文|曾響鈴
來源|科技向令說（xiangling0815）
2020的新春，全國人民正在面臨一場關于疫情、關乎生命的攻防戰(zhàn)。
身處互聯(lián)網(wǎng)時代，在疫情開始爆發(fā)的階段，我們也能看到，抗擊疫情蔓延的戰(zhàn)斗早已劃分為兩大戰(zhàn)場，即線下的一線和線上的網(wǎng)絡。
一方面，一線的正面戰(zhàn)場上，在新型冠狀肺炎病毒逐漸蔓延傳播之際，各地的醫(yī)護人員正在不斷奔赴武漢等疫情重災區(qū)，積極救治患者，與病毒斗爭；
另一方面，在網(wǎng)絡上，伴隨著疫情信息的傳播，一些不實、惡意的圖片、視頻和文字也在傳播，謠言使得人心惶惶，反而不利于疫情的控制和治愈。
為此，一場互聯(lián)網(wǎng)的疫情攻防戰(zhàn)也在打響，信息為先至關重要。我們可以看到，百度、微博、騰訊、抖音等互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺都已經(jīng)開通了疫情信息的“綠色通道”，積極配合官方進行公開信息傳遞和知識科普，向民眾普及疫情、辟謠，共同攜手應對。
為什么說信息傳播對疫情控制是至關重要的？
首先，不管是個人或是組織，在不懂專業(yè)醫(yī)學知識或不具備專業(yè)醫(yī)學素養(yǎng)的情況下，在一線的疫情抗爭上，也只能有心無力。
那么，或是做好后勤保障，為醫(yī)護人員提供充足的醫(yī)療物資；或是發(fā)揮好網(wǎng)絡效應，在傳播上協(xié)助控制疫情蔓延，是當前民眾、組織或企業(yè)力所能及的事情。
而對于本次疫情而言，信息做好“先行軍”無疑是重點之一。
為什么這么說？先來看一個研究模型。
根據(jù)華盛頓大學Louis Kim教授和Shannon M.Fast,Natasha Markuzon幾位科學家建立的一個疾病傳播模型顯示，當媒體的報道量增加十倍，此類疾病的感染數(shù)減少33.5％。
該模型分為兩部分，分別為疾病傳播概率的SIR模型，和媒體傳播影響力模型。在此，我們主要討論后者的媒體傳播影響模型，感興趣的朋友可以在網(wǎng)上查閱論文原文，標題為“Incorporating media data into a model of infectious disease transmission Article information”。
首先，在媒體傳播影響力的研究中，將時間t內(nèi)每次接觸傳播概率定義為疾病初始傳播的基礎概率p0和媒體函數(shù)g的乘積。
其中，Mt是在時間t發(fā)布的新聞報道的數(shù)量；α與λ為控制參數(shù)，p0一般為專業(yè)研究確定的基礎初始定值。比如，在科學家常使用“基本傳染數(shù)R”這一數(shù)值來評估一種傳染病的初使傳染力，例如天花的R=3.5～6，小兒麻痹癥的R=5～7，水痘的R=7～11，麻疹的R=10～20。在此，P0和R的理解相似。
其次，我們再根據(jù)g（M0，...，Mt，...，MT，α，λ）的向量計算，得出
