百度智能云引領(lǐng)AI工業(yè)化 將成智能中國建設(shè)者

文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

任何一個行業(yè)從發(fā)展期進入爆發(fā)期，一定要從大規(guī)模復制、標準化生產(chǎn)開始。

現(xiàn)在，云計算開始出現(xiàn)了這個苗頭。

8月29日2019的百度云智峰會就直接打出“AI工業(yè)化，加速產(chǎn)業(yè)智能”的主題，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明稱“第四次工業(yè)革命（即智能革命）正在中國發(fā)生”，且正從“基礎(chǔ)建設(shè)”階段進入“工業(yè)化”階段。

這個“AI工業(yè)化”，翻譯過來，即經(jīng)過過去的積累后，云計算讓AI滲透產(chǎn)業(yè)的過程變成規(guī)模式拓展、標準化式的拷貝，如同實體產(chǎn)品生產(chǎn)那樣的工業(yè)化。

這與百度Q2財報發(fā)布時李彥宏的內(nèi)部信對上了號：憑借著“云+AI”戰(zhàn)略，百度智能云發(fā)展迅猛，而這要“歸功于百度在AI基礎(chǔ)能力方面的長期先發(fā)優(yōu)勢，以及AI給云服務(wù)帶來的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)機會”。

先有基礎(chǔ)底版，再有標準化拷貝。

事實上，同屬BAT的騰訊云、阿里云也有類似的過程和做法，云計算行業(yè)進入到現(xiàn)在不再是從0到1的荒漠開拓，而已經(jīng)進入從1到100建立相對優(yōu)勢并設(shè)立行業(yè)標準、進行快速復制/拷貝的階段。

而這一切的殊途同歸，是從云計算某種程度上的“趨同化”開始的。

云計算巨頭不同的行為路徑，慢慢的都走到了一起

包括BAT在內(nèi)，不論規(guī)模大小，云計算在細分領(lǐng)域、技術(shù)融合及場景應用上都已經(jīng)形成了你有我也有的格局。

1、全細分領(lǐng)域布局

云計算玩家最初的客戶會集中在重點領(lǐng)域，但現(xiàn)在，每家云計算都走入了幾乎所有細分領(lǐng)域。粗略來看，BAT、AWS等玩家，都在零售、音視頻、制造、游戲、教育、金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域有布局。

如果說過去幾年云計算還依賴某些側(cè)重的領(lǐng)域生存和發(fā)展，現(xiàn)在這種狀況已經(jīng)消散。當然，這不影響云計算仍然有幾個擅長的領(lǐng)域成為全細分領(lǐng)域的標桿，例如百度智能云憑借AI能力幫助傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化升級，不僅提高中國制造業(yè)競爭力，還將持續(xù)為建設(shè)智能中國貢獻力量。

2、AI、云計算、大數(shù)據(jù)等“ICT業(yè)務(wù)”聚首

2017年前后，對云計算到底是只提供硬件計算能力，還是要同步提供大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)賦能，業(yè)界有1.0與2.0的爭論，彼時百度方面堅稱云與AI、大數(shù)據(jù)需要融合（即2.0流派），這一觀點不太被多數(shù)人接受。

時至今日，阿里云拋出戰(zhàn)略加速的“四級火箭”，騰訊云大力融合騰訊大腦，云計算與AI、大數(shù)據(jù)等的“天然同盟”地位被業(yè)界公認。

事實上，它們原本都歸屬于ICT業(yè)務(wù)（Information and Communication Technology，信息和通信技術(shù)），走到一起并不奇怪。

百度智能云的AI+云掀起的ICT風潮，讓云計算還在不斷容納物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR等同屬ICT的技術(shù)形態(tài)。

3、“智慧+”應用場景多面滲透

伴隨細分領(lǐng)域的同質(zhì)化，云計算平臺所提供場景服務(wù)也開始朝相同的多樣化邁進，各種“智慧XX”不再是某一家的專利，零售、交通、客服、媒體、制造、質(zhì)檢、人臉識別、OCR、翻譯……都在云上與AI碰撞。

