阿里發(fā)布千億參數規(guī)模AI模型，可設計30多種物品高清圖像

3月2日，阿里巴巴與清華大學聯合發(fā)布業(yè)界最大的中文多模態(tài)預訓練AI模型M6，該模型參數規(guī)模超千億，同時具備文本、圖像的理解和生成能力，圖像設計效率超越人類，可應用于產品設計、信息檢索、機器人對話、文學創(chuàng)作等領域。

阿里M6模型根據文本內容，自動設計特定風格圖片

預訓練語言模型是讓AI具備認知能力的關鍵技術，它突破了傳統深度學習方法的瓶頸，是一種新型AI訓練思路，即首先自動學習大量語言文字和圖像數據，記憶和理解人類豐富的先驗知識，再進一步學習專業(yè)領域信息，從而讓AI同時掌握常識和專業(yè)知識。目前，谷歌、微軟和 Facebook等企業(yè)已投入該技術的研發(fā)。

此次發(fā)布的M6模型參數規(guī)模達到1000億，是多模態(tài)預訓練領域史上最大的模型，其理解和生成能力超越傳統AI。以圖像生成為例，模型可設計包括服飾、鞋類、家具、首飾、書籍等在內的30多個物品類別的圖像，最短一分鐘即可完成作品的創(chuàng)作，效率超越普通設計師。

阿里M6模型自動生成相關圖像效果

M6的突破源自多項底層技術創(chuàng)新。阿里巴巴研究團隊基于自研Whale分布式框架，將參數規(guī)模擴展到千億的同時，利用大規(guī)模數據并行和模型并行，訓練速度提升10倍以上，僅需1-2天即可完成上億數據的預訓練。此外，M6模型首次將多模態(tài)預訓練模型應用到基于文本的圖像生成任務，結合向量量化生成對抗網絡學習文本與圖像編碼共同建模的任務，能夠生成清晰度高且細節(jié)豐富的圖像。

阿里巴巴達摩院智能計算實驗室資深算法專家楊紅霞表示：“多模態(tài)預訓練是下一代人工智能的基礎，M6模型實現了訓練效率和生成精度等多項突破，是當前眾多中文多模態(tài)下游任務最優(yōu)模型?！?p>

作為國內最早投入認知智能研究的科技公司之一，阿里巴巴已有30多項認知智能領域研究成果被國際頂級會議收錄；據介紹，研究團隊還將研發(fā)更高規(guī)模的萬億參數多模態(tài)預訓練模型，進一步突破算力及預訓練模型的極限，最終實現通用領域的高質量泛內容生成。(來源：獵云網)

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