原標(biāo)題:用3+X解答AI未來:華為舉辦了一場AI開發(fā)者賦能的“樣板賽”
從2017年開始,有關(guān)開發(fā)者會議的關(guān)注度開始直線上升。過去我們往往會著重關(guān)注有哪些新產(chǎn)品在大會上發(fā)布,但最近不管是Facebook的F8、微軟的Build大會還是最近的華為DigiX 開發(fā)者大會,其中企業(yè)公布的開發(fā)者政策也開始引起更多人注意。
當(dāng)AI開始入侵商業(yè)世界,企業(yè)平臺和開發(fā)者之間的互相作用正在愈發(fā)明顯。
企業(yè)平臺將自身技術(shù)能力下放給開發(fā)者,如同植物傳播種子一般,在自身平臺中獲取更多用戶,讓開發(fā)者們幫助企業(yè)技術(shù)生態(tài)生長的更廣。對于開發(fā)者來說,對一家企業(yè)平臺的選擇不僅意味著接受一筆融資或接入某一平臺,更意味著從企業(yè)獲得深層次的能力,甚至將自己的未來和企業(yè)牢牢綁定,承擔(dān)著企業(yè)的烙印繼續(xù)生長。
企業(yè)平臺究竟要提供給開發(fā)者哪些能力,扎根在企業(yè)平臺中的開發(fā)者又應(yīng)該如何成長。想弄明白這些問題,我們似乎可以把目光聚焦在華為最近舉辦的AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽上。雖然企業(yè)舉辦開發(fā)者賽事已經(jīng)不足為奇,但華為仍然把這場比賽辦成了企業(yè)賦能AI開發(fā)者的“樣板賽”。
企業(yè)用三個環(huán)節(jié)賦能開發(fā)者,真的夠了嗎?
通常來看,企業(yè)平臺賦能AI開發(fā)者的方式無非以下這三種。
第一種方式是社區(qū)賦能,通過鼓勵技術(shù)共享等等方式維護開發(fā)者社區(qū)的氛圍,讓開發(fā)者們擁有互相交流學(xué)習(xí)的能量池。
像谷歌在推出Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架初期,就一直在鼓勵企業(yè)中工程師在Tensorflow社區(qū)中進行項目分享,向其他開發(fā)者提供更多開發(fā)經(jīng)驗。最近隨著中國AI力量的壯大,Tensorflow還特地推出了中文社區(qū)以吸引中國地區(qū)的開發(fā)者。包括最近靠AI又火了一把的微軟收購了知名的開發(fā)者社區(qū)GitHub,也被普遍解讀為是在將觸角伸向開發(fā)者社區(qū),從而進一步讓AI能力落地。
第二種方式是工具賦能,通過提供AI計算框架、集成開發(fā)環(huán)境等等方式提升開發(fā)者的工作效率,從而作為通路吸引開發(fā)者。
在這一點上幾家巨頭已經(jīng)呈現(xiàn)出了不同的發(fā)展路線,例如谷歌所推出的開發(fā)者培訓(xùn)計劃全部建立在Tensorflow之上、所提供的硬件API僅供Tensorflow接入、Tensorflow的社區(qū)資源更新又只部署在谷歌云上……
除谷歌以外,百度PaddlePaddle、華為HiAI、Facebook的 Pytorch等平臺則選擇了以更加開放的姿態(tài)幫助開發(fā)者接入平臺,從而吸引那些不適應(yīng)谷歌生態(tài)的開發(fā)者。
第三種就是門檻最低的資本賦能,通過AI加速器、孵化器、開發(fā)比賽等等模式,向開發(fā)者提供資金上的支持,同時也讓企業(yè)平臺直接收獲更加接近落地形態(tài)的AI用項目。像百度、騰訊包括海外的YC孵化器等等,所提供的孵化、加速能力中通常都少不了資本支持。
這三個環(huán)節(jié)看似包圍了AI從開發(fā)到落地的整體過程,可是在三個環(huán)節(jié)之間仍然遺留有不少間隙:例如對于中國來說,開發(fā)者社區(qū)還是一個相對陌生的事情,從頭開始培養(yǎng)所謂的“代碼共享精神”成本很高。又比如對于很多基于硬件的開發(fā)者來說,僅僅提供軟件層面的深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架并不能解決全部問題。
所以我們能看到企業(yè)平臺花重金扶持了很多開發(fā)者,可是真正能走入人們視野的卻不多。
未知的未知數(shù):尋找AI開發(fā)賦能的X
在AI開發(fā)者賦能的三個環(huán)節(jié)中,缺乏的是一個X——未知的、變化的因素,完成開發(fā)者從聚集到落地的整個過程。
在這次華為舉辦的AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽中,我們似乎看到了X在中國誕生的可能。在AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽中,華為不僅僅為優(yōu)勝者提供高達三十萬的獎金,還為參與者提供了大量資源和技術(shù)支持。
