街景車弱爆了，照片游技術是未來？

尼泊爾發(fā)生了本世紀陸地第五次八級大地震，加德滿都12座世界遺產(chǎn)建筑被不同程度損毀，尼泊爾專家稱能工巧匠需要用大約10年時間才可修復這些古跡。在他們實現(xiàn)這一目標之前，百度拿出了一個快速解決方案：基于照片游技術，號召全球網(wǎng)友上傳加德滿都相關景點照片，嘗試用技術在虛擬世界對被損毀的景點進行360°還原。這聽上去是一個巨大的“拼圖”工程，好在有一項名為“照片游”的技術，而這項技術未來甚至有望取代街景車，做到真正還原世界每一個時刻的每一個角落。

照片游技術收集和還原真實世界

百度地圖還原加德滿都的計劃，使用被稱為照片游的核心技術。這個技術并不難解釋清楚：首先，百度收集用戶手里海量的關于某個景點不同角度、不同時間、不同特征的風景照片；其次，通過圖像技術對海量照片進行篩選和三維建模，把平面還原成空間；再次，通過智能游覽路徑規(guī)劃算法，生成一條最佳游覽路徑模擬真人游覽；最后，利用照片渲染技術，對某些缺失的角落進行修補插入虛擬照片。

照片游技術所以來的四項基本技術，每一個都已被應用在成熟應用之中。

百度、Google地圖很早就有UGC景點相冊功能，用戶可選定一個地點上傳對應照片，只不過主要目的是分享給其他用戶?；谄矫鎴D像的3D建模，是街景應用的核心技術，只不過它的照片素材是街景車等專業(yè)取景器拍攝而來。

智能路徑游覽規(guī)劃算法主要是利用大數(shù)據(jù)分析和圖像識別算法，分析出哪些角度更受用戶親睞，哪些位置的人流最多，進而得出景點最合適的虛擬游覽路線，百度地圖熱力圖便是基于人群特征的地圖技術。照片渲染技術在《返老還童》《速度與激情7》已在大量電影中被應用，一些照相館提供的照片修復服務所使用的軟件同樣應用了這個技術。

基于UGC的照片游技術已經(jīng)被應用在Google地圖和百度地圖之中。百度與Google最核心的不同是智能路徑規(guī)劃算法和圖片渲染這兩部分，百度除了在空間上還原之外，還可以讓用戶看到不同時間狀態(tài)下古跡的不同姿態(tài)（陰晴、白天傍晚、雨雪等），這主要基于對用戶上傳照片的光線強度分析。此前百度照片游技術已上線22個景點的街景，筆者體驗感覺還不錯。

上述所有技術都離不開關鍵的幾個基礎技術：大數(shù)據(jù)、機器視覺和人工智能。用戶上傳的海量照片與街景車的規(guī)范照片比雜亂數(shù)倍，需要剔除無用、重復照片，篩選對于還原有效的照片，這需要圖像識別和大數(shù)據(jù)技術；在還原時不可能人工去拼接需要機器自動還原為3D，路徑規(guī)劃和圖片渲染則需要基于圖像素材情況進行自動的規(guī)劃，這需要人工智能技術。當然，機器視覺本身是基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術。

照片游技術還有哪些使用場景？

照片游技術還在探索階段，目前僅僅用于少部分景點的虛擬街景生成。隨著圖像識別技術、圖像渲染技術、三維建模技術和人工智能技術的發(fā)展，它將不斷成熟，具有巨大的應用潛力，我甚至認為照片游技術可以與街景技術、電子地圖技術并列，成為未來的核心地圖技術之一，因為它可以低成本、高效率、無死角地幫助人類把物理世界映射到虛擬世界，而這是從地圖第一天誕生其人類一直都有的愿望，并且今天愈發(fā)強烈。

典型場景1：還原世界的每個時刻

在加德滿都被毀之后，基于街景車的專業(yè)取景已無可能，只有基于舊照片進行還原，利用互聯(lián)網(wǎng)的UGC能力可收集到全球海量照片，照片游技術則可以實現(xiàn)還原。盡管在加德滿都被損毀之后，其他重要旅游經(jīng)典應該會有意識加快街景建設。不過別忘了，有目的的街景建設都只能還原某個時刻的街景，比如杭州西湖春夏秋冬各不相同，只有通過照片游才可還原不同時間點的街景。

還有，除了加德滿都，世界上還有大量景色已經(jīng)無法還原，且存在可觀數(shù)量的照片，比如三峽工程蓄水后被淹沒的沿線城市、沿線風景。哪怕是你所生活的城市，幾年之后你再回頭來看，恐怕都會面目全非，人類建設大躍進正在淹沒一代又一代記憶。不過這個星球每時每刻都在被不同的人從不同角度拍攝進去，從室內(nèi)到室外，海量照片未來都可能成為“照片游”還原的素材。而這些還原后的結(jié)果則可以被應用到景區(qū)導覽、人文社科研究、用戶還舊尋幽探古，等等。

典型場景2：更低成本的街景制作

街景技術已經(jīng)出現(xiàn)近十年了，不過你會發(fā)現(xiàn)你所在地區(qū)可能并不在街景地圖之中，就算在可能已是兩年前的數(shù)據(jù)，店鋪、路段什么的可能都已經(jīng)認不出來了，相對于電子地圖而言，街景地圖不論是在覆蓋范圍還是更新頻率上，都差距甚大。原因很簡單：街景制作成本太高了。最典型的數(shù)據(jù)收集設備是街景車，此外還有自行車、頭戴式、背包式的街景拍攝器。不過它們都需要大量專業(yè)人力，并且收集速度是非常慢的。