此處θ為新聞文章數(shù)量的指數(shù)加權移動平均值，不用太深入了解。我們只要知道，媒體函數(shù)g的模型大致等同于g=e-x函數(shù)模型，顯示為一個從左往右的遞減圖像，即隨著時間的增加，媒體報道數(shù)量增加，媒體函數(shù)是遞減的。
所以，代回第一條公式來綜合理解，得出隨著疾病傳播的媒體報道數(shù)量增加，疾病的傳播概率pt隨著時間變化而降低，從而減少疾病傳播。
那么，華盛頓大學的這項研究報道是否適用于中國的此次疫情抗擊呢？在現(xiàn)今發(fā)布有關的新型冠狀肺炎病毒資料和信息中，也可以再看到幾個關鍵的信息點。
其一，新型冠狀肺炎病毒人傳人是可以確認的。
因此，雖然此類病毒疑似來源于“野味”，但目前疫情蔓延的傳播更多是由人來感染。那么，在這種情況下，比起呼吁不要吃“野味”，當前更迫切的要求是呼吁隱藏的患者及時就醫(yī)，避免二次傳播，才是迫在眉睫的事情。
所以，增加媒體報道，向民眾傳遞正確的信息，引起重視，對于加速阻斷人傳人的傳播鏈來說，是打好此次疫情攻防戰(zhàn)的重點。
其二，不實、惡意的信息伴隨疫情蔓延，辟謠刻不容緩。
隨著疫情蔓延的，還有不實、惡意的信息在網(wǎng)絡范圍進行傳播和擴散，這對于疫情的控制而言，無疑是徒增負擔。
同時，在惡意信息的導向，我們也能看到一些不利于疫情控制的結果。
比如，此前李蘭娟院士在接受采訪時表示，75%的（醫(yī)用）酒精能夠消滅這個病毒，建議民眾在日常接觸的地方用酒精定期消毒。結果被誤傳為，引用高度酒可以治愈新型冠狀肺炎，不禁令人哭笑不得，同時也令人擔憂是否有患者或隱藏患者以此“自治”，耽誤治療時間。
為此，越是這個時候，越需要正確的聲音占據(jù)媒體主流，對民眾的錯誤認知進行引導和調(diào)整，避免錯誤治療，耽誤病情，造成二次傳播。
當前，在本次疫情戰(zhàn)役中，我們也能看到一個明顯的趨勢，根據(jù)百度指數(shù)對相關謠言的數(shù)據(jù)顯示，本次疫情中謠言的破除速度得到明顯提升，不少謠言的存活時間只有1天左右。
能達到如此效果，信息的傳播作用必不可少。不僅是官方重視辟謠，大部分的互聯(lián)網(wǎng)平臺也在積極配合，開通辟謠平臺，幫助民眾在短期內(nèi)甄別信息的真?zhèn)巍?/strong>如百家號聯(lián)合專家推出百家號辟謠榜，百度上線了新型肺炎專題、疫情熱搜置頂，百度地圖上線“熱力圖”、疫情實時地圖等等，爭取在第一時間辟出謠言，傳遞正確信息。
綜述來看，在“人傳人”的病毒傳播下，“人”是影響疫情的關鍵因素。那么，媒體報道的增加是必要的，不管是需要引起民眾的重視，還是要傳遞正確的官方信息，這對于疫情控制而言都是避免二次傳播的一個可行方式。
畢竟中國是一個具有14億人口的大國，信息要做好“先行軍”的工作，為國明大軍提供正確的前進方向，才是關鍵。正如白巖松在直播中所說，在沒有特效藥之前，信息公開是最好的“疫苗”，大部分民眾需要的莫過于一份準確的信息，以安此心。
“魔彈論”與“反魔彈論”之下，信息“先行軍”如何布陣?
