作者:曼卿,圖片來(lái)自“億歐網(wǎng)”
2020年7月10日晚間,作為2020世界人工智能大會(huì)的分論壇之一,未來(lái)城市論壇順利落下帷幕。本次論壇由北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱:億歐)主辦,世界人工智能大會(huì)組委會(huì)辦公室指導(dǎo),上海市人工智能學(xué)會(huì)協(xié)辦。論壇以“智聯(lián)萬(wàn)物,慧城新篇”為主題,以“現(xiàn)代化、國(guó)際化、科技化、智能化”為特色,突出數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、智慧生活、萬(wàn)物互聯(lián)、政企合作的四大議題,致力于為行業(yè)人士提供交流合作的平臺(tái)、啟發(fā)新的發(fā)展思路,促進(jìn)技術(shù)在具體場(chǎng)景的進(jìn)一步落地。
論壇期間,明略科技聯(lián)合創(chuàng)始人姜平,虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁博士,深圳云天勵(lì)飛副總裁 鄭文先,西井科技COO章嶸,科達(dá)科技首席科學(xué)家章勇,天堂硅谷管理合伙人蔡曉非,天壤城市大腦總裁彭伊莎,以及億歐公司副總裁由天宇等知名專家學(xué)者、行業(yè)龍頭企業(yè)、標(biāo)桿初創(chuàng)企業(yè)與投資人嘉賓蒞臨大會(huì)發(fā)表主題演講。此外,澳大利亞科學(xué)院院士、優(yōu)必選科技AI首席科學(xué)家陶大程,佳都科技智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)、新加坡國(guó)家工程院院士李德宏,前蘋果全球總裁兼COO Marco Landi分別以視頻的方式帶來(lái)精彩分享。
虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁博士帶來(lái)了《人工智能打開(kāi)智慧城市美好生活的大門》的主題演講,陳燁演講的核心觀點(diǎn)有:
1、和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠創(chuàng)造更美好的幸福生活。
2、語(yǔ)言和文本,是人類知識(shí)最大的載體,虎博希望利用NLP(自然語(yǔ)言處理)幫助人們獲取信息和知識(shí)更簡(jiǎn)單。
3、ToB產(chǎn)業(yè)發(fā)展更能惠及市民的美好生活,各個(gè)行業(yè)特別是國(guó)之重器的金融、政務(wù)、傳媒、能源等行業(yè),更需要前沿人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)升級(jí)。
以下是他演講的核心內(nèi)容:
(經(jīng)億歐·EqualOcean精簡(jiǎn)發(fā)布)
各位現(xiàn)場(chǎng)、線上的嘉賓,大家晚上好,我是虎博科技的創(chuàng)始人陳燁,今天主要跟大家分享我們?cè)谥腔鄢鞘蟹矫娴膶?shí)踐。
之前我所在的美團(tuán)點(diǎn)評(píng),是一個(gè)完全ToC的公司,當(dāng)有人跟我提起智慧城市這類詞匯的時(shí)候,感覺(jué)離我會(huì)有一些遠(yuǎn)。但過(guò)去一年,我本人和團(tuán)隊(duì)對(duì)這方面的認(rèn)知,有了一個(gè)很大的提升。我們認(rèn)為,智慧城市是一個(gè)復(fù)雜的共同體,它包括智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等等,非常的豐富。
這也意味著,我們從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。
虎博科技在過(guò)去一年的時(shí)間里形成了一個(gè)重要的認(rèn)知:和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的突破,對(duì)我們每個(gè)尋常老百姓的美好生活的意義更大,人工智能深度介入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),能夠帶動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域智能化場(chǎng)景和服務(wù)的建設(shè),創(chuàng)造美好的幸福生活,但它的難度也更大。
人工智能市場(chǎng)規(guī)模的走勢(shì),也佐證了這一點(diǎn):
中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)今年中國(guó)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將突破700億元;據(jù)埃森哲預(yù)測(cè),2035年人工智能將推動(dòng)中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高27%,經(jīng)濟(jì)總增加值提升7.1萬(wàn)億美元。
具體到各項(xiàng)人工智能技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音、圖像相對(duì)比較成熟,但或多或少是處在感知智能層面;自然語(yǔ)言處理,乃至自然語(yǔ)言理解,正以一個(gè)滲透式的方式惠及各行各業(yè),當(dāng)它突破到一定的程度,會(huì)有顛覆性的改變。也因此,國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)了很多專注NLP領(lǐng)域的公司,共同推動(dòng)著這個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。
