AI跨界，RPA進(jìn)階，數(shù)字員工會(huì)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解嗎？

原標(biāo)題：AI跨界，RPA進(jìn)階，數(shù)字員工會(huì)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解嗎？

文丨智能相對(duì)論

作者丨陳選濱

在企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程上，數(shù)字員工市場(chǎng)持續(xù)升溫。

在10月26日召開的科大訊飛企業(yè)數(shù)字化高峰論壇上，科大訊飛重點(diǎn)發(fā)布了訊飛企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)，面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造數(shù)字員工解決方案，再度引發(fā)市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字員工的關(guān)注。

無(wú)獨(dú)有偶，在距離此前不久的2021服貿(mào)會(huì)上，華為也剛剛宣布與普華永道攜手，在SaaS服務(wù)、財(cái)務(wù)共享以及產(chǎn)業(yè)云領(lǐng)域展開深度合作，打造更優(yōu)質(zhì)的“RPA+AI”（數(shù)字員工+人工智能）解決方案賦能行業(yè)。

由此可見，國(guó)內(nèi)兩大科技巨頭在下半年相繼入場(chǎng)，數(shù)字員工的應(yīng)用勢(shì)必要掀起一波浪潮，席卷各行各業(yè)。事實(shí)上，根據(jù)《IDC Future Scape: 全球人工智能市場(chǎng)2021預(yù)測(cè)》報(bào)告，“到2024年，45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過(guò)使用由AI、機(jī)器人和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)提供支持的‘?dāng)?shù)字員工’實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。”

也就意味著，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)上，數(shù)字員工將會(huì)承擔(dān)起相當(dāng)大的一部分工作，并成為支撐企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。這似乎已經(jīng)成為市場(chǎng)與行業(yè)的共識(shí)，但這樣的應(yīng)用真的能撐得起企業(yè)發(fā)展的未來(lái)嗎？

技術(shù)融合之下 的“數(shù)字員工”

若要回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先得明白什么是數(shù)字員工？其背后的支撐技術(shù)又什么？

正如上文引用的IDC報(bào)告所述，數(shù)字員工即是一個(gè)由AI、機(jī)器人和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)所提供支持的創(chuàng)新應(yīng)用。

在科大訊飛的數(shù)字員工解決方案上，數(shù)字員工則被定義為以AI+RPA為代表的超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)。而在具體的應(yīng)用上，科大訊飛的數(shù)字員工實(shí)際上也融合了AI中臺(tái)、RPA中臺(tái)之外的數(shù)據(jù)中臺(tái)，依托數(shù)據(jù)流動(dòng)來(lái)進(jìn)一步打通業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力。

在這里，不管是從IDC的概念定義還是科大訊飛的實(shí)踐應(yīng)用來(lái)理解，數(shù)字員工的核心是可以明確的——其本質(zhì)更像是RPA技術(shù)在融合AI能力之后的一次應(yīng)用進(jìn)階。

那么，這種進(jìn)階應(yīng)用與過(guò)去我們常常聽到的語(yǔ)音助手、虛擬人有什么區(qū)別呢？為什么數(shù)字員工會(huì)如此受到市場(chǎng)與行業(yè)的重視？

對(duì)此，我們可以簡(jiǎn)單從兩個(gè)層面來(lái)梳理三者之間存在的差異性。

一是技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜程度不同。語(yǔ)音助手更多是以語(yǔ)音技術(shù)為代表的單點(diǎn)AI技術(shù)應(yīng)用；虛擬人則是以多模態(tài)技術(shù)為代表的復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用，其中的多模態(tài)技術(shù)就可能涉及圖像、文本、視頻、語(yǔ)音等多項(xiàng)技術(shù)融合；數(shù)字員工即是以AI+RPA+數(shù)據(jù)+機(jī)器人等多重技術(shù)的深入融合應(yīng)用。