以信息為先，是互聯(lián)網(wǎng)疫情攻防戰(zhàn)的關鍵，而為了達到這個關鍵，也需要對民眾的信息獲取做出判斷，不可盲目。
那么，通過對用戶獲取信息的路徑判斷，我們可以看到當前兩大互聯(lián)網(wǎng)主要的傳播鏈，即被動的信息獲取和主動的信息獲取。
為此，若想要及時的向外界傳遞正確的疫情信息，不管是官方還是互聯(lián)網(wǎng)公司，便需要做要這兩大層面的信息傳播工作。
首先，被動的信息獲取是相對于用戶而言，即在平臺主動、用戶被動的情況下完成信息傳播。一般表現(xiàn)為平臺信息流的推送，服務于兩大目標。
其一，疫情相關信息及時通報。
為了幫助人們防患于未然，降低疫情傳播；或是為了更好的引起人們對疫情的重視，對疫情現(xiàn)狀有所了解，便需要媒體平臺實時向用戶推送疫情信息，這是保證疫情信息開放化的重要手段之一。
所以，在百度App上，我們基本都能看到百度推送的疫情信息報道，充分保障用戶在第一時間了解疫情局勢，避免錯誤引導。
其二，迅速辟謠。
在第一時間傳遞疫情信息之外，也是希望第一時間搶占用戶的認知高地，避免用戶被網(wǎng)絡上的各種惡意信息誤導，這也是當前互聯(lián)網(wǎng)疫情攻防戰(zhàn)下，信息為先的主要考慮。
辟謠，成為了官方或平臺主動向用戶推送信息流的目標之一。一方面，是為了科學的防范疫情，避免不知情的民眾在錯誤信息的誤導下造成不必要的損失；另一方面，也有出于穩(wěn)定社會的考慮，消除民眾在錯誤認知下的恐慌心理。
同時，在大數(shù)據(jù)時代，辟謠的作用在百度指數(shù)上也是可以察覺的，呈現(xiàn)為波動下滑的曲線圖。百度數(shù)據(jù)顯示，在此次疫情中，在“謠言”的助推下，白醋、板藍根等關鍵詞的搜索數(shù)據(jù)均在短期內(nèi)增長，形成熱詞高峰。
但是，值得注意的是，在經(jīng)過官方或百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺的辟謠之后，整體熱度往往又會呈現(xiàn)為斷崖式的下滑。
所以，當謠言出現(xiàn)-民眾進入搜索熱潮-媒體辟謠-民眾形成正確認知-搜索熱度下降的過程能以數(shù)據(jù)化圖像呈現(xiàn)，我們也能肯定迅速辟謠，對于疫情控制而言，是至關重要的。
簡單總結，在不同的謠言信息的影響下，平臺或官方都需要迅速、主動出擊，進行辟謠，避免謠言引起的惡性結果。這是不得不防的無奈，也是平臺和官方的責任。
著名的傳播學理論“魔彈論”認為，傳播媒介擁有不可抵抗的強大力量，它們所傳遞的信息在受傳者身上就像子彈擊中身體，藥劑注入皮膚一樣，可以引起直接速效的反應。
這個流行于20世紀20年代的理論，即便是今天也仍有實踐的可能。信息流的傳遞在一定程度上便是“魔彈論”的一個表現(xiàn)，而對于疫情信息的主動推送，更是希望其能向子彈一樣擊中用戶，引起用戶對疫情的警惕，減少疫情擴散。
但是，從另個層面來說，“魔彈論”并非完美，用戶另一種獲取信息的方式，即主動獲取，也恰是說明了只是“魔彈論”的踐行遠遠不夠，也要辯證的看到“反魔彈論”的存在。
通俗來說，不僅是平臺推送信息給用戶，用戶只是被動的接受，其也會主動的獲取信息，了解自己關注、關心的重點信息。在互聯(lián)網(wǎng)時代，通常表現(xiàn)為搜索。在重大事件發(fā)生時，搜索一般都是人們第一個想到的獲取信息和知識的渠道。
比起被動式的信息獲取，主動式的搜索對于用戶而言一般都具有兩個條件。
一是信息獲取的需求非常明確，或是怎么預防，或是臨床表現(xiàn)等等，基本上都是錨定目標信息點的定向獲取。
二是獲取的信息更加硬核，如果說被動的信息獲取只是停留在疫情情況等信息的了解，那么用戶在進行搜索時想要獲取的便不再局限于此，而是更加硬核的專業(yè)信息，比如預防方式、發(fā)病原因、傳播路徑，等等。
而這些信息的獲取，不僅僅是需要搜索工具的支持，也需要專業(yè)知識的編審。目前，百度搜索所滿足的便是用戶主動獲取信息的需求。在百度搜索框輸入新型冠狀病毒，便能獲取的由專業(yè)人士編審的百科醫(yī)典信息，其中包含了肺炎發(fā)病原因、臨床表現(xiàn)、預防措施等等。
為此，我們看到百度作為一個成熟的互聯(lián)網(wǎng)窗口，所展現(xiàn)的正是其作為媒體平臺和搜索工具的兩大屬性的表現(xiàn)。不僅是在信息被動獲取上的及時開放，也有其基于搜索所聚合的專業(yè)信息查詢，由面及點，雙向并行，也是百度作為重要疫情信息傳播平臺的底氣。
互聯(lián)網(wǎng)時代，最好的疫苗是更快、更公開的“信息傳遞”