根據(jù)信通院的預(yù)測(cè),2021年全球自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)規(guī)模會(huì)達(dá)到160.7億美元,同時(shí),在基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)得不到突破的保守預(yù)期下,2021年國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)也能夠保持20%左右的增長(zhǎng)速度。
數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊,這代表著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景被人們所看好。作為一個(gè)扎根在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō),我對(duì)此更是深信不疑并且充滿信心。為什么這么說(shuō)?因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理能夠解決兩個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常核心的問(wèn)題:
第一,線下數(shù)據(jù)。虎博科技打造的下一代的智能搜索,很大的一個(gè)核心功能,就是線上數(shù)字化?,F(xiàn)在很多行業(yè)數(shù)字化還不夠,例如金融領(lǐng)域,存在大量的文檔、PDF、圖片等不可讀取的數(shù)據(jù),這就造成金融機(jī)構(gòu)在提供服務(wù)的時(shí)候,很難變得智能化,效率低下。
虎博科技基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)自研的核心系統(tǒng)MasterMind,就能夠?qū)崿F(xiàn)線下數(shù)據(jù)的線上化,自動(dòng)進(jìn)行解析、理解、總結(jié),并且最終結(jié)構(gòu)化地呈現(xiàn)出來(lái)。
第二,行業(yè)結(jié)構(gòu)。不同的行業(yè)有著不同的知識(shí)結(jié)構(gòu),不存在一套通用的數(shù)據(jù)處理邏輯,這是所有人的共識(shí)。從一個(gè)工程師的角度,怎么尊重行業(yè)的結(jié)構(gòu)?核心是知識(shí)圖譜。
虎博科技最核心的做法,就是在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)、沒(méi)有任何邊界的情況下,快速地構(gòu)建起某個(gè)行業(yè)的基本知識(shí)圖譜,深入每一個(gè)行業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu),理解一個(gè)行業(yè)或者說(shuō)產(chǎn)業(yè),才能服務(wù)好這個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。自然語(yǔ)言處理技術(shù)在其中發(fā)揮著非常核心的作用。
虎博科技就專注于自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。我們之所以會(huì)選擇這個(gè)賽道,是因?yàn)樵谖覀兛磥?lái),語(yǔ)言和文本是人類知識(shí)最大的載體。自然語(yǔ)言處理的未來(lái),是讓機(jī)器理解或是很大程度上幫人們理解一個(gè)事情,在更廣泛的場(chǎng)景下服務(wù)于我們的生產(chǎn)和生活。我們致力于的,就是自然語(yǔ)言處理技術(shù)的未來(lái),通過(guò)自然語(yǔ)言處理,讓機(jī)器理解世界,幫助人們獲取信息和知識(shí)更簡(jiǎn)單,真正讓機(jī)器服務(wù)人們的生產(chǎn)生活。
那么,究竟自然語(yǔ)言處理技術(shù)能怎么用,該怎么用?
我想先拋出我的觀點(diǎn):ToB產(chǎn)業(yè)發(fā)展更能惠及市民的美好生活,但各個(gè)行業(yè)企業(yè)需要利用前沿人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)升級(jí),才能最終作用于智慧城市創(chuàng)造美好生活。特別是政務(wù)、傳媒、能源、金融領(lǐng)域里的國(guó)之重器,它們的智能化發(fā)展進(jìn)程,決定著社會(huì)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的繁榮和穩(wěn)定。
我們發(fā)現(xiàn),在剛才提到的四個(gè)領(lǐng)域里面,都存在著信息不對(duì)稱、專業(yè)數(shù)據(jù)獲取難、專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)差異造成技術(shù)難落地等問(wèn)題。比如金融領(lǐng)域,如何對(duì)齊用戶和市場(chǎng)信息數(shù)據(jù),幫助用戶更好地決策;比如政務(wù)領(lǐng)域,如何解決線下數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題,真正鋪開(kāi)一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管“兩張網(wǎng)”,這些問(wèn)題都需要去解決。
我們虎博科技已經(jīng)在這方面進(jìn)行了很多的實(shí)踐,服務(wù)了不同領(lǐng)域的近100家客戶,比如金融領(lǐng)域里海通證券等頭部券商,傳媒領(lǐng)域里的人民網(wǎng)、財(cái)聯(lián)社,能源領(lǐng)域里的國(guó)家電網(wǎng),還有很多部委職能部門。我們利用人工智能技術(shù)提高他們的服務(wù)效率,創(chuàng)新他們的智能應(yīng)用場(chǎng)景,以服務(wù)人們更好地生活。