不過，與細分領(lǐng)域類似的是，這不影響云計算有自己擅長的領(lǐng)域來作為全場景能力的標桿。

例如，百度智能云在此次云智峰會上提出要重點在視覺智能、語音智能、數(shù)據(jù)智能等三個領(lǐng)域落地，以互聯(lián)網(wǎng)媒體、質(zhì)檢、金融、客服等為關(guān)鍵場景進行突破，這些都是其AI+云在各行業(yè)的落地。

在現(xiàn)場，百度智能云展示了一些AI+云技術(shù)的融合，例如新發(fā)布的智能來電秘書建立“AI分身”24小時幫用戶接電話、解決“煩惱事”，與央視網(wǎng)打造的AI編輯部兩分鐘內(nèi)即能把長達2000分鐘的節(jié)目進行較高質(zhì)量的剪輯，幫助國家電網(wǎng)的智能客服系統(tǒng)應對繁忙的訴求，同江蘇常州市制造業(yè)企業(yè)精研科技打造智能質(zhì)檢設(shè)備解決質(zhì)檢的痛點問題等。

總而言之，云計算玩家們在細分領(lǐng)域、技術(shù)融合及場景應用上都走到了一起，過去不太被接受的新技術(shù)、新領(lǐng)域、新模式成為標配。

下一個“趨同化”的東西會是什么？可能是云+區(qū)塊鏈這樣的技術(shù)融合，也可能是新的業(yè)務(wù)模式。

例如，在提出“AI工業(yè)化”概念后，百度智能云此次發(fā)布了“AI工業(yè)化智能公式”：人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應用)^智能生態(tài)，即智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態(tài)實現(xiàn)指數(shù)級的發(fā)展，實現(xiàn)人工智能的“工業(yè)化”。

或者，有一個更簡單的闡述：計算和應用形成乘數(shù)效應，通過生態(tài)又形成指數(shù)效應。

一流的企業(yè)做標準，二流的企業(yè)做品牌，三流的企業(yè)做產(chǎn)品，顯然，百度智能云依托“AI+云”提出的這個人工智能工業(yè)化公式，就是嘗試從計算、應用、生態(tài)三方面建立某種新的行業(yè)范式和標準。

而從過去百度智能云提出新東西總是被“后來者默默跟隨”來看，人工智能工業(yè)化公式可能是下一個云計算趨同化的新模式。

新的“AI工業(yè)化”，是云計算進入標準化拷貝戰(zhàn)爭的標志

云計算趨同化的時代，“AI工業(yè)化”既是發(fā)展階段的描述，也意味著云計算進入了相互比拼標準化拷貝能力的戰(zhàn)爭，這方面，各平臺各出奇招、各有建樹。

1、“AI工業(yè)化”本質(zhì)上是標準化拷貝

不論是ToC市場還是ToB市場，趨同業(yè)務(wù)都會導致一個共同的結(jié)果：競爭重心轉(zhuǎn)移到規(guī)?；瘡椭?、標準化拷貝上。

行業(yè)逐漸成熟，讓每個企業(yè)的單項優(yōu)勢變成各企業(yè)的標配，競爭的重心不是有沒有這個技術(shù)（當然技術(shù)能力仍然是競爭優(yōu)勢），而是如何盡快讓更多客戶使用到這項技術(shù)、實現(xiàn)技術(shù)落地，AI從單點突圍轉(zhuǎn)向復制共享。

從這個意義上看，百度智能云的“人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應用)^智能生態(tài)”在根本上就是一套測算技術(shù)復制、拷貝、落地速度的公式，它是百度自己對標準化拷貝速度的看法。

事實上，百度智能云這樣提出來并不意外，云智峰會8月26日的重慶智博會上，李彥宏在發(fā)言中對AI的看法已經(jīng)有所“預示”，他直言不諱地表示“人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實實的推進和落地”，“我們要做的就是扎實的去推進人工智能在各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的滲透，幫助各個領(lǐng)域、各個行業(yè)提升效率”。

