2020，云計(jì)算這一年

原標(biāo)題：2020，云計(jì)算這一年

歲末年初，回顧剛剛過去的2020年，“新冠疫情”將成為我們刻骨銘心的記憶。

因?yàn)檫@場疫情，仿佛在一夜之間就重塑了我們的生活。物理世界如同封印一般，僅維持最低限度的運(yùn)行，而在數(shù)字世界，我們借助智能終端和網(wǎng)絡(luò)的力量，將幾乎盡可能多的時間都放在了云端。

從2020年初，我們經(jīng)歷了云辦公、云會議、云課堂、云蹦迪……“云上工作”、“云上生活”成為眾多企業(yè)和無數(shù)普通人能夠直接應(yīng)用和切身體驗(yàn)的生產(chǎn)生活方式。視頻直播、游戲、短視頻以及各類APP等移動應(yīng)用占據(jù)了我們?nèi)粘５拇蠖鄶?shù)時間。

云計(jì)算，成為支撐起這些線上服務(wù)和產(chǎn)品的底層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。對于企業(yè)而言，“云服務(wù)”成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配；對于大眾而言，“云”已經(jīng)不再只是一個物理世界的天氣概念，更成為日常數(shù)字生活須臾不可離開的要素。

這一年，“云計(jì)算”自身也實(shí)現(xiàn)了蛻變成長。如何定義“云計(jì)算的2020”，我們可以從以下這些關(guān)鍵詞中找到答案。

疫情之下，云原生的技術(shù)場景大爆發(fā)

新冠疫情關(guān)閉了線下物理世界的大門，卻給線上數(shù)字世界開了一個無比廣闊的天窗。

去年年初，疫情爆發(fā)最初的幾個月內(nèi)，我國移動互聯(lián)網(wǎng)的單月接入流量達(dá)到了平時的2倍以上，線上流量如同洪流一般涌入各類在線應(yīng)用服務(wù)當(dāng)中。

舉個例子，為應(yīng)對疫情中在線辦公和在線教育場景下激增的流量，基于容器服務(wù)等技術(shù)的云原生，釘釘在2小時內(nèi)緊急擴(kuò)容一萬臺云服務(wù)器，這個數(shù)字也創(chuàng)下了阿里云快速擴(kuò)容的新紀(jì)錄。

疫情帶來了在線辦公、遠(yuǎn)程教育、在線游戲、視頻流媒體等需求的井噴，極大加速了這些行業(yè)應(yīng)用的云化過程。因?yàn)橄胍獞?yīng)對如此短時期激增的數(shù)據(jù)流量，采用彈性、靈活的云原生服務(wù)，無疑是最可靠的選擇。

2020年，云原生已經(jīng)走進(jìn)企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場景，完成從技術(shù)價值到業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)變。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)預(yù)測，到2022年，75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用“云原生的容器化應(yīng)用”。

因此，云原生幾乎成為近兩年來云計(jì)算領(lǐng)域最火的一個名詞。似乎哪一家云計(jì)算廠商不提云原生都感覺自己掉隊(duì)了。在國外，云原生早已成為新一代云計(jì)算的代表性架構(gòu)體系，在國內(nèi)，阿里云宣布成立云原生技術(shù)委員會并在雙11核心系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)全面云原生化，騰訊云則跟進(jìn)推出8款云原生產(chǎn)品、升級云原生矩陣，華為云推出云原生產(chǎn)業(yè)白皮書和行動計(jì)劃。云原生架構(gòu)，成為應(yīng)對這場在線數(shù)字洪流危機(jī)的關(guān)鍵法寶。

相較于傳統(tǒng)IT架構(gòu)，云原生架構(gòu)的優(yōu)勢在于，充分利用云計(jì)算的分布式、可擴(kuò)展和靈活的特性，通過數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、中間件、函數(shù)計(jì)算、容器服務(wù)等開放標(biāo)準(zhǔn)的云原生產(chǎn)品服務(wù)，有效降低企業(yè)上云的門檻，分享云原生化的技術(shù)價值紅利。另一方面，云原生技術(shù)擁有讓系統(tǒng)更加彈性可靠容錯、松耦合、易管理、可觀測等美好特性，讓企業(yè)有動力克服云原生上云的難關(guān)。

