華為曹沖:韌行智遠,共筑數(shù)智金融未來

(文/華為數(shù)字金融軍團CEO曹沖)

9月19日,華為第十二屆全球智慧金融峰會在華為全聯(lián)接大會第一天成功舉辦。本次峰會以“韌行智遠,共筑數(shù)智金融未來”為主題,探討了如何構(gòu)筑面向AI時代的金融新韌性,加速金融行業(yè)智能化場景落地和價值涌現(xiàn),加速應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和生態(tài)構(gòu)建,以幫助金融機構(gòu)構(gòu)筑面向智能化時代的新優(yōu)勢。

生成式AI帶來的機遇,讓人充滿想象和期待

放眼全球,生成式AI正在深刻地改變整個世界:一方面,從內(nèi)容生成,到Agent智能體,帶來應(yīng)用創(chuàng)新拐點;同時,AI也在加速融入各種終端、設(shè)備和各行各業(yè),帶來全新的體驗和商業(yè)形態(tài)。生成式AI帶來的機遇,讓人充滿想象和期待。

這場技術(shù)變革,也正在推動著金融從數(shù)字化加速走向智能化。我們看到,全球領(lǐng)先的金融機構(gòu)正在從Doing Digital走向Doing AI,去構(gòu)建智能化時代的新優(yōu)勢。

在中國,某銀行已經(jīng)建成全行業(yè)最大的千卡算力集群,和千億級金融模型,在全行20多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,超過100多個場景實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,賦能了全行40多萬員工;在新加坡,DBS在2023年通過AI已經(jīng)實現(xiàn)了超過3.7億新幣的商業(yè)收益……

這些領(lǐng)先者的實踐證明,Doing AI正在加速推進,并帶來巨大的價值,把AI做好,一定需要我們巨大的戰(zhàn)略決心,才能解決在AI時代的新挑戰(zhàn):如何重塑用戶體驗、提質(zhì)增效,增強金融韌性。

華為:全球金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可信賴伙伴

華為在金融行業(yè)深耕15年,經(jīng)歷了金融從數(shù)字化到智能化的變革,伴隨華為公司從All IP到All Cloud,到All Intelligence的戰(zhàn)略演進,我們在金融的戰(zhàn)略也在持續(xù)演進。

從為客戶提供可靠的基礎(chǔ)硬件,到提供金融級的平臺軟件,再到系統(tǒng)性的解決方案,現(xiàn)在,華為聚焦三大戰(zhàn)略方向:筑牢基礎(chǔ)設(shè)施韌性,加速應(yīng)用現(xiàn)代化和躍升決策數(shù)智化,與全球合作伙伴一起,去解決金融走向數(shù)字化與智能化的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

華為已經(jīng)服務(wù)了全球80多個國家和地區(qū)的3700多家金融客戶,過去五年對華為來說是困難的五年,但在金融行業(yè),我們的客戶數(shù)量增長了3倍,我們在行業(yè)的深耕和構(gòu)建的能力,得到了全球客戶的認可。

為了落地All Intelligence戰(zhàn)略,華為打造了全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字金融解決方案框架。當前,我們認為兩件事情是非常重要的:首先圍繞用戶旅程構(gòu)筑全鏈路的韌性,助力金融構(gòu)筑堅如磐石的數(shù)字底座;第二,Doing AI,推進核心場景的價值落地,建立業(yè)務(wù)增長的新引擎,構(gòu)筑面向未來的新優(yōu)勢。

發(fā)布金融數(shù)據(jù)智能方案5.0,與客戶落地100+金融場景,讓AI價值不斷涌現(xiàn)

2023年,我們發(fā)布了數(shù)據(jù)智能方案3.0,包含了10大場景化方案、模型和底座,過去的一年,我們與我們的客戶、伙伴一起,砥礪前行,圍繞著AI的價值落地,堅持做好了5件事,深耕場景、模型升級、架構(gòu)牽引、生態(tài)構(gòu)建和工具優(yōu)化。