當AI+云的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成，剩下的自然是走出去以最快的速度落地到更多現(xiàn)實應用中，這既是商業(yè)利益的需求，也是社會價值的需求。

2、同樣的“AI工業(yè)化”，不同的拷貝方式

不同的云計算平臺客觀上都在進行了“AI工業(yè)化”、規(guī)?；截惻c復制，只不過，它們的方式不盡相同。

A、阿里云：“基建狂魔”開花結(jié)果

如果說云計算是基礎(chǔ)設(shè)施，那阿里云無疑就是基建狂魔，還是最早帶著水泥沙子進場的那個。在過去基礎(chǔ)設(shè)施成就的基礎(chǔ)上，阿里云可以輕松向大型企業(yè)交付某些解決方案，不同企業(yè)間可以快速拷貝。

B、騰訊云：錨定終端需求的快速拷貝

騰訊云一直在試圖將其得意之作“數(shù)字廣東”拷貝出去，7月份與長沙的“WeCity未來城市”解決方案算是走出了重要一步，簡單說就是將融合AI在內(nèi)的輕量級玩法進行多城復制。騰訊是在錨定用戶需求設(shè)計政務(wù)產(chǎn)品，基于終端需求共通的邏輯和紐帶進行輕量化復制。

這與騰訊的連接基因相吻合。

C、百度智能云：AI+云強調(diào)技術(shù)的共通

百度智能云當然離不開百度的技術(shù)基因，它的規(guī)?；瘡椭?、標準化拷貝，與技術(shù)能力密不可分。

至少在目前，百度智能云有行業(yè)公認的最緊密的AI+云的組合，AI技術(shù)需求和實踐共通給予百度智能云強大的復制能力。

百度智能云在視覺智能、對話智能、數(shù)據(jù)智能方面已成為國內(nèi)最大規(guī)模AI落地應用的領(lǐng)域，以對話智能為例，百度智能云的ABC Robot平臺已有超過40家合作伙伴，應用在政務(wù)、教育、醫(yī)療、銀行、零售和交通六大場景中，7月百度AI開發(fā)者大會上令人印象深刻的首個金融“數(shù)字人”員工小浦就是其應用之一。

此次百度方面宣布要開放數(shù)字人平臺，企業(yè)可以定制自己的數(shù)字人打造品牌IP，數(shù)字人“從1到N”，這是很明顯的AI+云基礎(chǔ)上的標準拷貝。

表現(xiàn)百度智能云標準化拷貝能力的另一個典型場景是智能質(zhì)檢，百度智能云的質(zhì)檢云平臺已經(jīng)規(guī)?；涞刂圃鞓I(yè)。

以上文精研科技為例，該企業(yè)是專業(yè)做精密零部件制造的公司，客戶包括了三星、OPPO、VIVO、特斯拉等國內(nèi)外知名企業(yè)，對產(chǎn)品的精密度和外觀要求非常高，理所當然，保證出廠產(chǎn)品品質(zhì)的質(zhì)檢是其生產(chǎn)流程中最重要的環(huán)節(jié)。

過去，該企業(yè)的質(zhì)檢主要依靠人工通過放大鏡來實現(xiàn)，與百度智能云合作開發(fā)的智能質(zhì)檢設(shè)備后，企業(yè)能夠自動化同時檢測6個零件面的33種缺陷，漏檢率在0.1%以下，擺脫了人工依賴且機器本身的效益（投資回報率）是傳統(tǒng)機型的6.5倍，降本+增效在AI+云下同時完成。

同樣的質(zhì)檢云已經(jīng)在多個場景落地，覆蓋3C、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等近10余個行業(yè)，標準化拷貝能力凸顯。

