DeepSeek推動AI應(yīng)用場景加速落地,各地政府抓緊機遇?

今年春節(jié),DeepSeek火爆出圈,帶來一場人工智能的“全民科普”。這股“AI新風(fēng)”也刮向政企機構(gòu),讓人們看到低成本擁抱人工智能的可能性,以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級背后的巨大潛力。自此大模型應(yīng)用宛如雨后春筍,催生大量新模式、新業(yè)態(tài)。

這背后,是大模型技術(shù)“量變”引發(fā)“質(zhì)變”,帶來發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動科技創(chuàng)新、賦能實體經(jīng)濟的全新動能。DeepSeek系列模型強大的推理能力、高性價比與開源特性等優(yōu)勢,降低了應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻,進一步推動“AI普惠”,為大模型廣泛應(yīng)用提供了契機。

對城市管理者尤其是基層治理者而言,如何深入“大模型+政務(wù)”場景需求、如何構(gòu)建適應(yīng)大模型發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、如何培育大模型健康發(fā)展繁榮生態(tài),是人工智能時代下三道“必答題”,也是關(guān)乎社會服務(wù)與民生福祉的挑戰(zhàn)和機遇。

DeepSeek推動AI應(yīng)用場景加速落地,各地政府抓緊機遇?

各地政府加快擁抱AI,“DeepSeek+昇騰AI云服務(wù)”成政務(wù)應(yīng)用落地新選擇

在北京昌平,社區(qū)工作人員有了新來的“百事通”助理,它不僅24小時在線,還能對群眾提出的問題秒級精準(zhǔn)答復(fù),同時能幫基層工作者“減負(fù)”,完成報表統(tǒng)計、報告撰寫、提綱生成、數(shù)據(jù)校核、生成可視化圖表等日常高頻工作,對高一級的管理人員,還可以根據(jù)人員信息生成老弱病殘重點人群關(guān)懷建議,甚至化身矛盾調(diào)解的“參謀官”。

如此智能化的基層治理能力,背后是大模型在發(fā)力。曾幾何時,受制于技術(shù)門檻、成本高企、數(shù)據(jù)安全、人才缺乏等因素,新的技術(shù)變革往往在產(chǎn)業(yè)界率先采用,政府各職能部門相對落后。但受益于以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型發(fā)展,降低了應(yīng)用大模型的門檻,使得各地政府部門能夠第一時間“吃螃蟹”,率先擁抱最前沿的人工智能技術(shù)。

“百事通”助理正是北京市昌平區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局基于DeepSeek-V3及DeepSeek-R1模型“滿血版”,接入回天城市大腦基層治理政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)所開發(fā)的應(yīng)用,將政策文件、辦事流程等千余項信息轉(zhuǎn)化為動態(tài)知識庫,才讓“百事通”對政務(wù)文件、家長里短了然于胸,為社區(qū)工作者裝上“智慧外掛”

不過,僅有模型還不夠,應(yīng)用大模型是一項涉及算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算、訓(xùn)練、部署、調(diào)優(yōu)等方面的大工程,大部分的政企機構(gòu)很難獨立完成,尤其大模型的推理和訓(xùn)練都需要大算力,此時云平臺成為獲取算力、部署開發(fā)、調(diào)優(yōu)落地的主流途徑。北京市昌平區(qū)就選擇與華為昇騰算力平臺合作,解決應(yīng)用大模型的“算力剛需”。

“DeepSeek+昇騰AI云服務(wù)”這一合作模式也復(fù)現(xiàn)于更多區(qū)域的各級政府部門,比如全國首朵城市云“武漢云”,基于DeepSeek構(gòu)建了AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺,開發(fā)了上線智能公文寫作、問答助手等場景應(yīng)用,助力本地公務(wù)員提升政務(wù)工作的效率和質(zhì)量;克拉瑪依市基于DeepSeek搭建全棧國產(chǎn)化政務(wù)智能平臺,幫助基層工作者實現(xiàn)政策解讀、文件起草、智能校對等功能服務(wù),提升公文處理效率。這些案例背后都有華為云昇騰云平臺的算力支撐。

從多個案例來看,各地政府積極行動,呈現(xiàn)出清晰的布局思路:一方面,政府加快部署DeepSeek系列大模型,大力推動人工智能大模型在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用,力求借助先進的技術(shù)手段提升政務(wù)服務(wù)的效率與質(zhì)量;另一方面,大模型應(yīng)用的背后離不開強大穩(wěn)定的算力支持,“國產(chǎn)模型+國產(chǎn)算力+本地政務(wù)數(shù)據(jù)”的范式解決了先進的模型算法、充足的算力來源和本地數(shù)據(jù)安全等復(fù)雜問題,成為各地政府部門的最優(yōu)解,是以華為云昇騰云為代表的國產(chǎn)算力在多地實踐中被反復(fù)提及的深層次原因。

政策聚焦算力部署,AI新基建為大模型應(yīng)用“筑基夯土”

大模型的突破式發(fā)展,進一步放大了算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心作用。

國家層面最具代表性的舉措無疑是國家樞紐節(jié)點與“東數(shù)西算”工程,目前已形成京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏8大國家樞紐節(jié)點,以及張家口、蕪湖、韶關(guān)、天府、貴安等十大數(shù)據(jù)中心集群。截至2024年底,我國算力總規(guī)模達280EFLOPS,其中智能算力規(guī)模達90EFLOPS(FP32),占比達32%。

