經(jīng)濟(jì)學(xué)家盛洪：大數(shù)據(jù)需要一把思維方法的刻刀

大數(shù)據(jù)之所以有價值不是因為其“大”，而是因為可能攜帶更多的結(jié)構(gòu)與規(guī)則信息。它們淹沒在大數(shù)據(jù)里面，需要有哲學(xué)思維，分析方法，和計算手段才能從大數(shù)據(jù)中“挖”出來。應(yīng)該說，思考和提煉的過程就是一個剝離無用數(shù)據(jù)、留下有價值信息的過程。

思維方法就是這樣一種刻刀。從這個意思上來講，恰恰是大數(shù)據(jù)中包含的少數(shù)描述特征的信息才是最有價值的。

最有效的方案是人與人之間的均衡安排，這就是習(xí)慣或制度。從新經(jīng)濟(jì)中涌現(xiàn)出的習(xí)慣或制度，是渾沌的大數(shù)據(jù)中自發(fā)地突顯出來的結(jié)構(gòu)與規(guī)則，我們應(yīng)該珍視這自然的啟示，并抓緊從中發(fā)現(xiàn)形成新理論的信息。

云計算本身的形式才是一種新的智能形式，即不是某一個“腦”，人腦或電腦，是智能的基本個體，而是通過云聯(lián)貫起來的千萬臺計算機(jī)后面的大腦的結(jié)合，帶來既強(qiáng)大及多中心的智能主體。

人工智能可能又會掀起一場有關(guān)人的認(rèn)識能力的爭論。

圖為本文作者盛洪的介紹。

10月13日至14日，我應(yīng)邀參加了在杭州云棲小鎮(zhèn)召開的云棲大會。在去之前，我并不清楚這個會議到底講的是什么，只知道是阿里巴巴集團(tuán)召開的會議。參加此會，只因我覺得對新經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)調(diào)不應(yīng)停留在理論上，如果不了解阿里巴巴在做什么，就談不上對新經(jīng)濟(jì)有現(xiàn)場感。

當(dāng)然，阿里巴巴的頭面人物都去了。最惹眼的自然還是馬云，他的講話充滿激情、富有鼓動性，也很概要和戰(zhàn)略，也許還有哲理。這是一個成功的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所應(yīng)具備的。其他人，我還是第一次知道。無論如何，他們的演講是值得聽的。因為他們不像我這樣只說不做，他們不僅講，而且做；不僅做，而且做得很好。我自然要洗耳恭聽。

與我熟悉的經(jīng)濟(jì)學(xué)語言不同，演講中充斥著我不太懂的技術(shù)術(shù)語，和假定眾所周知的英文縮寫。我一邊向內(nèi)行人請教，一邊努力弄懂演講的內(nèi)容。原來，這個會的主要目的是討論和推廣阿里云。也就是說，這個會既是一個研討會，也是一個商業(yè)推廣會。在云棲小鎮(zhèn)的會展中心，除了主會場和分會場，還開設(shè)了展覽館，里面有使用阿里云的大小客戶的展臺。與其說阿里把這兩者結(jié)合得很好，不如說這兩者本來就是互相關(guān)聯(lián)的。沒有應(yīng)用的理論和沒有理論的應(yīng)用似乎都有欠缺。

說實在的，我以前就沒關(guān)注過阿里云。與云沾邊的，就是百度云；這大概是個人應(yīng)用比較好的云。不過，聽了阿里各位領(lǐng)軍人物的演講，尤其是阿里云的創(chuàng)始人王堅博士的演講，大概明白了阿里云的性質(zhì)及其重要性。原來，阿里云就是云計算的本來含義，即將成千上萬臺計算機(jī)服務(wù)器通過操作系統(tǒng)聯(lián)結(jié)在一起，形成巨大規(guī)模的計算能力，再通過互聯(lián)網(wǎng)出租給企業(yè)和個人。如王堅博士所說，云計算和電一樣（《在線》，中信出版集團(tuán)，2016，第100頁）。

