2017年投資現(xiàn)象回顧：人工智能這股旋風

原標題：2017年投資現(xiàn)象回顧：人工智能這股旋風

文/草因心

2017年，人工智能在中國刮起了好一陣旋風。

投資人見面都會交流，“我們投資人工智能，我們是這么理解XXX，我們投資了XX項目”。

創(chuàng)業(yè)者露相也會說，“我們是某人工智能創(chuàng)業(yè)者，主要做XXX方向，有XXX技術(shù)”。

甚至出現(xiàn)了眾多投資機構(gòu)爭奪一個項目，一年就誕生了幾個獨角獸的怪現(xiàn)象。

然而，人工智能真的是投資創(chuàng)業(yè)的首選嗎?

　　人工智能怪現(xiàn)象

誠然，人工智能的確是未來趨勢。

據(jù)Research and Markets公司的研究，2013年，人工智能的全球市場規(guī)模就已經(jīng)達到了9億美元。牛津大學也曾發(fā)表報告預(yù)測在不久的將來，人工智能可能將占據(jù)美國近一半的就業(yè)機會。

巨頭也看到了其中的機會，紛紛涌入。

微軟曉娜、阿里小蜜，F(xiàn)acebook M、Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri、IBM Watson等等，無論在硅谷還是在中國，谷歌、亞馬遜還是百度阿里都開始了激烈爭奪。

然而，在短短一年之內(nèi)，所有企業(yè)及投資人都搖身一變?yōu)椤叭斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)企業(yè)”或者“投資人”，這不禁有點奇怪，這到底是跟風還是真的追逐趨勢，或者是為了融資而融資?

GPLP君見過這樣一個真實的場景：

某個投資人面前站著這樣一個創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)三年，變幻了三個跑道，2015年創(chuàng)業(yè)搞O2O，2016年搞消費升級，2017年，不用說，他也開始了人工智能創(chuàng)業(yè)。

其速度變化之快讓人驚訝。

我們不能評價說創(chuàng)業(yè)者及時調(diào)整方向是個錯誤，但是就方向而言，這個方向及跑道是否適合自己是個問題。

投資機構(gòu)同樣亦然。

某些投資機構(gòu)去年看消費，今年升級為人工智能也令人納悶，您的技術(shù)積累及門檻到底是如何跨越的?

如果說需要跨界思考可以理解，但是如何在一個高度競爭的市場獲取自己的優(yōu)勢，GPLP君表示看不懂。

　　人工智能的前哨 智能助理

客觀來說，2017年，GPLP君也學習了關(guān)于人工智能的N多知識，對此，GPLP君普遍認為，真正的人工智能離我們的生活相對遙遠，眼前，或許智能助理才更貼近我們的生活。

每天早上，對著智能音箱說句，請演唱，舒緩中放出一段愉快的音樂，很多人開始了一天的工作。

智能音箱，更確切的說智能助理，作為人工智能的前哨，正在走進我們的生活。

而在硅谷，智能助理也正在成為創(chuàng)業(yè)投資的新戰(zhàn)場。

在硅谷，自從2015年智能助理熱潮掀起來之后就引發(fā)了創(chuàng)業(yè)者的熱情，2014年，在硅谷才有42個項目出現(xiàn)，而在2015年則有129個，2016年則是幾百家。

因為一個客觀現(xiàn)實是，當人機交互不能完全實現(xiàn)的時候，智能助理則是其中的第一步，邁向人工智能戰(zhàn)場的必然路徑。

但智能助理到底是怎么回事兒呢?

智能助理，公開資料顯示，是幫助用戶完成任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)服務(wù)的虛擬助理。從輸入上，智能助理有語音輸入和文字輸入，技術(shù)上的區(qū)別是語音輸入要做語音識別，將語音信號轉(zhuǎn)換成文字。在相對安靜的環(huán)境下，語音識別的字準確率可以到達97%以上。產(chǎn)品場景上的主要區(qū)別是語音對話輸入并不需要打字，在識別準確的情況下輸入速度更快，并可以解放雙手和雙眼，所以各個智能助理都有語音識別功能。智能助理在輸出上分文字輸出、圖像輸出、語音輸出。目前智能助理產(chǎn)品最主要的方式是語音對話交互。

簡單來說，智能音箱是人機交互的第一階段，主要面向普通的大眾(所謂的C端用戶)。

然而，目前，鑒于微軟小娜的結(jié)果并不是很好，也就是說，其語言識別能力一般，因此，如果智能音箱及智能助理實質(zhì)能力想要更進一步，自然語言處理技術(shù)就必須有大的突破，這樣基于自然語言處理技術(shù)的智能助理才能更好地解決人們的需求，也就是所謂的人機交互第二階段。

而這個階段的現(xiàn)狀，從技術(shù)上來說，基于先進自然語言處理技術(shù)的智能助理服務(wù)行業(yè)仍處于起步階段，特別是To B的行業(yè)智能助理還處于一片藍海，若能抓住這個機遇，AI行業(yè)將再度誕生多家獨角獸企業(yè)。

