原標題:AI計算,風起歐洲
在今天,新的經(jīng)濟形式走向,與一系列新技術(shù)的爆發(fā),都在讓世界科技版圖發(fā)生新的“板塊漂移”。比如說,中國與歐洲之間的經(jīng)濟、貿(mào)易、科技互動,正在迎來明顯的上升期。中歐兩地在科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)位上的各自變化,也在導致中歐科技的互動發(fā)生明顯的升級。
“中歐科技新周期”這個命題,最明顯的變化發(fā)生在人工智能上。我們知道,今天AI是世界各國共同瞄準的技術(shù)高地,為此各自提出了一系列戰(zhàn)略計劃與產(chǎn)業(yè)賦能方案。而在各自發(fā)展之外,AI的另一面是需要各經(jīng)濟體之間優(yōu)勢互補,打造更加強勁的國際協(xié)同產(chǎn)學研網(wǎng)絡(luò)。尤其在AI走進各行業(yè)的應用紀元中,對于算力、數(shù)據(jù)、框架為代表的AI基礎(chǔ)設(shè)施來說,高效協(xié)同的國際網(wǎng)絡(luò)價值遠大于一切從頭開始。
在AI算力領(lǐng)域,華為剛剛展開了一系列面向歐洲機遇、歐洲伙伴和歐洲開發(fā)者的AI生態(tài)計劃。在華為智能計算走進歐洲的檔口,我們可以發(fā)現(xiàn)華為提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施,與歐洲市場之間具備著明顯的互補性效應。
以此作為原點來窺視未來,中歐之間的AI合作或許具備著遠超乎想象的發(fā)展空間。上周11月5日,HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019在法國巴黎召開。華為與歐洲的相遇,恰好構(gòu)筑了AI產(chǎn)業(yè)鏈上的完整互補。一塊關(guān)于智能計算的全球拼圖正在徐徐展開。
思考:歐洲AI需要什么
在進入華為的歐洲AI算力之旅前,我們可能需要首先思考一下:那片我們熟悉而又陌生的歐羅巴大陸上,今天究竟在醞釀著怎樣的AI需求。
自2017年底以來,英國、德國、法國等歐洲主要國家先后推出了AI發(fā)展規(guī)劃,隨后歐盟也發(fā)布了歐陸一體化的AI發(fā)展方案與建議。
整體而言,歐洲對AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用的發(fā)展十分迫切。尤其AI技術(shù)與制造業(yè)、城市管理、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的結(jié)合,對于產(chǎn)業(yè)鏈完全、信息化基礎(chǔ)良好、人力成本昂貴的歐洲來說格外重要。
與此同時,歐洲發(fā)展AI也面臨一系列挑戰(zhàn)。比如歐洲缺少計算與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭公司,AI底層技術(shù)嚴重依賴谷歌、英偉達等北美巨頭;再者歐洲的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢在于算法創(chuàng)新、基礎(chǔ)研究和高級人才,但AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化路徑和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則相對處在短板;其次,數(shù)據(jù)主權(quán)、社會福利等傳統(tǒng)議題始終縈繞在歐洲的AI發(fā)展之上,這導致歐洲需要更有選擇空間的AI工具來尋找適合自己的AI發(fā)展方案。
優(yōu)勢與挑戰(zhàn)的并存,讓歐洲AI發(fā)展的需求格外清晰:更完備的產(chǎn)業(yè)化AI基礎(chǔ)設(shè)施、更集成化的AI解決方案、更好的開發(fā)環(huán)境,是歐洲產(chǎn)業(yè)AI向前發(fā)展的主要突破點。2018年3月,歐洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時代:確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》的相關(guān)報告,其中就將發(fā)展AI計算產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為主要推動事項。
而在北美巨頭往往只提供基礎(chǔ)開發(fā)框架、開發(fā)工具,以及適配AI的GPU產(chǎn)品時,帶著全棧全場景AI,以及體系化智能計算產(chǎn)品而來的華為,恰好能為歐洲提供了極重要的“新選擇”。
