BAT AI混戰(zhàn)：找準“釘子”的錘子才是真“實錘”！

臨近歲末，立春將至。2017年AI產(chǎn)業(yè)可謂“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”。BAT三家尤其熱鬧，都在花大氣力深度布局AI產(chǎn)業(yè)，爭奪這場“春日宴”的第一枝。而三家的布局，無一不是先從基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)做起，而后搭建平臺走開放賦能之路。乍一看似乎難分伯仲，其實琢磨下來別有洞天。這三家手法究竟孰優(yōu)孰劣，且看下文分解。

一、BAT基因各異，AI業(yè)務“橫看成嶺側(cè)成峰”

從戰(zhàn)略布局來看，BAT三家切入AI的角度不盡相同，各有側(cè)重。

騰訊扛起“AI in All”大旗，重視以技術(shù)優(yōu)化內(nèi)部產(chǎn)品。在技術(shù)儲備方面，建立AI Lab、優(yōu)圖實驗室和微信AI實驗室，打造AI技術(shù)開放平臺，專注于機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺模塊。

場景落地上，技術(shù)成果大部分被輸送至產(chǎn)品線中，成了微信里的語音轉(zhuǎn)文字、視頻音樂新聞的智能推薦、QQ的高能舞室等。同時，騰訊也在更多新興領(lǐng)域，尋求AI技術(shù)的落地。除了醫(yī)療平臺“覓影”外，騰訊在金融、安防、智慧零售等領(lǐng)域也推出了技術(shù)解決方案。

阿里以廣撒網(wǎng)姿態(tài)，側(cè)重多行業(yè)的底層賦能。其技術(shù)儲備涵蓋面廣闊，通過NASA計劃、達摩院等項目，鉆研量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡安全、視覺計算、自然語言處理等多個領(lǐng)域。

場景落地環(huán)節(jié)，以AI優(yōu)化電商、支付、物流等核心業(yè)務，提升多環(huán)節(jié)運營效率。同時，大力拓展增量業(yè)務，打造行業(yè)賦能基石。最具代表性的莫過于，阿里云相繼推出的ET金融大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET城市大腦等，將AI與大數(shù)據(jù)、云計算相結(jié)合，跑馬圈地滲透各個垂直領(lǐng)域。

百度All in AI，聚焦重點行業(yè)進行單點突破。基于五大實驗室的研發(fā)成果，其已形成了以百度智能云和百度大腦為主體的平臺體系。后者可理解為世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡，具備80多項核心AI能力。

場景落地上，百度一方面將AI能力輸送到現(xiàn)有產(chǎn)品中，賦能搜索主業(yè)，強力提升信息流業(yè)務的推薦精準度等；另一方面走開放平臺的道路，全力主推DuerOS和Apollo，加快AI的生態(tài)化和商業(yè)化進程。

從概念理解上看，三位大佬各執(zhí)一詞，也凸顯了三家對AI產(chǎn)業(yè)不同的思考維度。

2017數(shù)博會引發(fā)了一場口舌之爭。馬云堅信，“數(shù)據(jù)是原料，沒有數(shù)據(jù)什么都不行”；李彥宏認為：“比起數(shù)據(jù)，更重要的是創(chuàng)新和技術(shù)”；馬化騰則在事后評論道：“更重要的要素是場景”。三人可謂爭鋒相對，各占一山。

寥寥數(shù)句，已能看出三者思維模式的不同：馬云更愿意回歸商業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟本質(zhì)，馬化騰展現(xiàn)了騰訊安身立命的產(chǎn)品用戶思維，李彥宏則明顯具有技術(shù)的理想主義。受各自基因影響，BAT三家必會基于不同的維度和深度著手AI業(yè)務。恰如生長于不同緯度的樹木，自然會以不同的模樣、姿態(tài)生長。

二、錘子常有，而釘子不常有，高價值應用場景是關(guān)鍵

BAT延續(xù)了移動互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，分別占住了三大最具潛力的AI應用場景。

國家公布“第一批人工智能開放創(chuàng)新平臺”，有如貼出了AI產(chǎn)業(yè)的“進士”榜。統(tǒng)共四席，BAT各占一席。其中，由騰訊負責醫(yī)療影像，阿里負責建設(shè)城市大腦，百度則負責自動駕駛。表面上看，三家似乎平分秋色，不相上下，其實應用場景之下，大有文章。

三大場景中，自動駕駛優(yōu)勢最為明顯，是業(yè)界公認的最具商業(yè)潛力的賽道。

據(jù)高盛的《無人駕駛商業(yè)化報告》預測，自動駕駛的發(fā)展將為人類貢獻至少3.5萬億美金的經(jīng)濟價值。未來誰能主導自動駕駛大腦和運營網(wǎng)絡，誰就能成為這座大金礦的礦主。

在未來的無人駕駛時代，人們出行會選擇乘坐無人駕駛的出租車。而這些車的網(wǎng)絡運營平臺可能將是Uber、滴滴或者是Google、百度。這意味著，人們的每次出行都需要向這些運營網(wǎng)絡商交服務費，而后者將成為汽車生產(chǎn)商最大的采購者，分食汽車產(chǎn)業(yè)的大蛋糕。