這一年來,我們與領(lǐng)先金融機構(gòu)深入合作,已經(jīng)共同落地了超過100個以上的智能化場景,客戶的業(yè)務(wù)部門都開始積極擁抱大模型。在場景落地的過程中,我們也看到了三個關(guān)鍵變化:

首先是各類場景,已經(jīng)從試點走向大規(guī)模應(yīng)用:比如國內(nèi)某銀行,網(wǎng)點助手一開始在幾百個網(wǎng)點開展試點,現(xiàn)在已經(jīng)在全行1.5萬個網(wǎng)點全面推廣。

第二,是從效率提升正在走向業(yè)務(wù)增值:比如,某行利用預(yù)測大模型進行資金頭寸的風險預(yù)測,誤差率僅0.6%,年增收數(shù)億元;

第三,從AI的單點應(yīng)用,正在走向綜合方案:以Agent為交互統(tǒng)一入口,完成整個業(yè)務(wù)流程。我們的客戶,打造了金融市場的數(shù)字員工,實現(xiàn)外匯的自動化交易,交易量增長超過40%。

我們看到,智能應(yīng)用正在經(jīng)歷從+AI賦能走向AI+產(chǎn)能的轉(zhuǎn)變,以大模型作為統(tǒng)一入口,重塑銀行的應(yīng)用、終端交互及業(yè)務(wù)模式。

比如,以AI驅(qū)動的智能營銷應(yīng)用,通過Agent快速調(diào)起用戶畫像、營銷策略等能力,讓客戶經(jīng)理在關(guān)鍵時間找到關(guān)鍵客戶,通過關(guān)鍵事件觸發(fā)有效的營銷活動。通過這樣的智能應(yīng)用,讓客戶經(jīng)理的管戶效率大幅提升。讓一個人從管理100個VIP客戶到500個VIP客戶成為可能。

很多金融機構(gòu)已經(jīng)啟動了大模型建設(shè),有些客戶先建設(shè)了底座,有些客戶先進行了模型選型,有些還未明確AI戰(zhàn)略,大家對大模型如何切實落地,都有很多困惑。

我們認為要實現(xiàn)AI商業(yè)飛輪的成功,有六大關(guān)鍵要素。明確AI戰(zhàn)略,進行組織與人才的準備非常重要。但首先一定要明確什么是我們的核心場景,每個企業(yè)都要從自身的價值領(lǐng)域切入,這是成功的關(guān)鍵。

結(jié)合戰(zhàn)略和選定的場景,進一步去構(gòu)建適合自已的技術(shù)體系。架構(gòu)先行,做好模型匹配,構(gòu)建工程化能力。大家一般對模型和算力都非常關(guān)注,但在規(guī)模落地中,工程化能力非常關(guān)鍵,如何把數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用有效整合,是場景落地的最后一公里,有三個關(guān)鍵點:工程模版的最佳實踐、 完善的工具鏈,和應(yīng)用與服務(wù)生態(tài)的構(gòu)建

我們只有一步步由易到難,逐步培養(yǎng)人才和組織適應(yīng),才能分階段實現(xiàn)金融企業(yè)級智能,從信息到知識,進一步到價值,走出屬于我們每個金融機構(gòu)的一條落地路徑。

今天,我為大家?guī)斫鹑跀?shù)據(jù)智能方案5.0,聚焦4大舉措深耕AI:

首先在底座層:發(fā)揮華為存算網(wǎng)云的協(xié)同優(yōu)勢,從器件、節(jié)點到集群,全面提升系統(tǒng)級的性能與可靠性。我們推出昇騰MindIE推理引擎,優(yōu)化推理工作流,實現(xiàn)吞吐性能6倍的提升;

在平臺層,我們提供了業(yè)界最完整的AI工具鏈與工程能力,實現(xiàn)零代碼的大模型微調(diào)與agent應(yīng)用流程編排,在交行智能信貸場景,僅用2周就完成大模型微調(diào)上線。

在模型層,我們發(fā)布了盤古5.0,在NLP大模型之上,進一步打造預(yù)測、多模態(tài)等能力。在國內(nèi)某行,我們把預(yù)測大模型和NLP結(jié)合,調(diào)節(jié)總、分行資金頭寸,誤差率在千分之六以內(nèi)。

