據(jù)外媒媒體報道，在本周二的一次投票中，舊金山城市監(jiān)督委員會（Board of Supervisors） 的官員們以8票對1票的結(jié)果通過一項法令，禁止政府機構(gòu)購買和使用人臉識別技術(shù)。此舉旨在加強新技術(shù)的監(jiān)管，并消除個人隱私泄露的隱患。
美國政府機構(gòu)使用人臉識別技術(shù)的歷史已有10年之久。目前，基于人工智能的計算機視覺技術(shù)可以幫助監(jiān)管人員發(fā)現(xiàn)犯罪分子并防止身份欺詐，同時也可以幫助尋找失蹤兒童或在移動人群中鎖定抗議者。電商科技公司也正在使用這種技術(shù)實現(xiàn)刷臉購物，提升用戶體驗，他們的攝像頭甚至可以探知消費者在觀察商品時的表情。
據(jù)悉，下周舉行審讀會后的180天，法令將正式實施。53個政府部門被禁止使用人臉識別技術(shù)。
提交該法案的監(jiān)督員Aaron Peskin表示，此舉并不是為了“反對技術(shù)”，而是出于對數(shù)據(jù)隱私的保護。“我們都支持良好的治安，但我們不想生活在一個被監(jiān)控的國度，” Peskin說道。
與此同時，新增的條款還要求，政府部門在獲取任何監(jiān)控設(shè)備時，應(yīng)當報備，在取得同意后方能購入。不過，現(xiàn)有的執(zhí)法記錄儀和車牌讀取儀可照常使用。
近年來，得益于深度學(xué)習的普及，人臉識別技術(shù)取得了顯著提升。典型的人臉識別系統(tǒng)對面部特征進行分析，之后與數(shù)據(jù)集中的標記面孔（labeled face）進行比較。
但是，人工智能研究者以及美國民權(quán)聯(lián)盟（American Civil Liberties Union）等民權(quán)組織尤為擔憂人臉識別系統(tǒng)的準確率和其中存在的偏見。人們擔心，這些人臉識別系統(tǒng)在正確識別有色人種和女性方面并沒有那么有效。其中一個原因是用于訓(xùn)練軟件的數(shù)據(jù)集可能更多地來自男性和白人。
ACLU是眾多支持該條例的民權(quán)組織之一。該組織的技術(shù)和民權(quán)律師 Matt Cagle 表示，人臉識別系統(tǒng)引發(fā)的一系列問題意味著這項條例將避免人臉識別對社會成員造成的傷害。他還希望看到其他城市效仿舊金山的做法。
舊金山的決定將不可避免地成為一個例子，因為爭論仍在繼續(xù)，其他城市和州決定是否以及如何規(guī)范面部識別。(來源：獵云網(wǎng))
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