疫情消化期 制造企業(yè)如何安然度過？

制造企業(yè)，尤其是中小制造企業(yè)最為懼怕的是三類危機，一是經濟周期的危機，二是產業(yè)波動帶來的危機，三是突發(fā)的黑天鵝事件。而包括戰(zhàn)爭、疾病或是地區(qū)沖突在內的第三類危機由于具有極強的脈沖性，也是最為致命的。

此次新冠肺炎疫情是極具殺傷力的，將所有制造企業(yè)置于一場極限壓力測試，像放大鏡一樣，充分暴露企業(yè)的弱點與軟肋。人的問題、供應鏈問題、庫存問題、物流問題、設備問題，甚至一只小小的口罩也成為阻礙企業(yè)開工的瓶頸。

但同時我們也看到，數字化能力強的企業(yè)面對疫情展現出極強的韌性，在危機處理、響應能力與恢復速度上要遠勝于仍處在“數字化邊緣”的企業(yè)。

疫情很快就會過去，接下來的3個月將會是關鍵的疫情消化期。復工復產速度決定的是制造企業(yè)生與死的問題。而難關過后，企業(yè)所要思考的是，如何修煉好自身的“數字化生存能力”，能夠更加從容應對“VCUA”時代的各種不確定性與挑戰(zhàn)。

以下是關于制造企業(yè)“數字化生存”的5點思考：

1

All in移動技術，加速企業(yè)轉型的全面升級

由于疫情帶來了物理空間阻隔、人員隔離和交通隔離，驅動企業(yè)利用信息化手段，組織和協(xié)調企業(yè)疫情防控和復工復產的工作。很多企業(yè)開始通過以釘釘為代表的移動工具實現云辦公，很大程度緩解了企業(yè)內、外部協(xié)同的壓力。但移動技術的價值遠不止此，它應當All in 到企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，全方位支撐組織在線、業(yè)務在線、協(xié)同在線與溝通在線。

比如在工廠端，移動技術可以有效連接數字空間與物理空間，拉近人與人、人與機器、機器與機器間的距離，打造無縫的“社交工廠”，讓數據多跑腿，人少跑腿。例如，中國500強制造企業(yè)的東方希望，傳統(tǒng)情況下工廠生產管控需要線下緊盯操作臺及巡檢。而通過釘釘平臺上開發(fā)的釘釘微應用，包括MES系統(tǒng)、設備管理系統(tǒng)、故障維修系統(tǒng)與出勤系統(tǒng)，生產相關負責人可以線上查看生產數據、生產指標等，并線下進行故障處理，工作空間由此得以延伸，工作效率也大幅提高。

天天特賣工廠則是利用釘釘訂單協(xié)同工具，系統(tǒng)自動將工廠與買家匹配成組，由訂單協(xié)同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃，發(fā)放任務，每日出貨量自動更新，并支持訂單狀態(tài)異常預警功能。

未來， 移動平臺給產業(yè)互聯網帶來的價值將不亞于過去10年為消費互聯網帶來的貢獻。釘釘為代表的開放平臺一是提供了一個從封閉技術系統(tǒng)向開放技術系統(tǒng)演進的新平臺；二是推動企業(yè)從內部資源優(yōu)化向產業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化演進的新物種；三是構建了一個從基于PC端業(yè)務系統(tǒng)向移動端轉型的新載體。

2

應用開發(fā)，唯快不破

以往應用開發(fā)的節(jié)奏都是以月為單位的。但過去兩周，我們看到業(yè)務系統(tǒng)的上線都是以天為單位。例如，阿里達摩院在很短時間便開發(fā)并上線AI智能新冠篩查應用，阿里健康碼也僅用幾天便開發(fā)出來并快速在全國推廣。每晚上線一天，就可能會有更多生命消失。而對制造企業(yè)來講，應用早一天上線則意味著可能多賣出一批產品，或是少生產一批不良。

以天為單位的開發(fā)速度對制造企業(yè)來講，借助先進的互聯網工具，并不是“天方夜譚”。例如，基于云端的微服務架構，庫存管理、訂單管理，還是CAD、ERP、MES 等傳統(tǒng)應用均可通過解耦、模塊化、微服務化的方式，沉淀到數字中臺，并通過搭積木的方式快速封裝成面向特定場景、特定問題的輕量型工業(yè)APP。

工業(yè)AI的應用開發(fā)同樣可以達到這樣的速度。行業(yè)工程師利用低代碼的開發(fā)平臺/工具，通過平臺提供的可視化的行業(yè)知識圖譜與行業(yè)算法模型工具，僅通過“拖、拉、拽”等圖形化編程方式，便可快速開發(fā)出行業(yè)/企業(yè)專屬的工業(yè)智能應用。目前，阿里工業(yè)大腦平臺2.0已經開放了3大行業(yè)知識圖譜、19個業(yè)務模型、7個行業(yè)數據模型以及20+行業(yè)算法模型，被廣泛應用到涵蓋工藝優(yōu)化、能耗優(yōu)化、智能排程、AI質檢、生產資源優(yōu)化、設備預測維護在內的眾多生產場景中，極大程度降低了工業(yè)智能應用的開發(fā)門檻。

