阿里短視頻不按常理出牌:給行業(yè)帶來增量也成了變量

摘要:前段時間,原央視明星主持人、優(yōu)米網創(chuàng)始人王利芬怒懟某短視頻平臺侵犯優(yōu)米網內容,該短視頻平臺的回應顯得很委屈:我們也一直非常重視版權問題,你看,過去三個月我們封禁了319個侵權賬號。王利芬和這個短視頻平

前段時間,原央視明星主持人、優(yōu)米網創(chuàng)始人王利芬怒懟某短視頻平臺侵犯優(yōu)米網內容,該短視頻平臺的回應顯得很委屈:我們也一直非常重視版權問題,你看,過去三個月我們封禁了319個侵權賬號。王利芬和這個短視頻平臺之間的矛盾,也是整個短視頻行業(yè)的痛點:短視頻侵權比圖文和長視頻更猖獗,但行業(yè)卻只能發(fā)現一例處理一例,且追訴基本靠人工,無法從根本上保護視頻版權,現在這個問題有望從根本上得到解決。

技術是版權保護的基石

這幾年,中國數字內容產業(yè)迎來黃金時代,愛奇藝、優(yōu)酷等視頻巨頭針對內容加大投資,用優(yōu)質內容迎來了用戶付費習慣的養(yǎng)成,QQ音樂、蝦米音樂等數字音樂平臺也迎來了盈利曙光,一個重要原因就是版權環(huán)境的變好。只有版權環(huán)境變好了,優(yōu)質原創(chuàng)內容才能得到更多的應得權益,才能吸引更多人創(chuàng)作優(yōu)質內容,進而形成內容生態(tài)的正循環(huán)。

目前的版權保護體系主要是針對整段長內容、音樂等傳統(tǒng)內容形態(tài),沒有對快速成長起來的短視頻內容有充分保護,法律法規(guī)和版權技術都不完善,視頻被剪切、搬運侵權發(fā)現難、追訴難、維權難,成為侵權成本最低的內容形態(tài),無良內容創(chuàng)作者趨之若鶩,對原創(chuàng)內容進行瘋狂的剪輯、混合、復制再上傳到短視頻平臺牟取暴利,像寄生蟲一樣侵蝕原創(chuàng)作者的利益,讓短視頻行業(yè)缺乏優(yōu)質內容。

針對這個痛點,阿里大文娛集團日前在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上,與阿里達摩院共同發(fā)布了全鏈路數字版權服務平臺——鯨觀。據官方介紹,鯨觀“將結合文娛資源與達摩技術,在智能編目、版權保護和商業(yè)變現的全產業(yè)鏈上,持續(xù)為文娛行業(yè)打造新基礎設施?!?/p>

具體來說,其基于機器視覺技術可以智能分析視頻中的每一幀畫面,再結合知識圖譜技術對視頻進行智能分析,一個直接作用是智能編目,將視頻結構化、顆?;兂伤夭模涣硪粋€則是版權保護,可以追蹤素材片段在任何視頻中被利用或侵權的情況,進而為版權保護發(fā)現侵權、調查取證提供便利。

用技術來解決版權問題,是內容行業(yè)屢試不爽的經驗。圖片水印、圖書數字指紋、音視頻行業(yè)的DRM等保護技術,都可以一定程度防范盜版;同時借助于爬蟲+圖文搜索等互聯網技術則可以自動監(jiān)控盜版行為的發(fā)生,實現及時發(fā)現、快速制止、精準打擊。不過,視頻行業(yè)的防盜版和監(jiān)控此前主要還是靠人抽查來發(fā)現。相對于投入高昂的長視頻行業(yè)而言,PGC+UGC的短視頻內容爆發(fā)式增長,人工抽查根本無法監(jiān)控追蹤侵權行為,必須要引入AI技術手段。

在鯨觀之前,機器的能力還不足以對視頻內容進行實時分析,鯨觀可以實現10秒內對5分鐘時長的視頻全鏈路處,可以毫秒級速度支持百億級指紋檢索,讓機器監(jiān)控短視頻盜版侵權成為可能。阿里達摩院iDST(數據科學技術研究院)首席科學家兼副院長任小楓說:目前的技術“只要一臺機器就可以支持30萬小時的視頻的解鎖。”可見,視頻行業(yè)的DRM版權保護技術已經成型。視頻行業(yè),包括短視頻創(chuàng)作,如果全面進入正版化意味著更健康的創(chuàng)作環(huán)境,創(chuàng)作者被侵權將大大減少,同時通過交易,內容直接變現也將成為商業(yè)模式的一種可能。高成本鏡頭以買代拍,高品質素材得以流通,那么更多高品質、更具創(chuàng)新和更加走心的原創(chuàng)視頻內容有望出現。

視頻創(chuàng)作有望進入AI時代

不只是版權保護,鯨觀通過AI技術將視頻內容結構化,還將直接改變視頻內容的生產方式。與撰寫文章等形式的內容創(chuàng)作不同,視頻創(chuàng)作需要的素材更加復雜,包括音頻、視頻、圖片、文字等等,在制作一個視頻時不只是需要拍攝大量的鏡頭,還需要搜尋各種素材混剪,素材管理和檢索消耗了視頻制作人員大部分時間。對于短視頻創(chuàng)作者來說,這一些列的成本就顯得過于高昂了。

