昇騰AI的三級跳

原標題：昇騰AI的三級跳

我們的讀者，應該都已經(jīng)關注昇騰AI很長時間了。

如果回溯整個昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，會發(fā)現(xiàn)兩個節(jié)點非常重要。一個是昇騰AI作為算力底座，形成了完整的產(chǎn)品體系；第二個是昇騰AI構建了全棧開放的軟硬件平臺，發(fā)展出了廣泛的應用生態(tài)。應該很多人會好奇，昇騰的下一階段會如何發(fā)展？

這個答案已經(jīng)出爐，那就是深入行業(yè)，解鎖更多AI可能。

7月9日，在2021世界人工智能大會（WAIC 2021）期間，華為聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）共同舉辦了昇騰人工智能高峰論壇。會上，華為聯(lián)合多家生態(tài)合作伙伴發(fā)布了昇騰“智造”、昇騰“智城”、昇騰“智行”、昇騰“智巡”四大AI解決方案。瞄準制造業(yè)、城市、交通、能源電力四個與AI高頻結合的行業(yè)，推出了能夠滿足行業(yè)多重AI需求的整體化生態(tài)解決方案?；谛袠I(yè)解決方案，昇騰AI不僅希望更立體、完整地滿足行業(yè)用戶需求，更希望通過業(yè)態(tài)升級，讓昇騰伙伴更好融入AI市場的新價值。

從算力底座，到軟硬件平臺，再到行業(yè)場景，昇騰開始了AI之旅的“三級跳”。在這一節(jié)點上，我們可以從產(chǎn)業(yè)AI需求的背景出發(fā)，看看四大解決方案的誕生邏輯與差異化特質(zhì)。一起來思考一下，為什么在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段后，一定要通過深入重點行業(yè)的方式完成進一步發(fā)展？

從昇騰AI的三級跳向前看去，各行業(yè)發(fā)展需求與AI技術之間的一道“昇騰公式”正在浮出水面。

昇騰，已經(jīng)做好了走向行業(yè)“星辰”，擁抱規(guī)?；瘡椭啤按蠛！钡臏蕚洹?/p>

瞄準：今天AI產(chǎn)業(yè)化裂谷何在？

今天，AI技術發(fā)展已經(jīng)度過了技術普及與概念界定階段，來到了產(chǎn)業(yè)智能化大爆發(fā)的前夜。與此前不同，今天企業(yè)應用AI時或許不會為一個產(chǎn)品、一個軟件而發(fā)愁，各種AI軟硬件琳瑯滿目，市場選擇逐漸豐富。但AI技術的企業(yè)滲透率卻依舊不足，這就是因為真實生產(chǎn)環(huán)境中的企業(yè)，需要的往往不僅僅是某種技術工具，更需要長期常態(tài)化部署AI的解決方案。整體而言，今天的AI產(chǎn)業(yè)裂谷存在于三方面問題當中：

1、大規(guī)模、全場景的AI算力依舊昂貴且稀缺，企業(yè)應用成本過高，導致AI不能變成基礎資源進行利用。

2、企業(yè)應用AI的綜合成本過大，人才門檻、開發(fā)時間、平臺限制等諸多因素彼此牽制。企業(yè)即使有數(shù)據(jù)或者技術基礎，也不知道如何應用到行業(yè)實踐中。

3、身處特定行業(yè)中的企業(yè)，自身智能化需求多元且復雜，但相對來說其行業(yè)又具備獨特性，難以使用普遍AI技術來滿足。行業(yè)AI需要一定程度的場景化、集成化。

這種情況下，我們可以看到想要解決AI的產(chǎn)業(yè)化裂谷問題，就需要積極發(fā)揮示范帶動效應，以重點地區(qū)、重點行業(yè)首先完成突破。

從政策上看，國家積極推動的新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設就是這樣的思路，通過打造可復制的AI創(chuàng)新樣板城市，來加強基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)轉化效率。從產(chǎn)業(yè)上看，建設人工智能計算中心，使之成為區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)的樞紐，是一種有效的發(fā)展方案。通過將AI算力能源化、基礎設施化，加強產(chǎn)業(yè)與科研成果的轉化能力。

如果說區(qū)域帶動是發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)線，那么深耕行業(yè)場景化，加強行業(yè)AI的規(guī)?；芰?，就是跨越產(chǎn)業(yè)裂谷的緯線。只有區(qū)域+行業(yè)組成有效的交織狀態(tài)，才能讓AI快速融入產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮最大價值。

