NO.1 資管新規(guī)實施
今年影響銀行業(yè)的最重大事件,無疑是資管新規(guī)的發(fā)布。
首先,資管新規(guī)限制了理財承接非標的能力,導(dǎo)致表外非標規(guī)模出現(xiàn)快速收縮。從社會融資規(guī)模就可以看出,今年表外的委托貸款和信托貸款出現(xiàn)了明顯的負增長。今年前11月,委托貸款存量規(guī)模減少1.4萬億元,信托貸款規(guī)模減少0.6萬億元。融資到期無法續(xù)作導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)金流面臨斷裂的可能,違約風險逐步加大。隨后,政策出現(xiàn)微調(diào),去杠桿變成穩(wěn)杠桿,央行也明確金融機構(gòu)可以發(fā)行老產(chǎn)品對接新資產(chǎn),從而有利于理財產(chǎn)品平穩(wěn)過渡。
其次,在表外資產(chǎn)回表的過程中,銀行資本補充壓力巨大。資管新規(guī)限制了銀行表外理財承接非標的能力,部分非標開始轉(zhuǎn)成表內(nèi)信貸,但這一過程需要消耗大量的資本,因為表外并不占用資本,但表內(nèi)面臨各種監(jiān)管。根據(jù)Wind統(tǒng)計,截至12月中旬,今年銀行業(yè)增發(fā)規(guī)模1000億元、優(yōu)先股融資1325億元、可轉(zhuǎn)債融資230億元,加上3家銀行IPO融資80億元,銀行業(yè)今年股票市場總?cè)谫Y2600億元,遠超2017年的1100億元。
最后,理財規(guī)模收縮導(dǎo)致銀行體系創(chuàng)設(shè)存款產(chǎn)品的動力增強。資管新規(guī)實施使得理財向凈值化、獨立運作方向轉(zhuǎn)型,保本理財逐步退出市場,銀行創(chuàng)設(shè)高收益存款產(chǎn)品的動力增強,比如今年結(jié)構(gòu)性存款產(chǎn)品發(fā)行量逐步加大(參見圖1)。
展望2019年,理財產(chǎn)品凈值化可能不會一帆風順。由于銀行擅長的領(lǐng)域還在貨幣市場和債券市場,因此凈值化理財?shù)膽?zhàn)略重點有望繼續(xù)圍繞這兩個市場展開??上Ы衲陚袌鍪谴笈J?,目前10年國債的估值為3.34%,歷史最低估值為2.67%,可見債市繼續(xù)走牛的空間已經(jīng)不大。因此,如果2019年開始發(fā)行凈值化債券市場理財產(chǎn)品,可能無法實現(xiàn)用戶滿意的收益率。
NO.2 零售銀行轉(zhuǎn)型
隨著經(jīng)濟從投資驅(qū)動逐步向消費驅(qū)動轉(zhuǎn)型,銀行體系也逐步向零售銀行轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化。
零售銀行轉(zhuǎn)型的第一步就是加大信用卡信貸投放力度。
2018年前三季度,信用卡授信總額增長18%,達到14.69萬億元,繼續(xù)維持較高增速;信用卡人均持卡量達到0.47張,增長21%。
擴張信用卡業(yè)務(wù),銀行主要有三大利器:一是降低信用卡的門檻,這意味著信用卡資質(zhì)的下沉;二是打造信用卡的消費場景,向線上要流量,信用卡APP也逐步向生活服務(wù)類APP轉(zhuǎn)變,生活場景和金融服務(wù)高度融合;三是充分挖掘集團的資源,或是和大型平臺合作發(fā)行聯(lián)名卡。
零售銀行轉(zhuǎn)型還表現(xiàn)在做大消費金融和經(jīng)營貸款上。
消費金融方面,銀行最大的優(yōu)勢是資金成本低,通過自建消費金融公司、搭建網(wǎng)上商城或者與現(xiàn)有平臺合作,銀行發(fā)力消費金融的效果較為明顯。除了信用卡分期外,汽車、教育、裝修、房租等是目前消費金融的典型場景。
