AI加持的金融科技行業(yè)，正在呈現“強者恒強”的發(fā)展態(tài)勢

原標題：AI加持的金融科技行業(yè)，正在呈現“強者恒強”的發(fā)展態(tài)勢

文 | 李永華

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

一年一度的世界互聯網大會再次召開了，在這個全球互聯網盛會上，那些熱門領域總是更容易惹足眼球，其中，金融科技自然而然成為大會的焦點之一。

過去幾年的Fintech浪潮，既有大佬級互聯網公司、金融巨頭的參與，也有創(chuàng)業(yè)型企業(yè)嶄露頭角并越滾越大。例如，在“人工智能-融合發(fā)展新機遇”論壇上，就出現了金融科技企業(yè)凡普金科的身影，凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺參加了論壇并接受了采訪。

事實上，不管是對BATJ等巨頭，還是對凡普金科這樣的獨立金融科技企業(yè)而言，“強者恒強”已經是金融科技行業(yè)發(fā)展的必然態(tài)勢，舞臺上耀眼的，最終只會是數得清的那幾家。而造成“強者恒強”的，正是金融科技領域疊加的三大效應。

進化效應——用的人越多越強

社交之所以能夠誕生移動互聯網用戶量最大、粘性最強的產品之一，一個重要的原因每一個人的加入，都在把這個社交網絡變得更具依賴性——個體能在產品中獲得的價值，取決于使用產品的其他人的多少。

與社交不同，金融科技沒有這種由人編織的網絡。但是，與之類似的是，金融科技領域存在著“進化效應”：使用者的增加形成的技術實踐反饋，能讓平臺的技術實力進一步提升；每增加一個參與者都能提升金融科技整體的能力，最終產生其他廠商難以企及的技術差距。

由于金融科技的技術特性，尤其是AI內在的算法特質，實踐過程的不斷試錯、調整、修復是金融科技發(fā)展的主要推動力量，沒有經過“火煉”的都不是真金。一套技術用的人越多，與后進者拉開的優(yōu)勢就越大。某種程度上，一些跑得快的創(chuàng)業(yè)者憑借用戶量優(yōu)勢登上了“進化效應”的船，或將在未來成為與巨頭并肩的存在。

例如，2013年成立的凡普金科，在5年的成長期里，服務的用戶總數已超過4000萬。而凡普金科自主研發(fā)的智能大數據動態(tài)風控系統(tǒng)——“FinUp 云圖”，其演化和發(fā)展必然離不開這些用戶實踐的“喂養(yǎng)”，這個“用于風控的完整知識體系”，離不開現實試錯的反復優(yōu)化。只有基于大量用戶的“澆灌”，這樣的風控系統(tǒng)才能不斷向前。

規(guī)模效應——心智選擇影響金融科技市場

原本，規(guī)模效應——因規(guī)模增大往往能帶來經濟效益的提高，習慣于用在制造業(yè)和需要分攤成本的互聯網行業(yè)，例如在制造業(yè)里，隨著規(guī)模增大每新增的產品其需要的成本越來越少（即所謂“邊際成本遞減”），在互聯網行業(yè)里，智能手機的銷量越大，平攤的研發(fā)成本越低且獲得的供應鏈議價權越強。

在金融科技行業(yè)，也存在著類似的規(guī)模效應，但其分為兩個層面：

1.更低成本、更高效價

金融科技也存在著“規(guī)模越大經濟效益越好”的現象：金融科技是“無限杠桿”的業(yè)務，即在保證一定個性化的條件下，一份技術本身可以COPY出很多份服務無限多個用戶，市場越大，研發(fā)成本的平攤就越小，金融科技企業(yè)投入成本的效價就越高。

這其實不難理解，假設服務一個人的成本是1，那么服務100個人的成本不是100，而可能只有1.1，在橫向對比上用戶多的企業(yè)自然在效益上占據優(yōu)勢。

2.“示范效應”和“第一印象效應”

在金融科技領域還有不同的、市場心智選擇層面的“規(guī)模效應”。

由于金融業(yè)務的特殊性，尤其是經歷監(jiān)管風暴后不靠譜的中小平臺紛紛倒下，讓規(guī)模某種程度上成為重要的背書（雖然不完全看規(guī)模）。在用戶選擇層面，“規(guī)?！本邆涫痉缎偷谝挥∠笮诓簧俳鹑诳萍加脩裟抢?，不論是借貸、分期還是理財，選擇大的、有名的，總不會錯。

