WAIC觀察 | “舊趨勢”退場，大模型稱王

撰文：李信馬

圖源：WAIC

為期3天的世界人工智能大會（WAIC）落下了帷幕，據(jù)官方統(tǒng)計，截止到7月8日下午3點，大會的專業(yè)觀眾到場總?cè)舜芜_到17.7萬，全網(wǎng)曝光量達到64.1億次，項目投資總額達到288億元。

相比去年，今年的WAIC到場人數(shù)大幅增長（去年線下僅有3 萬人參會），這其中也有場地增加的原因，今年WAIC在上海世博中心和世博展覽館之外，還新設(shè)了徐匯、張江、閔行以及上海世博酒店等分會場，有超過400家企業(yè)參展，幾乎是去年參展企業(yè)數(shù)量的兩倍。

而在生成式AI的熱度持續(xù)近半年后，觀眾們的熱情也被徹底引燃，會場外，排著長達百米的隊伍，會場內(nèi)，也是摩肩接踵。甚至連會場周邊的咖啡館，都擠滿了聊天的參會者。

如果找一個詞來概括這屆WAIC大會，那一定是“大模型”，本屆WAIC的主題就是“智聯(lián)世界 生成未來”。

走在大會的展區(qū)中，每個人都能明顯感受到，人工智能發(fā)展趨勢的變化。比如上一屆，WAIC的主題是“智聯(lián)世界 元生無界”，但是當時的熱點趨勢“元宇宙”，在本屆WAIC上，風頭已經(jīng)完全被大模型搶走；另一個稍顯落寞的趨勢就是“自動駕駛”，2021年的WAIC上，圖森未來、嬴徹科技和小馬智行來三家自動駕駛企業(yè)，曾在H1館相鄰的展區(qū)上，各自擺上自家的大型卡車，而在今年的H1館中，三家中卻只剩下圖森未來了，和自動駕駛相關(guān)的演講和論壇，也基本轉(zhuǎn)移到了張江分會場；至于機器視覺，早在2021年，被稱為“AI四小龍”的商湯、曠視、依圖和云從，就只有商湯還在參會。

相對來說還堅挺的是“機器人”，開幕式上，受邀演講的馬斯克大談特斯拉機器人的進展，會場中特斯拉展位上的機器人，也受到了觀眾的歡迎，參展企業(yè)中，帶著人型機器人、機器狗、清潔機器人、物流機器人來參會的也不在少數(shù)。

圖片來源：WAIC

除了參展企業(yè)的變化，企業(yè)所努力展示的內(nèi)容，也都在明顯向大模型靠攏。比如機器視覺起家的商湯，本次大會上最重要的發(fā)布，是宣布“日日新”大模型全面升級；在多個人工智能領(lǐng)域都有所建樹的百度，在其參會的全體論壇和五個分論壇中，五個與大模型內(nèi)容強相關(guān)，只有最后一個是智能駕駛分論壇；專注于AI決策領(lǐng)域的第四范式，也在WAIC上帶來了他們的“式說”大模型，并首次公開展示。

此外，本次WAIC還出現(xiàn)了為數(shù)不少的芯片和算力展區(qū)，比如華為云、燧原科技、還有百度的昆侖芯，同樣是和大模型緊密相連。

據(jù)統(tǒng)計，本屆WAIC，企業(yè)帶來的大模型總數(shù)已經(jīng)超過了30個，不久前發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》曾統(tǒng)計中國參數(shù)在 10 億規(guī)模以上的大模型已發(fā)布了 79 個，以這個速度推測，破百就在不久后。

如此多的大模型同臺競技，很難不讓人產(chǎn)生“亂花漸欲迷人眼”的感覺，而且參展企業(yè)，也是不約而同地展示了與AI聊天對話或是“文生圖”這些大模型基操，不禁讓人覺得有些審美疲勞，久違地回憶起了曾經(jīng)中國互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻生長”。考慮到目前還沒有規(guī)?；瘧玫拇竽Ｐ?，眼下的情形，就像是幾十個車廠都推出了概念車，卻沒有一個能量產(chǎn)的。

在7月7日，中國信通院發(fā)布了《2023大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜》，將大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游進行了梳理，分成了行業(yè)應用、產(chǎn)品服務、模型與工具和基礎(chǔ)層四個主要部分。