相比自動駕駛，智慧城市與醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)則稍顯暗淡。前者涵蓋環(huán)保、公共安全、城市服務等多個領(lǐng)域，行業(yè)分散不易聚焦，長遠發(fā)展并不明晰，概念大于實質(zhì)。且短期的商業(yè)重點仍在安防，相比自動駕駛要小不少量級；醫(yī)療行業(yè)雖是眾人皆知的大蛋糕，但水非常深，互聯(lián)網(wǎng)能切進去的比例很有限，且醫(yī)療影像只是其中一小塊分支，僅是個幾十億規(guī)模的小市場。

在AI產(chǎn)業(yè)，錘子我所欲也，釘子亦我所欲也，二者需得兼。

目前市面上絕大多數(shù)AI團隊，被稱為“拿著錘子找釘子”，空有技術(shù)實力，但缺乏行業(yè)認知，沒有找到好的應用場景，終究也是竹籃打水一場空。因此，只有在扎實技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上，找到高價值的應用落地場景，“錘子”才能成為“實錘”。

自動駕駛作為行業(yè)公認的高價值賽道，除了百度，騰訊、阿里均窺視已久，只是各自選擇了不同的發(fā)展路徑。騰訊以戰(zhàn)略投資為主，已先后入股蔚來和威馬，投資了滴滴和特斯拉；而阿里入局最晚，此前主要圍繞車聯(lián)網(wǎng)發(fā)力，與上汽合作成立車聯(lián)網(wǎng)公司斑馬網(wǎng)絡，還投資了滴滴和小鵬汽車；百度入局最早，已探索出一條清晰的以Apollo為核心的“安卓”路線，是賽道中迭代速度最快的領(lǐng)先者。

三、天下武功，唯快不破，AI迭代速度事關(guān)命脈

AI未必有絕對的技術(shù)壁壘，迅速迭代是致勝的關(guān)鍵。

羅振宇在跨年演講中強調(diào)，“對互聯(lián)網(wǎng)公司來說，速度是最核心的競爭力。是產(chǎn)品生產(chǎn)迭代的速度，是推廣宣發(fā)的速度，也是公司內(nèi)容不斷更新持續(xù)的速度。”換句話說，技術(shù)的絕對壁壘并不存在，只要砸足夠多的錢，花足夠長的時間并非難以逾越。新常態(tài)下，只有迭代的速度更快，才能第一時間發(fā)現(xiàn)并解決行業(yè)痛點，占領(lǐng)用戶心智，搶占先機。

百度Apollo的迭代速度很快，一個季度一個大版本，目前看都能如期或超預期完成。

從7月5日首期開放1.0能力，到9月20日上線1.5版本，再到今年1月8日再度公布Apollo 2.0，百度的升級步調(diào)可謂緊鑼密鼓。小步快跑、快速迭代的方式，幫助百度敏銳感知行業(yè)需求，占領(lǐng)先發(fā)優(yōu)勢，加快AI生態(tài)的締造，打造出競爭者難以望其項背的優(yōu)勢。

通過不斷迭代升級，Apollo在功能和商業(yè)落地上，均有不俗表現(xiàn)。目前，其云端服務、軟件平臺、參考硬件平臺、參考車輛平臺四大模塊已全部點亮。合作伙伴現(xiàn)已超過90家，包括博世、大陸、德爾福、英特爾等。量產(chǎn)計劃也從今年開始陸續(xù)展開。比如2018年，百度將與金龍客車量產(chǎn)無人駕駛微循環(huán)巴士，2020年，則計劃與奇瑞落地生產(chǎn)L3級別自動駕駛汽車。

四、構(gòu)建AI新世界，其實是一場“富二代”的游戲

布局AI的賽道（尤其是自動駕駛）需要有長期的耐心，與穩(wěn)健的現(xiàn)金流支撐。

去年云棲大會上，阿里稱未來三年將投入1000億人民幣，支持AI技術(shù)研發(fā)。即便金額規(guī)模如此之大，也未在業(yè)內(nèi)驚起千層浪。大家對AI的高投入，似乎已司空見慣。而自動駕駛更甚。近期，美國布魯金斯研究所估計，全球公司在自動駕駛技術(shù)上的投入，已達到800億美元。不過，市場上仍然沒有絕對的領(lǐng)先者。

在AI產(chǎn)業(yè)成熟之前，它更像一個嗜血者，只有能持續(xù)提供穩(wěn)健現(xiàn)金流的企業(yè)，才具備支持其成長的能力。在國內(nèi)，只有BAT三家具備該資格。騰訊有社交+游戲、阿里有新零售、百度有搜索+信息流，均能長期為其帶來穩(wěn)定、可觀的資金收入。三季度末，騰訊、阿里、百度的現(xiàn)金流分別為274.62億元、1598.6億元、1081億元，都相當充裕。而小的創(chuàng)業(yè)公司由于缺少穩(wěn)固的主營業(yè)務，很難支撐AI的長期投入。因此AI的這場游戲很可能，只是一場利好頭部玩家的游戲。

五、結(jié)語

滾滾長江東逝水，浪花淘盡英雄。三國亂戰(zhàn)之后，天下終歸曹魏。而AI這輪烽火狼煙，BAT三家最終誰將成為這個時代真正的梟雄，拭目以待。

文：錢皓，何玉嘉亦有貢獻。

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