而這種AI工業(yè)化，都基于“技術(shù)”基礎(chǔ)建設(shè)階段的完成。2017年ABC質(zhì)檢一體機試水，對鋼板缺陷分類的準確率達到99.98%，三年時間百度智能云積攢了足夠的智能質(zhì)檢技術(shù)基底，現(xiàn)在的2.0版本，客戶甚至可以0代碼進行模型訓練，能夠根據(jù)產(chǎn)線原材料、工藝變化，自行對模型進行優(yōu)化迭代，可以適應各種生產(chǎn)環(huán)境，而這很明顯也是基于技術(shù)的共通屬性來實現(xiàn)標準化拷貝。

云計算“生態(tài)”升維，AI工業(yè)化承載制造業(yè)智能升級重任

云計算進入標準化拷貝的戰(zhàn)爭后，當我們審視智能質(zhì)檢這種規(guī)?；瘡椭茢U張時，很自然聯(lián)想到進一兩年都在談?wù)摰闹圃鞓I(yè)升級。

早在今年3月博鰲亞洲論壇2019期間，尹世明就自信地表示，“那些準備把工廠從國內(nèi)搬到越南的，其實現(xiàn)在已經(jīng)沒有必要了”， “AI對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的改變，最先發(fā)生在中國，而不是在美國?！?/p>

這些發(fā)言幾乎可以看做今天百度智能云提出“AI工業(yè)化”的前奏，正是因為高效強力的AI技術(shù)能夠通過云計算快速落地到產(chǎn)業(yè)當中，制造業(yè)的升級進程才能得以加快，在國家層面爭取寶貴的競爭時間。

最近一兩年，通用汽車、三星電子、索尼、鈴木、歐姆龍、日東電工、奧林巴斯等國際企業(yè)開始關(guān)閉在中國的工廠，轉(zhuǎn)向越南、印度等國家，其主要原因與尋求更廉價勞動力有關(guān)，倒逼中國制造業(yè)實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)變，應用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等尖端技術(shù)進一步降低成本。

由此，我們也看到備受關(guān)注的重慶智博會同樣在聚焦AI、云計算、大數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)，整個國家環(huán)境都需要這樣的支撐。

目前，百度質(zhì)檢云的AI質(zhì)檢幫助企業(yè)節(jié)省人員成本可達90%，占地面積減少80%，與此同時，附帶實現(xiàn)的數(shù)字化定量分析產(chǎn)品質(zhì)量的能力，對生產(chǎn)預警、產(chǎn)線調(diào)整甚至工藝改良都有重要意義。

幫助更多精研科技這樣的制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)降本增效，就是在更好地保護國家制造產(chǎn)業(yè)，也防止制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移，尹世明在云智峰會現(xiàn)場特意連線精研科技，絕非只是展示一個案例那么簡單。

當然，把技術(shù)更好更快地標準化、規(guī)?；截惓鋈?，基礎(chǔ)建設(shè)同樣不能停滯，百度智能云此次發(fā)布包括完全自主研發(fā)的“百度昆侖云服務(wù)器”、“CDN邊緣計算節(jié)點”、“邊緣AI服務(wù)器”、“歸檔存儲”、“4K視頻處理方案”等在內(nèi)的18大智能基礎(chǔ)設(shè)施新產(chǎn)品，以及首次集體亮出天算、天智、天合、天工、天像、天鏈等六大工程平臺，都是在AI“工業(yè)化”階段進一步加固“基礎(chǔ)設(shè)施”階段的舉動。

無論如何，正如尹世明在云智峰會最后所希望的那樣，“AI工業(yè)化成就智能中國，讓中國領(lǐng)跑第四次工業(yè)革命”，AI+云的標準化拷貝、規(guī)模化復制，其生態(tài)維度已經(jīng)提升到強化中國制造業(yè)競爭力的位置，不僅僅是單純的商業(yè)行為。

這方面，百度智能云憑借AI+云的緊密結(jié)合又走在了前面，但相信后續(xù)更多云計算巨頭會將會加入進來，共同賦能經(jīng)濟、改變中國產(chǎn)業(yè)未來。

*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎高級評委；

3作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；

5鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)。

7現(xiàn)為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問。

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