IBM亞太區(qū)總經(jīng)理：AI的開源時刻可能是其未來的轉(zhuǎn)折點

2月26日消息，IBM 亞太區(qū)總經(jīng)理Hans Dekkers近日發(fā)表署名文章，談?wù)摿薉eepSeek-R1引發(fā)的AI開源熱，及其可能產(chǎn)生的影響。

以下為文章全文：

DeepSeek-R1 是一個開源的人工智能（AI）推理模型，在某些任務(wù)中表現(xiàn)出了極具競爭力的性能，它的一夜成名驗證了一個論點，即開放、高效的模型——如果采用優(yōu)化的架構(gòu)構(gòu)建，并使用正確的數(shù)據(jù)進行調(diào)整——能夠提供與專有方法相比極具競爭力的性能。

這一具有里程碑意義的事件挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的說法，即訓(xùn)練高性能的AI模型需要超過 10 億美元和數(shù)千顆最新芯片。DeepSeek-R1 的訓(xùn)練僅使用了 2,788 個 GPU，與其他領(lǐng)先的AI模型相比，訓(xùn)練成本降低了 96%。雖然專有模型仍然需要大量的計算投資，但 DeepSeek-R1 已經(jīng)證明，高性能的AI模型可以用更低的計算成本和基礎(chǔ)設(shè)施支持來進行訓(xùn)練。

開源：開放的方法

開源是AI的前進之路。創(chuàng)新不會在真空中發(fā)生，它是一項團隊運動——無論資源多么豐富，任何一個組織都無法獨自改變游戲規(guī)則。開源AI通過快速、輕松地利用組織和個人的集體智慧，實現(xiàn)并激發(fā)整個生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新。它擴展了對關(guān)鍵AI系統(tǒng)組件的訪問，包括數(shù)據(jù)集、代碼和模型參數(shù)。

有了開放系統(tǒng)帶來的方法、技能組合和資源的多樣性，真正具有變革意義的創(chuàng)新才能得以釋放。人工智能創(chuàng)新促進了整個AI價值鏈的協(xié)作，使利益相關(guān)者能夠?qū)W習和借鑒彼此的專業(yè)知識。這一點已被反復(fù)證明： AI以多樣性為基礎(chǔ)，增加訪問可降低成本。不同的視角和方法會產(chǎn)生不同的解決方案，無論其來源如何——是地理位置還是其他方面。

在將企業(yè)級AI解決方案部署到業(yè)務(wù)運營中方面，亞太地區(qū)的許多國家領(lǐng)先于全球同行。最新的AI采用研究顯示，2023 年印度（59%）、阿聯(lián)酋（58%）、新加坡（53%）、中國（50%）和韓國（40%）的AI采用率高于美國（33%）、英國（37%）、意大利（36%）、德國（32%）和西班牙（28%）。這些數(shù)據(jù)證實了亞太地區(qū)在企業(yè)級AI采用方面的強大領(lǐng)導(dǎo)地位。

開源：開放式創(chuàng)新

現(xiàn)在，開源運動已經(jīng)打破了成本神話，AI創(chuàng)新不再由少數(shù)幾家倡導(dǎo)封閉式專有AI的公司控制。這一轉(zhuǎn)折點有望加速AI的進一步發(fā)展——不僅在降低成本方面，而且在實際應(yīng)用和各種規(guī)模的企業(yè)獲取AI方面。繼 DeepSeek 一夜成名之后，斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員又發(fā)表了一篇論文，聲稱僅用 16 個 H100 GPU ，就能在 26 分鐘內(nèi)創(chuàng)建出與 OpenAI 不相上下的低成本AI推理模型，而且價格還不到 50 美元！

AI將遵循過去技術(shù)革命的軌跡。起初，由于成本過高而使得算力獲取受到限制。然而，隨著技術(shù)進步和規(guī)模經(jīng)濟使人們更容易獲得算力，從而開啟了新的采用和創(chuàng)新浪潮。同樣，歷史表明，開源社區(qū)使開發(fā)人員和研究人員能夠加速負責任的 AI 創(chuàng)新，同時確保科學(xué)的嚴謹性、信任、安全、保障、多樣性和和經(jīng)濟性的競爭力。

然而，AI開發(fā)的透明度各不相同，雖然開源AI促進了開放性，但并非所有模型都會公開其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一些模型的訓(xùn)練源仍不透明，這使得透明度和治理成為希望規(guī)?；渴餉I的企業(yè)的關(guān)鍵考慮因素。

開源：開放的責任

雖然開源AI具有顯著優(yōu)勢，但圍繞數(shù)據(jù)治理、合規(guī)性和安全風險的擔憂也在不斷出現(xiàn)。例如，在不同地區(qū)開發(fā)的AI模型可能受制于不同的監(jiān)管要求和數(shù)據(jù)共享義務(wù)。對于跨境部署AI的企業(yè)來說，這些地緣政治和合規(guī)方面的考慮至關(guān)重要。

另一個關(guān)鍵考慮因素是多模型和混合AI戰(zhàn)略。開源AI并不一定意味著選擇一種模式而不是另一種模式，而是利用針對不同用例而優(yōu)化的混合模式。將開源AI與云計算、本地部署或混合環(huán)境中的專有解決方案相集成的能力，可以使企業(yè)能夠最大限度地提高效率，同時保持安全性和合規(guī)性。

最后，專家混合（MoE）等架構(gòu)創(chuàng)新正在推動AI模型訓(xùn)練和部署的新效率。在保持高性能的同時，MoE 在減少計算開銷方面發(fā)揮了重要作用，為企業(yè)級AI應(yīng)用提供了高達 30 倍的推理成本優(yōu)勢。

隨著AI的不斷發(fā)展，采用開放、透明和多模式的戰(zhàn)略對于推動創(chuàng)新，同時確保AI保持負責任、安全和且可供所有人使用至關(guān)重要。

開源：開放的未來

AI的未來屬于每一個人，而不僅僅是少數(shù)幾個組織。這就是全球合作促進開放式AI創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)的原因。開放式訪問將把今天的AI用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槊魈斓腁I構(gòu)建者，在我們尚未想象到的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

企業(yè)正在擁抱開源、開發(fā)代碼，并將開源原則融入其AI開發(fā)流程。最近的研究發(fā)現(xiàn)，新加坡 44% 的 IT 決策者計劃在 2025 年使用更多開源解決方案來優(yōu)化AI實施。預(yù)計亞太地區(qū)將有更多企業(yè)追隨這一趨勢。

AI是我們這個時代最具變革性的技術(shù)，它有可能增強人類應(yīng)對世界上最緊迫挑戰(zhàn)的能力。然而，只有當AI的發(fā)展實現(xiàn)民主化而不是由少數(shù)人控制時，才能釋放其真正潛力。開源AI將確保亞太地區(qū)及其他地區(qū)的個人、企業(yè)和政府都能獲得其益處和機遇，從而迎來新一輪的技術(shù)和經(jīng)濟進步。（果青）

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