相信很快，以天為單位的應用開發(fā)在部分業(yè)務與場景將成為常態(tài)，能夠更好地適應外部市場的變化與不確定性。

3

用好第三方平臺，讓每一分成本都產生最大收益

中小微企業(yè)是此次疫情的最大受害者，風險承受能力最為脆弱。疫情過后，可能會迎來短暫的“寒冬”，以最為極限的方式降本提效是度過寒冬的關鍵。但降本提效不是單純地降低開支，而是讓花出去的每一分錢都能產生最大的收益。中小微企業(yè)需要思考的是，如何在最短時間、以最低成本、最小風險從數字化中要效益。因此，利用別家搭建好的、現成的工業(yè)互聯網平臺對廣大中小微企業(yè)來講，不失為一條捷徑。

第三方平臺可幫助中小微企業(yè)快速接入大量第三方工業(yè)APP應用，而且很多國家級平臺還會給上平臺的企業(yè)提供政策補貼。例如，阿里工業(yè)互聯網平臺提供多達300多款面向垂直行業(yè)的工業(yè)APP應用。企業(yè)可以隨時接入，開箱即用，成本僅為傳統(tǒng)工業(yè)軟件的1/5，卻可以帶來30%運營效率的提升。企業(yè)還可以通過平臺快速對接上下游資源，例如，疫情期間，阿里工業(yè)互聯網平臺幫助中小微企業(yè)進行疫情物資的尋源。平臺借助天天工廠、1688等電商渠道資源，為企業(yè)引流，并優(yōu)化產銷協(xié)同。平臺還可以有效解決中小微企業(yè)貸款難、貸款貴的問題?；谥悄苜J款風控模型，用數據為中小微企業(yè)貸款“量體裁衣”。

4

將更多線下業(yè)務搬到線上

稻盛和夫在他的一篇文章《把蕭條當作在發(fā)展的飛躍臺》中強調，面對蕭條與危機，企業(yè)需要做全員營銷 。而面對疫情，企業(yè)不僅要做全員營銷，更要把營銷搬到線上來做，才能緩解消費者足不出戶、企業(yè)閉店帶來的壓力。

例如，疫情期間，紅蜻蜓將線下門店快速搬到線上。一天內，線上商城搭建完畢；兩天內，400多個超200人的社群建立起來，5000多名線下導購在家上崗。2月7日-17日，紅蜻蜓每天離店銷售額從15萬元起步，不斷上漲，至今已突破百萬元。林清軒則是快速啟動全員"天貓直播"，上線2小時便吸引60000多人觀看，賣了近40萬的山茶花油。到2月15日，林清軒的業(yè)績相比去年同期增長了45%。疫情期間，很多企業(yè)都看到了數字化營銷的價值，它在流量的快速聚集、用戶體驗與持續(xù)運營、以及服務精準化等方面都有突出的表現。

相當一部分用戶在消費方式與習慣上因為此次疫情發(fā)生改變。疫情過后，用戶流量的流向與再分配將會帶來C端市場的洗牌。企業(yè)必須要快速做出判斷 ——-是仍然回到疫情前，以線下門店為主的運營模式，還是將線下更多流量搬到線上運營？線上與線下渠道的關系又如何梳理？另外，如何將用戶的數字化運營所獲取的信息實時傳遞給后端，以支持按需研發(fā)、按需制造與按需供應？上述問題需要企業(yè)的系統(tǒng)化思考，而最終所轉化的行動對企業(yè)的組織、技術、人才、模式都會帶來巨大的影響。

5

人機關系將發(fā)生進一步重構

此次疫情對企業(yè)來說最大的問題是人力短缺。越是勞動力密集的行業(yè)，受到的沖擊越大，例如服裝紡織行業(yè)、消費電子行業(yè)。過去100多年來，為擺脫對人的過度依賴，制造企業(yè)在自動化、無人化技術上的投入是毫不吝嗇的。招工難、人力成本增加等因素不說，人參與的環(huán)節(jié)越多、出錯的概率就越大，生產效率與產品質量就越難以保證。而過去的自動化只是解決了體力自動化的問題，釋放了人的雙手雙腳。接下來，企業(yè)要做的是解決知識自動化問題，以釋放更多的人力。云計算、大數據、AI等技術的出現可以幫助企業(yè)做到這一點。人的經驗、知識借助算力、算法傳授給機器，而后者可以輔助人完成決策。這樣做的直接好處是，人少了，效率反而提高了。

例如，電池片生產企業(yè)正泰新能源, 利用AI圖像質檢技術提高多晶電池片的檢測效率。AI算法的識別準確度可達到97%。質檢效率增加了一倍的同時，釋放出一半的人力。東華水泥通過搭建智能能耗優(yōu)化模型，減少了生產過程中的煤耗、電耗，并通過智能反控，實現水泥核心生產過程的“無人值守”。

每一次危機，對企業(yè)來講都是一次試金石，總會有一大波企業(yè)被淘汰，同時一批企業(yè)成為行業(yè)新的領軍者。如尼采所說，“凡殺不死我的，終將使我更加強大”。面對未來的種種不確定性與壓力，每家企業(yè)都需要思考如何利用好新一代信息技術，磨煉自己的數字化生存能力，讓企業(yè)活得更好、活得更久。

作者：

王岳 阿里云研究中心

李雙宏 阿里云研究中心

責編：斌卡（轉載及媒體合作可后臺聯系小編）

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