二是服務(wù)場(chǎng)景的不同。語(yǔ)音助手一般內(nèi)嵌于手機(jī)、電視、機(jī)器人、汽車等終端設(shè)備上，更多應(yīng)用于人機(jī)交互場(chǎng)景；虛擬人大多作為虛擬服務(wù)者來(lái)為行業(yè)客戶提供淺層服務(wù)；數(shù)字員工則更深入到行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，協(xié)同企業(yè)員工共同生產(chǎn)辦公，甚至還會(huì)承擔(dān)起部分員工工作。

總之，源于技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用導(dǎo)向的不同，相對(duì)于語(yǔ)音助手、虛擬人，數(shù)字員工能更深刻地去理解企業(yè)場(chǎng)景需求，如辦公、招聘、排產(chǎn)、財(cái)務(wù)等，以更加自主的意識(shí)和更智能的服務(wù)協(xié)同員工進(jìn)行工作。

AI進(jìn)階， 企業(yè)數(shù)字化面臨三大賽點(diǎn)

數(shù)字員工面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其所能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值也是更為顯著的。在科大訊飛的預(yù)期里，未來(lái)每一位企業(yè)員工至少配備多個(gè)數(shù)字員工，以人機(jī)耦合提升個(gè)人工作價(jià)值，驅(qū)動(dòng)企業(yè)新增長(zhǎng)。

因此，在這種趨勢(shì)下，數(shù)字員工或?qū)⑦M(jìn)一步打開企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展格局，迎來(lái)三重變化。

其一，更明確的技術(shù)方向：場(chǎng)景服務(wù)

首先，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商而言，數(shù)字員工的應(yīng)用以及未來(lái)的規(guī)?；l(fā)展即意味著以AI、RPA為代表的技術(shù)已經(jīng)深入到生產(chǎn)場(chǎng)景中提供深度服務(wù)。這樣的創(chuàng)新應(yīng)用一旦獲得市場(chǎng)認(rèn)可，便能進(jìn)一步加速推動(dòng)技術(shù)的落地實(shí)踐，而場(chǎng)景服務(wù)將成為未來(lái)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)明確指向。

以財(cái)務(wù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，就資金對(duì)賬這件事，人工往往需要逐筆對(duì)比收支憑證和銀行流水明細(xì)，整個(gè)流程處理下來(lái)非常繁瑣，企業(yè)財(cái)務(wù)部門每月都需要投入大量員工去處理資金對(duì)賬數(shù)據(jù)。對(duì)此，科大訊飛重點(diǎn)打造了面向財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字員工“財(cái)務(wù)助手”，有針對(duì)性地利用新技術(shù)來(lái)予以解決。

具體來(lái)看，財(cái)務(wù)助手有了RPA技術(shù)加持，便能自動(dòng)登錄企業(yè)銀行并下載相應(yīng)的銀行流水信息，然后再通過(guò)AI技術(shù)對(duì)收支憑證和銀行流水進(jìn)行智能分析比對(duì)，有效提高了資金對(duì)賬的效率，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了資金對(duì)賬流程的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化。

由此可見，隨著數(shù)字員工的落地應(yīng)用，技術(shù)將在更加明確的場(chǎng)景導(dǎo)向下創(chuàng)新發(fā)展，為更多的企業(yè)業(yè)務(wù)提供高效服務(wù)。

其二，更靈活的用工模式：人機(jī)耦合

其次，對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字員工的有效應(yīng)用將能提供一種更為靈活的用工模式，即人+機(jī)器人協(xié)同辦公。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一些重復(fù)性的、標(biāo)準(zhǔn)化的工作就完全可以交予數(shù)字員工來(lái)解決，企業(yè)員工從事更具創(chuàng)新價(jià)值的工作，使得企業(yè)的人力資源能盡可能的發(fā)揮出最大化成效。

今天，科大訊飛的數(shù)字員工已經(jīng)可以在招聘、財(cái)務(wù)、辦公、排產(chǎn)等專業(yè)領(lǐng)域協(xié)同企業(yè)員工高效完成企業(yè)業(yè)務(wù)。以合同審查來(lái)說(shuō)，過(guò)去純靠人工審核，每10份合同大約需要花費(fèi)3小時(shí)，而在數(shù)字員工支持的人機(jī)協(xié)同下，只需要花費(fèi)1.5小時(shí)，效率提升了一倍。又比方說(shuō)，文檔翻譯，每一萬(wàn)字大致需要人工翻譯4小時(shí)，而人機(jī)協(xié)同只需要24分鐘，效率提升9倍。

