阿里云Qwen3開源8款「混合推理模型」

4月29日消息，今日阿里云Qwen3正式發(fā)布并全部開源8款混合推理模型。

此次開源包括兩款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多億總參數(shù)、 220多億激活參），以及Qwen3-30B-A3B（300億總參數(shù)、30億激活參數(shù)）；以及六個Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

全球開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)均可免費(fèi)在魔搭社區(qū)、HuggingFace等平臺下載模型并商用，支持Apache2.0協(xié)議開源，也可以通過阿里云百煉調(diào)用Qwen3的API服務(wù)，

個人用戶可立即通過通義APP直接體驗(yàn)Qwen3，夸克也即將全線接入Qwen3。

Qwen3 模型支持 119 種語言和方言。

Qwen3 模型支持兩種思考模式：1. 思考模式，適合需要深入思考的復(fù)雜問題。2. 非思考模式，適用于對速度要求高于深度的簡單問題。這種靈活性使用戶能夠根據(jù)具體任務(wù)控制模型進(jìn)行“思考”的程度。這兩種模式的結(jié)合大大增強(qiáng)了模型實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且高效的“思考預(yù)算”控制能力，讓用戶能夠更輕松地為不同任務(wù)配置特定的預(yù)算，在成本效益和推理質(zhì)量之間實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的平衡。

據(jù)介紹，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測試中，與一眾頂級模型相比，表現(xiàn)出極具競爭力的結(jié)果。性能表現(xiàn)超OpenAI-o1、DeepSeek-R1等大模型。

小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活參數(shù)數(shù)量是QwQ-32B10%，表現(xiàn)更勝一籌， Qwen3-4B 這樣的小模型也能匹敵 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。

對于部署，阿里云推薦使用 SGLang 和 vLLM 等框架；而對于本地使用，像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 這樣的工具也非常值得推薦。

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