2025 年 3 月 26 日，濤思數(shù)據(jù)通過線上直播形式正式發(fā)布了其新一代時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體——TDgpt，并同步開源其核心代碼(GitHub 地址：http://www.picoinsstore.com/uploadfile/pic2020/2025/0327/202503270921429G>
TDgpt 是內(nèi)嵌于 TDengine 中的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，具備時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)補(bǔ)全、分類等多項(xiàng)智能分析能力。它不僅能無縫對(duì)接主流時(shí)序模型、大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)算法，還支持算法動(dòng)態(tài)切換，實(shí)現(xiàn)了 AI 能力與數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句的深度融合——用戶無需編程經(jīng)驗(yàn)、無需理解底層算法，僅需一條 SQL 語(yǔ)句即可調(diào)用復(fù)雜的 AI 能力。且通過開放的 SDK，開發(fā)者能將自研 AI 算法或模型輕松集成到 TDgpt，真正實(shí)現(xiàn)“零門檻、零初期投入、零時(shí)間差”的智能分析體驗(yàn)。
在發(fā)布會(huì)上，濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人& CEO 陶建輝表示：“隨著 AI 技術(shù)的成熟，越來越多企業(yè)希望將智能分析引入業(yè)務(wù)，但落地成本依然很高，尤其是在時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景。TDgpt 的目標(biāo)，就是讓每一位用戶都能像寫 SQL 一樣簡(jiǎn)單地使用 AI，讓 AI 真正成為數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分。我們選擇開源核心代碼，希望聯(lián)合開發(fā)者一起把這項(xiàng)能力推向全行業(yè)。”
TDgpt 當(dāng)前已支持多種主流時(shí)序基礎(chǔ)模型，包括 Salesforce 的 Uni2TS、Amazon 的 Chronos、Google 的 TimesFM、小紅書的 Time-MoE，以及濤思數(shù)據(jù)自研的 TDengine time series foundation model——TDtsfm。與標(biāo)準(zhǔn)大語(yǔ)言模型相比，這些模型針對(duì)工業(yè)級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化，具備更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與成本效益。其中 TDtsfm 基于 Transformer 構(gòu)建，結(jié)合濤思數(shù)據(jù)多年在時(shí)序場(chǎng)景中的積累，專注于為預(yù)測(cè)與異常檢測(cè)提供輕量、高效的模型能力。
零學(xué)習(xí)門檻，僅需一行 SQL
TDgpt 引入了兩個(gè)關(guān)鍵 SQL 函數(shù)：forecast() 和 anomaly_window()，可實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與異常檢測(cè)。用戶只需在 SQL 語(yǔ)句中調(diào)用這兩個(gè)函數(shù)，并通過參數(shù)指定所需算法或大模型，即可完成模型的動(dòng)態(tài)切換，無需修改應(yīng)用程序邏輯。整個(gè)過程無需編程經(jīng)驗(yàn)，也不需要了解底層算法、大語(yǔ)言模型或時(shí)序模型的實(shí)現(xiàn)，真正實(shí)現(xiàn)了零門檻使用，讓 AI 能力觸手可及。
零初期投入，即刻享受 AI 紅利
在部署層面，TDgpt 提供即裝即用的執(zhí)行代碼，用戶可在本地部署，也可通過注冊(cè) TDengine 云服務(wù)快速體驗(yàn)。同時(shí)，TDgpt 提供內(nèi)置的通用模型，并支持與合作伙伴算法方案的無縫對(duì)接，使用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇最適配的模型方案，僅需 10 分鐘即可完成預(yù)測(cè)與檢測(cè)模型的部署上線。
零時(shí)間差，最新算法輕松集成
TDgpt 的另一個(gè)亮點(diǎn)在于其對(duì)算法開發(fā)者的友好開放。通過開放的 SDK，開發(fā)者可以將自研或開源的 AI 算法輕松集成至 TDgpt 中，實(shí)現(xiàn)零時(shí)間差接入。無論是引入新算法還是更換模型，應(yīng)用系統(tǒng)無需做任何改動(dòng)，極大降低研發(fā)成本。算法或模型開發(fā)者可專注于算法本身，無需關(guān)注數(shù)據(jù)工程等集成工作，讓研發(fā)更高效、部署更便捷。通過這種方式，TDgpt 將數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)與 AI 模型的演進(jìn)解耦，既保障了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，又提升了算法創(chuàng)新的靈活性。
在發(fā)布會(huì)上，濤思數(shù)據(jù)還展示了三個(gè)典型演示場(chǎng)景：用電預(yù)測(cè)、發(fā)電預(yù)測(cè)和運(yùn)維預(yù)測(cè)。任何人都可以免費(fèi)下載這些場(chǎng)景的代碼，快速上手體驗(yàn) TDgpt 的能力，并根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整配置參數(shù)，輕松完成測(cè)試與驗(yàn)證。
據(jù)介紹，TDgpt 的功能仍在不斷迭代。未來將于今年 7 月上線時(shí)序數(shù)據(jù)補(bǔ)全與分類功能，并持續(xù)集成更多優(yōu)秀的時(shí)序開源算法模型。同時(shí)，濤思數(shù)據(jù)也在持續(xù)打磨自研時(shí)序基礎(chǔ)模型 TDtsfm，以構(gòu)建具備更強(qiáng)泛化能力的時(shí)序分析框架。
點(diǎn)擊進(jìn)入 www.taosdata.com/tdgpt ，即可開啟時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 之路。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
