英偉達(dá)近日和以色列理工學(xué)院、巴伊蘭大學(xué)和西蒙弗雷澤大學(xué)合作，發(fā)布了一篇關(guān)于 CALM AI 模型的技術(shù)論文。
英偉達(dá)表示 CALM 的全稱是條件對(duì)抗?jié)撛谀Ｐ停–onditional Adversarial Latent Models），用于訓(xùn)練定制虛擬角色。
英偉達(dá)表示在真實(shí)世界訓(xùn)練 10 天，相當(dāng)于在模擬世界里訓(xùn)練 10 年時(shí)間。
CALM AI 模型在訓(xùn)練之后，可以模擬 50 億個(gè)人體動(dòng)作，涵蓋行走、站立、坐姿、跑步、用劍戰(zhàn)斗等人類動(dòng)作。
英偉達(dá)表示 CALM 可以捕捉人類運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性和多樣性，并能夠直接控制角色的運(yùn)動(dòng)。
結(jié)果表明，CALM 學(xué)習(xí)語義運(yùn)動(dòng)表示，使控制所生成的運(yùn)動(dòng)和風(fēng)格調(diào)節(jié)更高層次的任務(wù)訓(xùn)練。在進(jìn)一步訓(xùn)練之后，用戶可以用類似于視頻游戲中的界面，來控制這些角色。
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