照片游技術可以部分取代現(xiàn)在的街景制作技術，它成本更低，更重要的是，速度更快，每個具有拍照設備的人都成為街景收集器，只要他們愿意貢獻數(shù)據(jù)——現(xiàn)在是主動上傳，未來或許是對海量云端相冊照片進行去隱私處理后的利用?？偠灾掌问歉统杀?、更高效率的眾包街景制作技術。

典型場景3：室內(nèi)街景從點到面

過去的街景幾乎都是室外部分，并不是室內(nèi)街景沒需求，相反室內(nèi)虛擬游覽、室內(nèi)導航的需求可能更甚，比如商場和博物館。

室內(nèi)街景沒怎么做，我想主要有兩個原因：室內(nèi)諸多街景采集設備都失效了，街景車跑步起來，頭上戴個街景采集器估計會被打。室內(nèi)更容易觸犯用戶隱私，室外距離遠人群密度低尚出現(xiàn)過Google 街景拍攝到換衣服女人遭起訴事件，室內(nèi)就更容易出現(xiàn)這樣的事件了。盡管Google、百度在過去做過博物館、藝術館的內(nèi)部街景瀏覽，不過都非常少，并且為此付出了巨大的數(shù)據(jù)采集成本。

而照片游技術基于用戶拍攝的照片，因此并不存在街景車跑不起來的限制。隱私問題在機器視覺技術成熟到一定成熟完全可以對人臉進行自動馬賽克處理。而室內(nèi)定位技術的成熟也給室內(nèi)街景虛擬路徑規(guī)劃提供了更大的可能，百度已投資芬蘭室內(nèi)導航公司IndoorAtlas，iBeacon等室內(nèi)定位技術正高速發(fā)展?？傊?，未來我們世界打開手機地圖查看商場虛擬導航，并不是吃人說夢——這些導航都是基于用戶上傳的室內(nèi)照片生成。未來互聯(lián)網(wǎng)公司則可基于室內(nèi)街景開展O2O體驗式購物、O2O體驗式公民博物館，虛擬歷史教育等等。

照片游技術未來還有哪些發(fā)展方向？

照片游技術才剛剛開始，它的未來不只是一個更低成本更高效率的街景工具，與以下技術有著巨大的結(jié)合空間：

1、視頻技術。圖像識別技術只是機器視覺技術的一種，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學習技術的發(fā)展，隨著機器計算能力的爆發(fā)式增長，視頻識別技術正在日益成熟。百度現(xiàn)任首席科學家、前Google X實驗室負責人吳恩達讓機器自動從海量YouTuBe視頻識別貓就是視頻識別的應用。未來照片游可升級為視頻游，實際上視頻數(shù)據(jù)量更大，因為它無時不刻、不知疲勞地地記錄著世界，而這些記錄的“眼睛”遍布在我們的周圍且越來越多。

2、云攝像頭。百度上馬了百度公園，記錄幾十個景區(qū)的實時視頻，未來都可以成為街景還原的數(shù)據(jù)。不只是百度，不少用戶已經(jīng)開始購買云攝像頭，以便通過云實時查看某個地方的視頻，這些視頻被存放在某個云空間，或者被公開分享，未來它們可以成為照片游街景的數(shù)據(jù)來源。另外一個分支是運動攝像頭，GoPro為代表，國內(nèi)現(xiàn)在抄得很厲害，未來運動攝像頭拍攝的海量運動照片和視頻，則可以成為運動圣地，比如珠穆拉瑪峰的虛擬實景還原的素材，能夠登頂珠峰的人太少，不過想要體驗登頂感覺的普通人太多了。

3、虛擬現(xiàn)實。VR設備，Oculus是其中最出名的應用，你帶上一個眼鏡之后就可以進入一個虛擬世界，它可以給你聲音、環(huán)境諸多維度的感覺，能夠感知你的動作、聲音、情緒。而這些虛擬現(xiàn)實設備都缺乏應用和內(nèi)容，未來基于照片游技術可以為它們創(chuàng)造大量的與現(xiàn)實環(huán)境緊密結(jié)合的內(nèi)容。記得去美國大峽谷游玩時在峽谷邊看了場平面電影，以后再去可能就是直接帶著眼鏡去體驗滑翔、跳傘等探險項目了；去三亞則可以帶著眼鏡等設備學習潛水、體驗深潛……

4、無人機航拍。DJI（大疆）的聲名鵲起說明了一個趨勢：航拍太火了。過去人們都是站在地上看這個世界，卻很少有機會通過“上帝視角”來了解這個世界。有了俯瞰式的航拍影像數(shù)據(jù)，人們可以真正實現(xiàn)360度建模世界、還原世界——Google Earth的衛(wèi)星云圖實在太模糊了。航拍技術的普及讓Google Earth一下進入了史前時代。從覆蓋范圍來看，無人機航拍更多還是一個補充，不過它更有用。

總結(jié)：百度還原加德滿都采用照片游技術，只不過呈現(xiàn)了冰山一角的能力，照片游未來還有巨大空間，當然，一切的前提是人工智能、機器視覺和大數(shù)據(jù)技術要更加成熟。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超 微信 羅超（luochaotmt）

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