2019智能決策峰會(huì)，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)重磅發(fā)布智能分析平臺(tái)2.0

8月2日，由國(guó)內(nèi)新一代智能分析企業(yè)觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦的“2019智能決策峰會(huì)”圓滿(mǎn)落幕。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人張進(jìn)重磅發(fā)布了觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)2.0版本。據(jù)悉，本次優(yōu)化著重從數(shù)據(jù)量支撐、整體計(jì)算性能、終端響應(yīng)速度等方面展開(kāi)，從1.0版本的最大支撐數(shù)據(jù)量的1億行，到2.0版本的10億行；整體計(jì)算性能提升5倍，終端響應(yīng)速度提升2倍。

不同于傳統(tǒng)的報(bào)表及BI展示工具，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)可覆蓋從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策全生命周期，能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的接入存儲(chǔ)、整理融合、數(shù)據(jù)可視化、分析協(xié)作再到?jīng)Q策追蹤全鏈條。里面包含大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分析平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)等三個(gè)層級(jí)的應(yīng)用，會(huì)上，張進(jìn)對(duì)當(dāng)中用戶(hù)備受認(rèn)可的部分功能進(jìn)行了詳細(xì)展開(kāi)介紹：

一、 離線(xiàn)大數(shù)據(jù)引擎，為海量數(shù)據(jù)而生的先進(jìn)架構(gòu)

離線(xiàn)大數(shù)據(jù)引擎使用了目前大數(shù)據(jù)行業(yè)里先進(jìn)的Spark架構(gòu)，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了深度的二次開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，此舉能夠大大提升系統(tǒng)運(yùn)算速度。

與此同時(shí)，針對(duì)零售特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如零售分析的高峰是每天凌晨，需要在凌晨將前一天的增量數(shù)據(jù)抽取到平臺(tái)上然后再進(jìn)行計(jì)算加工和運(yùn)算，這樣業(yè)務(wù)人員在每天早上打開(kāi)電腦時(shí)就可以看到最新的數(shù)據(jù)。因此觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的離線(xiàn)大數(shù)據(jù)引擎在這點(diǎn)上也做了優(yōu)化，可以做到24列千萬(wàn)行大數(shù)據(jù)量的抽取能在半小時(shí)內(nèi)完成，以便為后面的計(jì)算預(yù)留更多時(shí)間。

二、 智能ETL，撬開(kāi)隱藏在“冰山”下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

“洗數(shù)據(jù)”在以往的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，往往需要花費(fèi)業(yè)務(wù)人員很多的精力才能完成。假設(shè)是10個(gè)小時(shí)的分析，那有可能7/8個(gè)小時(shí)都在“洗數(shù)據(jù)”。這樣不僅耗費(fèi)大量工作時(shí)間，而且極易出錯(cuò)，導(dǎo)致排查也很困難，并難以交接和維護(hù)。

觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的智能ETL將業(yè)務(wù)邏輯處理過(guò)程中的每一步都細(xì)化成“原子”級(jí)別的操作，可實(shí)時(shí)預(yù)覽實(shí)時(shí)保存，簡(jiǎn)單地拖拽就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理。張進(jìn)認(rèn)為，業(yè)務(wù)知識(shí)是企業(yè)非常重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也需要有相應(yīng)的產(chǎn)品與功能承載，所以在智能ETL里面有著文檔化編輯編排界面，可以使得企業(yè)將這樣的業(yè)務(wù)邏輯沉淀在觀(guān)遠(yuǎn)智能分析平臺(tái)里。

三、 用戶(hù)行為分析模塊，ToB的產(chǎn)品ToC的運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)分析能產(chǎn)生更大價(jià)值的關(guān)鍵在于，是否能夠高頻的被大多數(shù)用戶(hù)使用，這比項(xiàng)目上線(xiàn)本身更為重要。觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)不僅在操作體驗(yàn)上極近貼合用戶(hù)的使用習(xí)慣，讓更多不懂IT的業(yè)務(wù)人員也能輕松地用起來(lái)；同時(shí)，平臺(tái)上還內(nèi)置了用戶(hù)行為監(jiān)控模塊，誰(shuí)在用產(chǎn)品、用的頻次如何、他在看什么......所有信息一目了然。

另一方面這也是對(duì)數(shù)據(jù)安全的有效保障，有些用戶(hù)頻繁將數(shù)據(jù)導(dǎo)出、或者惡意刪除等，這些存在安全隱患的用戶(hù)行為都將被監(jiān)控并及時(shí)反饋?；蛘呤遣皇且恍┘?xì)節(jié)的功能沒(méi)有滿(mǎn)足用戶(hù)的業(yè)務(wù)需要，某些功能特性是否傳達(dá)地不夠明確——觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也在通過(guò)這種用戶(hù)行為分析，反向指導(dǎo)自身的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，持續(xù)創(chuàng)新迭代出更好的智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

在打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的路上，從不乏銳意進(jìn)取者。一路走來(lái)，觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以“讓決策更智能”為使命篤定前行，在AI+BI的縱深領(lǐng)域不斷探索實(shí)踐，與企業(yè)客戶(hù)共同進(jìn)化。張進(jìn)對(duì)此表示：觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品理念是用戶(hù)至上、敏捷創(chuàng)新、工匠精神，并始終專(zhuān)注于打造真正為用戶(hù)、為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的產(chǎn)品。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。