從這個角度看，大平臺在風暴中為普通人所信任就更好理解了，“規(guī)?！睅淼挠脩舻谝挥∠舐撓?，是其重要的競爭資本。以此來看凡普金科：在行業(yè)層面，由中國互聯網協會、工業(yè)和信息化部信息中心評選的“2018年中國互聯網企業(yè) 100 強”中，凡普金科列第35位；在政府層面，凡普金科連續(xù)兩年獲得上海市浦東人民政府授予的“經濟突出貢獻獎”；在監(jiān)管層面，凡普金科現已經加入由工信部指導的自律委員會。

經歷過市場洗牌后，仍然挺立的產品與許多用戶的心智自然就形成了某種基于規(guī)模的信任關聯，當有了需要，就會想到。

飛輪效應：臨界點后再難追上

在機械組織中，有一種結構稱作飛輪，為了讓靜止的飛輪轉動起來，一開始需要費很大的力氣，一圈一圈反復地推，這個過程中飛輪會轉得越來越快，一旦超過某個很高的速度后，飛輪所具有的動能就會很大，這時候反過來，讓飛輪停下來需要的力氣就會很大。

AI技術在金融領域的發(fā)展與飛輪的運轉十分相似：剛開始技術投入期十分艱難，投入量大，隨著技術的成熟度到達一定程度，AI技術的發(fā)展就快得難以停下，形成“追不上”的技術壁壘。

很多企業(yè)未能捱過AI金融的飛輪早期階段，不論是出于資本原因還是市場原因，在飛輪積累動量轉動起來前就已經倒下。而大佬級互聯網企業(yè)做金融科技則具備這方面的優(yōu)勢，可以持續(xù)投入、維系體系的運轉，等待飛輪效應臨界點的到來。

對獨立的金融科技企業(yè)而言，盡早地推動飛輪積累動能“自運轉”是獲得生存權利與競爭優(yōu)勢的必然。以凡普金科為例，其AI技術的發(fā)展經歷過積累期后，除了建模方面形成了技術底蘊，還藉此自主研發(fā)了自動建模機器人WaterDrop（“水滴”），也即讓AI來模仿人類建模分析師的思維，做出AI應用的算法，讓AI給AI自己設定游戲規(guī)則。

在這種技術突破下，過去，從取數生成指標建立模型到開發(fā)上線，實現端到端的自動交付，原本需要一個建模團隊1-2個月才能完成，現在縮短為不到1天的自動化流程。

顯而意見，在水滴的幫助下，凡普金科應對市場變化的能力大大加強，可以通過不斷上線新的模型來應對高速發(fā)展中的變化，這與后期的“飛輪”不謀而合，你想讓凡普金科停下來反而更難，后進者也失去了追趕的機會，畢竟，技術的提升和優(yōu)化到了某種指數級別，慢吞吞的前期積累不足以與這種后期的飛速運轉相抗衡。

三大效應加持下，行業(yè)即將迎來“穩(wěn)健發(fā)展期”

今年的烏鎮(zhèn)大會上，董祺接受媒體采訪時表示，他對行業(yè)發(fā)展充滿信心。

他認為，人工智能等技術在金融領域的應用，仍然遵循新技術應用的普遍規(guī)律，即剛開始有個爆發(fā)期，快速發(fā)展中也積累大量問題，隨后進入整頓期，問題被持續(xù)優(yōu)化，同時運營模式逐漸夯實，最終進入穩(wěn)健的發(fā)展期。這其實同互聯網本身的發(fā)展有類似之處，在經歷了90年代泡沫、2000年初整頓，隨后逐漸進入穩(wěn)健發(fā)展的互聯網浪潮。

在董祺看來，金融科技行業(yè)是一個亟需“互信”的行業(yè)，正如今年世界互聯網大會主題“創(chuàng)造互信共治的數字世界——攜手共建網絡空間命運共同體”所強調的一樣，監(jiān)管、企業(yè)、用戶三者之間的互信，是推動行業(yè)發(fā)展的必要基礎，而人工智能等技術正在完善這種互信。

凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺·右一

當我們從金融科技行業(yè)和中國金融市場發(fā)展的全局去看，無疑上述進化效應、規(guī)模效應、飛輪效應三大效應給凡普金科帶來的競爭優(yōu)勢，悄然暗合了董祺對行業(yè)信心的來源。

【完】

智能相對論（微信ID:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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