這有什么優(yōu)勢呢？最主要還是規(guī)模優(yōu)勢。如同大規(guī)模生產(chǎn)可以降低單位生產(chǎn)成本一樣，大規(guī)模計算也可以降低單位計算成本。只是兩者降低成本的途徑不盡相同。在生產(chǎn)領(lǐng)域，存在著所謂規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，即隨著設(shè)備規(guī)模的增大，在技術(shù)上就會帶來單位生產(chǎn)成本的下降。如一個容積為3000立方米的高爐，就比300立方米的高爐的單位成本要低。又如在機(jī)械工業(yè)中，大規(guī)模生產(chǎn)表現(xiàn)為可以為每個零件專門設(shè)計制造加工設(shè)備，從而可以提高效率、降低單位成本。

而大規(guī)模計算不見得如此。雖然也有個別超級計算機(jī)專門提供大規(guī)模計算，但這樣的計算機(jī)很難商業(yè)化；我們從沒見過有人投資超級計算機(jī)，然后再把其計算能力零售的。在微型機(jī)出現(xiàn)以后，計算能力主要是以微型機(jī)為基礎(chǔ)，以微型機(jī)的數(shù)量累積來解決計算規(guī)模問題的。阿里云的核心技術(shù)就是所謂“飛天”系統(tǒng)，這是一個將成千上萬臺服務(wù)器聯(lián)結(jié)成一個超級計算機(jī)的操作系統(tǒng)。而計算中的一個最大問題，是需求的不均衡問題，即個別高峰期與日常的需求量相差很大，但一個機(jī)構(gòu)或個人是要以高峰期的規(guī)模進(jìn)行配置，才能應(yīng)對高峰期的需求。而在日常階段則大量閑置計算能力。

例如，高峰期占全部時間的10%，卻需要10倍于日常的計算規(guī)模，于是在90%的時間里有90%的計算能力在閑置著。如此算來，計算能力的平均使用率只有19%。大多數(shù)分散存在著的計算能力如果都是閑置81%，累加起來的全社會閑置率就是81%。如果現(xiàn)在有一個巨大無比的計算能力中心，企業(yè)或個人只購置日常需要的計算設(shè)備，而在高峰期租用計算能力，假定這個中心的計算能力平均使用率為80%，則可節(jié)約64%的費用。而對于這個計算能力中心來說，由于不同企業(yè)的高峰期并不同步，從而高峰與低谷之間的差距將會被縮小，也從總體上減少了整個社會的計算能力閑置。

減少計算能力閑置顯然不僅是減少了計算機(jī)購置的總量，而且減少了對計算機(jī)維護(hù)的資源投入。而人工，尤其是計算機(jī)人才的成本還是相當(dāng)高的。不僅如此，集中的維護(hù)還具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。規(guī)模越大，單位成本越低。尤其對于以互聯(lián)網(wǎng)為基本平臺的企業(yè)來說，建立、聯(lián)結(jié)和維護(hù)一個相當(dāng)規(guī)模的計算能力平臺，占其投資和運營成本相當(dāng)大的一部分。如果要創(chuàng)立這樣一個企業(yè)，將會遇到更高的融資門檻，和更為脆弱的企業(yè)初創(chuàng)期財務(wù)狀態(tài)。在這時，一個超大的計算能力平臺，把初創(chuàng)企業(yè)的計算能力平臺的一次性高額固定投資變?yōu)槊磕曛Ц兜淖饨?，這大致相當(dāng)于折舊率加資金利率，就會化解現(xiàn)金流的巨大壓力；提供比企業(yè)自己建設(shè)平臺成本低得多、管理和維護(hù)得更好的計算服務(wù)，將使無數(shù)本來無法創(chuàng)立的企業(yè)創(chuàng)立起來。