在發(fā)展算力的“量”,通過網(wǎng)絡(luò)集群優(yōu)勢突破單點算力的性能極限的同時,從政府到產(chǎn)業(yè)也逐漸開始重視算力的“質(zhì)”。不僅要滿足人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的算力缺口,還要面對不同應(yīng)用場景帶來的算力差異,以及管理、運維、安全等復(fù)雜需求。

比如,在“東數(shù)西算”的大框架下,西部貴州、內(nèi)蒙古烏蘭察布的智算中心更多承接來自東部、南部區(qū)域的非實時算力需求,要求算力輸送具備低時延和高可靠性,華為云在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)的AI云算力中心,可支撐萬億參數(shù)大模型,實現(xiàn)即開即用0等待,并且以獨有的多級恢復(fù)機制和完備的工具鏈實現(xiàn)了千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷,而且推理服務(wù)可就近接入相應(yīng)的AI算力中心,實現(xiàn)10ms可達的超低時延優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗,讓“東數(shù)西算”布局在大模型時代充分發(fā)揮算力優(yōu)勢。

DeepSeek推動AI應(yīng)用場景加速落地,各地政府抓緊機遇?

再比如,當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條上下游長而復(fù)雜,軟硬件生態(tài)更加多元化,AI應(yīng)用也需要多元算力支撐。2024年開服的華為云華東(蕪湖)數(shù)據(jù)中心可以為華東及中部區(qū)域提供超大規(guī)模多元算力服務(wù),實現(xiàn)CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等多樣資源統(tǒng)一抽象、池化,從單體算力架構(gòu)演進到矩陣算力架構(gòu),使算力提升50倍,滿足豐富人工智能應(yīng)用對算力的多元化需求。

此外,算力云服務(wù)還能成為區(qū)域發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)的支撐,甚至為企業(yè)出海架橋鋪路。以華為云華東(青島)數(shù)據(jù)中心為例,算力連接網(wǎng)絡(luò)5ms直達山東半島城市群,10ms直達環(huán)渤海城市群,幫助政企、工業(yè)制造等客戶實現(xiàn)“近”數(shù)“近”算,加速產(chǎn)業(yè)升級,未來還能通過海底光纖30ms直達日韓,讓企業(yè)出海更無后顧之憂。

可見,目前我國發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)“量”與“質(zhì)”兩手抓的前瞻布局,形成了完備的算力基礎(chǔ)設(shè)施,為大模型廣泛應(yīng)用提供了堅實的支撐,使得政企機構(gòu)無需投入大量成本自建算力,即開即用的云上AI算力成為趨勢。

生態(tài)協(xié)同成數(shù)智創(chuàng)新聚焦點,為政企產(chǎn)業(yè)智能化進程加速

在政企產(chǎn)業(yè)紛紛擁抱AI技術(shù)時,還要意識到,面對技術(shù)迭代加速與產(chǎn)業(yè)需求多元化的雙重挑戰(zhàn),單一主體難以獨立完成從技術(shù)研發(fā)到場景落地的全鏈條創(chuàng)新。在此背景下,構(gòu)建“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、多方協(xié)同”的開放生態(tài)體系,就顯得格外重要。

一方面,政府需要積極發(fā)揮引導(dǎo)作用,比如進一步推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游芯片、云計算、集成商、服務(wù)商、應(yīng)用方加強協(xié)同適配,提升對接效率,減少資源浪費,并搭建起產(chǎn)學(xué)研用多方交流合作的平臺,促進知識、技術(shù)與應(yīng)用的流通,加速科研成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

另一方面,政府部門更應(yīng)該“筑巢引鳳”,在政策層面和算力基礎(chǔ)設(shè)施層面為各類創(chuàng)新主體投身AI產(chǎn)業(yè)建設(shè)做好準(zhǔn)備,如搭建公共數(shù)據(jù)平臺、算力調(diào)度中心等基礎(chǔ)設(shè)施等等,為創(chuàng)新培育溫床。

實際上,產(chǎn)業(yè)界已著手進行技術(shù)生態(tài)的建設(shè),在以通用基礎(chǔ)設(shè)施推動整體的AI技術(shù)創(chuàng)新的同時,合力打造更多面向行業(yè)大模型和場景解決方案,并通過技術(shù)生態(tài)解決AI技術(shù)落地“最后一公里”難題。其典型代表就是華為的“伙伴+華為”戰(zhàn)略,在自身基座能力的基礎(chǔ)上,聯(lián)合為政企需求提供定制化服務(wù)。

然而,搭建技術(shù)生態(tài),首先要考慮如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同化發(fā)展,比如合作伙伴與服務(wù)商如何提升技術(shù)能力與市場競爭力,如何服務(wù)質(zhì)量的一致性,又如何在商業(yè)上實現(xiàn)共贏?3月20日-21日將要舉辦的華為中國合作伙伴大會2025,對于各地的政府和企業(yè)來說,無疑為這些核心問題提供了重要觀察窗口。同時華為云憑借其在技術(shù)、行業(yè)、生態(tài)等多方面的優(yōu)勢,在合作伙伴大會上的實際案例展示,也能為各地政企的智能化升級提供實踐思路。

在AI加速進化的時代背景下,區(qū)域要充分發(fā)展“人工智能+”,用好大模型,需要從戰(zhàn)略高度統(tǒng)籌AI技術(shù)帶來的新機遇:一方面通過政策創(chuàng)新,為AI技術(shù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用提供良好的政策環(huán)境和制度保障;另一方面通過生態(tài)構(gòu)建,加強與云服務(wù)提供商、科技企業(yè)等各方的合作,共同打造完善的AI技術(shù)生態(tài)。如此一來,才能實現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟效益的雙向賦能,推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

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