火種、基石與未來(lái)：我們能從黃埔學(xué)院的畢業(yè)禮上窺得什么

原標(biāo)題：火種、基石與未來(lái)：我們能從黃埔學(xué)院的畢業(yè)禮上窺得什么

今年1月，我們報(bào)道過(guò)這樣一個(gè)事件：為培育深度學(xué)習(xí)高端人才，解決企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)缺乏總架構(gòu)師的難題，百度啟動(dòng)了名為“黃埔學(xué)院”的人才培養(yǎng)計(jì)劃。這一計(jì)劃將甄選來(lái)自各行業(yè)的高端技術(shù)人才與項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，邀請(qǐng)百度研究院的科學(xué)家與高T，針對(duì)性講授深度學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)。

這個(gè)項(xiàng)目，被網(wǎng)友戲稱為AI產(chǎn)業(yè)中的“超級(jí)戰(zhàn)士行動(dòng)”，引發(fā)了不少讀者的好奇和關(guān)注。

半年過(guò)去了，黃埔學(xué)院第一期學(xué)員迎來(lái)了畢業(yè)典禮。相比于大幕拉開(kāi)時(shí)的期待，想必各位讀者也更好奇，這個(gè)“為中國(guó)產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)第一批首席AI架構(gòu)師”的黃埔學(xué)院，究竟成果如何。

在畢業(yè)典禮這一天，我們回到了黃埔學(xué)院，與參與這一項(xiàng)目的導(dǎo)師與學(xué)員進(jìn)行了深入溝通。希望能夠得知這場(chǎng)沒(méi)有先例的AI人才探索，是否已經(jīng)能夠向公眾交出第一張答卷。

一般來(lái)說(shuō)，一項(xiàng)新技術(shù)走向普遍工業(yè)化生產(chǎn)，需要解決三個(gè)問(wèn)題：產(chǎn)業(yè)實(shí)踐充沛、底層工具可用性、人才能力達(dá)標(biāo)。那么我們或許可以從這三個(gè)角度，一視黃埔學(xué)院在產(chǎn)業(yè)AI之路中的真正位置。

中國(guó)AI的“造血干細(xì)胞”，正在一個(gè)學(xué)院，一場(chǎng)畢業(yè)典禮，一個(gè)廣袤的生產(chǎn)力迭代進(jìn)程里，孕育著，生長(zhǎng)著。

最硬核AI畢業(yè)季

黃埔學(xué)院所完成的最直接工作，是通過(guò)半年時(shí)間，四次課程的研修，幫助學(xué)員們利用百度的深度學(xué)習(xí)積累，以及飛槳（PaddlePaddle）提供的實(shí)踐工具通道，在各行業(yè)中完成了深度學(xué)習(xí)與自身工作的結(jié)合。

這也就是新技術(shù)通向現(xiàn)實(shí)中的第一個(gè)問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

在畢業(yè)典禮這天，百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、黃埔學(xué)院院長(zhǎng)吳甜為來(lái)自國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng)、廣東長(zhǎng)隆集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通軟件研究院、華為、愛(ài)奇藝等的28位通過(guò)了畢業(yè)答辯的學(xué)員頒發(fā)了畢業(yè)證書。

而在此之前，學(xué)員們進(jìn)行了堪稱嚴(yán)苛的畢業(yè)答辯。他們所提交的各自畢業(yè)作品，并不是我們常識(shí)中的畢業(yè)論文，而是真實(shí)在學(xué)員各自行業(yè)中，應(yīng)用飛槳（PaddlePaddle）與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

從第一秒就面向應(yīng)用，這是黃埔學(xué)院不同于所有AI人才培養(yǎng)方案的根本。愛(ài)奇藝深度學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)師、黃埔學(xué)院首期學(xué)員周海維，對(duì)參加黃埔的直接感觸是：沒(méi)有其他公司或者學(xué)院會(huì)像黃埔學(xué)院這般開(kāi)放討論深度學(xué)習(xí)的具體實(shí)現(xiàn)。

黃埔學(xué)院創(chuàng)立的初衷，就是把各行業(yè)、各公司的技術(shù)策略制定者與深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用體系直接結(jié)合到了一起，在學(xué)習(xí)、交流和實(shí)踐三者結(jié)合的方式下，直接在大量行業(yè)中創(chuàng)造了深度學(xué)習(xí)技術(shù)走入產(chǎn)業(yè)化的實(shí)際案例。

比如在華為的HiAI架構(gòu)中，根據(jù)HiAI首席架構(gòu)師、黃埔學(xué)院首期學(xué)員楊鋆源介紹，使用飛槳（PaddlePaddle）在NPU的任務(wù)加速中，通過(guò)對(duì)參數(shù)順序的優(yōu)化最終較TensorFlow等歐美框架并行速度提升了17倍多，大大的提升了計(jì)算速度。飛槳在移動(dòng)端還有很大的發(fā)展空間。

而在愛(ài)奇藝，飛槳（PaddlePaddle）在愛(ài)奇藝的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上的集成過(guò)程中，在訓(xùn)練吞吐量上飛槳（PaddlePaddle）比TensorFlow高出了5倍以上。

幾十位學(xué)員，就是幾十家行業(yè)領(lǐng)軍公司，幾十家產(chǎn)業(yè)命題的創(chuàng)造或突破。不難感覺(jué)出的是，黃埔學(xué)院的學(xué)員與導(dǎo)師并不僅僅是學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程，而是相互砥礪，高效交流。從底層技術(shù)到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的速率，在無(wú)形中，于這個(gè)最硬核的畢業(yè)季提速了一檔。

石中聚夢(mèng)的飛槳

在一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)中，工具的可用性往往決定了產(chǎn)業(yè)的真實(shí)效率。

