AI智慧大腦才是開啟2B服務(wù)的正確方式

在電影《超體》中，主角在陰差陽錯中大腦得到100%開發(fā)，獲得了心靈感應(yīng)、瞬間吸收知識等無所不能的超能力，可謂讓人印象深刻。

最近，皓哥在明略數(shù)據(jù)的年會上也感受相似的超級智慧大腦的存在?！懊髀砸獮樾袠I(yè)打造智慧大腦，助力企業(yè)效率提升10倍。”明略創(chuàng)始人兼董事長吳明輝的霸氣宣言，這番豪言是忽悠還是真有底氣？且聽皓哥一一道來。

一、 2B企業(yè)級服務(wù)開拓新賽道

以“語不驚人死不休”著稱的董明珠曾經(jīng)一語中的地說過：“年輕人不能都去搞抖音、自媒體，沒有實體經(jīng)濟的支撐是不行的?！边@也道出一個事實：互聯(lián)網(wǎng)在消費端和產(chǎn)業(yè)端的不均衡發(fā)展已經(jīng)開始制約經(jīng)濟的整體步伐。在消費互聯(lián)網(wǎng)高度成熟的當下，以創(chuàng)新高效的互聯(lián)網(wǎng)思維與模式去改造實體經(jīng)濟是大勢所趨。

在這樣的共識下，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛發(fā)力轉(zhuǎn)型萬億級的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，2B企業(yè)服務(wù)時代氣候已成。

2018年9月30日，騰訊進行了史上第三次組織架構(gòu)調(diào)整，劉熾平將這次調(diào)整形容為公司由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級的前瞻思考和主動進化。無獨有偶，美團王興也提出“互聯(lián)網(wǎng)下半場”概念，之前是需求側(cè)改革，今天是供給側(cè)改革。此外，阿里、百度、小米等也嗅到風(fēng)口，紛紛在2018年開始組織架構(gòu)調(diào)整，搶跑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。B端的風(fēng)口已然到來，愈來愈多的企業(yè)走上轉(zhuǎn)型道路。

不過，羅馬并非是一日建成的。隨著技術(shù)與數(shù)據(jù)積累成熟，AI逐步從智能的低階認識和理解層往分析、決策、創(chuàng)新等更高階環(huán)節(jié)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注入新的技術(shù)驅(qū)動力。

縱觀人工智能發(fā)展歷程，算法、算力和數(shù)據(jù)量始終是成功的關(guān)鍵要素。隨著技術(shù)迭代，算法也在持續(xù)進化，而算力隨摩爾定律也呈現(xiàn)幾何式增長。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)興起，人類可收集到的數(shù)據(jù)也越來越豐富，這些都使得AI具備了從基礎(chǔ)的感知，逐漸躍升到輔助分析與決策的階段，也意味著其對產(chǎn)業(yè)賦能的價值也將逐漸顯現(xiàn)。

另一個不容忽視的事實是，經(jīng)濟承壓下，實體經(jīng)濟亟待數(shù)字化賦能，實現(xiàn)降本增效，但企業(yè)自我轉(zhuǎn)型面臨一系列挑戰(zhàn)，急需成熟的解決方案。

尤其是日益高漲的房租、人力等成本，使得企業(yè)的利潤變薄，借助數(shù)字化手段精細化運營，實現(xiàn)降本增效已成為企業(yè)的必選項。但傳統(tǒng)企業(yè)受限于數(shù)字化能力，面臨自我進化周期長、成本高，風(fēng)險大等諸多難題，聯(lián)手第三方平臺成為其發(fā)展的上上策。

在這樣的大背景下，專注企業(yè)級服務(wù)市場的平臺無疑迎來春天。而一直深耕2B行業(yè)以知識圖譜為支撐的行業(yè)人工智能的明略，也因此迎來了自己的時代。

二、明略何以夸下HAO 10倍的?？冢?