阿里巴巴在淘寶上的成功，使它的領(lǐng)導(dǎo)者們深刻認(rèn)識到了一個開放平臺的重要性，它是在向社會提供一個降低交易費用的環(huán)境的同時，為阿里巴巴帶來了巨額的利潤。因而他們盡管暫時還看不清云計算所能帶來的全部前景，甚至如王堅博士所說“還沒有真正弄清云計算是什么”（第008頁），但他們堅信，阿里云也是一個開放的平臺，它首先為成千上萬的新創(chuàng)企業(yè)和小微企業(yè)提供了一個好的基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)營環(huán)境，這些企業(yè)的成功也就會是阿里的成功。因為幫助別人賺錢的業(yè)務(wù)才會有著高度穩(wěn)定和充足的收入流。

談到基礎(chǔ)設(shè)施，談到環(huán)境，這過去似乎是政府要做的事，而阿里只是一個企業(yè)。這恰恰說明，基礎(chǔ)設(shè)施本來就可以由企業(yè)提供，只要創(chuàng)造出適應(yīng)這一服務(wù)的商業(yè)模式即可。即使在實體世界，官民伙伴關(guān)系（PPP）的出現(xiàn)已經(jīng)證明了基礎(chǔ)設(shè)施和公用事業(yè)可由企業(yè)投資和經(jīng)營。企業(yè)進(jìn)入到基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)營環(huán)境服務(wù)領(lǐng)域，帶來了相對于政府組織的優(yōu)勢。這就是它們承受著成本和外部競爭的壓力，不可能怠慢行事；而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要加個“更”字。因為在互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間中，任何一個點都不會比另一個點更優(yōu)越，就不會有在實體世界中看到的地理壟斷，就會有更多的競爭壓力。

阿里云的成績似乎就是明證。2013年阿里云收入已達(dá)6億元，2014年為10億元，2015年則為23億元；如果把2016年第二季度的同比增長率156%看作年率，則2016年的銷售額將達(dá)到60億元。呈現(xiàn)出了加速度。顯然，開放平臺的戰(zhàn)略得到了回報。這將是阿里的下一個增長點。如果與淘寶比，后者最大的特點是直接向小微網(wǎng)店提供條件，直接向消費者提供服務(wù)，能看得清楚，也知道大致邊界。而阿里云則主要是既向大企業(yè)，如聯(lián)想，海爾，富士康等提供服務(wù)，也向成長中的大企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商提供服務(wù)，也為成千上萬的新創(chuàng)企業(yè)提供服務(wù)。但這些企業(yè)主要是服務(wù)型企業(yè)，它們利用阿里云的環(huán)境再向消費者提供服務(wù)。似乎在規(guī)模上也許達(dá)不到淘寶的水平，但使用阿里云服務(wù)的企業(yè)所能提供的服務(wù)好象是沒邊界的。

當(dāng)然，王堅博士說“云計算和電一樣”，是一個比較恰當(dāng)?shù)谋扔?；?dāng)他將云計算作為一種公共服務(wù)用“國家電網(wǎng)”來比擬時，是指互聯(lián)網(wǎng)像電網(wǎng)將不同的發(fā)電廠聯(lián)結(jié)了起來一樣，聯(lián)結(jié)了網(wǎng)上無數(shù)的計算中心，再將這些計算能力像輸電一樣傳送給眾多分散的企業(yè)與個人。然而，云計算與電有一個重要區(qū)別，這就是電是一種能源形式，云計算是一種信息形式。電的提供是一種資源量的增加；而信息的提供將會改善資源配置，即使資源量并沒有增加。因為正如申農(nóng)所說，信息是負(fù)熵，即一種組織度和復(fù)雜度的度量。因而，云計算通過改變配置結(jié)構(gòu)來提高產(chǎn)品或服務(wù)的供給量的，同時也就提高了效率。對于一個資源有限的社會而言，這還有改善環(huán)境和節(jié)約有限資源的意義。