與此同時,今年銀行業(yè)的另一個轉(zhuǎn)變是適度控制按揭規(guī)模,發(fā)展經(jīng)營貸款。今年前10月,銀行新增按揭貸款規(guī)模1.94萬億元,相比2017年前10月1.96萬億元的新增規(guī)模來說,略有下降;但今年前10月新增個人經(jīng)營貸款0.99萬億元,相比2017年10月0.58萬億元的新增規(guī)模,提升幅度較大??梢娫诎唇屹J款規(guī)模難以繼續(xù)放量的環(huán)境下,個人經(jīng)營貸款成為銀行的主要發(fā)力點(參見圖2)。
展望2019年,零售銀行市場依舊廣闊,但面臨監(jiān)管和不良的約束。
目前,我國信用卡人均持卡量0.47張,遠低于美國和韓國的人均2-3張水平,從這個角度來看,零售銀行仍有較大的發(fā)展?jié)摿?,而銀行也在逐步加大對大數(shù)據(jù)和金融科技的投入,強化零售銀行的軟實力。但另一方面,網(wǎng)傳的《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)管理辦法(征求意見稿)》對銀行發(fā)展跨省的線上消費金融業(yè)務(wù)提出限制,而互聯(lián)網(wǎng)金融公司逾期率的抬升也對銀行提出預(yù)警。
NO.3 不良風險暴露
銀行體系不良風險暴露,既受企業(yè)和居民違約風險抬升的影響,又受政策層面對銀行充分暴露不良鼓勵的影響。今年3季度,銀行不良率已經(jīng)從2017年底的1.74%反彈至1.87%,而今年有9家銀行主體評級被調(diào)低,山東成為重災(zāi)區(qū),不良率飆升是銀行評級被下調(diào)的主因。值得注意的是:
企業(yè)不良的原因逐步從現(xiàn)金流斷裂轉(zhuǎn)向經(jīng)營壓力。表外非標續(xù)作難度加大,使得企業(yè)部門現(xiàn)金流斷裂的風險逐步暴露,今年共有111只信用債出現(xiàn)違約,涉及金額高達1100億元,遠超2017年的340億元水平。另外,部分高杠桿上市公司的股票質(zhì)押風險,成為今年下半年政策的重點關(guān)注點。而隨著經(jīng)濟下行壓力有所加大,海外訂單下降和國內(nèi)經(jīng)濟需求疲軟或成為下一階段企業(yè)不良暴露的主因。
居民信用卡不良正在抬頭,按揭質(zhì)量也存隱憂。隨著信用卡發(fā)卡量和授信總額快速提升,信用卡不良率也觸底反彈。行業(yè)層面來看,信用卡逾期半年占比已經(jīng)從6月的1.21%上升至9月的1.34%,而上市互聯(lián)網(wǎng)金融公司的逾期率已經(jīng)普遍反彈至1.70%以上,比如今年3季度趣店M1+逾期率1.70%、宜人貸30-59天逾期率1.80%、拍拍貸30-59天逾期率1.77%。在居民杠桿率處在高位和就業(yè)形勢可能發(fā)生波動的環(huán)境下,居民違約風險逐步加大,這也成為考驗銀行零售業(yè)務(wù)質(zhì)量的試金石。
另外,三四線城市房價調(diào)整壓力,以及一二線高杠桿投資者的資金壓力,也不斷測試著按揭貸款的資產(chǎn)質(zhì)量。歷史來看,按揭貸款是銀行各項貸款中資產(chǎn)質(zhì)量最好的一類資產(chǎn)。但是,銀行不斷下沉按揭貸款城市層級,以及三四線城市房價調(diào)整壓力,使得2019年按揭不良率存在一定的不確定性。統(tǒng)計下述A、B、C三家銀行個人住房抵押貸款證券(RMBS)合同金額的城市分布,可以發(fā)現(xiàn),三四線城市占比大約為30%左右,三家銀行依次為29%、30%和36%(參見圖3)。雖然資產(chǎn)池的城市分布不一定代表真實狀況,但這一比例無疑具有一定的參考性。
2018年在股市大幅調(diào)整的環(huán)境下,銀行股取得了不錯的相對收益,在各行業(yè)中跌幅最小。但隨著資產(chǎn)質(zhì)量成為市場的關(guān)注點,不良率的差異可能導(dǎo)致銀行股表現(xiàn)出現(xiàn)分化。2019年哪家銀行的風控實力最強,又有哪些銀行在裸泳呢?讓我們拭目以待!
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