極客網(wǎng)·極客說12月24日 想象一下，未來的電動汽車設計師們不再需要埋頭苦干數(shù)年，而是可以悠閑地喝著咖啡，幾秒鐘內(nèi)就能完成一款新車型的設計。這不是科幻小說，而是麻省理工學院（MIT）工程師們正在努力實現(xiàn)的未來。
他們開發(fā)了一個名為“DrivAerNet++”的開源數(shù)據(jù)庫，里面裝滿了8000款電動汽車設計圖，這些設計不僅基于現(xiàn)有流行款式，還考慮了空氣動力學特性，以3D模型的形式展現(xiàn)，讓車企能夠快速設計汽車。
此外，他們還開發(fā)了一套算法，可以對26個參數(shù)進行系統(tǒng)性調(diào)節(jié)，比如汽車長度、下車身性能、胎面和車輪形狀、擋風玻璃傾斜度等參數(shù)，同時還可以判斷新生成的汽車設計是原創(chuàng)設計，還是對已有設計的復制。
這個數(shù)據(jù)庫與AI模型的結合，就像是給設計師們配備了一個超級助手，有望將汽車設計過程縮短到幾秒鐘。更神奇的是，它還能通過流體動力學模擬器進行模擬，看看空氣穿過設計圖時會發(fā)生什么。這意味著，汽車制造商可以在不制造實體原型車的情況下，計算電動汽車的風阻、續(xù)航里程等。
資料顯示，在汽車界，一款汽車的設計投資可能高達10億美元，如果是重大新設計，甚至需要30億美元。AI的參與，有望大幅降低這一成本。通過機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡，驗證次數(shù)會大大減少，還可以根據(jù)設計師的提示生成新的改進設計。
恰如MIT機械工程助理教授Faez Ahmed所說，擁有這樣一個數(shù)據(jù)庫，設計師可以明確知道每種設計的性能表現(xiàn)，從而訓練機器學習模型，加快迭代速度，獲得更好的設計。學生Mohamed Elrefaie也提到，數(shù)據(jù)庫可以幫助車企降低研發(fā)成本，加快設計速度。
眾所周知，人工智能已經(jīng)在生產(chǎn)制造、輔助駕駛等環(huán)節(jié)“浸入”汽車產(chǎn)業(yè)。如今看來，在汽車的設計環(huán)節(jié)，AI也想大展拳腳。AI EV時代，你想擁有一輛AI設計的電動汽車嗎？
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