于是，無論是京東還是阿里，包括小米都開始拼了命的做智能音箱。

然而，這注定是一個巨頭的游戲，盡管巨頭的付出不一定有回報。

歷史的經(jīng)驗證明，智能助理利用自然語言處理技術(shù)去直接服務(wù)C端用戶已有嘗試但效果不佳。

首先由于C端用戶的需求極其發(fā)散，不具備收斂性。智能助理很難覆蓋眾多個性化服務(wù)和長尾服務(wù)，需要人工助理協(xié)助，這樣智能助理就并不智能，反而顯得有點“智障”，帶來很高的人力成本，從長遠來看并不可持續(xù)。

或許，聚焦于標準化服務(wù)才是To C 的更好選擇，比如，因為在訂票、購買禮物、約車、定咖啡、日程提醒、查詢等標準化服務(wù)上，To C的體驗更佳，可執(zhí)行度高，就像讓智能助理查詢天氣很容易，但如果問它這個天氣會不會造成航班延誤可能任何智能助理就無能為力了。

畢竟任何一個巨頭都無法回避的一個客觀事實是，語義的歧義和多義是短期內(nèi)很難解決的問題，說到底就是現(xiàn)在的智能助理沒有具備邏輯推理的能力，這就使得To C的服務(wù)很難做到極致。

其次To C服務(wù)過程中往往會涉及到大量的線下環(huán)節(jié)，比如定外賣、送鮮花等都會涉及大量第三方線下服務(wù)，一旦第三方服務(wù)質(zhì)量無法保證，將極大損害用戶體驗。比如你定的鮮花中途出現(xiàn)了意外該如何對用戶進行解釋，這是個問題，畢竟線上AI智能助理公司很難解決由線下O2O體系導(dǎo)致的用戶體驗問題。線下環(huán)節(jié)的加入讓業(yè)務(wù)流程更加復(fù)雜。

隨著時間的流逝，隨著蘋果、谷歌、亞馬遜等巨頭讓更多獨立開發(fā)者進入豐富自己服務(wù)能力，或許伴隨著技術(shù)的解決，巨頭就有機會解決用戶的長尾需求，到那時To C將有很大的機會，Echo、Siri、Google Home等將大有可為。

總而言之，這是一個漫長的開發(fā)過程，需要投入巨大而又無法預(yù)料什么時候能夠回本，因此，這也只能是巨頭的游戲，對于普通的創(chuàng)業(yè)公司而言只能望而卻步。

風投目前也是謹慎進入，畢竟面對智障的小娜還是小冰，沒有人敢肯定的說未來的時間是兩年還是五年。

但如果是巨頭將其使用到自己服務(wù)中的某一個環(huán)節(jié)，或者是實行To B 的業(yè)務(wù)，則可天然避免這些問題。

以電商客服為例。

如果對于物品有什么問題，只要輸入好所有關(guān)于該物品的相關(guān)資料，無論是哪個智能助理都可以文字回答或者語音回復(fù)，完全可以替代人工客服。

我們再以旅游行業(yè)為例。

如果某位旅客想去馬爾代夫，根據(jù)數(shù)據(jù)庫里所有關(guān)于馬爾代夫的資料，旅游顧問可以輕松回復(fù)所有旅客的咨詢，旅游顧問服務(wù)顧客的整個過程和體驗都會在線上完成。

因為只要選對合適的場景，剔除線下環(huán)節(jié)，讓服務(wù)在線上閉環(huán)，智能助理就可以提高服務(wù)效率，這就是所謂的行業(yè)智能助理。在諸如教育、醫(yī)療、旅游等場景下，如果利用AI賦能客服，就可以做到體驗可控，同時在特定的場景下需求非常收斂，達到意想不到的效果。

另外，如果從本質(zhì)上來說，智能助理并不是萬能的，需要落實到某個具體環(huán)節(jié)，或者某個具體職位，因為智能助理對行業(yè)的賦能本質(zhì)上是To P，即對專業(yè)人士(professional)的賦能，比如銷售專員、老師、醫(yī)生等。利用AI賦能這些專業(yè)人員，能夠極大的提升他們的生產(chǎn)力，包括問答效率和前端的激活留存率、轉(zhuǎn)化效率等，從而降低他們無畏的時間浪費。

但為什么說基于自然語言處理技術(shù)能極大的提升這些專業(yè)生產(chǎn)力呢?