鯨觀則基于機器視覺技術對視頻內容進行智能理解,將視頻結構化,打上標簽、智能編目——這種編目不再是人工貼標簽,或者是根據視頻標題摘要的文字分析得到的標簽,而是對視頻進行語義層面的理解,從場景、人物、動作、環(huán)境、風格等多個維度來分析,可以對視頻進行智能鏡頭分割、高光鏡頭檢測、視頻摘要生成、多模態(tài)分析、人臉識別等等,進而讓視頻制作人員快速找到想要的素材提高制作效率。

鯨觀的終極目標是,讓機器可以自動生成部分視頻,人類則可以做更具創(chuàng)作力的事情,比如原創(chuàng)鏡頭拍攝、劇本人物設計等。任小楓表示:“基于達摩院技術,鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發(fā)展,實現視頻素材通過創(chuàng)作交互平臺快速智能生成新內容?!彪p11期間,阿里已經應用AI技術自動生成海報,為商家節(jié)省了大量的人力,同時提升了用戶體驗,未來這種智能生成技術可被應用到視頻中。

讓機器更多地取代人類工作在許多領域都在發(fā)生,馬云在烏鎮(zhèn)互聯網大會上預測,未來,人工智能一定會讓機器人取代很多人的就業(yè),而人類將會從事更有創(chuàng)意、更有創(chuàng)造、更有體驗的工作。在內容創(chuàng)作領域,此前就有機器人寫稿、畫畫、譜曲的新聞,不過,這些都是噱頭、沒有一個落到實處。鯨觀雖然還不能讓機器取代人直接視頻創(chuàng)作,卻應用了AI技術解決了視頻處理中最耗費時間、且重復性強的一個工作,就是編目。阿里大文娛產研高級總監(jiān)郝峰估計,“現在全網,廣電內大概有40萬小時存量的內容,每年可能還有幾千小時的量在產生。”智能編目技術將普及到整個視頻制作行業(yè),電視、電影、視頻、短視頻、動畫等行業(yè)的工作方式將迎來變革。

視頻素材也將成為硬通貨

今天繁榮的數字產業(yè),如頭部視頻、音樂、文學,不只是有很好的版權環(huán)境,還有很好的流通機制,讓內容不只是可以在一個平臺被消費,而是不斷被多個平臺消費、以不同形式消費。頭部視頻的版權采買流通已是一個龐大的市場,一個網劇首播完再分發(fā)到更多平臺;音樂行業(yè)有唱片時代積累起來的版權流通機制,現在阿里騰訊還達成了音樂版權互相授權協(xié)議;網絡文學作為IP的試金石更是有很成熟的流通機制,不只是可以多平臺分發(fā),還可轉化為動漫游戲視頻等形式。

然而在短視頻行業(yè),不論是長視頻的拆條傳播,還是短視頻原創(chuàng)卻只有局部的內容流通,比如NBA等超級IP將片花等內容授權給短視頻平臺,大多數短視頻都只有一次價值:內容創(chuàng)作者提交到某個或多個平臺被消費者點擊觀看,就沒有更多價值了,但事實上,視頻中的素材、鏡頭、人物、場景等等都有二次創(chuàng)作的價值,可以形成新的短視頻,或者被轉化為GIF、圖片、文字等素材再次被消費。而且長遠來看,部分視頻內容也具備在短視頻形式上IP化的能力,可以被轉化為更多形式的內容。

如何加速視頻內容的流通,建立交易生態(tài)?鯨觀平臺提供了技術層面的版權保護基礎,同時它可以通過AI技術追蹤短視頻素材在不同內容中出現和分發(fā)的情況,繼而形成類似于分成機制這樣的內容變現模式。鯨觀還將在明年一季度上線視頻素材交易平臺,結合阿里的交易平臺能力,讓視頻素材可交易,高成本鏡頭以買代拍,甚至還可實現C2B鏡頭定制,最終降低內容生產成本??梢钥吹?,通過機器視覺技術的引入,鯨觀先將視頻素材結構化再將其標準化,最終將其商品化,形成可流通的硬通貨,這不只是可以降低短視頻內容生產成本,也可給視頻創(chuàng)造一種新的變現模式,解決視頻變現難題。

阿里短視頻的差異化戰(zhàn)略

迎合移動時代碎片化內容消費的趨勢、坐上4G普及的順風車的短視頻已成為一個熱門賽道,今日頭條、快手兩個獨角獸如日中天,微博、陌陌持續(xù)加碼,騰訊投資快手、百度上線好看,大家都在布局短視頻。阿里巴巴進軍短視頻相對較晚,卻來勢洶洶,今年3月底重啟土豆全面轉型短視頻,同時通過量子計劃等手段力推大魚號等平臺的短視頻內容創(chuàng)作。

從在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上公布的消息來看,阿里文娛短視頻業(yè)務不是要做大家都在做的事情,而是要與眾不同,強調差異化競爭。

第一,鯨觀給行業(yè)開了一個腦洞,“原來視頻也要技術賦能?”