圖片來源：中國信通院

而具體到大模型（算法模型），則分成了兩大類：通用大模型和垂類大模型。簡單來理解，通用大模型是具有大規(guī)模參數(shù)體量的大模型，是基礎(chǔ)設(shè)施，但不解決行業(yè)具體問題；而垂類大模型是在開源大模型的基礎(chǔ)上，針對垂直行業(yè)進行大模型建設(shè)和應用。

圖片來源：中國信通院

但即使在同一大類中，大模型也是有各自的路線和特點。本屆WAIC評選出了9大“鎮(zhèn)館之寶”，唯一入選的大模型就是百度的文心一言。作為國產(chǎn)大模型的領(lǐng)頭羊，目前文心大模型已經(jīng)升級到3.5版本，百度首席技術(shù)官王海峰表示，相比之前模型的效果提升了50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍，未來還將發(fā)布更多的百度官方和第三方插件，同時逐步開放插件生態(tài)。

有趣的是，百度還特意將總部的專利墻在展臺復制了一面，仿佛在宣示“我的技術(shù)最強”，考慮到百度已經(jīng)連續(xù)五年AI專利申請和授予量全國第一，似乎也沒什么不對。

同樣受到熱捧的還有阿里云的通義千問，會上，阿里云發(fā)布了AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相，并開啟定向邀測。不過，更多被提到的是MaaS（Model as a Service，模型即服務）理念，在開發(fā)者生態(tài)層，阿里發(fā)起的大模型開源社區(qū)——魔搭，目前集聚了180多萬AI開發(fā)者和900多個優(yōu)質(zhì)AI模型。這個社區(qū)，就像一個開源的大模型集市，據(jù)阿里云稱，目前模型貢獻者基本覆蓋國內(nèi)大模型賽道核心玩家，如百川智能、嗶哩嗶哩、IDEA研究院、蘭丁股份、瀾舟科技等，貢獻了30多個10億以上參數(shù)規(guī)模大模型。用阿里云CTO周靖人的話來說：“把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標。”

圖片來源：阿里云

大模型領(lǐng)域的另一個重要玩家——華為云，在發(fā)布盤古大模型3.0的同時，仿佛群嘲一般喊出了“盤古大模型不作詩、只做事”。而且與其他大模型不同，盤古大模型3.0包括“5+N+X”三層架構(gòu)，L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎(chǔ)大模型；L1層是N個行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓練的行業(yè)通用大模型，也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)訓練專有大模型；L2層則提供了更多細化場景的模型，比如政務熱線、網(wǎng)點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測等。

不難發(fā)現(xiàn)，盤古大模型既包涵通用大模型，也包含垂類大模型，甚至中小模型也囊括在內(nèi)。而另一重要發(fā)布——昇騰AI云服務，單集群提供2000P Flops算力，明顯是想做大模型的“賣水人”。華為可能不想寫詩，但大模型ToB（企業(yè)級服務）的錢，卻很想賺到。

同樣作為國內(nèi)頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊的大模型卻被劃分到了垂類大模型中，似乎有點“不思進取”。不過，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在演講中明確表示，對企業(yè)來說，基于行業(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，是更優(yōu)的選項。

“通用大模型可以在100個場景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個場景的需求?！睖郎f。和阿里云類似，騰訊云最近也公布了MaaS服務全景圖，推出了基于騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精選商店，提供10大行業(yè)，50多個解決方案，還有行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

比起聊天、作圖等應用，ToB的錢顯然更吸引大模型廠商。雖然技術(shù)還在不斷迭代中，但廠商已經(jīng)做好了行業(yè)化和商業(yè)化的準備。這一機會，即使體量較小的廠商也不肯放過，只是大廠有實力做通用大模型，乃至像華為一樣上下游通吃，而有的廠商更傾向于直接做垂類的行業(yè)大模型。比如第四范式的“式說”，同樣是定位為ToB領(lǐng)域的多模態(tài)大模型，在零售門店管理、房產(chǎn)中介、等細分場景已經(jīng)有了初步的落地。

不過，目前還有兩個問題在限制大模型的發(fā)展，其一是成本，即使是行業(yè)或?qū)俅竽Ｐ停残枰辽偾f以往的預算，大模型距離普及還有較遠的距離。其次，對大模型安全性的擔憂，正如清華大學人工智能研究院名譽院長、中國科學院院士張鈸在WAIC論壇上時表示的，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的，不可靠的，也是不可信的。

如何保證大模型安全、好用，成本還低廉，這是近百個大模型未來真正需要解決的問題。希望明年的WAIC上，我們能看到大模型發(fā)展的答案，而不是變成又一個“黯淡的舊趨勢”。

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