今天，我們在華盛頓大學的研究報道，在白巖松的直播點評中，似乎都形成了一個共同的認知，即媒體報道的增加，信息的公開和快速傳遞對于疫情的控制，起到了值得肯定的作用。
事實上，通過信息獲取來應對傳染病在歷史上也不乏先例。1854年，英國倫敦爆發(fā)霍亂，當時的John Snow醫(yī)生正是通過統(tǒng)計每戶死亡人數(shù)的信息，統(tǒng)籌總結得出病源來于飲用水，以此移除病例爆發(fā)重點街區(qū)的水泵把手，最終使得霍亂得以控制。
可見，信息對于醫(yī)者而言，是尋根治療的關鍵。而對于普通民眾而言，信息也是穩(wěn)定人心的重點。特別是在互聯(lián)網(wǎng)高度成熟的時代，我們更能看到，與17年前的SARS相比，如今人們看待新型冠狀肺炎病毒更加警覺，其中正是得益于在互聯(lián)網(wǎng)下，信息的公開與傳播促使人們認知的轉變。
同時，我們也能看到，運用互聯(lián)網(wǎng)技術，廣泛捕捉社會信息，以此判斷傳染病的傳播趨勢，在當前應用下也在持續(xù)發(fā)展。
谷歌曾在2008年基于其與CDC的研究，依賴數(shù)據(jù)挖掘記錄和計算機模型的結合開發(fā)流感趨勢系統(tǒng)，并取得了不錯的成績。但是在2009年，H1N1流行之際，錯誤低估了ILI的數(shù)量，預測未能如愿，也借此重新修改了算法。
但是，以信息為先，通過數(shù)據(jù)挖掘來預測傳染病的傳播，始終是人類不斷努力的方向。哈佛醫(yī)學院的流行病學家John Brownstein在2011年創(chuàng)建了“流感在你身邊”系統(tǒng)，通過普通民眾自愿參與，在網(wǎng)站報告自己或家人的患病情況，來建成“健康地圖”，預判傳播路徑。
今天，百度也在進行類似的行動，聯(lián)動百度地圖發(fā)布了“新型肺炎疫情地圖專題頁”。在百度的大數(shù)據(jù)支持下，用戶可以通過搜索“發(fā)熱門很”查詢到24小時發(fā)熱門診醫(yī)院、搜索“疫情地圖”實時查看全國疫情分布以及確診病例數(shù)，搜索“熱力圖”查看到區(qū)域實時人口流量密度，避免去人多的地方等等。
所以，我們有理由相信，在當前背景下，信息會是對抗疫情進一步傳播的重要手段，不管是在技術發(fā)展層面，還是在公眾情緒層面，只要不瞞報、不遲報、不媚報，及時且透明地向公眾傳遞信息，就一定能降低疫情蔓延的影響。
只有在信息作為“先行軍”，正確的指導下，國民大軍才能更好地配合官方抗擊疫情，做好疫情攻防工作。而這也需要更多百度等互聯(lián)網(wǎng)窗口，準確將信息觸達民眾，完成這一庚子年的新春使命。
可以說，在互聯(lián)網(wǎng)時代下，我們能用以抗爭疫情的不僅是疫苗、醫(yī)學，更有我們?nèi)粘＝佑|的互聯(lián)網(wǎng)技術、數(shù)據(jù)和信息等等，是互聯(lián)網(wǎng)攻防戰(zhàn)的關鍵。
*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；
4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；
5鈦媒體、36kr、虎嗅、人民日報客戶端、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；
7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”：電子代工助力蘋果，下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策：銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道：領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn)，交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長？硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東：Mate70將在26號發(fā)布，意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展：全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明：未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停，汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
