亞馬遜Alexa部分計算任務轉向自研芯片 成本較英偉達T4可降低30%

11月13日消息,據(jù)國外媒體報道,谷歌、阿里巴巴等科技巨頭,都已在研發(fā)芯片,以滿足個性化的人工智能、機器學習等方面的需求,這其中也包括了電子商務和云計算巨頭亞馬遜。

在推出兩代數(shù)據(jù)中心芯片之后,亞馬遜的自研芯片,也已開始用于處理Alexa語音助手的部分計算任務。

從外媒的報道來看,亞馬遜Alexa語音助手的計算任務此前是由英偉達的芯片處理,但現(xiàn)在,亞馬遜Alexa語音助手已經(jīng)在他們自研的Inferentia芯片上運行。

具體而言,亞馬遜自研的Inferentia芯片,目前主要是用于處理Alexa語音助手的機器學習負載,大部分的機器學習任務都是由自研芯片Inferentia處理。

Alexa語音助手的機器學習任務開始采用自研Inferentia芯片,也就意味著他們自研芯片在性能上不會低于此前所采用的英偉達芯片。

外媒在報道中也提到,在早期的測試中,亞馬遜自研芯片Inferentia集群的處理結果與英偉達T4芯片是相同的,但降低了25%的延遲和30%的成本。更低的延遲有助于Alexa的開發(fā)人員運行更先進的數(shù)據(jù)分析輸入技術,降低用戶的等待時間。

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2020-11-13
亞馬遜Alexa部分計算任務轉向自研芯片 成本較英偉達T4可降低30%
亞馬遜Alexa語音助手已經(jīng)在他們自研的Inferentia芯片上運行,同英偉達T4芯片相比,片Inferentia集群處理結果相同,但降低了25%的延遲和30

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