因為不同于常規(guī)的搜索知識的解決問題和推薦途徑，自然語言處理技術(shù)可模擬真人交互的場景和語境，極大增加C端用戶的真實感、親近感和場景感。

舉例來說。

在營銷場景中，通過行業(yè)智能助理，幫助B端客戶設(shè)計一整套用戶交互的營銷方案，可以高效幫助B端客戶獲客、激活、留存、變現(xiàn)和推薦，起到實時服務(wù)客戶的作用。

除了營銷場景，還有很多如汽車、家居、娛樂、硬件等眾多場景也都在探索中。相信在不久的將來，基于自然語言處理技術(shù)的行業(yè)智能助理將在各個行業(yè)大放異彩。

正是看到了行業(yè)智能助理的廣闊市場，自然語言處理技術(shù)的助理來也實現(xiàn)了從To C 到To B的戰(zhàn)略升級。

　智能助理的未來

人工智能的應(yīng)用及前景我們無需多言。

畢竟在人工成本不斷提升的前提下，人工智能或者智能助理將不斷提升工作效率，而且能夠給用戶帶來更好的體驗，能夠降低成本，提高效率，自然也具備更大的發(fā)展機遇。

但誰能夠抓住這個上萬億的市場和機會呢?

很遺憾，據(jù)GPLP君調(diào)查顯示，目前在中國，真正在利用AI，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法來開發(fā)自然語言處理技術(shù)的公司不超過10家，而且多數(shù)都是巨頭。

創(chuàng)業(yè)維艱，對創(chuàng)業(yè)者的挑戰(zhàn)及壓力更大，或者如果創(chuàng)業(yè)者有機會，那也需要大量資本的支撐。

其次，對于目前做自然語言處理技術(shù)的幾家公司如助理來也、追一科技、驀然科技、三角獸科技等而言，大家還都處于探索之中，據(jù)行業(yè)內(nèi)人士分析，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用還處于荒蠻時代。

盡管競爭壓力依舊，但創(chuàng)業(yè)者依舊有很多機會。

因為雖然語音交互領(lǐng)域已經(jīng)有微軟、百度等大公司領(lǐng)跑，但大公司為了獲得用戶，做平臺聚集流量，做的是橫向規(guī)模的延展，如果創(chuàng)業(yè)公司進行深度開發(fā)，他們依舊有很多機會。

但主要的問題依舊是核心技術(shù)的突破，當然，也包括場景的選擇，交互次數(shù)和所需要的知識含量是選擇場景的兩個重要維度。

目前，在市場上，有專注客服的，也有為企業(yè)服務(wù)提供人機交互解決方案的，或者為汽車、家居、手機等硬件設(shè)備提供人機對話和決策服務(wù)的。

因服務(wù)場景的不同而誕生了不同的企業(yè)，但大家都在探索自己專注的場景。

“他們根本還談不上存在明顯的競爭關(guān)系，競爭更多來源于在開拓場景時會觸碰到原有領(lǐng)域的邊界，利益相關(guān)方往往是相關(guān)領(lǐng)域的傳統(tǒng)玩家。而目前在做行業(yè)智能助理的人工智能企業(yè)之間并沒有所謂的直接利益沖突，這難道還不算是一片藍海么?”業(yè)內(nèi)人士告訴GPLP君。

前景很美好，但實現(xiàn)并不容易，因為整個行業(yè)缺乏可持續(xù)的商業(yè)模式。

目前，在行業(yè)智能助理領(lǐng)域，主要的商業(yè)模式有：

A、客戶定制產(chǎn)品要付定制費，之后每年要付服務(wù)費。

B、客戶需要支付項目前期開發(fā)費，之后按照產(chǎn)品帶來的月活來收費，即與客戶對產(chǎn)品創(chuàng)造的額外價值進行持續(xù)分成。

但是這兩種模式能否走出來，仍是個問題。

舉個簡單的例子，用戶先付所謂的項目費用，但這只是基于項目定制開發(fā)的收費，此后根據(jù)產(chǎn)品效果付費這是一個挑戰(zhàn)，如果說給B端客戶創(chuàng)造的業(yè)績，增加的月活和留存等進行“服務(wù)效果和價值創(chuàng)造”收費，那么這相當于一種利益分成，對企業(yè)的挑戰(zhàn)不小，因為首先說服對方接受這個項目付費本身就是一個問題，對于有需求的巨頭完全可以自己開發(fā)，比如京東阿里，為何要接受其他人服務(wù)?

其次，這種模式能否持續(xù)創(chuàng)造價值?

技術(shù)需要不斷更新及突破，在技術(shù)沒有突破之前，對于客戶來說，效果很難精確衡量，效果存疑，何談持續(xù)創(chuàng)造價值。

“大部分的技術(shù)領(lǐng)先都是暫時的，并不能作為核心壁壘。將商業(yè)模式導(dǎo)向升級為產(chǎn)品導(dǎo)向，借助AI和BI賦能，擁有專業(yè)團隊以超高的執(zhí)行力去與客戶肩并肩探索和深挖客戶場景是我們的優(yōu)勢。未來行業(yè)智能助理的商業(yè)潛力巨大?！敝韥硪睠SO坦言。

總而言之，行業(yè)智能助理潛力無限，但創(chuàng)業(yè)維艱，需要創(chuàng)業(yè)者及投資人耐心挖掘。（本文來源：GPLP微信公眾號）

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