AI技術(shù)走向通用化、產(chǎn)業(yè)化，這個(gè)命題來(lái)到今天這個(gè)階段，已經(jīng)走過(guò)了邏輯驗(yàn)證和理論檢測(cè)。我們知道深度學(xué)習(xí)技術(shù)帶來(lái)的感知、推理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，確實(shí)能夠被安放進(jìn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)。

于是在今天這個(gè)階段，不是要證明此路是否可行，而是要修筑足夠通過(guò)無(wú)數(shù)車輛的高速公路，讓這條路真正發(fā)揮交通價(jià)值。這條高速公路，就是AI產(chǎn)業(yè)的工具可用性，也就是飛槳（PaddlePaddle）的能力邊界與使用效率。

毫無(wú)疑問(wèn)，在今天的全球局勢(shì)下，中國(guó)必須要發(fā)展自己的深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)。但是新興的系統(tǒng)與各行業(yè)、工業(yè)級(jí)別訓(xùn)練與推理是否真正能夠走到一起，就成為了今天產(chǎn)業(yè)AI之路必須探索清楚的問(wèn)題。

這個(gè)答案不能只由百度給，必須有各行業(yè)的實(shí)踐者與探索者參與到對(duì)話與檢驗(yàn)中。這就是黃埔學(xué)院的第二個(gè)價(jià)值：飛槳（PaddlePaddle）的自證與他證。

我們知道，飛槳一直被學(xué)術(shù)界認(rèn)可為中國(guó)目前唯一集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠支持大規(guī)模、高并發(fā)的工業(yè)級(jí)應(yīng)用。但是從學(xué)術(shù)界走到工程界、產(chǎn)業(yè)生態(tài)當(dāng)中，飛槳究竟實(shí)力如何，這就需要一個(gè)平臺(tái)來(lái)交流和驗(yàn)證。

黃埔學(xué)院第一期當(dāng)中，各行業(yè)的學(xué)員檢驗(yàn)了飛槳的真正能力，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展提出了大量實(shí)戰(zhàn)建議。接下來(lái)，飛槳將迎來(lái)重大的版本升級(jí)?；蛟S可以認(rèn)為，黃埔學(xué)院中的智慧，已經(jīng)沉淀于飛槳體系中，即將通過(guò)新版本走向廣袤的生產(chǎn)場(chǎng)景。

一直以來(lái)，我們都將AI開(kāi)發(fā)者形容為造夢(mèng)者。但是夢(mèng)想家首先要有間屋子，有個(gè)可以隨意做夢(mèng)的地方。這個(gè)屋子不能也那么夢(mèng)幻，它必須由堅(jiān)實(shí)難摧的石頭筑成。百度飛槳（PaddlePaddle），正在石中聚夢(mèng)。

火種的力量

從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐到工具實(shí)踐，黃埔學(xué)院可以說(shuō)是技術(shù)世界向工業(yè)世界搭起的一個(gè)橋梁。而再好的橋梁終歸是給人通行的。黃埔學(xué)院真正解決的問(wèn)題，就是探索AI時(shí)代的全新人才培養(yǎng)模式。

我們知道，AI時(shí)代的人才需求量是十分巨大的。今天也有大量的企業(yè)、學(xué)校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在致力于AI人才培養(yǎng)與培訓(xùn)。

但是在整個(gè)中國(guó)AI人才生態(tài)中，依舊可以看到比較清晰的問(wèn)題。比如說(shuō)，培養(yǎng)算法模型開(kāi)發(fā)的相對(duì)多，但是架構(gòu)層、基礎(chǔ)層的人才培養(yǎng)相對(duì)匱乏；培養(yǎng)能夠加入AI行業(yè)的方式比較多，但培養(yǎng)能夠總負(fù)責(zé)一個(gè)龐大AI項(xiàng)目的人才方案近乎空白；培養(yǎng)既有AI能力的方案較多，但培養(yǎng)創(chuàng)造性與解決問(wèn)題能力的模式太少。

這些問(wèn)題，也正是黃埔所發(fā)現(xiàn)和嘗試解決的問(wèn)題?？陀^來(lái)說(shuō)，這些問(wèn)題不能用入門教育與大眾培訓(xùn)來(lái)解決，必須用“高手對(duì)高手”的培養(yǎng)模式，直接走入實(shí)戰(zhàn)與底層。最終看來(lái)，黃埔學(xué)院第一期還是嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)地完成了這一任務(wù)。從黃埔走出的每位學(xué)員，都將有可能牽動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的AI加速度。他們將通過(guò)各自的項(xiàng)目與團(tuán)隊(duì)，帶動(dòng)各自行業(yè)的AI人才體系建設(shè)，繼而將百度的AI技術(shù)進(jìn)行社會(huì)化開(kāi)源與全方位推廣。

黃埔學(xué)院的最終答卷，可以稱之為火種。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)，當(dāng)然需要國(guó)家政策、各行各業(yè)、產(chǎn)學(xué)各界的“輸血”。但是最根本的選擇，是在這個(gè)產(chǎn)業(yè)圈層中自己產(chǎn)生“造血干細(xì)胞”。讓產(chǎn)業(yè)AI可以自身造血，多點(diǎn)突破，形成良性的人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制。

這個(gè)工作并不好做，需要自身技術(shù)、人才儲(chǔ)備、人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，以及社會(huì)責(zé)任感的共同加持。今天中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)中，其實(shí)也只有百度處在可以打造一個(gè)黃埔學(xué)院的位置。

黃埔火種的蔓延，以及未來(lái)第二期、第三期黃埔學(xué)院的開(kāi)辦，都是值得期待的AI未來(lái)。

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