可以預(yù)想，隨著越來(lái)越多的業(yè)務(wù)在數(shù)字員工的應(yīng)用下實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，那么企業(yè)員工就能進(jìn)一步從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造力的崗位。屆時(shí)，企業(yè)的用工模式也將被進(jìn)一步顛覆。

其三，更全面的轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)：全員參與

最后，對(duì)于整體產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字員工的出現(xiàn)不僅僅是帶來(lái)應(yīng)用上的價(jià)值，還有對(duì)未來(lái)企業(yè)數(shù)字化的全面推動(dòng)?；跀?shù)字員工的應(yīng)用，我們可以看到以AI+RPA為代表的數(shù)字技術(shù)將深入企業(yè)辦公、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)模塊，深度鏈接企業(yè)員工、生產(chǎn)設(shè)備以及業(yè)務(wù)流程。

以科大訊飛最新發(fā)布的訊飛企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)來(lái)看，其服務(wù)范圍便覆蓋多重辦公場(chǎng)景以及整條產(chǎn)業(yè)鏈，包括生產(chǎn)、人力、營(yíng)銷、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等多個(gè)模塊，使得每個(gè)員工都能基于自身業(yè)務(wù)等開展深度參與到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到變革之中。

同時(shí)，科大訊飛也將基于該平臺(tái)打造一個(gè)全新生態(tài)，一方面聯(lián)合生態(tài)伙伴為企業(yè)定制化開發(fā)數(shù)字員工，另一方面則為企業(yè)提供工具及方法論，讓企業(yè)自主地開發(fā)個(gè)性化專屬數(shù)字員工，多層次滿足企業(yè)到業(yè)務(wù)需求。

如今，這樣的生態(tài)理念正在不斷鏈接現(xiàn)有200多萬(wàn)人工智能開發(fā)者、上千萬(wàn)業(yè)務(wù)專家以及上億企業(yè)員工，在科大訊飛的AI開發(fā)者生態(tài)下，持續(xù)的創(chuàng)造更有價(jià)值、更符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的新應(yīng)用。而科大訊飛也不斷地開放最新的人工智能技術(shù)，包括AI+RPA引擎在內(nèi)，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，全面助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。

因此，不難發(fā)現(xiàn)，在這樣的趨勢(shì)下，數(shù)字員工將為企業(yè)數(shù)字化提供一個(gè)顯著機(jī)遇，促使更多的員工、更多的企業(yè)都能參與到其中，不再因?yàn)樽陨淼募夹g(shù)水平不夠而游離在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊緣。

“數(shù)字員工”， 價(jià)值幾何？

數(shù)字員工的價(jià)值持續(xù)釋放，越來(lái)越多的企業(yè)也相繼投身于數(shù)字員工的方案打造與應(yīng)用，比如科大訊飛、華為、阿里等數(shù)字服務(wù)商，他們既是數(shù)字員工解決方案的建設(shè)者，也是數(shù)字員工的應(yīng)用者。

隨著巨頭的帶動(dòng)，數(shù)字員工市場(chǎng)蓬勃發(fā)展。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年1-7月中國(guó)有17起RPA融資事件，RPA的復(fù)合增長(zhǎng)率為64%，整體市場(chǎng)呈現(xiàn)出良好的態(tài)勢(shì)。

然而，盡管如此，但是數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價(jià)值似乎并沒(méi)有完全明確。一方面，根據(jù)業(yè)內(nèi)從業(yè)者的觀點(diǎn)，數(shù)字員工的“雇傭”過(guò)程并不簡(jiǎn)單。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，從應(yīng)用RPA技術(shù)到訓(xùn)練出自己的數(shù)字員工再到真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，仍是一個(gè)耗時(shí)費(fèi)力且不確定性高的過(guò)程。

