華為胡厚崑：打牢智能根基，加速行業(yè)升級

極客網·極客說 9月1日，第五屆世界人工智能大會在上海召開。華為輪值董事長胡厚崑在大會開幕式上做《打牢智能根基，加速行業(yè)升級》的主題演講。胡厚崑表示：“人工智能產業(yè)下一步發(fā)展的關鍵是，建好、用好算力基礎設施，規(guī)劃好應用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數字化轉型升級，打下更堅實的智能根基。”

尊敬的各位領導、專家、來賓，大家好！

非常高興又和大家相聚在浦江之畔，參加2022年世界人工智能大會。

在剛剛結束的SAIL獎頒獎儀式上，華為的人工智能輔助藥物設計平臺獲得了今年的SAIL之星獎，感謝大家認可華為在人工智能技術發(fā)展及應用方面做出的努力。

談到人工智能輔助藥物設計和開發(fā)，我也想和大家分享一個最新的案例。大家知道，細菌耐藥已經成為人類重大健康威脅，據世衛(wèi)組織統計，全球每年至少有70萬人因此死亡，遠遠超過了瘧疾和艾滋病致死人數。一個好消息是，西安交大一附院最近取得了突破，研發(fā)出了一款新的超級抗菌藥，有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。

在這個項目里面，華為提供的AI藥物分子大模型做出了一定的貢獻。這個大模型對上億個分子化合物提前進行預測篩選，幫研究人員在很短的時間內大大縮小了篩選范圍。在AI的輔助下，先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至一個月，研發(fā)成本降低70%，這是巨大的進步。

我們看到，人工智能應用于行各行各業(yè)、不同場景的案例越來越多，而且越來越深，即深入到不同場景中的生產作業(yè)中去。這個變化傳遞了一個重要的信息，正如電力和互聯網，人工智能作為一項通用技術，其技術價值的發(fā)揮恰恰在于將它化有形為無形，讓它深深嵌入到各行各業(yè)的作業(yè)場景中去。

算力作為新型城市基礎設施，取得快速發(fā)展

在過去一年，人工智能產業(yè)取得了很多進步。比如，在算力方面，國內現在已經有20多個算力領先的城市，正在加速建設公共的人工智能計算中心，當前已經有10個城市上線，包括深圳、武漢、西安、成都等等。近期上海人工智能公共算力平臺的建設，也必將為上?？萍紕?chuàng)新與數字經濟發(fā)展注入強勁動力。

有了大算力，就能夠產生系列大模型，應用創(chuàng)新就有了堅實基礎。如剛剛分享的藥物開發(fā)案例，應用創(chuàng)新的突破口就來自藥物分子大模型。大模型讓每個場景化AI應用開發(fā)，都不必從0開始，真正實現從小作坊式向工業(yè)化開發(fā)轉變。無論是互聯網、金融等領域，還是在煤礦、農業(yè)以及氣象等行業(yè)中，都可以看到大模型的身影。

人工智能產業(yè)需要一步一個腳印，踏踏實實發(fā)展。我們認為下一步的關鍵是，建好、用好算力基礎設施，規(guī)劃好應用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數字化轉型升級，打下更堅實的智能根基。

從算力中心走向算力網絡

第一：持續(xù)推進算力網絡建設，讓算力中心從點走向面。

隨著全國各地算力中心的建成，我們不僅僅要將計算中心作為獨立的系統發(fā)揮作用，也要逐步形成相互聯接的算力網絡，發(fā)揮更大的價值。 

我認為，關于算力網絡的部署，有三個關鍵。

首先，我們可以“AI先行”。根據預測，未來10年，人工智能算力需求將增長500倍，成為未來算力的最大增量。算力網絡的建設，可以從這個增量開始，通過新建的人工智能計算中心來先行先試，形成人工智能算力網絡，為國家“東數西算”戰(zhàn)略落地實踐率先邁出關鍵一步。

其次，算力網絡正走向融合異構。不僅僅是人工智能計算中心聯網，各地超算中心、一體化大數據中心，都可以并入算力網絡，形成統一的算力大市場，支撐數字經濟高質量發(fā)展。