王堅博士說，云服務(wù)最重要的特點是讓人們“在線”。而在線所帶來的信息增量包括兩個部分。一部分是輸入部分，只要人們在線，他們的一舉一動就會被記錄下來，形成所謂的“大數(shù)據(jù)”。如搜索是輸入，購買也是輸入。在我看來，這就是將過去隱沒掉的人的行為軌跡和他們的互動過程詳細(xì)記錄下來。從認(rèn)識論角度看，這叫作提高了人類的“觀察能力”，其特點是精準(zhǔn)化和細(xì)節(jié)化。這就如同一種原材料，經(jīng)過理性的加工就會成為有用的產(chǎn)品。因而數(shù)據(jù)是一種與其它資源，如自然資源相區(qū)別的資源。不僅因為它是人為的，而且它會隨著在線的發(fā)展不可抑制地越滾越多。如果說有“可耗竭資源”，有“可再生資源”，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則是“可增長資源”。而其增長則是按指數(shù)級數(shù)增長。

在另一方面，云或在線意味著在線計算能力，即在線的輸出部分。如果不進(jìn)行加工，數(shù)據(jù)這種資源是缺少價值的。對于人們通過在線生成的數(shù)據(jù)，可以用云上面的巨大計算能力加以搜索和加工，形成對人們行為和互動規(guī)則的理解，再反過來用于商業(yè)和其它活動，以提高效率和創(chuàng)造新的價值。而這產(chǎn)品不同一般，它不是通過增加其它資源的投入而產(chǎn)生的增量，而是通過對各種資源及其組合的更深入的理解，而更有效地配置各種資源而達(dá)成的。由于在線輸入數(shù)據(jù)的精細(xì)化和巨大數(shù)量，對計算提出了更大規(guī)模、更快速度和更強(qiáng)能力的要求。

所以，更嚴(yán)格地定義，阿里云是一種通過云提供計算能力的服務(wù)。但這只是一種基礎(chǔ)性服務(wù)，或如王堅博士所說，基礎(chǔ)到人們不再介意的程度。而它真正的價值在于，它提供的這些服務(wù)只是創(chuàng)造更大價值的起點。盡管阿里云甘作“基礎(chǔ)”，但他們清晰地看到，云計算的真正成功，則在于如何利用這種計算能力。只是這件事來得很突然，數(shù)據(jù)資源的迅速涌現(xiàn)，使得人類還沒有具備相應(yīng)的“挖掘”和“加工”的能力。這種能力就是把握、分析、理解這些數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)而形成新的理論、方法和模型的能力，以及用來創(chuàng)造新的價值的能力。這種能力，被阿里人概括為“人工智能”。他們很清楚地看到，在未來的發(fā)展道路上，相對于按指數(shù)級數(shù)增長的數(shù)據(jù)資源，人工智能就是一個短板。

在互聯(lián)網(wǎng)市場中，以開放平臺模式獲得成功的阿里人明智地認(rèn)識到，他們再聰明、再成功也是有限的，真正的潛力貯藏在他們?yōu)橹峁┓?wù)的不知名的人的頭腦中。因而他們也把希望寄托在人腦在一個適宜環(huán)境下的無限想象力中。這似乎虛無飄渺，但又最可依賴。在現(xiàn)實中，那些直接將數(shù)據(jù)的計算和處理用于業(yè)務(wù)過程的公司最為敏感，所以他們也將這稱為人工智能的第一階段，服務(wù)智能。如那些利用互聯(lián)網(wǎng)和云計算提供服務(wù)的企業(yè)，如高德地圖、餓了嗎和一些物流公司等等；當(dāng)然，首先還要說淘寶和支付寶，它們在推進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品的形成和改進(jìn)過程中，就在不斷地增強(qiáng)它們對數(shù)據(jù)的分析、提煉、建模和應(yīng)用的能力，也就在推進(jìn)人工智能的發(fā)展。

