芯片巨頭Nvidia宣布了全球排名前4的人工智能創(chuàng)業(yè)公司！

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關(guān)鍵信息：芯片巨頭NVIDIA創(chuàng)建了Inception項(xiàng)目，以確定最好的人工智能初創(chuàng)公司--該公司成立了一場(chǎng)競(jìng)賽， 評(píng)出了排名前4的四家創(chuàng)業(yè)公司，分別在智慧物流、自動(dòng)駕駛、語音分析和機(jī)器人研發(fā)方面有投資價(jià)值，四家公司也將根據(jù)名次劃分本次競(jìng)賽的100萬美元獎(jiǎng)金。

“人工智能正在經(jīng)歷革命：軟件可以編寫軟件，機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)?！盢VIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛說道，他在1993年創(chuàng)立了NVIDIA ，“我相信未來的偉大公司之一將出現(xiàn)在我們面前。”

▲黃仁勛，NVIDIA CEO

下面是四個(gè)初創(chuàng)公司的詳細(xì)信息。

1.Kinema Systems

▲Sachin Chitta, Kinema Systems CEO

Kinema Systems的首席執(zhí)行官是Sachin Chitta，開始他們讓讓機(jī)器人完成一項(xiàng)從人的角度來看非常簡(jiǎn)單的任務(wù)：撿起箱子，放到傳送帶上。人們擅長(zhǎng)這種直覺的工作，但機(jī)器不行。Kinema必須開發(fā)復(fù)雜的3D視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，才能制造出足夠聰明的物流機(jī)器人。

Kinema Pick是一款專門為物流、制造和運(yùn)輸目的挑選和“卸箱”的軟件，它有3D視覺來識(shí)別盒子的大小和形狀，該軟件安裝在帶有GPU的PC機(jī)上，并與Kinema的3D/2D相機(jī)集成。Chitta說，這樣做的好處是，它比以前的機(jī)器人系統(tǒng)靈活得多，使機(jī)器人能夠在自己的工作區(qū)域內(nèi)移動(dòng)，而不受人類控制。

▲Kinema Pick工作畫面

我們?yōu)槎ㄎ缓凶幼隹焖?、?shí)時(shí)的推斷，“Chitta說?！拔覀冎朗澜缟嫌袛?shù)百萬種盒子?！痹摴境闪⒂?015年6月，目前只有不到五人，但已經(jīng)籌集了180多萬美元。

2.Morpheus Labs

▲Kirsty Lloyd Jukes，Morpheus Labs 總經(jīng)理

英國Morpheus Labs的總經(jīng)理Kirsty Lloyd Jukes說，公司致力于破解人類的行為方式。該實(shí)驗(yàn)室查看了公共交通攝像頭中的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)顯示了人類作為行人、自行車手和機(jī)動(dòng)車司機(jī)的行為?！霸斐?4歲以下成年人死亡的最主要原因是道路交通事故，”Lloyd Jukes說，“去年美國有4萬人因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳觯?strong>其中95%是人為失誤造成的。”

人類不遵守交通規(guī)則，加速、疲勞駕駛、玩手機(jī)等。自動(dòng)駕駛汽車可以解決這個(gè)問題，但是自動(dòng)駕駛汽車很難和有人駕駛汽車一起在道路上行駛，因?yàn)橛行┤藭?huì)違反自動(dòng)駕駛汽車所要遵守的規(guī)則。因此，Morpheus Labs從交通攝像頭中獲取了所有顯示真實(shí)人類行為的數(shù)據(jù)，并將其輸入到預(yù)測(cè)模型和模擬器中。

Lloyd Jukes說：“我們從交通攝像頭中的原始視頻數(shù)據(jù)開始，然后將其投入到我們的計(jì)算機(jī)視覺網(wǎng)絡(luò)中，它識(shí)別人類行為，然后我們開始學(xué)習(xí)算法，機(jī)器可以自主解決已存在的問題。但他們面臨的最大挑戰(zhàn)是與視頻中未出現(xiàn)的人類行為打交道，你怎么預(yù)測(cè)一個(gè)人下一步會(huì)做什么？要做到這一點(diǎn)，需要一個(gè)很好的人類行為模式。這就是Morpheus Labs將要做的事情?！?/p>

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3.Cochlear.ai

▲ Yoonchang Han, Cochlear.ai CEO

Cochlear.ai的首席執(zhí)行官韓永昌(Yoon Changhan)特地從韓國來參加比賽并發(fā)表了演講。他指出，人工智能專家研究機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言和語音已有一段時(shí)間了。韓永昌本人研究音頻系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)已有很長(zhǎng)一段時(shí)間了。Cochlear.ai認(rèn)為，我們正在錯(cuò)失一個(gè)寶貴的數(shù)據(jù)來源——語音。

AI 使用信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來捕獲數(shù)據(jù)，并通過云應(yīng)用程序編程接口提供這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來為聽力受損的人或自動(dòng)駕駛汽車提供額外的信息，使這些人和設(shè)備能夠做出更好的決定。

如果電腦聽到雨聲，它會(huì)建議你出門時(shí)帶上雨傘。如果你聽到腳步聲，你可能能辨認(rèn)出它們是否是高跟鞋。韓說：“人類一直在使用這種非語言信息?！毕胂笠幌拢粋€(gè)機(jī)器人能夠理解情況的來龍去脈，而不是等待命令去做某件事會(huì)是什么情景。

如果你家的智能家庭安全系統(tǒng)檢測(cè)到聲音，它可能會(huì)告訴你是水流動(dòng)的聲音還是嬰兒哭。但其實(shí)這是一個(gè)很難解決的問題，因?yàn)槁曇魰?huì)占用大量的存儲(chǔ)空間，還需要大量的GPU來處理所有的數(shù)據(jù)。韓認(rèn)為，像亞馬遜Alexa這樣的系統(tǒng)，如果他們聽聲音并能解釋聲音，可能會(huì)有用得多。

4.Ghost Robotics

Jiren Parikh，Ghost Robotics CEO

Ghost Robotics的首席執(zhí)行官Jiren Parikh表示，有腿的機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年，因此他創(chuàng)立了一家專注于制造腿部機(jī)器人的初創(chuàng)公司，該機(jī)器人能夠操作門、爬籬笆，并能以非常節(jié)能的方式完成任務(wù)。

“我們采用了一個(gè)典型的硬件平臺(tái)，并且簡(jiǎn)化了它，使其可編程和輕量級(jí)，把它的成本降低了10倍”Parikh說。“今天的機(jī)器人有非常復(fù)雜的智能系統(tǒng)，但我們相信，軟件將使機(jī)器人更加智能和民主。”

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