示了遷移到基于Arm架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施既簡單又受益良多。

·Honeycomb將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低50%

Honeycomb作為可觀測性領(lǐng)域的前沿企業(yè),從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton處理器,以滿足其龐大的數(shù)據(jù)處理需求。這次遷移成效顯著,立竿見影。Honeycomb不僅減少了實例數(shù)量,將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低了50%,同時還保持了高性能。經(jīng)過這次遷移,Honeycomb可以專注于自己的核心優(yōu)勢——深入分析系統(tǒng)行為,而無需再為不斷攀升的基礎(chǔ)設(shè)施成本而擔憂。

·FusionAuth將每秒登錄數(shù)提升多達49%

遷移到Arm不僅是一次嘗試,更是一次突破。在基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton實例上進行負載測試后,F(xiàn)usionAuth發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了26%至49%。不僅遷移過程十分順利,該公司還實現(xiàn)了8%至10%的成本節(jié)省。目前,F(xiàn)usionAuth的大部分云基礎(chǔ)設(shè)施都在基于Arm架構(gòu)的實例上運行,以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。

遷移之路比想象中更簡單

從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到Arm架構(gòu)的過程非常順暢,無需對代碼進行大規(guī)模重寫。Honeycomb和FusionAuth等公司借助Arm提供的強大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)以及對代碼適配、測試、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持,成功完成了遷移過程。無論開發(fā)者使用的是Java、Golang還是其他熱門語言,Arm都能與其現(xiàn)有的技術(shù)棧兼容。Arm架構(gòu)的靈活性可確保開發(fā)者的應(yīng)用在資源需求更低的情況下依然表現(xiàn)出色,從而實現(xiàn)更高的性價比。

開發(fā)者應(yīng)先評估其現(xiàn)有軟件棧,包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)工具和依賴項。然后,他們需要搭建一個支持Arm架構(gòu)的開發(fā)環(huán)境,這可以通過仿真、遠程硬件或物理Arm架構(gòu)硬件來實現(xiàn)。遷移期間通常需要重新編譯以C/C++、Go和Rust等編譯語言編寫的應(yīng)用,而對于Python、Java和Node.js等解釋型語言,修改極少。

開發(fā)者還應(yīng)確保所有必要的技術(shù)庫和依賴項都能在Arm平臺上運行。測試和驗證是關(guān)鍵步驟,有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題。最后,開發(fā)者可以將兼容Arm平臺的工作負載部署到AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云平臺,這些平臺都為基于Arm架構(gòu)的實例提供了強大支持。

無論開發(fā)者是在開發(fā)電池供電設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,遷移到Arm平臺都是一個具有戰(zhàn)略意義的決定,它不僅能節(jié)省成本,還能提供出色的性能和可持續(xù)性。全球超過2,000萬的開發(fā)者都在選擇使用Arm平臺來打造更可靠、可擴展性更強、更節(jié)能的應(yīng)用。

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