互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加碼云計算，但思路卻各有不同。
9月2日，李彥宏發(fā)出全員信，宣布進一步升級“云+AI”戰(zhàn)略，提高百度智能云的戰(zhàn)略地位；即日起，百度智能云與CTO體系高效融合，公司副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明攜團隊向CTO王海峰匯報。
李彥宏表示，云+AI的深度整合是百度助推AI工業(yè)化，引領產(chǎn)業(yè)智能化浪潮背景下的重要動作
由CTO親自操盤百度智能云業(yè)務，表明百度對智能云業(yè)務的進一步重視，強調CTO體系與智能云的高效融合，則體現(xiàn)出百度智能云獨特的發(fā)展理念。
百度智能云漸入佳境
早在2016年，百度就舉行了“開放云戰(zhàn)略發(fā)布會”，李彥宏親自站臺，首度公開百度開放云人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略；去年底，百度將智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），推出“ABC智能云”戰(zhàn)略，“ABC”，正好對應人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算；今年4月的云智峰會上，“百度云”正式更名為“百度智能云”；8月底的云智峰會上，尹世明宣布，“將助推AI工業(yè)化時代來臨，加速產(chǎn)業(yè)智能化，成就智能中國?！?/p>
再算上這一次百度智能云與CTO體系的融合，CTO王海峰親自操盤百度智能云，不難發(fā)現(xiàn)百度智能云動作頻頻，卻又環(huán)環(huán)相扣，一直圍繞著ABC三個字母，這一次，李彥宏在內部信中繼續(xù)明確：“我們需要更快建成以人工智能為中樞、以大數(shù)據(jù)為依托、以云計算為基礎的ABC三位一體深度結合的智能云?！盇BC三位一體的戰(zhàn)略，從未改變。
百度CTO王海峰
沿著ABC三位一體的戰(zhàn)略，百度智能云實現(xiàn)了高速增長。百度二季度營收263億元人民幣，凈利潤24億元人民幣，業(yè)績得到資本市場認可，財報發(fā)布后的三個交易日股價已上漲12.4%。在本季財報中，百度智能云收入達16億元，同比增長92%，李彥宏認為，百度智能云的高速增長正是因為“云+AI”戰(zhàn)略：“歸功于百度在AI基礎能力方面的長期先發(fā)優(yōu)勢,以及AI給云服務帶來的產(chǎn)業(yè)重構機會?！?/strong>
百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明：人工智能正在進入工業(yè)化進程
官方資料顯示，百度智能云擁有260多個產(chǎn)品,在計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、中間件、服務器、安全等領域擁有豐富的系列產(chǎn)品，在全球范圍內,百度智能云擁有1000+CDN節(jié)點和100T以上帶寬存儲,可以存儲2000P以上的數(shù)據(jù),承載7000億次的日均訪問量。
在云智峰會上，百度則宣布智能云事業(yè)群組在過去一年里，實現(xiàn)了用戶數(shù)、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一的云服務商。Canalys和Synergy Research的調研結論顯示，百度智能云在中國公有云市場中排名第四，穩(wěn)居第一陣營，且百度智能云在國內云廠商中增速第一。
英國調研機構Canalys報告顯示，百度智能云在中國公有云市場排名前四
不過，百度智能云“排名第四、穩(wěn)居第一陣營”并不能與百度的巨頭體量和市場地位匹配，百度智能云的野心要大得多，而百度智能云最大的差異化競爭力正是AI。AI成為百度智能云超車的絕佳機會，百度智能云一直強調“人有我有，人無我有”，依托百度AI核心戰(zhàn)略、技術優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢，百度智能云將AI視作長板，已全形態(tài)輸出210多項AI能力。在AI工業(yè)化時代來臨之際，AI的優(yōu)勢會變得愈發(fā)重要。
百度智能云開局良好，現(xiàn)在戰(zhàn)略地位再被提升，表明百度正乘勝追擊。百度智能云與CTO體系高效融合，是百度智能云繼續(xù)強化AI優(yōu)勢的舉措，表明百度智能云 的“云+AI”戰(zhàn)略與百度的“AI to B”戰(zhàn)略將并軌。