基礎(chǔ):獨一無二的Atlas
明年就是華為進入歐洲的第二十年。過去,華為為歐洲提供了強大的通訊網(wǎng)絡(luò)解決方案,深深扎根于這片土地。那么當華為與歐洲在“AI+計算”領(lǐng)域完成相遇,一個新的故事即將展開。
這個故事的起點,在于華為為歐洲提供了一個目前不具備替代性的產(chǎn)品序列:Atlas。
Atlas的本意,是希臘神話中的大力神,某種程度上來說,Atlas與歐洲文化具有基因上的親密。而讓Atlas與歐洲市場產(chǎn)生現(xiàn)實磁力的,是今天AI走向產(chǎn)業(yè)化時,所產(chǎn)生龐大復雜的計算需求。
AI的發(fā)展進程,正在經(jīng)歷從學術(shù)研究與小規(guī)模開發(fā)者為主體,走向大規(guī)模訓練、并發(fā)式部作為主要特征的產(chǎn)業(yè)應用。這個階段,傳統(tǒng)北美巨頭提供的AI計算產(chǎn)品就出現(xiàn)了在集成化、產(chǎn)業(yè)化上相對滯后的局面。密集復雜的線下場景推理部署、產(chǎn)業(yè)級的持續(xù)迭代訓練、以及超大規(guī)模的集群式訓練,都無法在固有AI算力產(chǎn)品框架中得到解決。
讓創(chuàng)新性十足、應用場景百花齊放的歐洲企業(yè)和開發(fā)者更好地用到AI,就必須解決算力產(chǎn)品的全棧性、多元性問題,以及訓練算力的飽和度問題——而這恰好是華為瞄準的機遇。
在昇騰910芯片投入商用以來,Atlas系列產(chǎn)品迎來了大規(guī)?!皵U軍”。而華為也第一時間將全棧、多樣、適配多個AI計算場景的Atlas產(chǎn)品帶到了歐洲。在歐洲生態(tài)大會上,我們可以看到三款Atlas新品亮相歐洲:
Atlas 300訓練卡,可以提供256T FLOPS的算力,是當前業(yè)界主流訓練卡的2倍,每秒訓練圖片可以達到1802張,支持100G RoCE直出高速接口,可實現(xiàn)梯度參數(shù)和數(shù)據(jù)集并行傳輸,最高可降低70%的梯度同步時延,支撐集群訓練時間縮短到秒級。
Atlas 800 AI訓練服務器,在僅僅4U空間里集成了8顆昇騰910 AI處理器,可提供2P FLOPS算力,算力密度是業(yè)界同類產(chǎn)品的2.5倍。內(nèi)置32個硬件解碼器,每秒可完成16384張1080P圖片解碼,是業(yè)界主流產(chǎn)品處理能力的25倍,而且可以與訓練并行處理。
Atlas 900 AI訓練集群,此前是今年華為HC大會上的絕對明星。其由數(shù)千顆昇騰910 AI處理器組成,只需59.8秒就能完成ResNet-50測試,在同等精度下比原世界紀錄快10秒,是當前全球最快的AI訓練集群。Atlas 900可廣泛應用于科學研究與商業(yè)創(chuàng)新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領(lǐng)域。
從推理到訓練,完整的Atlas版圖帶給歐洲的,是對于AI算力全新的滲透模式與產(chǎn)業(yè)應用模式。Atlas代表的是華為在IT綜合解決方案、計算、AI領(lǐng)域技術(shù)能力交匯,是其他競品無法模仿的全面與兼容性。對于產(chǎn)業(yè)AI的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段來說,Altas將帶給歐洲開發(fā)者獨此一家的沖擊。
進階:歐洲AI生態(tài)戰(zhàn)略
如果我們把Atlas和昇騰AI處理器,分別看作華為智能計算進入歐洲的產(chǎn)品與技術(shù)基礎(chǔ),那么接下來,華為需要描繪的是智能計算進入歐洲的產(chǎn)業(yè)軌跡。
對于此,華為的答案秉承了一直以來貫徹的生態(tài)概念。與北美巨頭在智能計算領(lǐng)域“擺上貨架即可”的模式不同,華為選擇與歐洲企業(yè)、開發(fā)者一同創(chuàng)新,共同打開智能計算的產(chǎn)業(yè)市場。同時,通過高效、大力度的賦能方案,加速歐洲AI產(chǎn)業(yè)與計算應用的成熟,讓開發(fā)者主動適應昇騰,在昇騰中尋找發(fā)展機會,最大化激活歐洲的AI創(chuàng)新能力。
具體來說,華為未來5年將投資1億歐元,與產(chǎn)業(yè)組織、20萬開發(fā)者,500家 ISV 伙伴、50所研究機構(gòu)與大學共同合作,全面啟動歐洲AI生態(tài)計劃。
