Aloudata升級NoETL指標(biāo)平臺，Chat BI智能體Aloudata Agent 4月開啟公測

3月27日消息，近期，國內(nèi)自動化數(shù)據(jù)管理軟件提供商Aloudata(浙江大應(yīng)科技有限公司) 升級了旗下核心產(chǎn)品NoETL指標(biāo)平臺——Aloudata CAN，并預(yù)告即將于4月開啟旗下Chat BI智能體——Aloudata Agent的公測。

Aloudata是國內(nèi)Data Fabric架構(gòu)理念的實踐者與引領(lǐng)者，創(chuàng)始團(tuán)隊來自螞蟻集團(tuán)。

Aloudata創(chuàng)始人&CEO周衛(wèi)林表示：“DeepSeek崛起后，市場對Chat BI表現(xiàn)出強(qiáng)烈的關(guān)注，因為它精準(zhǔn)切入企業(yè)經(jīng)營決策這一核心場景。經(jīng)營決策場景下企業(yè)知識語義表達(dá)的載體就是‘指標(biāo)’，其管理平臺就是‘指標(biāo)平臺’。也因此，指標(biāo)平臺是企業(yè)最為確定性的私域知識庫，Chat BI是當(dāng)前最為確定性的AI垂直應(yīng)用之一?！?/p>

NoETL指標(biāo)平臺——Aloudata CAN全新升級

Aloudata CAN是業(yè)內(nèi)首個“管研用”一體的NoETL指標(biāo)平臺，2023年底發(fā)布首個版本就受到業(yè)內(nèi)關(guān)注。Aloudata CAN著力打造強(qiáng)大的語義定義能力，和NoETL自動化查詢加速能力，確保高效、靈活、一致的數(shù)據(jù)分析體驗。

Aloudata首席產(chǎn)品官肖裕洪介紹到，過去一年，Aloudata CAN 的商業(yè)化成果顯著，現(xiàn)已服務(wù)了麥當(dāng)勞中國、平安證券、中國南方航空、華潤數(shù)科、lululemon、理想汽車等超過30家頭部先進(jìn)企業(yè)，幫助他們構(gòu)建了“管研用”一體化的指標(biāo)平臺，實現(xiàn)指標(biāo)開發(fā)效率10倍提升，指標(biāo)口徑的統(tǒng)一化管理等。這些企業(yè)均為上市公司，每周API的調(diào)用量已經(jīng)達(dá)到億級別。

目前，隨著Aloudata CAN在越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中落地應(yīng)用，以及大模型的爆發(fā)，催生了更多取數(shù)、用數(shù)的應(yīng)用場景。為此，以“低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速就緒”為目標(biāo)，Aloudata CAN進(jìn)行了全新升級，主要體現(xiàn)在三個層面：

第一，Aloudata CAN正加快上下游的開放生態(tài)建設(shè)。對下開放對接企業(yè)的各種現(xiàn)有引擎，既保護(hù)了客戶原有的資產(chǎn)，也為未來可能出現(xiàn)的更優(yōu)引擎和架構(gòu)預(yù)留了空間。對上積極擁抱各類應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，不僅通過JDBC、API的方式，實現(xiàn)與現(xiàn)有各類應(yīng)用的對接，還致力于與BI工具、AI工具等實現(xiàn)更無縫的集成。

目前，Aloudata CAN與WPS合作推出了指標(biāo)插件，讓用戶能夠在他們熟悉的WPS工具中直接對接指標(biāo)平臺完成動態(tài)的數(shù)據(jù)分析；與Quick BI深度融合推出了“指標(biāo)定義-計算-可視化-智能分析”全鏈路解決方案，助力企業(yè)破解指標(biāo)管理與分析效能難題等。

第二，進(jìn)一步升級指標(biāo)平臺的基石——語義引擎，從指標(biāo)定義、加速和治理三方面提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。并結(jié)合AI技術(shù)，推出智能建模助手（Copilot），將企業(yè)在復(fù)雜場景的建模效率10倍提升。這些升級將全面提升語義引擎的能力，使其在AI時代更好地支撐數(shù)據(jù)理解與應(yīng)用。

第三，為應(yīng)對Chat BI和未來智能體生態(tài)建設(shè)，將推進(jìn)Aloudata CAN與Aloudata AIR兩大平臺的深度融合，以更好地整合和統(tǒng)一管理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，確保企業(yè)所有數(shù)據(jù)能夠輕松連接和高效利用，為企業(yè)的AI應(yīng)用創(chuàng)新交付“單一可信數(shù)據(jù)源”。