在這樣的產(chǎn)業(yè)需求下，昇騰AI選擇了向行業(yè)需求起跳。

起跳：當昇騰AI選擇深入行業(yè)

回顧昇騰AI的發(fā)展歷程，我們可以將昇騰“三級跳”劃分為三個層級產(chǎn)業(yè)需求的滿足：

第一階段，昇騰AI帶來了強大的算力底座，解決了AI算力缺失的問題。

第二階段，昇騰AI構筑了完善的軟硬件體系，解決了AI技術門檻過高、開發(fā)場景割裂的問題。這一階段的關鍵節(jié)點在去年8月，華為發(fā)布了昇騰AI全棧軟件平臺，包含異構計算架構CANN、全場景AI計算框架MindSpore、全流程開發(fā)工具鏈MindStudio和昇騰應用使能MindX，覆蓋基礎軟件到應用使能。構建了具有極簡易用、全棧開發(fā)等特性的昇騰基礎軟硬件平臺，從而幫助開發(fā)者、用戶和伙伴跨越了從算力到應用的產(chǎn)業(yè)鴻溝。

第三階段，隨著行業(yè)解決方案的推出，昇騰AI開始瞄準企業(yè)即使有硬件和軟件也無法有效利用AI，AI技術與行業(yè)缺乏對應的問題。

通過重點行業(yè)解決方案，昇騰AI可以圍繞行業(yè)的個性化訴求，打造立體化、低門檻的賦能方式，從而推動行業(yè)智能化形成標準化、可規(guī)模復制的新能力。

能夠實現(xiàn)這一目標的基礎，是昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在眾多行業(yè)完成了生態(tài)化落地和產(chǎn)業(yè)賦能實踐。目前，華為已經(jīng)在全國建設了多個生態(tài)創(chuàng)新中心，為所有伙伴解決昇騰生態(tài)發(fā)展中的主要問題，比如兼容適配、技術驗證、應用示范、人才培養(yǎng)等。目前在昇騰生態(tài)中，已經(jīng)聚集了超過500家ISV合作伙伴，打造了600多個合作解決方案。這些伙伴能力、生態(tài)聚合與行業(yè)經(jīng)驗，讓昇騰可以洞察和瞄準重點行業(yè)的整體需求，完成融入行業(yè)的“新起跳”。

了解了昇騰AI能夠深入行業(yè)的背景，我們可以來看看四大解決方案具體能夠帶來哪些差異化價值。

具體來看，在制造業(yè)場景中，昇騰智造解決方案，瞄準了制造業(yè)質(zhì)檢場景應用AI的兩大主要痛點：一是AI能力難以融入工業(yè)設備，二是企業(yè)缺乏長期運維AI體系的能力。

為了解決工業(yè)設備融入AI的問題，華為提供了專家+行家的端到端解決方案?？梢詫崿F(xiàn)AI能力的開箱即用，五人天工作量即可完成部署，并且包含預訓練模型，小樣本訓練等技術能力，2小時內(nèi)可以完成模型迭代。

據(jù)了解，相關能力已經(jīng)在華為松山湖南方工廠近200條產(chǎn)線的工業(yè)質(zhì)檢實現(xiàn)了規(guī)模化應用，使得質(zhì)檢工作量降低了超60%，準確率超99.9%，同時還大幅降低了AI開發(fā)成本，將3萬行代碼開發(fā)工作量降低到了1500行。

另一方面，通過標準化的AI軟硬件計算平臺構筑，昇騰AI可以幫助企業(yè)盡可能降低長期使用、運維、管理AI的門檻。在硬件方面，昇騰AI提供從模組、板卡到服務器、集群的系列硬件。軟件方面，華為提供了昇騰應用使能MindX的全棧軟件平臺與工具，可以幫助廣大應用開發(fā)者快速開發(fā)AI應用。面向工業(yè)場景，“智造”解決方案通過子系統(tǒng)解耦，確保系統(tǒng)彈性，為算力擴容奠定基礎。同時，分別針對集成電路、PCB元器件、光伏面板、半導體晶圓、家電品控等領域推出了定制質(zhì)檢方案，以聯(lián)合創(chuàng)新助推行業(yè)智能化升級。