首先,在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層面,華為將從三方面協(xié)同歐洲關(guān)鍵組織進行推動:圍繞AI Alliance、ETSI 等推動AI倫理、AI安全等規(guī)范和標準;聯(lián)合BDVA(Big Data Value Association)推動AI PPP歐盟項目,推動AI研究、歐洲垂直產(chǎn)業(yè)發(fā)展;與FALLING WALLS FOUNDATION一起建設(shè)歐洲AI高校生態(tài)。
其次,在聯(lián)合創(chuàng)新領(lǐng)域,華為將與ISV伙伴進行聯(lián)合解決方案開發(fā)。以慕尼黑和巴黎的兩所OpenLab為AI能力中心,為ISV伙伴提供硬件、開發(fā)和移植、聯(lián)合市場拓展等支持。
再者,華為還將進行一系列使能歐洲AI開發(fā)者的行動。例如線上的昇騰開發(fā)者社區(qū)、線下的系列技術(shù)沙龍、 開發(fā)者大賽、開發(fā)者支持等。
同時,為與歐洲聯(lián)合培養(yǎng)AI人才和創(chuàng)新昇騰,華為還將與產(chǎn)學研各界合作伙伴建立聯(lián)創(chuàng)AI課程和教材,并建立聯(lián)合實驗室。華為將為合作高校提供3門AI課程:基礎(chǔ)AI理論,基于昇騰和主流框架的開發(fā),昇騰軟件架構(gòu)和開發(fā)指南,并于2020年陸續(xù)發(fā)布4本昇騰開發(fā)教材。同時與合作高校和研究所共建聯(lián)合實驗室,開發(fā)算法模型和基礎(chǔ)應用。
通過這一系列行動,華為希望將智能計算生態(tài),打造與歐洲產(chǎn)學各界的技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)命運共同體。在建設(shè)歐洲、創(chuàng)新歐洲的同頻中,尋找將歐洲AI生態(tài)做成更大蛋糕的機會。將智能計算變?yōu)檎麄€產(chǎn)業(yè)智能時代的抓手,這是華為在歐洲的責任,也是歐洲贈給華為的機遇。
啟航:懂歐洲,共歐洲
在本屆華為歐洲生態(tài)大會之后,華為智能計算產(chǎn)品與生態(tài)的歐洲之旅隨即啟航,參加了歐洲一系列歐洲重要展會,如10月9日的歐洲大數(shù)據(jù)價值論壇BDVA和11月3日的Gartner Symposium,并將于11月21日前往芬蘭參加SLUSH。
另一條軌跡上,華為與歐洲企業(yè)、行業(yè)基于智能計算的聯(lián)合創(chuàng)新也已經(jīng)開始。比如華為與荷蘭StoryTemple,一家專業(yè)提供互動展示平臺的AI創(chuàng)業(yè)公司簽署了聯(lián)合開發(fā)協(xié)議。在其開發(fā)的套物體識別算法中,Atlas可以有效提升模型的訓練速度,幫助其縮短軟件產(chǎn)品開發(fā)過程。
而在通信領(lǐng)域,華為與意大利IT服務和解決方案供應商AGS,宣布將在制造行業(yè)智能質(zhì)檢、能源行業(yè)智能開戶、金融行業(yè)潛在客戶挖掘等領(lǐng)域進行創(chuàng)新的聯(lián)合AI解決方案開發(fā)。
同時,華為還將為歐洲提供智能計算領(lǐng)域的職業(yè)認證標準HCIE,為AI人才培養(yǎng)與行業(yè)建設(shè)提供標準化通道。
這一系列行動,證明華為智能計算的歐洲之行,是建立在華為對歐洲產(chǎn)業(yè)、商業(yè)各方面的深刻理解之上的。因為懂歐洲,所以了解歐洲的需求與期待,于是提供給歐洲合作者技術(shù)與商業(yè)兼容、現(xiàn)在與未來共舞的智能計算之路。在今天我們觀察到,華為在智能計算領(lǐng)域,至少已經(jīng)提供給歐洲三塊具有獨特價值的產(chǎn)業(yè)拼圖:
1、智能計算產(chǎn)品的全面性、多元性,能夠滿足從訓練到推理,不同產(chǎn)業(yè)特性、產(chǎn)業(yè)周期的AI算力需求。
2、堅持與歐洲共同探索,不是等待歐洲發(fā)展AI,而是與歐洲伙伴一起在方方面面探索AI算力的可用性、產(chǎn)業(yè)價值與未來增長空間。
3、堅持技術(shù)、商業(yè)、人才的并軌,通過綜合使能方式培育生態(tài),先繁榮歐洲AI生態(tài),再從中獲取未來價值。
這種與歐洲企業(yè)、產(chǎn)學各界深入結(jié)合,充分理解時代特性,做基礎(chǔ)設(shè)施和黑土地的特性,正是歐洲這片等待春天的AI花園所需要的。而歐洲的AI之花盛放,對于全球產(chǎn)業(yè)鏈來說其實具有長遠而深刻的益處。
華為的AI拼圖,正在一塊塊蔓延向未來。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。