想發(fā)家致富？AI理財幫你打開智能理財時代的大門

原標題：想發(fā)家致富？AI理財幫你打開智能理財時代的大門

AI能讓人發(fā)家致富，這是真的嗎？AI理財確實存在，但并不是以這樣“簡單粗暴”的方式使用的。它的應用范圍更廣，可以說智能理財時代的大門，才剛剛開啟。

AI理財是什么？

其實無論是哪種金融理財產(chǎn)品，任何交易最終的原則就是買低賣高，只要對對標資產(chǎn)的價值有一個清晰的估算，那么無論你何時“入市”，掌握好賣的時間點，都能獲得收益。但市場往往不向我們預測的方向發(fā)展。有時候，明明出現(xiàn)了重大利好或利空消息，市場卻走向了相反的方向。難道市場動向真的無跡可循嗎？

我們對市場的預測也相當于一次次的計算，但人腦算力非常有限，我們把大量人生經(jīng)驗凝結成不需要從頭算一遍的狀態(tài)，所以常常導致有偏差。同時，人腦極易受到“操縱”，虛假信息往往比真實的數(shù)據(jù)在人判斷時占據(jù)更大權重。

那么，為什么不用計算機代替人腦，增加算力，縮小偏差呢？這就是人工智能理財。與人腦不同，計算機永遠在從頭算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。每次從頭算一遍，后面都是龐大的計算資源。這就是為什么AI理財能超越人腦的經(jīng)驗和定式，進行最理智的投資。

大型金融機構的新寵

如此看來，AI理財是時代發(fā)展的必然，尤其是對于大型的金融機構來說，AI擁有強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，可以對歷史上各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)甚至政策文本數(shù)據(jù)進行收集整理，然后歸納、總結市場當中特有的運行機制和幾率，最終提供更多客觀的信息。

同時，AI能夠實時根據(jù)市場變化用算法調整投資策略，不斷對投資理財決策進行修正。這恐怕是最牛的基金經(jīng)理都無法比擬的。

其實，AI用于投資或者說高頻交易，早已有嘗試，像大小摩這樣的知名金融機構早就啟動了人工智能計劃。據(jù)MIT Tech Review報道，高盛位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門，其操盤手的人數(shù)已經(jīng)從2000年的600人，減少到了現(xiàn)在的2人。短短十幾年，AI幾乎“取代”交易席位。在現(xiàn)如今高頻的交易模式下，為流動性資本提供了更大的發(fā)揮空間。

互金領域，智能投顧來幫忙

有人可能會覺得，AI用于投資理財，前期的研發(fā)投入巨大，僅適用于大型的金融機構，和普通散戶來說意義不大，其實不然。

隨著理財方式的多樣化，個人理財規(guī)?？焖僭鲩L，尤其是通過互聯(lián)網(wǎng)理財。在“降杠桿、控風險”的強監(jiān)管環(huán)境下，銀行同業(yè)理財規(guī)模及占比都大幅下降，而個人理財逆勢增長。其中，AI在互金領域起到的作用不可小覷。

不同投資者在風險偏好、收益目標、資產(chǎn)規(guī)模、受教育程度等方面都有所差異，互聯(lián)網(wǎng)金融市場產(chǎn)品數(shù)量繁多，每天生成海量的數(shù)據(jù)，這能夠與AI技術進行很好的結合。人工智能基于數(shù)據(jù)、算法、模型、互聯(lián)網(wǎng)技術，可以對用戶基本信息和理財認知和行為進行測評，為用戶提供個性化的投資組合建議及服務，滿足不同個體的定制化需求，這就是智能投顧。

智能投顧最大的特色就是因人而異的定制化服務，千人千面，如何做到給客戶最適合的投資理財建議及產(chǎn)品服務呢？

AI＋大數(shù)據(jù)

百度智能云讓智能投顧更懂客戶

人工智能配合大數(shù)據(jù)是智能投顧的基礎技術，也是百度智能云在金融領域業(yè)務創(chuàng)新的方向之一，在證券投資決策等場景下，百度智能云能夠提供基于百度海量數(shù)據(jù)提煉的量化因子等投資輔助決策方案。在新產(chǎn)品研發(fā)的場景下，百度智能云能夠提供基于金融畫像的輔助解決方案，幫助金融客戶設計更符合目標用戶群的新產(chǎn)品。

除此之外，基于百度獨特的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)，百度智能云能夠挖掘提煉用戶畫像和行為特征。依托深厚的技術底蘊和領先的人工智能技術，更好的幫助金融機構理解、識別、獲取用戶。而針對銀行、互金、保險、證券等金融機構，百度智能云的AI＋大數(shù)據(jù)技術能夠從最初了解潛在用戶，到識別低風險、高價值客戶，再到有效獲取目標用戶的需求，相應提供智能網(wǎng)點、智能營銷、風險控制等解決方案，為金融機構的效率提升和業(yè)務創(chuàng)新提供技術支撐。

人工智能應用于金融業(yè)是未來發(fā)展的趨勢，但目前仍處于探索期，還存在一些挑戰(zhàn)，包括：技術不夠完善成熟；行業(yè)標準和法律法規(guī)不完善；平臺信息不透明的風險等問題。

無論是大型金融機構，還是互聯(lián)網(wǎng)金融公司，都應該客觀地看待人工智能的發(fā)展，積極擁抱變化的同時不要盲目“硬用”。

相信未來，機器人能比我們更好地管理財富。

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