談及云原生的技術(shù)價值，我們可以看到2020年的一些新技術(shù)趨勢：

1、云原生安全。在企業(yè)面臨越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況下，云原生安全能力正在得到釋放。無縫銜接的云原生安全能力，可以作為云服務(wù)的一種，以更高安全等級和更低使用成本，支持彈性、動態(tài)、復(fù)雜的行業(yè)場景。

2、基于“數(shù)據(jù)倉庫即服務(wù)”（DaaS）概念推出的云原生數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品（CDW），可以支持計(jì)算、存儲節(jié)點(diǎn)的單獨(dú)擴(kuò)展、實(shí)現(xiàn)在查詢計(jì)算時，不影響同步擴(kuò)容或縮容，不發(fā)生延遲或中斷。

CDW從根本上解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)問題，最大化體現(xiàn)了云原生的架構(gòu)特點(diǎn)。就如阿里云的云原生數(shù)倉AnalyticDB，采用存儲計(jì)算分離+多副本架構(gòu)，高度兼容MySQL、Oracle，應(yīng)用遷移成本低。

3、數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化成為下一代數(shù)據(jù)處理的演進(jìn)方向。與傳統(tǒng)模式不同，“數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)一體化”基于云原生基礎(chǔ)，可提供彈性擴(kuò)展、海量存儲、一份數(shù)據(jù)多種計(jì)算模型及低成本等能力，一站式解決數(shù)據(jù)存儲、分析、消費(fèi)的全鏈路用戶需求，助力業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)智化創(chuàng)新更實(shí)時在線、更全局、更簡單、更敏捷。以阿里云云原生數(shù)據(jù)湖DLA為例，目前已開始規(guī)?；涞兀ㄟ^采用行列混存、MPP+BSP融合執(zhí)行引擎、分層存儲等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能在離線一體化。

云計(jì)算步入異構(gòu)時代后，AI的算力擴(kuò)張

在今年的科技抗疫的大背景下，我們突然意識到云計(jì)算對于攻克病毒、戰(zhàn)勝疫情所蘊(yùn)含的巨大價值。從支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等，到新冠疑似病例的CT診斷，以及遍布交通樞紐的行人實(shí)時測溫，背后都離不開AI算力的支持。

IDC在2020發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場研究報(bào)告》顯示，2019年中國AI云服務(wù)市場規(guī)模達(dá)1.66億美元，2018至2024年CAGR將達(dá)到93.6%，AI能力已成為用戶進(jìn)行云服務(wù)選型時的重要考量因素。

2020年，AI計(jì)算已經(jīng)成為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速劑和助推器。對于中小企業(yè)和社會組織，直接擁抱AI技術(shù)，面臨著人才匱乏、技術(shù)門檻過高、可投入資源不足等問題。那么，通過云服務(wù)的方式，獲取AI軟件應(yīng)用及AI算力就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢。

從“云化”再到“AI化”，這一趨勢背后，正是云計(jì)算以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲的三大資源池化。其中，以GPU、FPGA、NPU等異構(gòu)加速器在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的增長，構(gòu)成了云端的彈性的異構(gòu)計(jì)算資源，可以向需要企業(yè)客戶提供彈性AI計(jì)算資源。

此前，受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和時延，異構(gòu)加速器的池化規(guī)模仍然受到很大的瓶頸。由于異構(gòu)加速器產(chǎn)品規(guī)格繁多，大大損害了資源的池化能力；內(nèi)存的分配仍然限制在單臺計(jì)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)，造成了大量內(nèi)存的碎片和浪費(fèi)。隨著一些Gen-Z、 CXL等cache一致性總線和高速互聯(lián)協(xié)議的出現(xiàn)，這些異構(gòu)計(jì)算資源以及內(nèi)存的大規(guī)模池化將成為可能。

目前，國內(nèi)已經(jīng)有云廠商通過軟件池化的方式，首次實(shí)現(xiàn)GPU、FPGA、NPU等異構(gòu)加速器與CPU/內(nèi)存的解耦。未來3~5年內(nèi)，隨著GPU、FPGA、內(nèi)存等計(jì)算資源的大規(guī)模池化，計(jì)算資源將實(shí)現(xiàn)極致并池，引領(lǐng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的未來，為用戶帶來更加極致彈性的云原生計(jì)算和存儲服務(wù)器系統(tǒng)。