明略作為企業(yè)級大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨角獸，在公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域深耕多年，皓哥一直以來也非常關(guān)注明略的動態(tài)，相信大家對它并不陌生，這里就再簡單介紹一下。

明略數(shù)據(jù)以知識圖譜和NLP技術(shù)切入垂直行業(yè)，幫助人工智能加持下的企業(yè)級數(shù)據(jù)服務(wù)更好落地。

在2018年9月，明略數(shù)據(jù)發(fā)布了“明智系統(tǒng)2.0”版本，其中強化認知智能是升級亮點。所有匯聚的數(shù)據(jù)通過明智系統(tǒng)2.0各大產(chǎn)品被符號化之后，在明略數(shù)據(jù)自主研發(fā)、行業(yè)領(lǐng)先的混合型知識存儲數(shù)據(jù)庫—NEST中存儲。多元異構(gòu)數(shù)據(jù)通過強大的動態(tài)索引及知識分析技術(shù)被充分融合，在此基礎(chǔ)上邏輯推理及復(fù)雜運算得以開展?；谡Z義的分析檢索等各類場景應(yīng)用可以通過強大的引擎“明察”被加速完成。

明智系統(tǒng)實現(xiàn)了語音、圖像、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合，通過邏輯推理及復(fù)雜運算努力打通感知與認知智能，致力于提供老師+喉舌模式的企業(yè)級智能服務(wù)。

對于優(yōu)質(zhì)的企業(yè)服務(wù)團隊，產(chǎn)品、技術(shù)、銷售與服務(wù)是一個多元耦合的關(guān)系。就像一只木桶，其盛水的多少，并不取決于桶壁上最高的木塊，而恰恰取決于最短的那塊；只有每塊木板都比較長，整體耦合在一起才能有效構(gòu)建競爭壁壘。而明略也深諳“木桶理論”的精髓，基于對企業(yè)客戶的痛點洞悉，迭代出了明智系統(tǒng)，并借助銷售和項目管理運營的鐵軍，持續(xù)打造行業(yè)服務(wù)的標桿案例。目前，明略與公安部一所聯(lián)合發(fā)布了公共安全知識圖譜白皮書，建立國內(nèi)首個公安知識圖譜標準，奠定了其在公共安全領(lǐng)域難以撼動的地位。

構(gòu)建行業(yè)知識圖譜后，明略以技術(shù)為核心驅(qū)動力，基于人機協(xié)同的“HAO理論框架”，搭建了服務(wù)多個行業(yè)的智慧大腦，輔助行業(yè)實現(xiàn)智能分析與決策，構(gòu)建了人機連接的閉環(huán)。

吳明輝多次公開演講表示，AI要應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)并落地產(chǎn)生商業(yè)價值，就一定要走到分析和決策這個階段。盡管現(xiàn)階段受限于技術(shù)條件，人工智能還不能完全獨立工作，甚至還會淪為網(wǎng)友口中的“人工智障”，但這并不代表當前的AI就不能幫助企業(yè)大幅提升運營效率。

基于這一認知，明略提出基于人機協(xié)同的HAO模型（即集合人類智能HI、機器智能AI和組織智能OI構(gòu)建而成的新人工智能理論），這是當下打通感知智能與認知智能的有效路徑。簡言之，依照HAO模型可以將深度學(xué)習(xí)與行業(yè)知識圖譜相結(jié)合，能加速AI的商業(yè)化應(yīng)用落地，并推進AI的深度發(fā)展。

以“智慧警務(wù)大腦”為例，明略完成公安內(nèi)外部信息的匯聚整合、深度挖掘及應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體聯(lián)動，幫助公安機關(guān)快速構(gòu)建公安數(shù)據(jù)的智能基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)“十億實體、百億關(guān)系、千億事件、秒級響應(yīng)”。

看慣了警匪片和刑偵片中警察“分分鐘破案”和追捕真兇的刺激節(jié)奏，你或許很難想象到，在人民警察的實際日常警務(wù)中，存在大量簡單繁瑣的工作，加班成為警察生涯的噩夢。而明略的這套“智慧警務(wù)大腦”系統(tǒng)可謂是警察的“加班終結(jié)者”。比如，警察看到有一起惡意打人、嫌疑人開車逃跑的案件，可以通過警務(wù)智慧大腦迅速從案件的文字描述（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中，提取出相關(guān)的人名、綽號等關(guān)鍵信息，并從知識圖譜數(shù)據(jù)庫調(diào)取嫌疑人的相關(guān)信息，迅速生成一張案情網(wǎng)絡(luò)圖。經(jīng)過人機協(xié)同交互，AI能迅速縮小篩查范圍，最后辦案警員只需鎖定各方面信息都與案情吻合的三個嫌疑人，一一進行追查或逮捕即可，免去“大海撈針”的苦惱，大幅提升基層警務(wù)的破案效率。

看似簡單的破案背后，蘊含了明略“智慧警務(wù)大腦”秒級響應(yīng)的處理速度。同時，其豐富的知識圖譜也將化身刑偵專家，能讓初級警員迅速掌握專家級的斷案分析與決策能力，使得警員更專注于執(zhí)行，協(xié)同分工后各方的效率都能大幅提升。