而阿里人認(rèn)為的第二階段，被稱之為“顯著科技突破”。這種感覺很好。因為服務(wù)智能還只是一種被動應(yīng)對的人工智能。上面說過，云端大數(shù)據(jù)帶來的是人類的新的觀察，這在沒有互聯(lián)網(wǎng)在線時是觀察不到的，因而需要對這些觀察新材料進(jìn)行思考和提煉。這種際遇，也許只有在軸心時代才會碰到。西元前1000年左右，農(nóng)業(yè)和手工業(yè)的發(fā)展帶來了社會的巨大變化，這就是人們定居下來，形成了相對穩(wěn)定的人與人之間的互動，并結(jié)成了比游獵社會更大規(guī)模的農(nóng)耕社會，人與人之間關(guān)系的復(fù)雜度迅速上升，他們互動及其結(jié)果的信息大量產(chǎn)生。這是那時的“大數(shù)據(jù)”。這帶來了思考的材料，也催生了不少文化大師。到了西元前500年左右，在數(shù)代文化精英對這些“大數(shù)據(jù)”的觀察、收集和記錄的基礎(chǔ)上，產(chǎn)生了軸心時代的輝煌文化。

大數(shù)據(jù)之所以有價值不是因為其“大”，而是因為可能攜帶更多的結(jié)構(gòu)與規(guī)則信息。它們淹沒在大數(shù)據(jù)里面，需要有哲學(xué)思維、分析方法和計算手段才能從大數(shù)據(jù)中“挖”出來。應(yīng)該說，思考和提煉的過程就是一個剝離無用數(shù)據(jù)、留下有價值信息的過程。思維方法就是這樣一種刻刀。從這個意思上來講，恰恰是大數(shù)據(jù)中包含的少數(shù)描述特征的信息才是最有價值的。也許這些新的觀察材料需要新的思維方法才能提煉出以前從不知道的結(jié)構(gòu)與規(guī)則。也就是說，這會影響到人類的基本精神活動，而不僅是直線式的計算。也就是說，人工智能的關(guān)鍵，不是計算能力，而是知道如何計算。

我們看到阿里云將天文計算和“城市大腦”作為這方面努力的兩個標(biāo)桿?！疤煳臄?shù)字”從來就是大數(shù)據(jù)的代稱，但不一定在線，所以這不是王堅認(rèn)同的云的大方向?！俺鞘写竽X”即智能交通管理確實又在線，數(shù)據(jù)又大。這是一個值得努力的方向。但在這里，我們看到直線式計算的問題。在會議的演示中，我們被告知由于云計算，杭州某區(qū)的路口通過時間顯著縮短了。這能說明什么問題呢？如果不告訴我們杭州全城的平均車速是否提高了，我們不知道一個區(qū)的路口的通過速度能說明什么，也許這是以其它路口的擁堵為代價的。

更何況，從更長期看，即使杭州全城的平均車速暫時提高了，也最終會降下來。為什么呢？因為相比乘公交而言，自己駕車的成本降低了，就會有更多的人買車，直到平均車速降到與以前一樣?；蛘吆贾萑瞬⒉辉黾铀郊臆嚁?shù)量，但相比別的城市居住成本降低了，也會吸引更多的人進(jìn)入杭州。于是交通似乎又恢復(fù)到了舊的均衡。當(dāng)然，有一點有區(qū)別，這就是同樣的交通體系通行的車更多了；因而，這可能才是衡量“城市大腦”的恰當(dāng)指標(biāo)。

類似的情況還很多。如認(rèn)為云計算能夠幫助船隊更準(zhǔn)確地定位海洋中的魚群，以增加捕魚量的想法，就缺乏基本的最小種群規(guī)模的意識。低于最小種群規(guī)模，魚群就要消亡。直線式計算一般表現(xiàn)為“越X越好”。其實不然，“最好的”是兩種或多種趨向之間的均衡。這就是經(jīng)濟(jì)學(xué)的思維。我們當(dāng)然肯定現(xiàn)有的人工智能努力的成績，只是要強(qiáng)調(diào)，在人工智能的發(fā)展中，經(jīng)濟(jì)學(xué)也許是一個不容忽視的理論傳統(tǒng)。均衡概念更是一個側(cè)重于人與人之間關(guān)系的概念。因為短期看，人對自然可以盡情攫??；但對他人是不行的。因為別人很快就會反應(yīng)。