最后,圍繞場景生態(tài),我們發(fā)展4類伙伴,包含數(shù)據(jù)類、大模型類、應(yīng)用類和服務(wù)類。在OpenLab行業(yè)解決方案驗證中心,構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析、智能信貸等開箱即用的場景化方案,3天就能部署上線。

數(shù)據(jù)智能5.0方案實現(xiàn)四大能力升級:首先是升級數(shù)智融合的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺;第二,升級兩類智算架構(gòu),面向大型金融機構(gòu)的千卡集群,和面向中小金融機構(gòu)的極簡智算底座;第三,升級三鏈融合工具平臺,以DataOps、LLMOps、AgentOps三大工具鏈,貫穿數(shù)據(jù)、模型和Agent的一站式開發(fā);第四,升級四大工程能力,包括數(shù)據(jù)、模型、調(diào)優(yōu)與應(yīng)用集成工程,以工程模版與最佳實踐,加速場景規(guī)模落地。

金融智能化還處在發(fā)展初期,大模型仍然在持續(xù)演進,華為在智能化戰(zhàn)略上堅定投入,構(gòu)建最可靠的智算架構(gòu)、最全的工具鏈,和最豐富的工程實踐,以戰(zhàn)略投入的確定性和架構(gòu)的確定性,來應(yīng)對智能化發(fā)展的不確定性,和客戶與伙伴一起找到通向智能化的最佳路徑。

圍繞用戶旅程構(gòu)筑全鏈路韌性,華為發(fā)布八大韌性方案,升級新核心方案5.0

AI時代,金融服務(wù)在交易與交互的全鏈路,面臨著各類威脅:尤其以量子解密為代表的新型安全攻擊,100秒就能破解掉過去需要1萬億年才能破解的加密。AI Agent驅(qū)動的智能助理,會隨時喚起金融服務(wù),業(yè)務(wù)峰值產(chǎn)生了更多的不確定性。

所以我們需要沿著交易與交互的全鏈路,以用戶旅程思維,來構(gòu)筑韌性。從渠道接入的多重防護, 實時交互的用戶體驗, 核心交易的高可靠,來實現(xiàn)端到端的SLA保障。

那么,具體要如何實現(xiàn)呢?

我們的答案,就是要圍繞4個Zero來重新定義金融級韌性:Zero Trust, 構(gòu)建端到端的縱深安全;Zero Wait, 構(gòu)筑極速交易低時延;Zero Downtime,提供永遠在線的服務(wù);Zero Touch,像自動駕駛一樣的智能運維。我們認為,4 Zeros是從用戶旅程出發(fā),構(gòu)建的系統(tǒng)性韌性體系。

本次峰會,我們發(fā)布8大韌性新方案:圍繞0信任,我們將發(fā)布XSec后量子加密技術(shù),可以有效抵御量子計算的攻擊,在數(shù)研所、工商銀行都已得到應(yīng)用;

新一代OceanStor Dorado,以數(shù)控分離的創(chuàng)新架構(gòu)達到1億IOPS的超高性能,是上一代Dorado的5倍,可以更好地支撐面向業(yè)務(wù)峰值的浪涌沖擊。

圍繞0中斷,我們帶來了歐拉OS“云翼”引擎,從安全、性能、可靠性、可觀測性4個維度,實現(xiàn)操作系統(tǒng)級的極致韌性,并無縫嵌入計算、存儲和網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)毫秒級故障主動感知與主動上報,在大規(guī)模云網(wǎng)環(huán)境下,業(yè)務(wù)連續(xù)性將大幅提升。

進一步,云翼引擎與云確定性運維技術(shù)結(jié)合,可實現(xiàn)在上萬級容器環(huán)境下,故障1分鐘發(fā)現(xiàn),5分鐘定位,10分鐘修復。

基礎(chǔ)設(shè)施是我們的根基。在我們服務(wù)全球客戶過程中,我們發(fā)現(xiàn),很多事故的發(fā)生,有技術(shù)問題,也有系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的缺失。我們在做好產(chǎn)品和方案的基礎(chǔ)上,還進一步打造了韌性頂設(shè)與架構(gòu)能力。