下面我分享一些虎博科技的技術(shù)在這些行業(yè)里的實(shí)際應(yīng)用。
金融方面,我們遵循更垂直的行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行賦能,比如證券、銀行、保險(xiǎn)、基金等,滿足他們?cè)谛畔z索、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交易決策參考、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、文檔信息管理等多重需求。
我們發(fā)現(xiàn)證券機(jī)構(gòu)對(duì)資訊的需求量非常大,但存在資訊冗雜、數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題,難以進(jìn)行高效數(shù)據(jù)管理和精準(zhǔn)內(nèi)容分發(fā)。我們運(yùn)用核心的智能搜索,服務(wù)的某頭部券商就解決這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示,自系統(tǒng)上線后,其平臺(tái)的資訊粘度較之前提升了60%,也大幅提升了其平臺(tái)用戶的信息獲取效率,輔助其提升了DAU、MAU。
比如,我們將我們核心產(chǎn)品虎博搜索的結(jié)構(gòu)化、可視化的搜索體驗(yàn)效果直接復(fù)制到了某基金App中,解決了他們使用上一代搜索系統(tǒng)難以滿足用戶對(duì)豐富服務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及難以理解用戶意圖的長(zhǎng)期問(wèn)題。舉個(gè)例子,你想知道重倉(cāng)茅臺(tái)的基金有哪些,直接搜索就能得到答案,這在上一代系統(tǒng)中是很難實(shí)現(xiàn)。
此外,通過(guò)智能搜索,我們客戶實(shí)現(xiàn)了對(duì)全網(wǎng)信息的快速檢索和精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)把控,便捷的解決了對(duì)合作伙伴的資質(zhì)審查等多方面問(wèn)題,效率較之前至少提升了90%。
我們?yōu)橐粋€(gè)商貿(mào)客戶不僅建立了其所在行業(yè)的專業(yè)知識(shí)圖譜,將其底層數(shù)據(jù)進(jìn)行深層打通,實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的搜索入口和用戶意圖的深層理解,使信息查找更懂用戶的需求,更智能。我們得知,其網(wǎng)站的信息復(fù)合匹配率提升了近70%。
社區(qū)服務(wù)方面,我們也通過(guò)對(duì)資訊、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化整合、情感的判定等多種方式,實(shí)現(xiàn)社區(qū)網(wǎng)格化精細(xì)管理的需求,提高其管理效率。
以上這些,是我們的部分落地成果。當(dāng)然,自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用范圍非常廣,我們抓準(zhǔn)的是最核心的應(yīng)用,智能搜索,解決最根本的問(wèn)題,信息不對(duì)稱,幫助客戶從信息需求的方方面面提升效率。
虎博科技經(jīng)過(guò)一年多在B端服務(wù)上的探索,沉淀出了四款核心的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品——虎博智能搜索引擎、虎博NLP算法中臺(tái)、虎博智能問(wèn)答機(jī)器人、虎博智能輿情系統(tǒng)。我們用這些產(chǎn)品和方案,去解決企業(yè)在朝著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的過(guò)程當(dāng)中,遇到的線上線下數(shù)據(jù)整合處理難、行業(yè)結(jié)構(gòu)約束通用技術(shù)應(yīng)用的問(wèn)題。
總結(jié)來(lái)說(shuō),虎博科技所專注的落地應(yīng)用,底層其實(shí)都是虎博科技的核心技術(shù),我們稱為下一代智能搜索,它與傳統(tǒng)搜索的不同之處,可以總結(jié)為三點(diǎn):
第一,數(shù)據(jù)涵蓋更深。它會(huì)自動(dòng)理解行業(yè)的、產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。金融行業(yè)的財(cái)務(wù)、線下的PDF,傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),甚至沒(méi)有數(shù)據(jù)化的東西。
第二,有知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建能力,并且這個(gè)知識(shí)圖譜是沒(méi)有邊界的,可以深入到每一個(gè)特定的行業(yè)和領(lǐng)域。
第三,理解。考慮到有很多產(chǎn)業(yè)用戶,我們將門檻降到最低,不管你怎么說(shuō),機(jī)器大概率會(huì)理解你的意思,并作出很好的回答。
基于這樣的核心底層技術(shù),我們正在深入不同企業(yè)之中,理解企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),深挖技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的價(jià)值潛力,創(chuàng)新更高效、更智能的服務(wù),以ToB為橋梁,讓人工智能技術(shù)為每一個(gè)人創(chuàng)造價(jià)值。
謝謝大家!
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