Chat BI智能體Aloudata Agent將于4月開啟公測，已開放預(yù)約

在賦能企業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，Aloudata將先進(jìn)NoETL數(shù)據(jù)工程技術(shù)與大模型能力融合，推出Aloudata Agent，一款以“萬數(shù)皆可問”為目標(biāo)的Chat BI智能體。

肖裕洪表示，企業(yè)要實現(xiàn)真正的Chat BI和繁榮的智能體生態(tài)，關(guān)鍵在于擁有“好數(shù)據(jù)”，而不僅僅是部署大模型。

數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策場景是企業(yè)內(nèi)部“容錯度”最低的場景，因此Chat BI雖在問世以來受到高度關(guān)注，但在語義理解的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和“幻覺”問題、數(shù)據(jù)可得性以及查詢性能與成本的平衡性幾個方面沒有實現(xiàn)顯著突破，因此尚未實現(xiàn)大范圍應(yīng)用。

Aloudata推出的“大模型+NoETL指標(biāo)平臺”的解決方案，強(qiáng)調(diào)通過增強(qiáng)語義引擎和智能ETL編排解決上述痛點(diǎn)，確保大模型能夠準(zhǔn)確理解企業(yè)的數(shù)據(jù)口徑和標(biāo)準(zhǔn)，并與業(yè)務(wù)需求對齊，同時為智能體提供最大的數(shù)據(jù)覆蓋度和充分的查詢性能保障。通俗來講，就是通過NoETL的智能化數(shù)據(jù)底座，讓AI問數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)查得到、取得出、問得準(zhǔn)的效果。

肖裕洪強(qiáng)調(diào)，Aloudata Agent已經(jīng)具備了一些重要的功能和特性，能夠為企業(yè)提供初步的智能化支持，將于4月開啟公測。使用體驗包括：

第一，對話式分析。

Aloudata Agent支持靈活、準(zhǔn)確的對話式取數(shù)、歸因分析和智能分析報告生成。目前，它可以完成多維歸因和因子歸因，但與理想中的歸因分析仍有差距。理想的歸因分析應(yīng)該像專業(yè)分析師一樣，能夠提出假設(shè)、驗證假設(shè)，并不斷迭代和探索，獲得更深層次的洞見。未來我們會持續(xù)向這個方向進(jìn)行迭代升級。

第二，分析過程透明化。

在Chat BI這種容錯性較低的場景中，分析過程的透明化至關(guān)重要。Aloudata Agent會清晰呈現(xiàn)分析過程，保留中間產(chǎn)物，確保用戶能夠清晰地了解每一步的分析邏輯，以及在事后進(jìn)行分析的回溯和審計。

第三，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。

Aloudata Agent的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性依賴于Aloudata CAN指標(biāo)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化語義沉淀。它能夠?qū)⒂脩舻膯柎鹋c企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)口徑對齊，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

第四，數(shù)據(jù)安全可保障。

通過指標(biāo)平臺精細(xì)化的數(shù)據(jù)權(quán)限管理確保數(shù)據(jù)在分析過程中的安全性和可控性。

此外，在推出自研的Aloudata Agent的同時，Aloudata還會提供一組面向AI的API和SDK，包括了元數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)查詢API、深度分析API，并將傳統(tǒng)流程中手動構(gòu)建向量庫、設(shè)計意圖識別等能力進(jìn)行封裝，以賦能企業(yè)快速實現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新，構(gòu)建智能體生態(tài)。

“‘萬數(shù)皆可問’不僅是一個愿景，更是我們通過技術(shù)手段實現(xiàn)的承諾?！睘榇耍ぴ：楸硎?，Aloudata 將在低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)就緒，保障更好的問數(shù)效果方面持續(xù)發(fā)力。

周衛(wèi)林表示：“Aloudata的名稱源于‘AI on data’的理念。我們堅信，AI 時代的關(guān)鍵是Data，是知識庫，是數(shù)據(jù)語義層，是數(shù)據(jù)虛擬化。懂BI、會洞察，為企業(yè)構(gòu)建AGI時代的數(shù)智基建，Aloudata是專業(yè)的?！保ü啵?/p>

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。