文丨華夏時(shí)報(bào) 劉飛
12月7日訊,智能投顧的監(jiān)管問題迎來重大突破。
據(jù)媒體報(bào)道,接近監(jiān)管部門人士透露,面對(duì)智能投顧魚龍混雜的局面,相關(guān)部門正研究通過牌照制度對(duì)其規(guī)范管理。與創(chuàng)新型金融公司相比,大中型基金公司、資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)可能通過相對(duì)簡易的程序獲得牌照。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,大批不合規(guī)的智能投顧公司將被淘汰出局。
智能投顧最早起源于美國,但卻爆發(fā)再中國。目前國內(nèi)除創(chuàng)新型科技公司外,券商、銀行、基金公司、金融信息平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭也紛紛布局智能投顧。有機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2020年國內(nèi)智能投顧涉及的資金規(guī)模將達(dá)6萬億元。
其中,基金公司大多以“資產(chǎn)管理+組合策略銷售”為投資者提供投前、投中、投后全套定制服務(wù)。
如嘉實(shí)基金在2013年互聯(lián)網(wǎng)金融元年開始,就初步構(gòu)建了一系列人工智能的策略模型,可以隨著市場的變化而變化,不斷將新的信息納入現(xiàn)有的投資決策框架、適應(yīng)新的市場環(huán)境,人工智能投資也將完善和豐富現(xiàn)有的量化投資體系。
同時(shí),成立于2012年的嘉實(shí)基金投資者回報(bào)研究中心,自主研發(fā)了一套從市場預(yù)測、資產(chǎn)配置到產(chǎn)品選擇的完善的投資決策系統(tǒng)“嘉實(shí)FAS系統(tǒng)”。
今年成立了人工智能投資研究中心,投資理念是結(jié)合現(xiàn)代行為金融學(xué)與人工智能等量化模型,處理海量數(shù)據(jù),歸納總結(jié)投資規(guī)律,創(chuàng)造最科學(xué)、最優(yōu)秀的智能投資策略。
7月15日,嘉實(shí)基金與北京大學(xué)聯(lián)手,成立了博士后流動(dòng)站共同培養(yǎng)金融投資領(lǐng)域理論研究高級(jí)人才,主要研究方向正是人工智能投資和大類資產(chǎn)配置。
天弘基金也成立了智能投資部,做資產(chǎn)配置、FOF、指數(shù)型基金管理和大數(shù)據(jù)投研這塊。在智能投顧業(yè)務(wù)的探索上,和螞蟻聚寶、盈米、雪球等機(jī)構(gòu)合作推出了策略組合投資。
“美國發(fā)展智能投顧的初衷,是為了降低成本,而我國發(fā)展智能投顧,更大程度上是借機(jī)利用了新的IT技術(shù)手段,補(bǔ)齊資產(chǎn)管理行業(yè)投顧環(huán)節(jié)的缺失。”一家排名前十的基金公司人士稱,牌照的發(fā)放或?qū)㈤_啟公募基金新篇章。
而創(chuàng)新型科技公司大多提供投資咨詢服務(wù),同時(shí)直接或間接與券商、基金公司對(duì)接。
“成立于2014年6月的資配易是一家從事證券投資人工智能系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)服務(wù)的金融科技公司。”資配易董事長張家林在接受《華夏時(shí)報(bào)(公眾號(hào):chinatimes)》記者采訪時(shí)說,“金融機(jī)構(gòu)可以運(yùn)用資配易的SIAI系統(tǒng),構(gòu)建新型的投資管理服務(wù)和業(yè)務(wù),滿足互聯(lián)網(wǎng)場景下的資產(chǎn)管理需求。目前SIAIaaS(SIAI as a service)的資管規(guī)模(AUM)已經(jīng)超過10億元。”
但對(duì)于大多數(shù)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)來說,智能投顧業(yè)務(wù)尚處于起步階段,尚沒有實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品應(yīng)用。
“事實(shí)上,無論從資金還是人才、精力,智能投顧是一個(gè)投入很大的事業(yè)。市面上有些公司幾個(gè)月的時(shí)間完成一個(gè)智能投顧產(chǎn)品,這在從技術(shù)層面是難以實(shí)現(xiàn)的。有些公司是把自動(dòng)匹配和智能投顧混淆了,僅把一些自動(dòng)化匹配稱作智能投顧。”北方一家量化投資公司的人士向《華夏時(shí)報(bào)(公眾號(hào):chinatimes)》記者表示,比如有些產(chǎn)品只是根據(jù)用戶的條件,篩選一些可能的投資方案,并未有真正的大數(shù)據(jù)分析和人工智能學(xué)習(xí)。