我們幫助很多客戶做了架構(gòu)級的系統(tǒng)規(guī)劃。未來,我們希望從產(chǎn)品到架構(gòu),去幫助我們的客戶構(gòu)建極致的韌性。

技術(shù)創(chuàng)新無止境。面向未來,我們也在持續(xù)探索,華為2012實驗室與各個產(chǎn)品線重兵投入,去解決世界級技術(shù)難題。比如:如何構(gòu)建安全黑匣子,應(yīng)對極限安全攻擊;如何構(gòu)建跨千公里的異地容災(zāi),數(shù)據(jù)0丟失。相信大家會陸續(xù)看到我們的成果。

我們也歡迎全世界的客戶向我們提出難題,我們一起去攻關(guān)。

主機應(yīng)用的現(xiàn)代化是必經(jīng)之路,華為發(fā)布分布式新核心5.0解決方案

同時我們也談一下應(yīng)用現(xiàn)代化,下一代的智能應(yīng)用是由AI組裝API,去構(gòu)建超個性化用戶旅程。其前提是,應(yīng)用充分的微服務(wù)化,建立統(tǒng)一的API,讓大模型能夠更好理解與組裝。所以,要走向應(yīng)用的智能化,主機應(yīng)用的現(xiàn)代化是必經(jīng)之路。

我們看到全球的金融機構(gòu)都在加速這一進程。中國的金融機構(gòu)走的很快,部分大型銀行已經(jīng)實現(xiàn)了No legacy,華為深度參與了主機現(xiàn)代化的過程。我們總結(jié)有三大類關(guān)鍵難題:首先是韌性難題,如何構(gòu)建一個超越主機韌性的平臺;第二是遷移難題,如何實現(xiàn)遷移過程中,業(yè)務(wù)不斷,數(shù)據(jù)不亂;最后,是效能難題,新的核心系統(tǒng)如何支撐業(yè)務(wù)的敏捷發(fā)展。

為解決這些難題,華為公司戰(zhàn)略投入,專門成立了主機上云的組織去攻關(guān)。結(jié)合我們在ICT軟硬件的根技術(shù)優(yōu)勢,我們在7橫2縱9大領(lǐng)域戰(zhàn)略投入:橫向在數(shù)據(jù)庫、研發(fā)工具鏈、金融級PaaS等每一層,構(gòu)筑極致的韌性;縱向,垂直整合全棧ICT軟硬能力,構(gòu)建了無損升級與確定性運維體系。

我們的GaussDB,已經(jīng)在50多家金融機構(gòu),規(guī)模承載核心系統(tǒng)。金融級PaaS,在單元化多活、金融級中間件取得巨大進展,近一年在浦多家金融機構(gòu)的招標中,我們成為首選。

今天,我們也進一步發(fā)布分布式新核心5.0方案,在新韌性、新效能、新工藝三個方面全面煥新:我們構(gòu)建了5個9的高可用核心技術(shù)平臺;CodeArts研發(fā)工具鏈與金融級paaS,圍繞應(yīng)用開發(fā)、運行和運維,提升轉(zhuǎn)型效能;構(gòu)筑貫穿“規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化”全流程的實施工藝。分布式新核心5.0方案,從平臺韌性、應(yīng)用韌性、數(shù)據(jù)韌性、遷移韌性四個維度,進行了12大能力升級。

這些關(guān)鍵能力,得益于我們在中國最多最全的核心轉(zhuǎn)型實踐。我們幫助國內(nèi)某大行打造全球最大的金融云,實現(xiàn)400多個主機應(yīng)用全面云化。

比如在股份制某銀行的核心改造過程中,我們通過云、網(wǎng)協(xié)同的端到端調(diào)優(yōu),核心業(yè)務(wù)性能提升37%,幫助該銀行客戶實現(xiàn)了基于6個單元的多中心多活部署。

