作者:海致BDP
作為還沒畢業(yè)的大四狗,出來跨專業(yè)實習(xí)可謂是困難重重,一個化工男轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)運營,你說難不難?。?!不過好在最艱難的時期已經(jīng)過去,所以今天以一個剛剛?cè)胄羞\營的理工男的角度來說說我對于用戶運營中一個較重要的KPI–用戶活躍率的看法。(可能不是十分專業(yè),大家輕噴吧~)
何為“活躍率”?
活躍率是某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比,根據(jù)時間可分為日活躍率(DAU)、周活躍率(WAU)、月活躍率(MAU)等。
但產(chǎn)品不同,活躍用戶的定義也可能不同。有的APP打開就算活躍,而有的APP必須登錄才算活躍……
活躍率為何如此重要?
這個不言而喻,“一個新客戶的轉(zhuǎn)化成本大概是活躍客戶成本的3-10倍”、“2-8原則”等都說明活躍度是多么多么地重要。作為運營人的重要kpi,你真的會分析嗎?
場景案例
(以一季度為一個生命周期)
用戶A下載并開始使用產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)可以滿足他的全部需求,對產(chǎn)品愛不釋手,基本每周都有登陸,并且登陸時長均在2小時以上。
用戶B下載并開始使用產(chǎn)品,用了幾天后便不再使用,產(chǎn)品更新后,覺得新功能很棒再次開始使用,之后的使用頻率大約為每半個月一次。
用戶C在網(wǎng)上搜索后隨意的注冊了一下,用了幾天產(chǎn)品,覺得一般般,當(dāng)產(chǎn)品有大量折扣或活動時,再次使用過一兩次。一季度下來使用不到5次。
用戶D在有拉新活動時,下載并注冊之后便卸載或放棄使用,整季度使用次數(shù)為0或1。
以上四種用戶,可以根據(jù)其活躍度劃分為:
活躍期用戶:(用戶A)
用戶活躍路徑:新增-活躍-忠誠
對應(yīng)措施:保證接觸頻率,但不做促銷刺激
沉默期用戶:(用戶B)
用戶活躍路徑:新增-不活躍-回流-活躍
對應(yīng)措施:保證接觸頻率,給予少量的營銷折扣
睡眠期用戶:(用戶C)
用戶活躍路徑:新增-不活躍-回流
對應(yīng)措施:控制有限接觸,通過打折扣進行挽回
流失期用戶:(用戶D)
用戶活躍路徑:新增-不活躍-流失
對應(yīng)措施:屏蔽接觸,只有在“雙十一”之類的大促時通知用戶
根據(jù)用戶活躍路徑來確定運營營銷方案,并促進用戶最終轉(zhuǎn)化,你說“活躍率”重不重要啊~
作為運營,活躍率這么重要的指標(biāo)你會分析嗎?
操作案例1
現(xiàn)有一份2016年某月新增用戶的訪問數(shù)據(jù),想按天分析這些新增用戶的活躍情況又該如何實現(xiàn)呢?
1、選擇維度與數(shù)值
將日期字段放到維度上,由于計算活躍數(shù)據(jù)需要用到用戶的唯一標(biāo)識字段,因此我們在數(shù)值上放入“用戶ID”字段。
2、計算活躍率(一鍵選擇)
然后用戶ID的下拉菜單中選擇高級計算->活躍率。
3、設(shè)置活躍率單位
在彈出的菜單中設(shè)置如下,得出1日前活躍。
4、設(shè)置多活躍周期
以此類推,我們再拖拽多個用戶ID字段,依次設(shè)置活躍時間為2、3、4、5日,并分別設(shè)置其別名為1日前活躍、2日前活躍、3日前活躍、4日前活躍和5日前活躍。
操作案例2
現(xiàn)有一份網(wǎng)站總體運營報表,想分析最近一周的用戶活躍情況,該如何操作呢?
1、確定維度
本例中為“最后一次登錄時間(以日為單位)”
2、選取數(shù)值
(1)選取的數(shù)值為:登錄日的用戶數(shù)量—“用戶ID(計數(shù))”
(2)另外添加一個次軸:計算活躍用戶的環(huán)比增長情況
3、拖拽制圖
(選擇你想展示的圖表類型,示例中為雙軸圖)
提高活躍率的方法有很多,比如簡單明了的新手引導(dǎo)、“刺激”活動、聽取用戶意見等等,當(dāng)然最關(guān)鍵的還是用戶對產(chǎn)品有沒有真正的需要。以上是我在之前的工作中總結(jié)的一些經(jīng)驗吧,僅供參考,大家有更好的方法可以提出來一起交流一下。
其實要分析你的產(chǎn)品是否在“健康”地運營中,光看活躍率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,轉(zhuǎn)化率,流失率,留存率等這些指標(biāo)結(jié)合起來才能更精準(zhǔn)地分析出產(chǎn)品目前的運營情況。日后有機會的話可能會介紹一些其他的指標(biāo),希望能夠幫助到像我一樣剛剛?cè)腴T的運營小白們,大家一同進步!
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