張家林稱,“從目前中國市場魚龍混雜的智能投顧行業(yè)現(xiàn)狀出發(fā),監(jiān)管政策的出來是十分必要和迫切的。作為金融科技創(chuàng)新的重要領(lǐng)域,智能投顧發(fā)展勢(shì)頭和影響力使得監(jiān)管方不得不給予這個(gè)行業(yè)充滿預(yù)見性的考慮。作為監(jiān)管者,有重要責(zé)任去評(píng)估和制定監(jiān)管政策來應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。”
而FINRA(美國金融業(yè)管理局)關(guān)于智能投顧監(jiān)管的指導(dǎo)報(bào)告里有明確的規(guī)定,證券類的資產(chǎn)管理才是智能投顧的業(yè)務(wù)范圍,像P2P都不是證券。
接受記者采訪的多位業(yè)內(nèi)人士表示,國內(nèi)雖然沒有對(duì)證券類資產(chǎn)權(quán)威的定義,但應(yīng)按標(biāo)準(zhǔn)類資產(chǎn)和非標(biāo)資產(chǎn)來進(jìn)進(jìn)行劃分。
標(biāo)準(zhǔn)類資產(chǎn)投資可以由人工智能投顧來實(shí)現(xiàn),而在50、60年代,市場為了解決資產(chǎn)管理的預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)的問題,誕生馬克維茨投資組合理論,這也為今天的人工智能投顧提供了金融理論支撐。
面對(duì)如何監(jiān)管,張家林建議,人工智能投顧進(jìn)行“從業(yè)資格”考試。人工智能投顧從業(yè)資格考試的核心是,評(píng)測其知識(shí)表示(或稱知識(shí)圖譜)是否具有投資顧問服務(wù)所要求的功能(當(dāng)然也包括法律法規(guī)方面的基于規(guī)則的知識(shí)表示)。這樣的“資格認(rèn)證”區(qū)別于人類資格考試的答題形式,而將采取對(duì)系統(tǒng)的逐項(xiàng)功能測試的形式實(shí)現(xiàn)。
他進(jìn)一步分析稱,由于持牌機(jī)構(gòu)是最終的民事責(zé)任主體,因此這樣的“從業(yè)資格”考試,可以先由持牌機(jī)構(gòu)通過“內(nèi)測”的方式先進(jìn)行。通過持牌機(jī)構(gòu)內(nèi)測的系統(tǒng),就可以由持牌機(jī)構(gòu)自主決定是否向客戶提供。等到行業(yè)逐步摸索出標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)測體系后,由監(jiān)管部門或指定第三方進(jìn)行統(tǒng)一的“資格認(rèn)證”考試。因此,可以借鑒航空、汽車領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),引入保險(xiǎn)機(jī)制,對(duì)人工智能投顧系統(tǒng)進(jìn)行責(zé)任保險(xiǎn),以減小其行為導(dǎo)致的意外損失,保護(hù)投資者利益。
同時(shí),張家林希望監(jiān)管政策可以強(qiáng)調(diào)用戶適當(dāng)性的分析。“從用戶市場的角度來講,在我看來,在用戶數(shù)量日益增長的格局之下,智能投顧公司也需要花大力氣在用戶適當(dāng)性判斷上。將用戶每一個(gè)投資的風(fēng)險(xiǎn)承受度等進(jìn)行測評(píng),實(shí)現(xiàn)資金和資產(chǎn)的精準(zhǔn)匹配和適當(dāng)性。使得智能投顧真正在未來財(cái)富管理發(fā)揮作用。”
- 馬云現(xiàn)身支付寶20周年紀(jì)念日:AI將改變一切,但不意味著決定一切
- 萬事達(dá)卡推出反欺詐AI模型 金融科技擁抱生成式AI
- OpenAI創(chuàng)始人的世界幣懸了?高調(diào)收集虹膜數(shù)據(jù)引來歐洲監(jiān)管調(diào)查
- 華為孟晚舟最新演講:長風(fēng)萬里鵬正舉,勇立潮頭智為先
- 華為全球智慧金融峰會(huì)2023在上海開幕 攜手共建數(shù)智金融未來
- 移動(dòng)支付發(fā)展超預(yù)期:2022年交易額1.3萬億美元 注冊(cè)賬戶16億
- 定位“敏捷的財(cái)務(wù)收支管理平臺(tái)”,合思品牌升級(jí)發(fā)布會(huì)上釋放了哪些信號(hào)?
- 分貝通商旅+費(fèi)控+支付一體化戰(zhàn)略發(fā)布,一個(gè)平臺(tái)管理企業(yè)所有費(fèi)用支出
- IMF經(jīng)濟(jì)學(xué)家:加密資產(chǎn)背后的技術(shù)可以改善支付,增進(jìn)公益
- 2022年加密貨幣“殺豬盤”涉案金額超20億美元 英國銀行業(yè)祭出限額措施
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。