重磅|麻省理工年度報(bào)告，解析全球人工智能商業(yè)化與未來(lái)（中）

高層速讀

1. 關(guān)鍵事件：《麻省理工斯隆管理評(píng)論》發(fā)布了《以人工智能重塑商業(yè)》的年度報(bào)告

2. 關(guān)鍵數(shù)據(jù)：該報(bào)告的結(jié)果基于對(duì)全球3000多名跨行業(yè)高管、經(jīng)理和分析師的調(diào)查。目前，只有1/5的高管將人工智能納入了某些產(chǎn)品或流程，只有1/10的人在他們的產(chǎn)品或過(guò)程中廣泛運(yùn)用了人工智能。

AI商業(yè)報(bào)道已獲《MIT斯隆管理評(píng)論》授權(quán)翻譯與轉(zhuǎn)載

上篇回顧：各行業(yè)和公司對(duì)人工智能的期望都很高——72%的受訪者預(yù)計(jì)人工智能在五年內(nèi)會(huì)產(chǎn)生巨大影響，大多數(shù)組織預(yù)計(jì)AI 將對(duì)信息技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和制造、供應(yīng)鏈管理，以及面向客戶的活動(dòng)產(chǎn)生巨大的影響。而在采用人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)方面，超過(guò)80%的受訪高管正在關(guān)注這些高峰，并將人工智能視為一個(gè)戰(zhàn)略機(jī)遇。84%的受訪者相信Al將允許他們的公司獲得或保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。3/4的經(jīng)理認(rèn)為AI將允許他們進(jìn)入新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

人工智能商業(yè)化與未來(lái)（中）" inline="0">

采用和理解AI方面的差異

盡管期望很高，但企業(yè)對(duì)人工智能的運(yùn)用還處于早期階段：愿景和行動(dòng)之間存在差距。盡管4/5的高管認(rèn)為人工智能是他們企業(yè)的一個(gè)戰(zhàn)略機(jī)遇，但只有1/5的高管將人工智能納入了某些產(chǎn)品或流程。只有1/10的人在他們的產(chǎn)品或過(guò)程中廣泛運(yùn)用了人工智能。(見圖6)

▲圖6：到目前為止，只有大約1/4的企業(yè)采用了人工智能。

采用AI的障礙

根據(jù)采用AI所遇到障礙的不同，這些公司分為不同的類型。先鋒企業(yè)已克服了與理解相關(guān)的問(wèn)題：3/4的公司已經(jīng)為人工智能確定了業(yè)務(wù)案例。高管正在領(lǐng)導(dǎo)和組織企業(yè)的人工智能計(jì)劃，他們最大的障礙是解決開發(fā)的實(shí)用性問(wèn)題，尋找必要的人工智能人才，并爭(zhēng)取到AI投資，他們也更有可能與采用人工智能所引起的安全問(wèn)題相協(xié)調(diào)。(見圖7)

▲圖 7：先鋒企業(yè)采用 AI，而消極者企業(yè)人不理解 AI

相比之下，被動(dòng)者還沒(méi)有意識(shí)到人工智能能為他們做些什么。他們沒(méi)有確定符合投資標(biāo)準(zhǔn)的可靠業(yè)務(wù)案例，缺乏AI技術(shù)上的領(lǐng)導(dǎo)，技術(shù)也是一個(gè)障礙。更甚的是，許多人還沒(méi)有意識(shí)到在尋找和部署人工智能人才方面的困難。

對(duì)數(shù)據(jù)、培訓(xùn)和算法的需求

也許四個(gè)類型的組織之間最大的區(qū)別在于他們對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能算法之間的理解存在偏差。與被動(dòng)者相比，先驅(qū)者理解算法訓(xùn)練過(guò)程的可能性是12倍，理解基于人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)成本的可能性是10倍，理解人工智能算法所需數(shù)據(jù)的可能性是8倍。（見圖8）

圖 8：不同類型組織對(duì) AI 相關(guān)技術(shù)和商業(yè)環(huán)境的理解程度不同

人工智能，自建或購(gòu)買？

使用合適的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能算法的需求，對(duì)公司面臨技術(shù)投資時(shí)決定自建還是購(gòu)買系統(tǒng)有著很大的影響。AI 產(chǎn)生價(jià)值是一件比單純地建立或購(gòu)買 AI 復(fù)雜得多的事情。訓(xùn)練 AI 算法涉及多種技能，包括理解如何構(gòu)建算法，如何收集和整合相關(guān)數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，以及如何監(jiān)督算法的訓(xùn)練。 “我們必須引進(jìn)不同學(xué)科的人才。當(dāng)然，我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 研究人員，“Sudjianto 說(shuō)道，“能夠領(lǐng)導(dǎo) AI 項(xiàng)目的人才非常重要。”

先鋒組織非常依賴于通過(guò)培訓(xùn)或聘用人才來(lái)提高工作人員的技能。對(duì) AI 理解不深，缺乏經(jīng)驗(yàn)的組織傾向于外包 AI 相關(guān)業(yè)務(wù)，但這樣的模式本身是有問(wèn)題的。（見圖9）

▲圖 9：先鋒企業(yè)通過(guò)訓(xùn)練和招聘獲得 AI 技能，消極者企業(yè)更多依靠外包資源

一家大型制藥公司的CIO將人工智能供應(yīng)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)描述為“非常年幼的孩子”。人工智能技術(shù)供應(yīng)商“要求我們給他們大量的信息，讓他們學(xué)習(xí)，”他失望地說(shuō)?！耙屓斯ぶ悄芊?wù)達(dá)到17歲、18歲或21歲所需的努力似乎還不值得?！蔽覀冋J(rèn)為，是不值得的。

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