零壹財經(jīng)·網(wǎng)貸十年系列
本文為"零壹財經(jīng)網(wǎng)貸十年系列"第二篇。
歷經(jīng)十載沉浮,P2P網(wǎng)貸平臺數(shù)量近兩年一路走低,但交易規(guī)模和貸款余額持續(xù)增長。據(jù)零壹數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2017年7月底,P2P網(wǎng)貸累計交易規(guī)模和貸款余額已分別達到4.9萬億和1.2萬億。數(shù)據(jù)屢創(chuàng)新高的背后,網(wǎng)貸資產(chǎn)構(gòu)成多元化,地域集中性凸顯,短期資產(chǎn)占比攀升。下文將用數(shù)據(jù)解讀P2P網(wǎng)貸交易規(guī)模及貸款余額歷年發(fā)展趨勢及其表現(xiàn)特征。
歷年數(shù)據(jù)總覽:累計規(guī)模和貸款余額分別達到4.9萬億和1.2萬億
P2P網(wǎng)貸剛剛誕生的2007至2008年,年度交易規(guī)模均未超過千萬,貸款余額幾可忽略不計。
2009年,交易規(guī)模首破千萬,當年約成交2000萬元左右,相應(yīng)貸款余額在百萬級別。
2010年,交易規(guī)模同比增長10倍以上,并首次突破億元,達到2.54億元人民幣,相應(yīng)的貸款余額在千萬級別。
2011年交易規(guī)模達到20億元,年底貸款余額首破億元,約在5億元左右。
2012年交易規(guī)模首破百億元,約200億元左右,年底貸款余額也接近百億元,達到96億元。
2013年交易規(guī)模突破千億,達到1100億元;貸款余額同比增長1.6倍,達到250億元。
2014年,交易規(guī)模同比增長1.7倍,達到2997億元;貸款余額突破千億,達到1004億元,同比增長3倍。
2015年交易規(guī)模接近萬億元,達到9750億元,同比增長約2.3倍;年底貸款余額在4253億元,同比增長3.2倍。
2016年,交易規(guī)模同比增長100.4%,達到1.95萬億,行業(yè)歷史累計規(guī)模突破3萬億,達3.36萬億元;貸款余額達到8303億元,同比增長95.2%。
2017年1-7月,交易規(guī)模為1.53萬億元,同比增長54.3%,歷史累計規(guī)模達到4.9萬億元;截至7月末,貸款余額為12170億元,同比增長98.7%。預(yù)計2017年全年交易規(guī)模和貸款余額分別可以達到2.8萬億和1.6萬億元。P2P網(wǎng)貸的資產(chǎn)類型變化
P2P網(wǎng)貸規(guī)模持續(xù)增長的同時,資產(chǎn)來源逐漸表現(xiàn)出多樣化、細分化的趨勢。
按照不同的標準,可以對P2P網(wǎng)貸資產(chǎn)進行多種分類:
按照資金端理財產(chǎn)品的特性可以分為秒標,體驗(活動)標、普通定期投資標以及以擁有網(wǎng)貸資產(chǎn)作為質(zhì)押物的凈值標。按征信手段,P2P網(wǎng)貸可以分為普通信用借款(個人或企業(yè))、保證擔保、抵押借款等等。按底層資產(chǎn)的物理屬性,可以分為消費借款、汽車借款、住房貸款、票據(jù)理財、股權(quán)質(zhì)押等等。按受貸主體可以分為個人貸款和企業(yè)借款。
小額信用貸款是出現(xiàn)最早的類型,亦是"824"監(jiān)管辦法發(fā)布后,不少平臺開始重新"拾回"的貸款類型。從交易規(guī)???,2013年以前,P2P小額信用貸款年度交易規(guī)模均少于百億元,2013年約100億元,2014年環(huán)比增長150%,約為250億元;2015年約670億元;2016年該類型資產(chǎn)交易規(guī)模首度超過千億,達到1100億元,同比增幅達到64.2%。
保證擔保貸款是2009年以后規(guī)模占比最大的資產(chǎn)類型,具體又可分為擔保公司保證擔保、其他主體保證擔保兩類。據(jù)零壹數(shù)據(jù)統(tǒng)計并估算,2016年專業(yè)擔保公司擔保的P2P借款達到4000億元-5000億元,其他擔保主體(個人、非擔保公司擔保)擔保借款約在2000-3000億元左右,合計占到當年網(wǎng)貸總規(guī)模的40%左右。
抵押貸款出現(xiàn)的大背景是,P2P網(wǎng)貸資產(chǎn)開始轉(zhuǎn)向線下,大量平臺開始對接機構(gòu)資產(chǎn)或自建團隊開發(fā)線下資產(chǎn)。主流的抵押資產(chǎn)包括車貸、房貸、票據(jù)質(zhì)押等等,2015年開始,一些新的抵押資產(chǎn)也開始漸成規(guī)模,比如建材、設(shè)備、倉單、書畫、珠寶等等。據(jù)零壹數(shù)據(jù)估算,2015年抵押/質(zhì)押類貸款交易規(guī)模在3000億元左右,2016年則在6500億元左右。
