如何在元宇宙中打擊欺詐行為

原標(biāo)題：如何在元宇宙中打擊欺詐行為

在過去的一個月里，從Facebook和微軟，到騰訊，甚至Yandex，幾乎所有的世界科技巨頭都宣布了一些新的功能，這些功能將使他們的公司進(jìn)一步進(jìn)入元宇宙領(lǐng)域。

下一代互聯(lián)網(wǎng)，我們的離線生活將通過3D表現(xiàn)、沉浸式數(shù)字環(huán)境和圖形增強(qiáng)的社交網(wǎng)絡(luò)與我們的在線生活越來越緊密地聯(lián)系在一起。

我們與這個新現(xiàn)實的互動方式將比我們所能想象的更廣泛。它將不僅僅是關(guān)于我們的手機(jī)和電腦，而是關(guān)于我們難以想象的新界面。這些將包括智能眼鏡，它將為我們呈現(xiàn)一個增強(qiáng)的現(xiàn)實--旨在提供信息和娛樂--它將出現(xiàn)在我們的日常生活中。其他可穿戴技術(shù)將與我們無處不在，收集數(shù)據(jù)，但也讓我們有能力做一些今天看起來像科幻小說的事情。

在這個新的元宇宙中，我們很快就會做大多數(shù)與今天相同的事情，無論它是在線還是離線。游戲是最先進(jìn)入這個新世界的事物之一（實際上，隨著Decentraland和The Sandbox的出現(xiàn)，它已經(jīng)進(jìn)入了這個世界），其他形式的娛樂也將很快跟進(jìn)。同時，我們將看到電子商務(wù)的到來。隨著時間的推移，將出現(xiàn)受監(jiān)管的行業(yè)，甚至醫(yī)學(xué)，你將在虛擬環(huán)境中與醫(yī)療專業(yè)人士互動。

一方面，這一切聽起來很奇妙。這正是我們自AR/VR概念普及以來一直在等待的虛擬仙境。另一方面，它提出了某些問題。其中最主要的是那些與欺詐有關(guān)的問題。在一個每個人都隱藏在數(shù)字面具后面的虛擬世界里，你怎么能分辨誰是誰？

當(dāng)為虛擬土地或音樂會門票付款時，我們?nèi)绾文軌虼_保接收者是為其付款的人？在元宇宙中收集了如此多的身份數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾文軌蚍直娉瞿男┦钦_的，哪些是錯誤的？當(dāng)然，今天的欺詐預(yù)防方案將無法完成這一任務(wù)。

身份欺詐——互聯(lián)網(wǎng)最古老的克星

自從有了互聯(lián)網(wǎng)，尋找建立網(wǎng)絡(luò)參與者的身份和消除欺詐的方法一直是最活躍的創(chuàng)新領(lǐng)域之一。在萬維網(wǎng)的早期，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，人們在進(jìn)行交易時愿意通過電子郵件分享他們的真實姓名和地址，但這種情況只持續(xù)了很短的時間。到1995年，像eBay這樣的網(wǎng)站滿足了人們的需求，不僅列出了待售物品，而且還承擔(dān)了人們支付的物品實際上無法到達(dá)其最終目的地的風(fēng)險。

當(dāng)然，風(fēng)險并不需要在平臺上停留很長時間，很快就出現(xiàn)了為個人購買的東西簽發(fā)保險的保險公司。讀這篇文章的一些人可能還記得，在網(wǎng)上拍賣網(wǎng)站和早期電子商務(wù)市場上購買東西時，可以選擇支付保險。

金融技術(shù)，最終呈現(xiàn)出了自己作為防范網(wǎng)上欺詐風(fēng)險的守護(hù)者。今天，像Stripe、PayPal和Dwolla這樣的支付處理商已經(jīng)承擔(dān)起了驗證在線支付者和接收者的身份的責(zé)任。銀行和信用卡公司也參與其中，所有這些公司共同收集用戶的身份文件，對其進(jìn)行驗證，然后通過雙因素認(rèn)證等方式驗證付款。

然而，在元宇宙中，過去十年來為減少欺詐而實施的身份檢查可能還不夠。通過進(jìn)入這個虛擬世界，我們將進(jìn)入一個現(xiàn)實，其中包括更多的自己，而不僅僅是我們的付款。

例如，遠(yuǎn)程醫(yī)療很可能成為我們與醫(yī)療保健提供者互動的主要方式。我們將在數(shù)字教室上課，我們將需要證明真的是我們在考試，而不是替身，以便獲得大學(xué)學(xué)分。技術(shù)正在使人們能夠用超現(xiàn)實的皮膚和計算機(jī)生成的音頻來掩蓋他們的外表和聲音。一般來說，人們會想知道與他們互動的人是他們說的那個人。

人工智能、深度學(xué)習(xí)和高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

今天的互聯(lián)網(wǎng)和明天的元宇宙中的欺詐預(yù)防之間的主要區(qū)別是需要分析的大量的數(shù)據(jù)。在即將成為我們家園的虛擬世界中，每一步都會發(fā)生互動。需要實施能夠管理所有這些數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。

當(dāng)然，目前需要分析的文件數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于僅在十到十五年前所能想象的。出于這個原因，每次你在網(wǎng)上開立銀行賬戶或申請貸款時，你被要求發(fā)送的護(hù)照或駕駛執(zhí)照的照片都會用人工智能進(jìn)行分析。有時，如今受監(jiān)管的平臺可能會要求你拍一張自拍照，與你的文件進(jìn)行對比，這里也使用了人工智能。一些公司甚至已經(jīng)想出了如何通過分析視頻片段來驗證你是誰。有趣的是，這種技術(shù)甚至被用來進(jìn)行工作面試！在元宇宙中，這些技術(shù)都被用于驗證你的身份。

在元宇宙中，這些技術(shù)必須得到快速改進(jìn)。不僅算法需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)變得更好，而且需要開發(fā)出能夠?qū)⒁纛l、文本和行為分析等東西應(yīng)用于我們所寫、所說和所做的一切--實時的。這將需要一種尚未實現(xiàn)的計算效率，并可能導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展，而這種進(jìn)展甚至幾乎從未被理論化過。在今天的人工智能/ML的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。

直到我們得到扎克伯格等人向我們承諾的那種真正的 "元宇宙"，還需要多長時間，仍有待討論。歸根結(jié)底，在我們真正進(jìn)入未來的數(shù)字家庭之前，需要解決一大批技術(shù)和倫理問題。明天的大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型今天就可以實現(xiàn)。

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