以阿里云為例，其神龍AI加速器和FastGPU等極速部署工具,就通過池化算力帶來靈活的計(jì)算調(diào)度,云服務(wù)器從特定配置向serverless方向發(fā)展。這些可幫助客戶在訓(xùn)練場景下提升2倍到10倍的性能,在推理場景下提升2倍到4倍的性能,節(jié)省至少50%的成本。

云上AI計(jì)算的一個顯著變化，就是從幾年前占比80%的AI訓(xùn)練、20%的AI推理，到如今的各占比一半，云端AI計(jì)算已經(jīng)面向各行各業(yè)，突破傳統(tǒng)的單一深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)，變成顯著的訓(xùn)練推理、云桌面、圖形圖像設(shè)計(jì)等多元化場景。

云上異構(gòu)計(jì)算成為最能發(fā)揮AI效率的計(jì)算方式。

線下數(shù)字場景爆發(fā)，呼喚低代碼開發(fā)浪潮

“兩天開發(fā)一個應(yīng)用”，“需求已經(jīng)排到明年春天”，這聽上去像一個程序員的活。

實(shí)際上，這是一個中學(xué)老師的日常，而且不會寫一行代碼，他可以通過釘釘?shù)臒o代碼開發(fā)工具，就可以搭出諸如教學(xué)管理、人事工資、學(xué)生統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全線上管理。

“低代碼開發(fā)”，成為幫助一個普通人進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的“潮流”技術(shù)。所謂低代碼開發(fā)平臺是指那些無需編碼或通過少量代碼，就可以快速生成應(yīng)用程序的工具，其一方面可以降低企業(yè)應(yīng)用開發(fā)人力成本，另一方面可以將原有數(shù)月甚至數(shù)年的開發(fā)時間成倍縮短，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、靈活迭代的價值。

今年以來，低代碼領(lǐng)域發(fā)展迅速，賽道內(nèi)跑出了超10億美元估值的獨(dú)角獸OutSystems，微軟、亞馬遜、谷歌也紛紛推出低代碼開發(fā)平臺或通過收購布局低代碼賽道。今年6月，微軟低代碼商業(yè)應(yīng)用平臺PowerPlatform正式在中國市場商用，定位連接微軟Azure、Microsoft365、Dynamics 365三朵智能云的統(tǒng)一工具。

阿里云也推出釘釘+宜搭的組合，提供了超過100項(xiàng)圖形化的開發(fā)組件，用戶“拖拉拽”開發(fā)組件，即可完成應(yīng)用的搭建，不懂代碼的業(yè)務(wù)人員，如HR、財(cái)務(wù)也可成為開發(fā)者。

舉個2020年的案例。在浙江省為超過100萬公務(wù)員提供的移動辦公平臺——浙政釘上，一位基層公務(wù)員完全沒有編程基礎(chǔ)，就可以利用上面的“低代碼”應(yīng)用開發(fā)平臺，幫助漁業(yè)執(zhí)法部門開發(fā)了“漁政用船申請”的應(yīng)用，此后他還幫助其他行政部門開發(fā)出“辦公設(shè)備維修”、“進(jìn)出車輛審批”、“惠農(nóng)政策的信息公示審批”等一系列應(yīng)用程序。通過“拖拉拽”的方式就能將許多線下流程給“數(shù)字化”。

經(jīng)過了無比艱難的2020的疫情之年，越來越多行業(yè)都已經(jīng)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。無論是選擇云廠商們正在大力鼓吹的云原生架構(gòu)來搭建自身業(yè)務(wù)，還是穩(wěn)妥選擇兼顧本地和云端的混合云模式來保證更多的話語權(quán)，云計(jì)算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先選擇。

回顧這一年，我們看到云計(jì)算的場景在大量涌現(xiàn)，AI算力需求也在爆發(fā)增長，云原生成為企業(yè)獲取云計(jì)算紅利的最短路徑。大眾也將在這些新的云應(yīng)用場景中，得到更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)字生活體驗(yàn)。

接下來的2021，云計(jì)算又會迎來哪些新的技術(shù)趨勢和驚喜，依然非常值得我們期待。

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