在這個案例中“智慧大腦”的未來廣闊應(yīng)用前景一覽無余，在對企業(yè)賦能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，皓哥也不得不感慨明略不可估量的成長空間。

三、超級智慧大腦，技術(shù)助力行業(yè)迭代

互聯(lián)網(wǎng)上半場，互聯(lián)網(wǎng)的高效連接使遠在天涯的買賣雙方可以實現(xiàn)近在咫尺的交易，重構(gòu)傳統(tǒng)的消費鏈路，使得交易效率實現(xiàn)跨越式的提升。毫無疑問，互聯(lián)網(wǎng)下半場，首要解決的依然是效率問題，只不過這一次該把舞臺讓給產(chǎn)業(yè)供給側(cè)登場了。

而明略“智慧大腦”將助力企業(yè)搭建高效分工的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，在科學(xué)決策下輔助提升執(zhí)行效率，踐行HAO系統(tǒng)10倍效率提升的目標，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展躍升。

“智慧大腦”究竟如何在我們生活中發(fā)揮價值？以外賣配送為例，美團智能調(diào)度系統(tǒng)能在不到100毫秒的時間內(nèi)，為旗下60萬個外賣小哥生成最高效的送貨路線，實現(xiàn)日完成2000萬次的外賣派遣，個人峰值日訂單量突破100單。在這種奇跡般的高效分工網(wǎng)絡(luò)中，智能調(diào)度系統(tǒng)就像是人類的大腦神經(jīng)中樞，而外賣小哥是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的末梢，專注于“最后一公里”環(huán)節(jié)的執(zhí)行，無需為訂單篩選與路徑規(guī)劃煩惱，術(shù)業(yè)有專攻，效率自然有保障。

因之，明略在各行業(yè)搭建的智慧大腦也有異曲同工之妙，將與行業(yè)伙伴形成高效協(xié)同的分工網(wǎng)絡(luò)。其在海量知識圖譜的基礎(chǔ)上，以智能化手段輔助企業(yè)高效完成重要的分析與決策，降低企業(yè)的試錯幾率，讓“謀定而后動”成為常態(tài)。隨著智慧大腦與產(chǎn)業(yè)的深度融合，不斷提升產(chǎn)業(yè)運作效率，產(chǎn)生難以想象的聚合勢能。

對明略而言，依循HAO智能理論，通過明智系統(tǒng)，將全行業(yè)數(shù)據(jù)匯集到一起編織成結(jié)構(gòu)化的知識圖譜，由被集成逐漸演變?yōu)榧烧?，占?jù)分析決策的核心地位，也能在產(chǎn)業(yè)鏈中創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，奠定更高的行業(yè)話語權(quán)。

這就猶如微信在C端掌握了社交流量的基礎(chǔ)設(shè)施后，衍生社交電商、公眾號等新業(yè)態(tài)一樣，未來明略在智慧網(wǎng)絡(luò)的體系下將囊括產(chǎn)業(yè)和生活服務(wù)的方方面面，在基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和人機交互的服務(wù)上，逐漸沉淀高價值的數(shù)據(jù)與分析決策模型。源源不斷的數(shù)據(jù)積累也將產(chǎn)生復(fù)利價值，像“滾雪球”一樣讓企業(yè)的分析與決策越來越精準，成為企業(yè)決策中不可或缺的中樞，進而能集成更多實用功能與增值服務(wù)，實現(xiàn)自身的商業(yè)價值躍升。

另外，2018年明略創(chuàng)建了以吳信東教授為院長的明略科學(xué)院。充分利用這一技術(shù)知識體系與精英人才優(yōu)勢，無疑將有利于編織更加完善的知識圖譜，進一步拓展商業(yè)版圖，從某一行業(yè)、領(lǐng)域的智慧大腦擴展為更多行業(yè)的智能中樞，行業(yè)話語權(quán)也將得到進一步提升。

四、結(jié)語

“不能依據(jù)過去來策劃未來?！薄?/p>

早年英國的紅旗法案要求汽車速度不能比馬車快，如今看來已是讓人荒誕不經(jīng)的笑話。這樣裹足不前的發(fā)展悲劇，其根源就在于太過短視。站在前瞻性的歷史視角看產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI的合力，我們切不可小覷其間即將噴薄而出的能量，而登上行業(yè)快車的明略，也有望在這股滾滾熱浪中，一日千里。

作者：錢皓，劉泓慶

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