在區(qū)域銀行,我們提供從咨詢規(guī)劃開始的一站式核心架構(gòu)轉(zhuǎn)型的解決方案和服務(wù),比如在天津濱海農(nóng)商,我們幫助客戶打造了領(lǐng)先的I+P+D的一站式方案,保障核心平穩(wěn)遷移;

過去2年,全國70%金融客戶的核心改造都選擇了華為,特別在城商農(nóng)信,我們的進展非常迅猛,這也是我們過去幾年加大投入,深耕核心轉(zhuǎn)型的結(jié)果。

不僅是中國,我們目前在新加坡、泰國、菲律賓、肯尼亞等國家都取得了重大進展,幫助全球180多家金融機構(gòu)加速應(yīng)用現(xiàn)代化。

在菲律賓,我們幫助UnionBank實現(xiàn)從AWS到華為云的遷移,僅用35天就完成了其數(shù)字銀行UnionDigital的核心上線,受到客戶的高度肯定,今年客戶又選擇了華為云和GaussDB,對其傳統(tǒng)銀行核心進行現(xiàn)代化升級。UnionBank連續(xù)4年蟬聯(lián)菲律賓最佳零售銀行。我們依托中國的大量成功實踐,把中國速度帶向全球。

核心轉(zhuǎn)型中技術(shù)很重要,實踐更加重要,我們2年前發(fā)布了《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書》,今天,我們將重磅發(fā)布《現(xiàn)代化金融核心白皮書-實踐篇》,我們再次攜手金融信息化研究所、神碼、長亮、中電金信等領(lǐng)先伙伴,將我們近兩年大量的最佳實踐進行了總結(jié)和沉淀,希望幫助到更多的金融機構(gòu),做好應(yīng)用現(xiàn)代化和核心轉(zhuǎn)型。

升級發(fā)布融海新計劃,激發(fā)伙伴合作新動能

面向全球金融,華為持續(xù)構(gòu)建繁榮的伙伴體系,通過模式、能力和資源三個協(xié)同,實現(xiàn)商業(yè)共贏。

在國內(nèi),華為已與150多家解決方案伙伴合作,全面深化聯(lián)合方案,幫助數(shù)十家客戶打造數(shù)智化標桿,助力數(shù)百家金融機構(gòu)實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。還有多家伙伴,圍繞AI應(yīng)用、鴻蒙生態(tài)展開探索。

在海外,F(xiàn)PGGP計劃持續(xù)加速,助力伙伴走向全球,目前已經(jīng)在15個國家和地區(qū)成功落地,比如新加坡、法國、泰國的Top銀行。越來越多的伙伴從單一項目合作走向全面的方案合作,伙伴全球影響力全面提升。

我們正式發(fā)布升級發(fā)布一個新的金融伙伴計劃品牌,融海計劃。包括3大子計劃,一是伙伴出海計劃(FPGGP),面向有出海意愿的優(yōu)質(zhì)伙伴,整合雙方的優(yōu)勢能力,共拓全球市場;第二是方案精筑計劃,通過OBP華為與伙伴進行深度的聯(lián)合方案規(guī)劃、開發(fā)和驗證,比如我們的分布式新核心、數(shù)據(jù)智能都屬于這類計劃;三是睿變創(chuàng)新計劃以MVP共同圍繞新技術(shù)、新場景、新模式創(chuàng)新孵化。

融海品牌升級的目的是希望實現(xiàn),更聚焦優(yōu)質(zhì)伙伴能力,更高效的進行合作對接,更有利于我們伙伴的商業(yè)共贏。我們也將圍繞合作路徑規(guī)劃、融海品牌共營等5個方面,實現(xiàn)伙伴+華為行業(yè)影響力、方案競爭力的全面提升。

融創(chuàng)眾智,海納百川,希望越來越多的優(yōu)質(zhì)行業(yè)伙伴加入融海,共營融海品牌!

我們相信,夯實韌性以行穩(wěn)、加速智能以致遠,韌行智遠,萬里可期!


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2024-09-22
華為曹沖:韌行智遠,共筑數(shù)智金融未來
如何構(gòu)筑面向AI時代的金融新韌性?

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