人形機器人產(chǎn)業(yè)政策催化驅(qū)動,微美全息(WIMI.US)具身智能+開放生態(tài)搶占AI技術制高點

眾所周知,人形機器人是人工智能技術的集成體現(xiàn),也是未來產(chǎn)業(yè)的重要賽道之一。近年來,人形機器人產(chǎn)業(yè)集群效應有望逐步凸顯,為行業(yè)發(fā)展注入強大動力。

其中,政策支持為量產(chǎn)注入動力。例如,廣東省提出加快具身智能建設,明確將人形機器人作為重點發(fā)展領域。地方產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)的量產(chǎn)進展形成共振,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應開始顯現(xiàn)。

人形機器人產(chǎn)業(yè)政策催化驅(qū)動,微美全息(WIMI.US)具身智能+開放生態(tài)搶占AI技術制高點

業(yè)內(nèi)分析認為,2025年或成為人形機器人量產(chǎn)元年,2030年全球累計需求量有望突破200萬臺。中國電子學會預測,到2030年,中國人形機器人市場規(guī)模有望達約8700億元。

AI促進機器人商業(yè)化

值得注意的是,AI賦予機器人“智能”—傳統(tǒng)機器人依賴預設程序執(zhí)行任務,而AI技術(如機器學習、計算機視覺、自然語言處理)使機器人能夠感知環(huán)境、學習和自主決策。

人形機器人產(chǎn)業(yè)政策催化驅(qū)動,微美全息(WIMI.US)具身智能+開放生態(tài)搶占AI技術制高點

另外,機器人是AI的物理載體,AI的算法和數(shù)據(jù)處理能力需要物理設備(如傳感器、執(zhí)行器)來實現(xiàn)與真實世界的交互。機器人提供了硬件平臺,使AI從虛擬計算擴展到物理應用。

從技術成熟度上來看,AI大模型行業(yè)的發(fā)展自2022年底ChatGPT3.5橫空出世以來,發(fā)展已有兩年多的時間,而機器人、尤其是人形機器人賽道,2025年被稱為人形機器人“量產(chǎn)元年”。因此,AI賦能人形機器人的產(chǎn)業(yè)邏輯應當占據(jù)主導地位。

人形機器人產(chǎn)業(yè)政策催化驅(qū)動,微美全息(WIMI.US)具身智能+開放生態(tài)搶占AI技術制高點

從人形機器人廠商研發(fā)進展上看,國內(nèi)外廠商進展幾乎處于同一起跑線。2024 年是全球人形機器人原型機發(fā)布元年,例如1XTech發(fā)布雙足人形機器人NEO、開普勒發(fā)布先行者K2、波士頓動力發(fā)布電動版人形機器人進入atlas 等。

2025年,人形機器人產(chǎn)業(yè)有望進入量產(chǎn)、集中功能測試階段,馬斯克表示,特斯拉 25 年將生產(chǎn)1萬臺 Optimus 機器人,如果一切順利,特斯拉可能 26 年中開始量產(chǎn) 1 萬臺/月機器人。

人形機器人產(chǎn)業(yè)政策催化驅(qū)動,微美全息(WIMI.US)具身智能+開放生態(tài)搶占AI技術制高點

長期來看,在這一波人形機器人浪潮中,隨著AI時代的到來以及多家科技明星公司紛紛切入人形機器人新賽道,為人形機器人產(chǎn)業(yè)注入了源源不斷的活力與希望,人形機器人有望成為面向未來的黃金賽道。

微美全息技術構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)協(xié)同

資料顯示,上市企業(yè)微美全息(WIMI.US)在人工智能與機器人技術快速迭代的背景下,通過多維度創(chuàng)新布局,成為人形機器人領域的重要參與者,其戰(zhàn)略核心圍繞技術研發(fā)、場景應用、生態(tài)構(gòu)建展開,展現(xiàn)了獨特的人形機器人商業(yè)化發(fā)展路徑。

當前,微美全息大力發(fā)展AI大模型與多模態(tài)技術,結(jié)合視覺、語音、文本等多模態(tài)技術,提升人形機器人對物理世界的感知能力,并支持自然交互如人機對話、知識教育。同時在場景應用與商業(yè)化落地上,微美全息開展與汽車制造、半導體、教育等行業(yè)合作,探索工業(yè)質(zhì)檢、物料搬運等場景,推動人形機器人替代傳統(tǒng)工業(yè)機器人未覆蓋的領域。

可以說,微美全息以“AI人形機器人技術突破”為核心目標,布局特點為“技術驅(qū)動+場景滲透+生態(tài)聚合”,旨在通過規(guī)模化應用引領行業(yè)商業(yè)化進程,既注重底層技術突破,又強調(diào)與實體經(jīng)濟的深度融合,目標在未來機器人千億級市場中占據(jù)首發(fā)優(yōu)勢。

結(jié)尾

人形機器人產(chǎn)業(yè)正站在技術突破與商業(yè)落地的交匯點,消費級產(chǎn)品的市場檢驗、量產(chǎn)能力的規(guī)模化驗證,以及AI軟件算法的持續(xù)升級,共同推動行業(yè)進入發(fā)展快車道,同時,政策支持與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同深化,機器人逐漸步入量產(chǎn)階段,有望在智能制造、家庭服務等領域開啟全新增長周期。

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