中興通訊李自學：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化處于導入階段，要解決應用碎片化的挑戰(zhàn)

4月26日消息，在第四屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，中興通訊董事長李自學出席主論壇并做《筑路數(shù)字經(jīng)濟，共譜數(shù)字時代新篇章》的主題發(fā)言。

李自學表示，這一輪的數(shù)字經(jīng)濟新浪潮，將以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)的融合運用為主要標志，充分利用海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景為主要手段，以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主要特征，沿著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大路徑，提升數(shù)字化水平，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，為經(jīng)濟發(fā)展帶來新動能。

展望新征程，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化如何深化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何加速推進？結(jié)合前期實踐探索，李自學提出了兩點思考。

第一、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的深化發(fā)展，以5G網(wǎng)絡建設(shè)為先導，加強數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化。

以5G網(wǎng)絡建設(shè)為先導，截至今年一季度，全國累計建成5G基站81.9萬個，5G終端連接數(shù)達到2.85億戶，后續(xù)保持“適度超前，以建促用”原則，有序推進5G網(wǎng)絡從廣泛覆蓋轉(zhuǎn)向深度覆蓋，加快5G行業(yè)終端模組成熟化、大幅降低成本，加快開展5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)試點，促進各行業(yè)充分利用5G網(wǎng)絡能力。

加強數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化，從以往經(jīng)驗看，大型企業(yè)自身技術(shù)能力的外溢，能夠帶動形成新興產(chǎn)業(yè)。中興通訊是全球領(lǐng)先的通信設(shè)備制造企業(yè)，我們持續(xù)自研創(chuàng)新、積累了一系列核心數(shù)字技術(shù)，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、芯片、云計算和AI算法等。這些數(shù)字技術(shù)主要運用于通訊整機產(chǎn)品，目前僅有少量的、初步的產(chǎn)業(yè)化落地，比如分布式數(shù)據(jù)庫GoldenDB在大型銀行上商用。

如何加強數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地？生態(tài)化是一種比較好的模式。選擇戰(zhàn)略合作伙伴，摸清行業(yè)需求和持續(xù)迭代完善產(chǎn)品，保持開放，讓合作伙伴基于我們的產(chǎn)品平臺進一步定制化開發(fā)，共同向行業(yè)客戶推廣，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。

第二、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速推進，以用好數(shù)據(jù)為抓手，加強場景及平臺沉淀。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化處于導入階段，要解決應用碎片化的挑戰(zhàn)。

首先，充分利用好海量數(shù)據(jù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動能。要充分運用新一代數(shù)字技術(shù)，應對數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，廣泛應用新型模組和傳感器等器件，提升感知能力；在傳輸環(huán)節(jié)，應用5G等各種通信傳輸技術(shù)，解決信息孤島、低時延等問題；在分析應用環(huán)節(jié)，利用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提升智能化水平。

其次，需要通過行業(yè)應用試點，結(jié)合5G網(wǎng)絡特性，把一些共性的場景和平臺能力歸納出來，加強沉淀，然后批量復制推廣。

中興通訊與超過500家合作伙伴開展了近百種應用場景試點。從實踐經(jīng)驗來看，目前較成熟的價值場景主要是基于5G超寬帶能力的應用：例如4K/8K超高清直播、基于機器視覺的質(zhì)量檢測、自動物料小車（AGV）。要對明朗的應用場景標準化，保證場景應用效果。平臺沉淀，關(guān)鍵在于面向主流應用場景抽取共性能力，比如機器視覺、虛擬現(xiàn)實等，形成能力模塊，靈活、高效地支撐多樣化應用。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。