除了制造業(yè)場景之外，昇騰AI的行業(yè)解決方案都可以見到這樣的構建思路：收集主要行業(yè)痛點，滿足多樣化需求，融入昇騰能力。

比如昇騰智行解決方案，融合了高速自由流、智能收費稽核、視頻云聯(lián)網(wǎng)等能力，打造了全場景的AI交通賦能方案。

昇騰智城解決方案，通過分析城市治理與服務兩大主要需求，在治理方面，聚焦城管、應急、水務等場景，構建統(tǒng)一、共享的AI服務平臺，在服務方面，將AI技術融入到智慧導辦、智慧熱線、智慧審批、智慧問答等服務中，打造“秒批秒辦”的政務服務。

昇騰智巡解決方案，可以面向電網(wǎng)巡檢場景，支撐輸電線路的在線監(jiān)測與預警、智能巡檢和狀態(tài)評估與檢修?；跇I(yè)界首創(chuàng)的智能輸電巡檢，可以實現(xiàn)作業(yè)效率相比傳統(tǒng)設備提升5倍。在變電站運檢領域，解決方案可以搭建無人值守的智能變電站，在不改變現(xiàn)存設備組網(wǎng)的情況下，無縫嵌入AI，提升運檢效率。在配電房運檢方面，運用昇騰和智能網(wǎng)關的結合，可以打造出一體化、易安裝、開放、協(xié)同的智能配電房。

可以料想的是，四大解決方案僅僅是昇騰AI打造重點行業(yè)的基礎，那么我們可以統(tǒng)攬一下，昇騰AI能給什么樣的行業(yè)帶來智能化價值，又能帶來怎樣的價值。

落地：“行業(yè)+昇騰”的復刻公式

中國被稱為全球行業(yè)最多、最完整的國家，每個產(chǎn)業(yè)鏈都有復雜的行業(yè)知識與上下游關系，而AI作為一種通用底層技術，理論上可以和各種各樣的行業(yè)結合。但事實卻并非如此。我們上面討論過AI落地行業(yè)的幾個主要門檻：算力、綜合成本與行業(yè)定制化。

基于昇騰四大解決方案，我們可以看到這些解決方案中可以有效提取到一定的公約數(shù)。從中可以看到到底怎樣的行業(yè)更適合昇騰AI落地，以及昇騰AI可以幫助行業(yè)解決怎樣的問題。通俗一點比喻，在這四大解決方案的結果中，我們可以逆推出一個“昇騰公式”。

首先我們能看到，昇騰AI解決方案是讀取行業(yè)知識，總結了大量行業(yè)案例后，總結出行業(yè)智能化需求的主要場景。從而構建整體方案。也就是說，昇騰AI解決方案不僅帶來單個需求的智能化提升，還給客戶帶來了一次合作，解決整體智能化需求的可能。

其次，昇騰AI解決方案帶來了軟硬件一體化的能力特征，既有算力基礎賦能，也有開發(fā)平臺、軟件的接入。這就解決了行業(yè)能力不足的問題，全棧式幫助行業(yè)智能化。

再有，昇騰AI解決方案自誕生起就采用生態(tài)化合作的模式，聚合廣泛的昇騰生態(tài)，融合合作伙伴的能力，共同滿足細分的行業(yè)需求。

從中，我們可以看到一個行業(yè)是否適合昇騰AI落地的“公式”：需要多場景融合+需要軟硬件協(xié)同+具有細分需求=適合昇騰AI落地的行業(yè)。

或許可以說，昇騰AI的行業(yè)解決方案打開了一扇新的機遇之門，既給昇騰AI生態(tài)帶來了更強的發(fā)展動力，也為行業(yè)用戶解決了一系列真實存在的問題，同時也打開了更廣闊的生態(tài)合作與商業(yè)價值空間，給生態(tài)伙伴帶來了更多機遇窗口。

需要注意的是，算力基礎、軟硬件一體化平臺與行業(yè)解決方案，并沒有高低前后之分，而是相互之間不斷迭代和推動。昇騰AI未來還將持續(xù)推動算力基礎設施與基礎軟件平臺的建設。昇騰生態(tài)的合作空間與商業(yè)機遇并不是改變了，而是在原有基礎上得到了拓寬和邊界打開。

深入行業(yè)的必要性與產(chǎn)業(yè)價值，讓昇騰AI的這一次起跳具備更明確的商業(yè)指向與生態(tài)發(fā)展空間。打通重點行業(yè)，推動規(guī)模化復制，將是接下來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主軸。這一次，昇騰依舊沖鋒在最前。

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