除了以上三類主流資產(chǎn),一些垂直類資產(chǎn)也逐年增長,比如消費金融、供應(yīng)鏈金融、融資租賃、房產(chǎn)抵押周轉(zhuǎn)貸等等,尤其是消費金融,根據(jù)零壹數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,2017年7月,P2P消費信貸規(guī)模約343億元,占同期P2P網(wǎng)貸整體的13.6%,這一比例正在持續(xù)快速增長。
貸款余額增速較慢的原因:短期資產(chǎn)占比較大
相較于歷史累計交易規(guī)模的增長,P2P網(wǎng)貸貸款余額增速明顯較慢。截至2016年年底,累計交易規(guī)模達到3.36萬億元,同比增長138.9%;相應(yīng)的貸款余額為8303億元,同比增速為95.2%,大幅低于累計交易規(guī)模增速。
圖2展示了2012-2016年期間各借款期限融資項目的規(guī)模占比情況。30天及以內(nèi)短期資產(chǎn)歷年占比均在35%至45%之間,且2016年達到歷史峰值43.72%;90天及以內(nèi)短期資產(chǎn)占比均在50%以下。360天以上長期資產(chǎn)變動趨勢分為兩階段,2012年至2014年呈上升趨勢,2014年及以后線性減少,2016年360天以上長期資產(chǎn)規(guī)模占比僅10.27%。
2017年,P2P網(wǎng)貸平均借款期限有縮短趨勢,短期資產(chǎn)比重繼續(xù)擴大。零壹智庫發(fā)布的《2017年7月P2P網(wǎng)貸行業(yè)報告》顯示,2017年2至7月,行業(yè)平均借款期限都在150天上下,大幅短于去年同期。地域分布:集中分布在北上廣地區(qū)
由于P2P網(wǎng)貸平臺注冊區(qū)域分布不均,交易額及貸款余額也呈現(xiàn)出明顯的"區(qū)域性"特征。據(jù)零壹數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2017年8月13日,全國仍在正常運營的P2P網(wǎng)貸平臺共有1525家,北京、上海、上海和浙江存量平臺超過100家,分別有322家、267家、219家和192家。
交易規(guī)模及貸款余額亦主要分布在北上廣及浙江地區(qū)。2017年1至7月,上海P2P網(wǎng)貸規(guī)模達到4007億元,廣東和北京次之,分別為3881億元和3136億元,浙江為1203億元;四地交易規(guī)模合計占到全國的79.4%。截至2017年7月底,北京和上海貸款余額均在3000億元以上,分別達到3332億元和3051億元;廣東為2834億元,浙江地區(qū)僅710億元;四地貸款余額合計占到全國的81.6%。小結(jié)與展望
2007至2017年,P2P網(wǎng)貸行業(yè)交易規(guī)模與貸款余額持續(xù)攀升,近兩年來增速有所放緩。兩個數(shù)據(jù)指標存在內(nèi)在相關(guān)性,特征相似度頗高,比如明顯的區(qū)域分布特征、快速增長趨勢等等。在歸納了歷年行業(yè)趨勢后,結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀,我們認為,下半年P(guān)2P交易規(guī)模仍將繼續(xù)增長,但由于小額短期資產(chǎn)占比提高,貸款余額增速將呈下降趨勢,到2017年底,歷史交易規(guī)模和貸款余額分別在6.2萬億和1.6萬億左右。?
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 馬云現(xiàn)身支付寶20周年紀念日:AI將改變一切,但不意味著決定一切
- 萬事達卡推出反欺詐AI模型 金融科技擁抱生成式AI
- OpenAI創(chuàng)始人的世界幣懸了?高調(diào)收集虹膜數(shù)據(jù)引來歐洲監(jiān)管調(diào)查
- 華為孟晚舟最新演講:長風萬里鵬正舉,勇立潮頭智為先
- 華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕 攜手共建數(shù)智金融未來
- 移動支付發(fā)展超預(yù)期:2022年交易額1.3萬億美元 注冊賬戶16億
- 定位“敏捷的財務(wù)收支管理平臺”,合思品牌升級發(fā)布會上釋放了哪些信號?
- 分貝通商旅+費控+支付一體化戰(zhàn)略發(fā)布,一個平臺管理企業(yè)所有費用支出
- IMF經(jīng)濟學(xué)家:加密資產(chǎn)背后的技術(shù)可以改善支付,增進公益
- 2022年加密貨幣“殺豬盤”涉案金額超20億美元 英國銀行業(yè)祭出限額措施
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。