AI to B與智能云戰(zhàn)略并軌
在消費互聯(lián)網(wǎng)紅利枯竭后，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在to B，百度在公司層面，早已加入互聯(lián)網(wǎng)巨頭的B端戰(zhàn)事，AI to B是百度在B端的核心戰(zhàn)略，即推動AI產(chǎn)業(yè)化，推動AI向各行各業(yè)落地。
正是在百度智能云首次發(fā)布“ABC”三位一體戰(zhàn)略的2016年，李彥宏就提出了“互聯(lián)網(wǎng)下一幕是人工智能”的說法，當時行業(yè)對AI的看法各有不同，今天AI已經(jīng)成為行業(yè)、社會和國家共識，人們生活中，AI應用正在如雨后春筍出現(xiàn)，正如李彥宏所言，“人工智能正在進入大規(guī)模落地的新階段，我們正面臨AI走進田間地頭，走進礦區(qū)廠房、走進千家萬戶的關鍵時期?！?/p>
2013年到2016年，百度是中國AI賽道的獨行者，李彥宏為AI搖旗吶喊，為AI啟蒙布道，百度則廣納人才、儲備技術、探索應用，百度因此在AI技術上形成了顯著的優(yōu)勢，這一點在行業(yè)已得到共識。這一階段的百度是孤獨的。然而，正是因為AI產(chǎn)業(yè)化時代來臨，AI是未來的大勢所趨得到行業(yè)共識，巨頭競相入局，AI獨角獸浮出水面，AI To B的競爭變得更加激烈。
AI To B不再是百度的獨角戲。在這樣的關鍵時期，百度一定要加快步伐，才能繼續(xù)保持AI的領先。百度提出了產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略，要讓AI To B，AI 如何才能更快地落地到產(chǎn)業(yè)？云計算是不可或缺的一環(huán)。無一例外，阿里、騰訊的To B戰(zhàn)略，云服務也是關鍵旗子。一方面，云是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最成熟的To B業(yè)務，是獲取B端客戶最行得通的方式；另一方面，云非常適合做融合技術的輸出平臺，每一家的云都融合了AI、大數(shù)據(jù)、IoT等技術能力。
百度智能云與CTO體系高效融合的結果，就是要讓AI to B與智能云戰(zhàn)略的并軌發(fā)展。具體來說，李彥宏在內部信中有解釋：“有利于加速TG中臺戰(zhàn)略實施過程中積累的底層技術能力向云輸入，更有利于加速AIG的AI能力的商業(yè)化，讓技術更直接更有效率地在云平臺上支撐業(yè)務?！边@一次戰(zhàn)略升級，讓云與AI深度整合，是百度助推AI工業(yè)化，引領產(chǎn)業(yè)智能化浪潮的重要動作。
百度智能云擅長的是客戶開拓、行業(yè)應用和云服務落地，底層AI技術來自百度數(shù)千人AI工程師組成的AIG，其余技術整合自百度不同業(yè)務線條，往年技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地間需要跨部門協(xié)調，現(xiàn)在都在王海峰體系下，CTO體系與百度智能云將融為一體。
一方面，核心優(yōu)勢技術特別是AI技術，會被更好地整合成云產(chǎn)品輸出，AI To B將提速；另一方面，勢必減少大量的重復開發(fā)、跨部門資源協(xié)調、生態(tài)重復建設等耗費資源的事情。百度智能云在云智峰會上成立了中國第一AI全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟“百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟”，然而此前百度大腦、百度飛槳、百度AI開放平臺等平臺都有各自的開發(fā)者生態(tài)，比如2019年上半年，百度AI開放平臺開發(fā)者增至130萬；百度的深度學習平臺飛槳的開發(fā)者下載量在2019年第二季度環(huán)比增加了45％。未來，AI to B與智能云并軌，技術、數(shù)據(jù)、人才和生態(tài)，都將形成合力，進而讓智能云呈現(xiàn)出更強的競爭力。百度智能云在前一年證明了自己，證明了AI與云的協(xié)同價值，基于此，百度決定“集中力量辦大事”，給百度智能云更多資源支持，進一步發(fā)揮AI優(yōu)勢。