所以最有效的方案是人與人之間的均衡安排，這就是習(xí)慣或制度。從新經(jīng)濟(jì)中涌現(xiàn)出的習(xí)慣或制度，是渾沌的大數(shù)據(jù)中自發(fā)地突顯出來的結(jié)構(gòu)與規(guī)則，我們應(yīng)該珍視這自然的啟示，并抓緊從中發(fā)現(xiàn)形成新理論的信息。與軸心時代不同，今天的大數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)、更細(xì)節(jié)，數(shù)量多得多。如同阿爾法圍棋依據(jù)數(shù)千萬、數(shù)億局棋的棋譜形成的計算最優(yōu)著法一樣，充分多且精確的數(shù)據(jù)將幫助人們在非市場領(lǐng)域進(jìn)行更為優(yōu)化的配置。經(jīng)濟(jì)學(xué)家過去雖然口必稱“市場”，卻沒有幾個人看到過價格生成過程，而今天，這都記錄在了淘寶或京東的數(shù)據(jù)庫中了。如果我們能夠拿到這些數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)也許會改寫。例如，網(wǎng)店的增加值率是多少，這有助于我們判斷電子零售的交易費用；同一產(chǎn)品的網(wǎng)購價格和實體店價格的差額；跟蹤某一產(chǎn)品的價格形成過程與變動；某一（類）產(chǎn)品的市場結(jié)構(gòu)等等。

也許，云計算本身的形式才是一種新的智能形式，即不是某一個“腦”，人腦或電腦，是智能的基本個體，而是通過云聯(lián)貫起來的千萬臺計算機(jī)后面的大腦的結(jié)合，帶來既強(qiáng)大及多中心的智能主體。在這時，計算能力已不是服務(wù)器計算能力的簡單相加，而是形成某種分工格局，有些“腦”（人腦或電腦）更有優(yōu)勢進(jìn)行某一類計算，從而更專業(yè)化于這個方面，而其它腦則專業(yè)化于其它方面，這顯然會帶來腦分工的巨大優(yōu)勢。更可能，這個用云聯(lián)結(jié)起來的智能主體又會在千萬臺電腦之上產(chǎn)生超出單個腦的結(jié)合的“意識”來，出現(xiàn)超然于現(xiàn)有腦之上的“大腦”。

最后，人工智能可能又會掀起一場有關(guān)人的認(rèn)識能力的爭論。人類智慧的佼佼者們總是徘徊于這個問題之前。如休謨，康德和黑格爾等。今天看來，不可知論仍是最令人信服的。互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)極大地延伸了人的感官，但無論多么大，仍是有限的。與無限相比，有限從來就是微不足道的。許多基于大數(shù)據(jù)的人工智能模型在此次美國大選預(yù)測中栽了跟頭，也許能給我們一點兒警示。當(dāng)我們憧憬云的未來時，我們也許先要知道云做不了什么。至少，云計算不能實現(xiàn)用一個中心控制一個復(fù)雜系統(tǒng)、還能非常有效的目的。也就是說，人工智能終究不能圓“計劃經(jīng)濟(jì)”那個虛妄的夢。這不僅因為，復(fù)雜系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)和個體之間的互動會極其復(fù)雜，遠(yuǎn)超出最成功的云計算規(guī)模，而且在于復(fù)雜系統(tǒng)的存在本身就是依賴于多中心和局部自治而實現(xiàn)的。

在我們警惕人工智能會帶來又一輪“致命的自負(fù)”的前提下，我們相信肯定還有巨大的創(chuàng)新空間?；仡櫼幌陆鼉砂倌甑臍v史就能看出。人類即使只在簡單系統(tǒng)的研究上有所前進(jìn)，就會有了不起的奇跡。只是極不確定。云的概念曾給人帶來無限遐想，但云的變動不拘的性質(zhì)卻少有人提及。這就是不確定性。在這里，與保險經(jīng)濟(jì)學(xué)的看法不同，不確定并非完全負(fù)面。不確定性帶來的戲劇性正是人類心理需求的一部分，更何況還有可能是意外驚喜。這是人的大腦有可能發(fā)生的事情。

2016年11月23日于五木書齋

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