在此之前,技術賦能很常見,不過更多是賦能傳統(tǒng)實體產業(yè),視頻看上去是一個與技術關系不大的行業(yè)。實際上不是,從鯨觀的理念來看,通過AI技術不只是可以解視頻版權保護的燃眉之急,還可以大幅降低內容創(chuàng)作成本、讓行業(yè)大B輕松進入短視頻領域、加速視頻素材內容流通,增加視頻內容變現能力。

另一方向的想象力在于,站在短視頻平臺的角度來看,要實現智能化的分發(fā)以及變現,同樣離不開AI技術——只有深刻理解短視頻內容才能精準地推薦給用戶,才能匹配對應的信息流廣告。

鯨觀之所以可實現視頻智能分析的技術突破,核心原因在于達摩院底層iDST人工智能技術的加持,這是一個專注于數據科學應用的技術,短視頻機器學習就是典型的數據科學,負責這一項目的任小楓是機器視覺專家,他曾領導Amazon Go部門計算機視覺算法團隊,后者旨在通過機器視覺技術來實現無人值守超市,轟動一時。達摩院是阿里巴巴一期投資1000億美元的研究項目,主要集中于AI等底層前沿技術,鯨觀是達摩院技術落地的第一個商業(yè)場景。

可以預見,未來阿里大文娛在視頻領域會不斷應用更多AI技術——鯨觀只是小試牛刀,同時也會將AI在文娛領域的能力開放給行業(yè),事實上,各個領域的技術開放也是阿里巴巴的一貫思路,阿里云、AliOS、螞蟻金服、菜鳥網絡等等都是在走技術開放路線,阿里巴巴啟動NASA計劃和成立達摩院時,強調的也是用技術支撐未來的新經濟體,一個開放生態(tài)。

第二,阿里短視頻不只是靠單一產品,而是商業(yè)生態(tài)的打通。

與單一的文娛集團不同,阿里大文娛不是孤立的。大文娛業(yè)務內容有橫向擴展,比如有音樂、視頻、短視頻、文學、游戲、影業(yè)、票務等內容,基本全覆蓋;大文娛業(yè)務產業(yè)有垂直衍伸,內容通過UC、優(yōu)酷、土豆、支付寶、淘票票、大麥網等分發(fā),再借助于天貓、淘寶、阿里媽媽、螞蟻金服、授權寶等變現,大文娛業(yè)務與阿里巴巴大本營中的多個業(yè)務互聯互通。

短視頻業(yè)務同樣做到與阿里商業(yè)生態(tài)的打通。大文娛板塊的影業(yè)、優(yōu)酷土豆、音樂等成員為短視頻提供了生產力、分發(fā)力和內容庫。阿里媽媽助力短視頻營銷變現,淘寶、天貓等電商的內容戰(zhàn)略則可讓短視頻實現電商變現,鯨觀新增了視頻素材流通變現的模式??偠灾?,阿里短視頻業(yè)務不只是一個App或者一個內容平臺,而是阿里體系的短視頻,更像是一個短視頻生態(tài)。

第三,看準新興國家藍海市場,嘗試短視頻走出去路徑。

在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上,阿里公布了短視頻的海外戰(zhàn)績——面向海外市場的短視頻App“Tudoo“在印度和印度尼西亞的視頻日消費量已經過億,消費年增長率超過100%。之所以取得重大進展,在于兩點:

一個是阿里有一個好的基礎:UC。UC很早就取得國際化成功,是全球最大的第三方瀏覽器,特別是在印度等市場更是扎下了很好的根基。在UC內容化轉型后,UC海外市場同樣在進行內容化轉型,“UC News”海外用戶已突破1億,有望成為印度和印尼的最大內容分發(fā)平臺。阿里短視頻業(yè)務的海外發(fā)展除了獨立App“Tudoo”外就是基于UC News。

還有一個原因是國際化的大環(huán)境好。中國的移動直播和短視頻業(yè)務在全世界都有領先性,快手、微博、陌陌、UC等平臺相對于Instragram、SnapChat而言有各自的創(chuàng)新性,更適合用戶屬性類似的發(fā)展中國家。人口密度很大的印度和印尼市場,與中國市場相似度很高,中國玩家在國內積累的經驗可以被用于在兩印市場開展業(yè)務,因此國際化在這兩個市場很容易取得成功。

可以看到,阿里短視頻戰(zhàn)略還是蠻清晰的,作為后起之秀,阿里憑借差異化的策略、豐富的生態(tài)能力和資源,以及具備領先性的底層AI技術,已經成為短視頻行業(yè)的一個實力派玩家,會給行業(yè)帶來增量,也會給行業(yè)帶來變量,未來可期。

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2017-12-04
阿里短視頻不按常理出牌:給行業(yè)帶來增量也成了變量
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