百度智能云得到高速發(fā)展的同時，百度AI To B也將更快落地，面向B端的推進和發(fā)展將更加完整、扎實，開始帶領百度智能云的百度CTO王海峰，早已認識到AI工業(yè)化的趨勢。他在今年4月的一次公開活動上就曾表示：“驅動工業(yè)革命的核心技術都表現(xiàn)出很強的通用性，每一次工業(yè)革命到達高潮時，驅動它的核心技術就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的特點。當今，我們正身處人工智能為核心驅動力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中，人工智能正將人類社會帶入智能時代?！?/p>
智能云與CTO體系的并軌，本質上就是要讓AI技術變得更加“標準化、自動化、模塊化”，進而更快地工業(yè)化。
云與AI，可謂是相得益彰。
百度智能云的AI長板理論
? AI是未來的方向。
? To B是未來的方向。
? 云是未來的方向。
? 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來的方向。
? 產(chǎn)業(yè)智能化是未來的方向。
每一個方向，都是百度的方向。基于“云+AI”的戰(zhàn)略，百度智能云依托百度的AI To B戰(zhàn)略和AI核心優(yōu)勢，已經(jīng)占據(jù)下一波浪潮的C位，但是，競爭對手們不會坐視百度智能云憑借AI換道超車。AI+云是潮水的方向，AI也是云的方向，國內外云計算巨頭都在強化AI能力。
最大云計算巨頭亞馬遜AWS在今年年會上向在場的5萬名開發(fā)者，宣布十幾項全新的AI服務，用于構建和運行智能應用程序，亞馬遜機器學習副總裁斯瓦米西瓦蘇布拉曼尼亞(Swami Sivasubramanian)表示:“我們希望幫助所有客戶接受機器學習，無論他們的規(guī)模、預算、經(jīng)驗或技能水平如何?！蔽④洃{借云+AI構建生態(tài)應用于互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、智能硬件和工業(yè)制造等各行業(yè)，成功實現(xiàn)從C到B的轉型，成為世界市值最高公司；谷歌采用Cloud+TPU（AI芯片）+TensorFlow（AI系統(tǒng)）組合方式落地AI+云戰(zhàn)略。
中國，阿里云早已將AI視作重要戰(zhàn)略，通過不同行業(yè)的ET大腦讓AI基于云落地，與此同時還投資了多家AI創(chuàng)業(yè)公司，涉及到AI to B、AI芯片等多個領域。
AI工業(yè)化時代來臨，AI落地將從“小作坊”模式切換到“大工廠”模式，AI與云的配合會更加緊密。AI技術的優(yōu)勢可以轉化成云的優(yōu)勢，反過來AI技術的短板也將成為云的短板。如果一個云平臺沒有原生AI技術能力，就只能做最表層的綜合解決方案或者基礎云能力服務，競爭力只會日漸式微。如果一個云平臺有核心AI技術優(yōu)勢，就能更好地幫助產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化升級，云業(yè)務就會得到發(fā)展。
百度智能云要成功的關鍵就是要將AI技術的長板，變得更長。
曾經(jīng)有一個著名的木桶理論：“一個木桶能裝多少水，取決于最短的一塊板?！痹?jīng)，這個理論非常有效，然而今天，在全產(chǎn)業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)的大協(xié)作時代，“長板理論”正在得到更多人的認可。當你將木桶傾斜會發(fā)現(xiàn)，一個木桶能裝多少水，取決于最長的一塊板，因為短板可以用戰(zhàn)略合作、投資并購、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形式來彌補。
百度的長板，百度智能云的長板都是AI這塊最長的木板，產(chǎn)業(yè)智能化時代來臨，給了百度將木桶傾斜“裝更多水”的機會，百度重視合作伙伴的力量強調智能云生態(tài)，則是彌補短板的行為，百度智能云和百度一直以來的方向都是篤定的，就是將AI長板筑得更長，等待AI產(chǎn)業(yè)化的機會。
方向是對的，關鍵要看執(zhí)行，AI產(chǎn)業(yè)化的關鍵時間窗口就是這幾年，開局不錯的百度智能云，占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢，很多企業(yè)已經(jīng)在通過百度智能云接入AI。百度智能云期望更多行業(yè)能夠享受到AI工業(yè)化帶來的智能化升級紅利。
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