例如華為不僅提供了DevEco IDE的編程工具和包含了多種API接口的HiAI開發(fā)框架,還在實驗室中提供大量真機供開發(fā)者遠程測試。對于開發(fā)者來說,從軟件到硬件層面的完整資源,可以讓所開發(fā)產(chǎn)品更接近落地化。華為AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽所提供的賦能,包含了從編程到產(chǎn)品應(yīng)用測試的整個過程??梢宰岄_發(fā)者真正從一個idea到代碼再到App,在結(jié)果中呈現(xiàn)出完整的產(chǎn)品形態(tài)。避免出現(xiàn)技術(shù)理論完善,產(chǎn)品實際應(yīng)用卻問題層出不窮的情況。
同時華為終端為AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽參與者提供的華為云計算、應(yīng)用商店等等資源支持,讓開發(fā)者的產(chǎn)品可以得到更多曝光、利用上更高效高性價比的計算資源,進一步提升商業(yè)化的可能性。開發(fā)者在競賽中推出的并非只是為了贏得獎金的“一次性產(chǎn)品”,而是可以獲得全鏈產(chǎn)業(yè)化支持的完整商業(yè)體。
華為的AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽正在呈現(xiàn)出一種趨勢:在注重AI場景應(yīng)用和商業(yè)化的中國,連接企業(yè)平臺與開發(fā)者之間并不僅僅是技術(shù),還有技術(shù)產(chǎn)品化、商業(yè)化甚至資本化的未來前景。
社區(qū)、技術(shù)工具、資本這些東西大多是恒定的,可以被清晰的衡量。但從代碼到產(chǎn)品再到商品的整個過程,卻有很多不確定的X。
從一場比賽到無限可能
可以看出,華為AI創(chuàng)新應(yīng)用大賽向參與者提供的“X”,本質(zhì)上就是將自身能力綜合起來,把平臺的獨有優(yōu)勢化作平臺中開發(fā)者的共有優(yōu)勢。對于AI開發(fā)者來說,通過一次競賽來獲取一個企業(yè)平臺的優(yōu)勢,幾乎可以被看做一種“捷徑”。
以華為AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽為例,華為作為整體企業(yè)平臺,自身擁有的優(yōu)勢可以被分為三方面。
第一方面是華為在AI軟件技術(shù)方面的能力,例如有豐富API接口移動端開發(fā)的HiAI框架和編程工具DevEco IDE。第二方面是華為通過華為云和NPU芯片技術(shù)為開發(fā)者提供的算力,尤其是麒麟芯片通過NPU計算實現(xiàn)的獨有端側(cè)AI能力,讓開發(fā)者在AI模型計算的設(shè)計中可以更有余地。最后一方面是華為對華為和榮耀整體終端生態(tài)和應(yīng)用商店的掌握,巨大的用戶量可以讓開發(fā)者的應(yīng)用產(chǎn)品可以更好的落地推廣甚至直達用戶。
這三個優(yōu)勢連接起來就成了堅不可摧的鐵三角,給予開發(fā)者牢靠的支持。
AI開發(fā)者賦能的3+X,就是建立在社區(qū)、工具和資本的三種賦能之上,將企業(yè)自身的優(yōu)勢賦予開發(fā)者。這樣看來,華為的AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽是幾乎是中國開發(fā)者和想進入中國市場的開發(fā)者們不得不參與的一場賽事。我們必須要承認(rèn),相比海外更寬松的開發(fā)文化,中國市場更希望看到的是AI技術(shù)如何提升生產(chǎn)效率或給予用戶更好的體驗,從而創(chuàng)造價值并在商業(yè)世界立足。
這時華為通過三個優(yōu)勢為開發(fā)者提供X,或許正是幫助AI技術(shù)進入商業(yè)世界的未來密碼。
在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之中,X也很可能成為其中最大的變數(shù)——今天的AI就像曾經(jīng)的電力。也許此時發(fā)電技術(shù)還只掌握在一部分人手里,但隨著時間增長,技術(shù)本身會越來越趨于普及甚至廉價。真正創(chuàng)造價值的,還是建立利用電力、通過電力應(yīng)用提升效率之上的商業(yè)變革。
而真正讓變革誕生的,不是電力本身,而是代表著無限可能的X。
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