算力網絡，算力很重要，網絡也非常關鍵。我們將通過全光技術的創(chuàng)新，構建一個更大帶寬、更低時延、具有高度確定性的網絡，保障數據、應用、算法的高效調度。

當前，我們看到深圳鵬城實驗室、國內幾大運營商等都在推進算力網絡計劃，華為也將與產學研各界共同推動算力網絡的建設和發(fā)展。我期望，就像今天的電力網、通信網和高鐵網一樣，未來的算力網絡也能為我國數字經濟發(fā)展提供強勁的動力。

第二：建得好更要用得好，算力網絡的運營需要打好基礎。

當前，各個計算中心所產生的數據格式、算法都不盡相同，相互之間無法直接調用，只能在本地發(fā)揮價值，這就給算力基礎設施的統一運營造成了很大的困難。

為此，我們需要構建相對統一的標準。具體來說，在算力硬件、應用接口、節(jié)點互聯和數據共享多個層面，實現標準的相對統一與兼容，做到“同唱一首歌”。這樣，才能使算力、數據與生態(tài)形成匯聚，實現全網的共享和高效的運營。

此外，僅有統一的標準還不夠，發(fā)展AI基礎軟件生態(tài)是做好運營的關鍵支撐。我們認為，在大力發(fā)展芯片、網絡等硬件的同時，也要注重基礎軟件，如AI框架、開發(fā)套件、基礎模型的協同發(fā)展，釋放硬件算力，最終讓AI落地行業(yè)。

當前，華為正在聯合產業(yè)伙伴，打造統一的AI基礎軟件生態(tài)，構建產業(yè)韌性。我們的AI框架昇思MindSpore自2020年開源以來，得到產業(yè)界伙伴及開發(fā)者的積極響應，昇思社區(qū)已成為了國內熱度最高的AI開源社區(qū)。我們希望跟伙伴一起，共同打造全球主流的AI框架。

規(guī)劃大模型沙盤，牽引創(chuàng)新方向

第三：加速行業(yè)應用的孵化與創(chuàng)新，讓人工智能技術發(fā)揮更大的價值。

當前，孵化大模型已經成為行業(yè)與場景創(chuàng)新突破的共識。就拿前面提到的藥物研發(fā)來說，場景復雜多樣，比如蛋白質-小分子結合的預測，小分子屬性的預測，以及小分子的優(yōu)化與生成等等，如果每一個場景都單獨訓練AI模型，效率非常低；現在通過一個醫(yī)藥行業(yè)的盤古預訓練大模型，基于超大規(guī)模的參數、海量訓練的數據，就可以適配藥物研發(fā)的多個關鍵場景，大大縮短藥物研發(fā)周期。

但是，大模型的研發(fā)門檻高，費時費力，要避免重復投資和開發(fā)。因此，我們呼吁政、產、學、研、用聯合起來，梳理行業(yè)場景需要的基礎大模型與行業(yè)大模型，規(guī)劃大模型沙盤，牽引大模型的孵化與創(chuàng)新，這既可以減少重復投入，也有利于集中優(yōu)勢資源共同加速AI應用向各產業(yè)和行業(yè)的滲透。

推進產業(yè)聯合體，加速AI行業(yè)應用落地

當然，大模型只是完成了算法開發(fā)，還要結合行業(yè)know-how才能落地成為行業(yè)應用。通過這一年的探索，我們認為通過產業(yè)聯合體可以快速打通產學研用，大大提高了應用落地的效率。當前，面向遙感和多模態(tài)兩個產業(yè)聯合體已經開花結果，吸引了70多家科研機構和企業(yè)加入，孵化了20多個行業(yè)新應用，推動AI大模型在遙感、紡織、金融等行業(yè)落地。在明天的昇騰人工智能生態(tài)大會上，我們也將成立流體力學人工智能聯合體，期待AI為科學領域帶來更大價值。

人工智能產業(yè)發(fā)展是一個持續(xù)加速的過程，我們要不斷增強向心力打牢根基，不斷擴大同心圓繁榮生態(tài)。華為將堅持技術創(chuàng)新，努力做好基礎軟硬件平臺，攜手生態(tài)伙伴，共同為人工智能產業(yè)高質量發(fā)展和數字經濟的騰飛做出更大貢獻！

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