另一方面，當(dāng)前大部分?jǐn)?shù)字員工解決的還是一些重復(fù)性較高的標(biāo)準(zhǔn)化工作，對(duì)于行業(yè)內(nèi)或辦公場(chǎng)景中專業(yè)性較強(qiáng)的問(wèn)題很難去解決，依舊需要專家通過(guò)人工操作的方式去彌補(bǔ)應(yīng)用能力上的不足。

那么，如何更好的激發(fā)數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，便成了當(dāng)前一眾數(shù)字化服務(wù)商致力于去解決的方向。

值得一提的是，在今年的全球1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛正在嘗試以AI生態(tài)共建共享理念來(lái)解決這一問(wèn)題，比如面向生態(tài)合作伙伴提供科大訊飛已經(jīng)打磨成熟的AI能力，從而減少企業(yè)訓(xùn)練AI模型的成本，更有效地激活數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，依托科大訊飛成熟的AI能力，數(shù)字員工也能得以更快的速度成長(zhǎng)為行業(yè)專家，其辦公助手、財(cái)務(wù)助手、招聘助手以及排產(chǎn)助手都已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域承擔(dān)起相當(dāng)?shù)囊徊糠止ぷ鳎呦虺墒臁?/p>

也就是說(shuō)，在當(dāng)今的技術(shù)融合趨勢(shì)下，特別是AI技術(shù)的賦能，數(shù)字員工的未來(lái)潛力已經(jīng)初見端倪。但是，數(shù)字員工若要發(fā)揮更大的產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用，《智能相對(duì)論》認(rèn)為還需要解決另外一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即工作的自主意識(shí)。

當(dāng)前的數(shù)字員工更多是被動(dòng)地執(zhí)行企業(yè)員工的請(qǐng)求，欠缺主動(dòng)學(xué)習(xí)、工作的意識(shí)。未來(lái)，企業(yè)如果想要依托數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)更深度的人機(jī)耦合，那數(shù)字員工就必須要具備更自主、更智能的意識(shí)，在執(zhí)行層面能主動(dòng)地推進(jìn)工作進(jìn)程。

那么，這樣預(yù)期是否可行？

如果當(dāng)前就要求數(shù)字員工像人一樣主動(dòng)去工作，顯然是不可能的。但是，從今天AI技術(shù)的應(yīng)用中，我們依舊可以看到這樣的趨勢(shì)——基于科大訊飛的AI能力加持，數(shù)字員工已經(jīng)實(shí)現(xiàn)更自主的工作協(xié)同，比如在文檔翻譯上，RPA會(huì)自動(dòng)下載并讀取翻譯文件，利用AI智能自動(dòng)翻譯并輸出翻譯文檔。

如今，科大訊飛在人工智能的技術(shù)層面通過(guò)源頭技術(shù)的突破和多技術(shù)的融合正在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新，為技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用提供了一個(gè)愈發(fā)強(qiáng)大的基礎(chǔ)底座?？梢灶A(yù)想，有了系統(tǒng)性創(chuàng)新的技術(shù)底座支持，未來(lái)的數(shù)字員工也將擁有更積極的自主學(xué)習(xí)意識(shí)和更強(qiáng)大的協(xié)同辦公能力，進(jìn)而發(fā)揮出更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

事實(shí)上，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是一個(gè)不斷創(chuàng)新尋求新業(yè)態(tài)、新價(jià)值的過(guò)程。數(shù)字員工之所以火熱，一方面是AI、RPA等技術(shù)的突破與應(yīng)用，另一方面也有企業(yè)創(chuàng)新的需求和驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前，企業(yè)越來(lái)越講究創(chuàng)新引領(lǐng)，需要企業(yè)員工不斷地從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新價(jià)值的工作和崗位。

因此，在這個(gè)趨勢(shì)下，企業(yè)的用工邏輯與價(jià)值導(dǎo)向必然會(huì)產(chǎn)生巨大的改變，間接推動(dòng)數(shù)字員工的規(guī)?；瘧?yīng)用，使其成為未來(lái)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重要力量。當(dāng)前，誰(shuí)能率先抓住、占據(jù)數(shù)字員工這一新應(yīng)用，誰(shuí)或許就能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代把握住發(fā)展的未來(lái)。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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