7月21日消息，18日，百度集團(tuán)副總裁吳甜分享了對(duì)人工智能時(shí)代下大模型技術(shù)的思考。
據(jù)藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)報(bào)道，2023年以來(lái)，國(guó)內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”，針對(duì)這一現(xiàn)象，吳甜認(rèn)為，在整體趨勢(shì)方面，AI對(duì)產(chǎn)業(yè)影響越來(lái)越深，大模型可能會(huì)給整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至是社會(huì)帶來(lái)深刻的影響與變化，現(xiàn)在才剛剛拉開帷幕。
吳甜表示，大量新的模型出現(xiàn)是一個(gè)階段性的現(xiàn)象，在演變的過(guò)程當(dāng)中，各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)會(huì)逐漸找到自己的定位，走向各自的細(xì)分方向。
吳甜稱，大模型的終局會(huì)集中在少量的幾個(gè)，原因是：首先，真正從底層做起來(lái)的大模型成本非常高；其次，在應(yīng)用層面未來(lái)想象空間非常大，依托少量大模型，會(huì)有非常廣泛的應(yīng)用生態(tài)。
人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧已發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)的IT技術(shù)棧是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層；在人工智能時(shí)代，操作系統(tǒng)層又細(xì)分為兩層，深度學(xué)習(xí)框架和模型層。
同時(shí)，吳甜認(rèn)為，大模型產(chǎn)業(yè)化面臨著三方面挑戰(zhàn)：首先是大模型的體積很大，模型大帶來(lái)的訓(xùn)練難度高，成本高。第二，對(duì)于算力規(guī)模要求非常大，性能要求非常高。第三，數(shù)據(jù)規(guī)模也很大，收集、挖掘、建設(shè)、篩選、清洗這些數(shù)據(jù)，也是非常大的工程。
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